про нас написали в Tech Times 🎉

💓материал о том, почему буткемпы больше не закрывают разрыв между обучением и реальной работой, и как это делают комьюнити, построенные на практике 🌎внутри — про наш формат, про то, что разминка это не «нарисуй экран», а тренировка мышления: как ты формулируешь задачу, что считаешь главным, что готов выкинуть и как защищаешь решение 👾и про то, что мы выросли до нескольких тысяч участников без рекламы и бюджета, только сарафанкой 🤍🤓спасибо всем, кто приходит с брифами, разбирает работы и просто делает разминки ссылка на статью 👇 www.techtimes.com/articles/319814/20260708/lessons-other-tech-industries-can-learn-design-warm-ups-education-through-practice-industry.htm

В Ozon Tech разбирают, почему ИИ-строка вряд ли заменит окна, кнопки и экраны. История интерфейсов показывает простую вещь: командная строка, графический интерфейс, смартфоны, часы, голос и AR не отменяли друг друга, а забирали те задачи, где они удобнее. Если нужно найти конкретную вещь, задать вопрос или делегировать сложное действие, строка с ИИ часто быстрее. Если нужно сравнить варианты, увидеть состояние системы, управлять процессом или точно указать на объект, экран с нормальным интерфейсом всё ещё сильнее. Внутри: – Почему интерфейс можно оценивать через скорость задачи, доступность и объём информации; – Как командная строка, GUI, смартфоны и носимые устройства делили сценарии между собой; – Где умная строка реально удобнее кнопок и меню; – Почему ИИ-ответам всё равно нужны карточки, таблицы, ссылки и другие визуальные формы; – Почему будущее интерфейсов больше похоже на связку строки, экрана, голоса и контекста. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Я много где сохраняю посты про AI, дизайн и креативные инструменты. В итоге всё раскидано по каналам, твиттеру, закладкам и личке самому себе. Потом, конечно, найти это почти невозможно. Поэтому отдельные каналы под такие темы иногда сильно выручают. У Яндекса есть Yandex for TechnoCreative. Это канал для дизайнеров, продюсеров, маркетологов, бренд-менеджеров и всех, кто работает на стыке креатива и технологий. Что там можно почитать сразу: 〰️ Дайджест про Adobe, Canva и Figma Про Firefly, AI-агентов в Adobe, Canva AI 2.0 и Code Layers в Figma. Особенно интересно про Figma, потому что она всё сильнее двигается в сторону связки дизайна и кода. 〰️ Гайд Толи Панова про личную базу знаний Obsidian, Zettelkasten, графы и PARA. Полезно, если у вас тоже есть папка с сохранёнками, промптами, статьями и заметками, где через месяц уже ничего нельзя найти. 〰️ Кейс Yango про AI-ролик для Эфиопии Ребята делали локальный рекламный ролик без поездки в Эфиопию. Там хорошо видно, сколько работы происходит до генерации: рефы, локальные фото, раскадровка, цвет, черновой монтаж. 〰️ И вакансии Яндекса для креативных специалистов конечно. Ещё в канале бывают кейсы яндексоидов, мнения экспертов про креативное мышление в эпоху AI, механики по избавлению от рутины и вакансии Яндекса для креативных специалистов. Если работаете с дизайном, маркетингом, продакшеном или просто следите за AI-инструментами, можно подписаться. Я такие каналы обычно держу под рукой, чтобы не собирать всё по кускам. Подписывайтесь на ребят 🥰, будет интересно.

Подойдёт, если вам нужно: ✨ перевести идею в понятный технический вид ✨ создать основу для разработки коллекции ✨ быстро визуализировать концепцию ✨ подготовить материал для обсуждения с командой или клиентом Промпт: Create a professional flat technical fashion sketch based on the uploaded clothing image. Generate front view and back view of the garment. Requirements: • Clean black-and-white vector line drawing • Adobe Illustrator style • Front view on the left, back view on the right • Accurate garment proportions • Symmetrical construction • Clearly visible seams, darts, panels, pockets, closures, collar, cuffs, hemline and stitching • No body, no face, no model, no pose • No shadows, no colors, no fabric texture • White background • Fashion technical drawing for production • Precise apparel design sketch • Minimal clean layout • High detail ‼️ Важно понимать: такие эскизы не являются готовой технической документацией. Нейросеть может допускать ошибки в конструкции, деталях, пропорциях и технологии изготовления изделия. Поэтому все результаты требуют внимательной проверки и корректировки со стороны конструктора или технолога. 💡 Если хотите быть в курсе самых полезных инструментов и применять их раньше конкурентов⬇️ присоединяйтесь к клубу.

С AI-визуалом сейчас странная штука. Инструментов стало много, а нормальный процесс у команд часто всё ещё разваливается на десятки вкладок. Тут генерим баннер, там делаем видео, в третьем месте собираем мокап, потом пытаемся сохранить единый стиль бренда и не утонуть в правках. 9 июля Phygital+ проводит бесплатную Summer AI Conf про реальные кейсы внедрения нейросетей в дизайн, маркетинг и бизнес-процессы. Онлайн, без поездок и лишней возни. По составу супер: X5 Tech, DEPOT, Чижик, Иви, KANZLER, FINOM, Альфа-Банк и Phygital+. Будут разбирать не абстрактные промпты, а рабочие сценарии: как ускорять SMM-видео, делать fashion-кампании без новой съёмки под каждую гипотезу, собирать брендовые креативы, продукт-фото, мокапы, иконки и визуалы для медиа. Отдельно покажут пайплайны в Phygital+. Это платформа, где можно собирать связки из разных нейросетей, работать командой, держать визуал в стиле бренда, не зависеть от одной модели и оплачивать российскими картами. Внутри обещают цифры и кейсы. Например, ускорение создания персонажа в 4 раза, 3D-иконки за час вместо недели, креативы быстрее в 2 раза и меньше зависимости от фотобанков. Газ всем тем, кто отвечает за поток визуального контента: дизайнеры, маркетологи, арт-диры, креативные команды, контент-менеджеры. Особенно если уже устали от ситуаций, где AI вроде ускоряет, но весь процесс всё равно держится на ручном склеивании разных инструментов. После регистрации дают готовые связки нейросетей для дизайна и маркетинга, а также темплейты в Phygital+, которые можно адаптировать под свои задачи. 🗓 9 июля, онлайн, бесплатно 🔠 Зарегаться и забрать темплейты 🔠 Зарегаться и забрать темплейты

Именно такой разрыв зафиксировал европейский бренд после внедрения ИИ-инструментов в процесс разработки - от первого скетча до образца, готового к производству. ✨ Это не магия и не красивые обещания маркетологов. Это конкретная цепочка инструментов, которая убирает самые долгие и дорогие этапы работы. Фотореалистичный рендер вместо физического прототипа на ранней стадии - клиент видит результат ещё до пошива. Симуляция ткани в 3D вместо тестового образца - можно заранее понять, как материал будет вести себя на фигуре, где появятся заломы и как будет работать драпировка. Автоматическая сборка tech pack из скетча - конструктивные узлы, мерки и инструкции для фабрики формируются без многочасового заполнения таблиц вручную. ‼️ Каждый такой этап отдельно экономит часы. Вместе они меняют скорость работы принципиально. Для независимого дизайнера это особенно важно. Меньше образцов - меньше затрат на запуск. Быстрее итерации — быстрее выход на рынок. Меньше ошибок и правок с производством — меньше потерь времени и денег. Сейчас уже недостаточно просто уметь рисовать коллекции. Важно понимать, как выстроить современный процесс разработки, в котором нейросети работают на вас и помогают делать больше за меньшее время. ➡️ Именно этим мы занимаемся в клубе Fashion Vector Design. Разбираем новые инструменты, тестируем их на реальных проектах, создаём коллекции, примерки, фото, видео и учимся внедрять ИИ в рабочий процесс дизайнера одежды. 👉 ВСТУПИТЬ В КЛУБ

О том как превратить интерфейс из источника недоумения в источник удовольствия расскажут ребята из Ozon Tech, Иви и моя коллега Тамара Ермошкина, Главный редактор СберБанк Онлайн: «Как писать UX-тексты, которые не бесят». Планирую и вам советую, 18 июня в 18:30 бесплатная регистрация по ссылке

Виталий Рынский Дизайн-директор Positive technologies Автор проекта Lookziner (Лукзинер) Вопрос о Среде: «Фестивалю нового дизайна СРЕДА 10 лет. Чем стал фестиваль для индустрии за эти годы и есть ли от него польза?»   Ответ: Вся фестивальная индустрия — праздник какой-то. За последние годы СРЕДА очень сильно укрепилась, как сильный и влиятельный фестиваль в России. Выдерживает этот уровень праздника и профессионализма на высоте. И этот антураж праздника... ааааа харооош, б**дь, пошли жеееечь! Продолжение следует...

TechCrunch написал про Dessn. Это новый дизайн-инструмент, который поднял $6 млн и предлагает дизайнерам работать ближе к реальному продукту: запускать проект в облаке, подтягивать кодовую базу и менять интерфейс через ИИ. Кажется, что это опять очередной заход на тему «мы сейчас заменим Фигму». Но у Dessn фокус другой. Он полезен командам, у которых уже есть продукт, код, компоненты и рабочий интерфейс. Это не про генерацию с нуля как в Lovable или v0. У Dessn история приземлённее: быстро потрогать изменение там, где продукт уже живёт. В моих проектах этот разрыв всплывает постоянно. В макете всё чисто: нормальные имена, ровные карточки, аккуратные состояния, никаких внезапных ошибок. А потом открываешь прод, и там фамилия на 28 символов, картинка сломалась, тариф закончился, кнопка уехала, а бэкенд вернул что-то весёлое. Фигма в этом смысле прекрасная штука, но она очень легко превращает продукт в красивый симулятор продукта. Вроде всё выглядит убедительно, команда согласовала, можно идти дальше. А потом выясняется, что компонент так не умеет, данные приходят другие, состояние забыли, разработчик смотрит на макет и говорит: «ну это сложно сверстать». Dessn пытается сократить именно это расстояние. Сидеть отдельно в файле и представлять, как оно будет работать, уже мало. Хочется быстрее проверить идею на живом продукте. В таком сценарии пользы больше, чем в ещё одном генераторе красивых карточек. Хотя тут легко представить и обратную сторону. Если дать всем возможность быстро менять интерфейс через ИИ, в команде сразу начнётся спор за ответственность. Дизайнер поправил, разработчик не понял, продакт попросил ещё три варианта, кто-то на встрече сказал «а давайте попробуем», и вот уже продукт превращается в песочницу для идей. Поэтому без нормальных правил такое тоже быстро поедет. Основатели Dessn, кстати, не хотят делать связку с Фигмой. Считают, что это снова утащит команды от прода. Спорная мысль, но логика понятная. Они хотят строить инструмент вокруг места, где продукт уже работает, а идеальный макет остаётся в стороне. У них ещё в планах связки со Слаком и заметками со встреч. Типа обсудили что-то в команде, и из этого можно быстрее собрать прототип. С этим я пока осторожен, потому что «из созвона сразу в интерфейс» звучит красиво только до первого созвона, где все говорили разное и никто ничего не решил. В целом мне такие инструменты интереснее, чем очередные генераторы красивых карточек. Меньше вау на демке, зато ближе к реальной работе. Главное, чтобы это не превратилось в режим «каждый накидал по промпту, а потом разработка разгребает». Но мне нравится то, что щас все намекают дизам на то, что пора начать разбираться в коде) И скоро диз без этого навыка будет уже не так хорош. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Вот теперь история с ИИ в Фигме стала совсем прямой. Сначала они подключали внешних ребят через MCP, дружили с Claude Code, Codex и другими агентными инструментами. А теперь, по данным TechCrunch, Фигма добавляет собственного ИИ-агента прямо на совместный холст. Работать это должно так: пишешь запрос, агент создаёт новый дизайн, правит существующий экран или делает несколько вариантов того, что уже лежит в файле. Причём можно запускать сразу несколько агентов, чтобы они параллельно делали разные задачи. Выглядит как логичный следующий шаг. Если кодовые агенты уже умеют лезть в Фигму, тащить оттуда контекст и что-то собирать по макетам, то странно было бы Фигме самой оставаться просто местом, куда агент приходит в гости. Агенту проще жить там, где уже лежит вся продуктовая логика: компоненты, стили, состояния, комментарии, старые решения и люди, которые всё это обсуждают. Главный вопрос теперь: понимает ли агент, зачем этот экран вообще существует? Вот это для дизайна намного интереснее самой генерации. Нарисовать пять вариантов карточки уже не вау. Вау будет, если агент поймёт, что в этом продукте нельзя брать старую кнопку, что пустое состояние должно быть таким, что у мобильной версии другой сценарий, что в этой таблице пользователь ищет быстрый ответ итд Фигма говорит, что агент понимает дизайн-контекст и элементы, потому что работает на моделях, дообученных под дизайн-задачи. Хорошо, если так. Потому что обычная ИИ-генерация интерфейсов часто выглядит как человек, который насмотрелся красивых дашбордов, но ни разу не сидел на созвоне, где обсуждали реальную роль этого дашборда в продукте. Тут важен сам факт, что агент появляется на совместном холсте. Холст в Фигме всегда был местом, где команда смотрит на одно и то же. Дизайнер двигает блок. Продакт спорит про сценарий. Разработчик спрашивает, что будет в краевом случае. Кто-то оставил комментарий три недели назад и испортил всем настроение. Теперь туда добавляется ещё один участник. Он не устает, не обижается и может за минуту накидать десять вариантов. Польза очевидная, пока не представляешь реальный файл большой команды. Там же начнётся веселье: 1. один агент сделал вариант главного экрана 2. второй поправил состояние ошибки 3. третий решил «улучшить» компонент 4. дизайнер вручную вернул половину назад 5. продакт спросил, кто вообще это предложил Фигме придётся очень аккуратно проектировать ещё и следы работы агента. Что он поменял. Почему поменял. Где его вариант. Где человеческое решение. Что можно откатить. Что ушло в обсуждение. Что осталось просто черновиком. Самый полезный агент в Фигме будет не тем, кто рисует красиво. Скорее тем, кто быстро приносит материал для обсуждения: черновик, краевые случаи, варианты, странные состояния. Такой быстрый помощник, которому можно дать скучную задачу, но всё равно надо смотреть за руками. И это нормальная роль. Дизайнеру редко нужен кто-то, кто сам всё решил. Чаще нужен тот, кто быстро принесёт материал для обсуждения. А дальше уже начинается работа: понять сценарий, убрать лишнее, проверить состояния, привести в чувство и принять решение. Если Фигма сделает агента именно таким участником холста, это может быть сильная штука. Если просто добавит генератор экранов внутри файла, будет весело первые две недели, а потом все снова вернутся к ручной уборке после ИИ. Я, честно говоря, ко всей это аи агентской приколюхе в дизайне именно отношусь очень скептически. Вышли уже десяток продуктов по генерации и все сдохли. Ни одного продукта я не знаю, кто там на слуху и им прям пользуются. Код да, дизайн, увы, пока нет. А вы что думаете?) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Если вы хотите научиться профессионально рисовать fashion-эскизы, понимать форму одежды и визуализировать идеи как настоящий дизайнер — эти книги стоит знать каждому. ✨ Figure Drawing for Fashion Design Vol. 1 Одна из самых известных книг по fashion-иллюстрации. Здесь подробно разбирается построение женской фигуры, пропорции, позы, пластика тела и подача эскиза. Книга помогает не просто “рисовать красиво”, а создавать выразительные fashion-образы с характером. Отлично подойдет студентам, дизайнерам одежды и всем, кто хочет уверенно рисовать фигуру в fashion-стиле. ✨ Figure Drawing for Fashion Design Vol. 2 Настоящая база по техническому рисунку одежды и fashion flats. В книге показано, как переводить объемную одежду в понятный технический чертеж для производства. Разбираются разные типы изделий, детали кроя, посадка, материалы и оформление технических рисунков. Очень полезна тем, кто хочет работать с производством, создавать коллекции или делать профессиональные tech packs. ✨ Figure Drawing for Men’s Fashion Редкая и очень ценная книга именно по мужской fashion-иллюстрации. В ней подробно показано построение мужской фигуры, особенности мужских силуэтов, подача тканей, одежды и аксессуаров. Подойдет тем, кто хочет глубже понимать мужскую моду и научиться рисовать мужские коллекции профессионально. ✨ Fashion Details: 4000 Drawings Настоящая энциклопедия fashion-деталей. В книге собрано огромное количество вариантов воротников, складок, драпировок, карманов, рукавов, вырезов и декоративных элементов. Это не просто книга, а бесконечный источник вдохновения для дизайнеров одежды, иллюстраторов и студентов fashion-направлений. Эти книги — уже практически классика fashion-образования. Именно на таких материалах формируется визуальное мышление дизайнера одежды.

Когда команда растет, интерфейсы начинают расходиться почти незаметно. Где-то фильтр живет над таблицей, где-то в шапке, где-то кнопка работает так, а где-то иначе. Пользователь это чувствует как странный и непредсказуемый продукт, а команда тратит все больше времени на одни и те же вопросы. В Ozon Tech хорошо раскладывают, зачем в такой ситуации нужны не просто компоненты, а именно гайды и стандарты проектирования. Это не техническая документация для разработчиков и не «книга правил». Это рабочий инструмент для дизайнеров, который помогает быстро понять, когда использовать паттерн, где он уместен, с чем конфликтует и как не изобретать велосипед в каждой новой задаче. Внутри: – Чем гайд для дизайнеров отличается от технической документации по компоненту; – Почему стандарты нужны не только для консистентности, но и для качества повторяющихся сценариев; – Как выбирать темы для стандартизации и что приоритизировать в первую очередь; – Какие источники стоит собрать до того, как садиться писать гайд; – Как устроена рабочая структура хорошего гайда; – Какие принципы помогают писать документацию, которую реально будут использовать; – Почему визуальное оформление в гайде так же важно, как и сам текст; – Как не превратить стандарты в тюрьму для дизайнеров и оставить место для мышления. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Сейчас мы в поиске Старшего коммуникационного дизайнера группы компаний «Островок». У нас прошёл яркий ребрендинг, поэтому мы ищем специалиста в системной работе над масштабированием нового визуального языка. Того, кто готов погружаться в суть продукта и креативно решать задачи бизнеса. Чем предстоит заниматься: • разрабатывать и поддерживать бренд-системы группы компаний «Островок»; • разрабатывать креативные концепции и дорабатывать их до мастер-макетов; • создавать и развивать гайдлайны; • работать с офлайном (от печатных носителей до застройки BTL) и диджитал-носителями (лендинги, чат-боты, баннеры); • супервайзить подрядчиков; • систематизировать проекты и плотно работать с бренд-маркетингом. Мы ждём, что ты: • имеешь опыт работы от 3 лет в брендинге сервисов и продуктов, а общий опыт в дизайне от 5 лет; • уверенно работаешь с типографикой, графикой и иллюстрацией; • отлично владеешь Figma и создаёшь бренд-системы и гайды с компонентами; • имеешь опыт работы с офлайн-носителями, обладаешь навыками предпечатной подготовки; • умеешь классно презентовать дизайн-решения; • сможешь показать успешные рекламные кампании и реализованные фирменные стили; • владеешь английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше; • живёшь в Москве. Что мы предлагаем: • гибкий график; • удалёнку с редкими визитами в офис; • работу с сильным эмоциональным брендом и интересными задачами в travel-tech. Для отклика заполни форму опроса по ссылке До встречи на Островке! ❤️

Есть ощущение, что последние годы интерфейсы всё время пытались стать незаметнее. Сначала кнопки уехали в жесты, потом часть сценариев ушла в голос, потом ИИ начал забирать на себя поиск, тексты, картинки и прочую работу. А теперь следующий уровень: продукты хотят понимать не только что человек делает, но и в каком он состоянии. На днях TechCrunch написал про стартап Neurable. Они делают неинвазивный нейроинтерфейс, то есть без чипов в голове и всей этой киберпанк-жести. Технология работает через ЭЭГ-сенсоры, обработку сигналов и ИИ. По сути, устройство считывает активность мозга и может давать данные о когнитивном состоянии человека. И вот теперь Neurable хочет лицензировать эту технологию производителям обычных потребительских устройств: наушников, очков, кепок, повязок и других носимых штук. У них уже была коллаба с HyperX от HP, где делали гарнитуру для геймеров, чтобы отслеживать фокус и производительность. Ещё они работали с iMotions, которая занимается исследованиями поведения людей. Следующий интерфейс может начаться не с клика, а с усталости в голове Вот это уже очень интересный сдвиг. Потому что раньше продукт реагировал на действие. Нажал кнопку, написал запрос, открыл экран, выбрал пункт меню. Всё понятно. А тут продукт потенциально начинает реагировать на состояние: устал, сфокусирован, перегружен, потерял внимание, выпал из задачи. С одной стороны, звучит очень полезно. Представьте наушники, которые понимают, что вы уже час сидите в глубоком фокусе и дальше начнёте тупить. Или рабочий софт, который видит перегруз и не пихает вам ещё 15 уведомлений. Или игра, которая адаптирует сложность не только по действиям, но и по состоянию игрока. С другой стороны, тут сразу хочется поставить ноут на паузу и немного подумать. Данные о пульсе уже стали нормой. Шаги, сон, калории, стресс - всё это мы как-то приняли. Но данные о мозговой активности ощущаются гораздо интимнее. Это уже не просто тело. Это ближе к тому, как человек думает, устаёт, концентрируется и реагирует на мир. Neurable говорит, что данные защищаются, анонимизируются, шифруются, а для обучения ИИ используются только с согласием пользователя. Это важно. Но сам факт всё равно показательный: рынок уже смотрит на мозг как на следующий слой интерфейса. И тут для дизайнеров и продуктовых команд будет очень непростая зона. Если продукт знает, что человек устал, он должен помогать или монетизировать эту усталость? Если сервис понимает, что внимание просело, он должен дать паузу или подсунуть стимул посильнее? Если игра видит фокус, она должна сделать опыт лучше или удерживать дольше? В обычных интерфейсах мы хотя бы видим кнопку, попап или пуш. С нейроинтерфейсами часть логики может стать совсем невидимой. Устройство что-то считало, ИИ что-то решил, продукт чуть поменял поведение, а пользователь даже не понял почему. Поэтому история с Neurable не только про крутые наушники будущего. Это про новый тип ответственности. Когда интерфейс начинает работать не с экраном, а с состоянием человека, ошибаться становится намного опаснее. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Мы долго собирали внутреннюю «базу знаний» о TechGres для своих менеджеров. А потом подумали: а почему бы не поделиться с теми, кто проектирует и продаёт кухни каждый день? В общем, вот ссылка на наше обучение без смс и регистраций 📂 https://disk.yandex.ru/i/H4rBZWMeDhRsSA Там про материал, про возражения, про нюансы монтажа и фишки, которые реально помогают закрывать проекты быстрее МЫ В МАХ

НЕЙРОНКА УМЕЕТ ДЕЛАТЬ РЕСАЙЗЫ. НО ПОКА НЕ УМЕЕТ ДУМАТЬ О КОМПОЗИЦИИ наш creative technologist ⚪️ влад решил собрать ресайзер, который генерит баннеры под разные форматы прямо в фигме. идея была такая: взять мастер-макет и отдать его llm-модели, чтобы она пересобрала композицию под нужный размер. на практике: оказалось, что нейронка не очень понимает композицию. элементы остаются на месте, но что-то уезжает, странно масштабируется или теряет аккуратность. влад попросил модель делать несколько вариантов баннера, чтобы было из чего выбирать. параллельно задали более жёсткие условия: где остаются ключевые элементы, как они масштабируются, что нельзя сдвигать или перекрывать. добавил базовые проверки — чтобы элементы не накладывались, не вылезали за границы и сохраняли читаемую структуру. если результат не устраивал, дорабатывали его повторными запросами. в итоге сложилась простая цепочка: сгенерили → выбрали лучшие варианты → попробовали поправить. качество выросло, но было что улучшать. лучший результат получили, когда начали работать с моделью через чат и давать ей доступ к макету. так она меньше ломает структуру и аккуратнее собирает баннер. сейчас дорабатываем ресайзер до продукта внутри студии и считаем экономику — где нейронки ускоряют работу, а где пока нет. итог: ресайз через ai выглядит вполне реальным. но как сделать его комфортным для использования — пока вопрос открытый⚫️

21 апреля проведем воркшоп по вайбкодингу с ⚪️ владом, нашим creative technologist. он уже собрал на вайбкоде сайт 5heads и знает, где у этого инструмента кнопка «вжух», а где нужно доделать руками. ⚫️ формат сначала влад расскажет всю базу про вайбкодинг (без воды, 20–30 минут). потом — практика: вместе будем перерисовывать сайт большой практики. между блоками — ваши вопросы и фидбэк от влада. ⚫️ что нужно для участия аккаунт в figma + cursor / claude code / платный gpt + codex ⚫️ когда 21 апреля, 18:00 первые 15 зарегистрировавшихся и заполнивших анкету в боте попадут на воркшоп участниками. остальным пришлём ссылку на прямой эфир на ютубе — сможете наблюдать вживую и вайбкодить самостоятельно! еще среди всех участников разыграем 2 бесплатных места на Большую Вайбкод-практику — победителей объявим прямо на эфире. << зарегистрироваться в боте >>

Эфир проведут Ксюша Толокнова (@uxrockru), Ирина Федькина (продуктовый дизайнер, ex. Ростелеком, ex. Авито) и Владимир Фрадков (дизайн-лид Ozon Tech). Состав спикеров очень сильный, и им точно есть чем поделиться с вами на основе своего опыта. Материал будет полезен всем, кому интересен продуктовый дизайн и работа с большими объемами данных. Что разберем: ✨ как на практике выстраивается структура дашборда и из чего она реально собирается ✨ чем дашборды отличаются от других типов интерфейсов ✨ как учитывать реальные сценарии пользователей и их решения ✨ с какими сложностями дизайнеры сталкиваются при работе с данными Также расскажем про новый формат обучения в Uprock, где участники будут работать с дашбордами в группах, прямо на реальной задаче, максимально приближенной к продуктовой практике. ➡️ Подключайтесь сегодня в 19:00 (МСК) по ссылке

Знаю, что многим была интересна эта тема, поэтому мы с Ксюшей решили организовать для вас вебинар и закрыть по ней все ваши вопросы 😊 Ксюша (@uxrockru), Ирина Федькина (ex-дизайн-лид Ростелеком, ex-продуктовый дизайнер Авито) и Владимир Фрадков (дизайн-лид Ozon Tech) уже завтра проведут большой вебинар про дашборды и работу с большими данными. Состав спикеров очень сильный, и им точно есть чем поделиться на основе своего опыта. В прямом эфире ребята разберут: — какие бывают типы дашбордов — где и как они применяются — какие навыки нужны для работы с ними И отдельно расскажут про новый формат обучения — где участники будут работать с дашбордами в группах, прямо на реальной задаче, максимально приближенной к продуктовой практике. ➡ Ждем вас завтра в 19:00 (МСК) по ссылке В комментариях к посту напишите ваши вопросы по дашбордам — обязательно уделим им время на эфире.