👠Золушка, 47 примерок и одна очень сомнительная размерная сетка.

Вышла вторая серия моего мультсериала «Ателье Феи-крёстной»! ▪️ В прошлой серии Бабушка устроила скандал из-за посадки плаща. А теперь к Фее пришла Золушка с хрустальной туфелькой. Оказалось, что туфелька, которая якобы подходила только ей, прекрасно подошла ещё нескольким девушкам. 😁 И здесь уже совсем не сказочная проблема. Размерная сетка и хорошая посадка - не одно и то же. Можно правильно указать размер и при этом получить неудобное изделие. Потому что важны конструкция, пропорции, прибавки и особенности фигуры. Нейросети помогают создавать эскизы, визуализировать изделия, готовить рекламные материалы и даже тестировать идеи до производства. Но профессиональные знания дизайнера они не отменяют. Именно поэтому в FVD CLUB мы учимся использовать ИИ не просто для красивых картинок, а для реальных творческих и профессиональных задач. В клубе разбираем инструменты, практикуемся, создаём собственные проекты и осваиваем новые возможности нейросетей. ❤️ Присоединяйтесь к FVD CLUB - 490 ₽ в месяц. А пока смотрите вторую серию! И признавайтесь: кто хоть раз покупал вещь своего размера, которая совершенно не подошла?😁

Плакат журнала «Техника и искусство швейной промышленности», Москва, 1925 год. Отпечатан в типографии Административного Отдела М.С.Р., К. и К. Д. им. М. И. Рогова. Источник: Хочешь увеличить зарплату? Изображение: Типография Административного Отдела М.С.Р., К. и К. Д. им. М. И. Рогова (Общественное достояние · НЭБ · Книжные памятники, 1925) #кириллица #плакат #история

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library">https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library 🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library">https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library #figma #illustrations

Мы тут пилим новый кейс с командой для привлечения клиентов 🤔И пока работем над ним, поймала себя на мысли о том, как вообще новички воспринимают дизайн Часто кажется, что это что-то супер творческое, сложное и непредсказуемое. Где либо есть талант, либо нет. Но за 5 лет в дизайне я поняла одну вещь: на самом деле всё гораздо проще и понятнее, чем кажется Дизайн — это система, которую нужно понять и просто регулярно выполнять определённые действия 📌 Страдает уровень работ? • Изучай теорию • Практикуйся • Повторяй приёмы из других удачных работ 📌 Мало клиентов? • Оформляй портфолио • Развивай соц.сети • Занимайся продвижением • Работай над рекомендациями 😳И так практически с любой проблемой Есть конкретная задача → есть конкретные действия, которые помогут её решить Конечно, гораздо проще и быстрее пройти этот путь с тем, кто уже во всём разобрался, чем годами набивать свои шишки и пытаться нащупать правильный путь. Поэтому заходи в «Дизайн-Охоту» 🎯 На игре разберём: — Что сейчас происходит на рынке дизайна — Как использовать нейросети в работе — Как перестать сидеть без клиентов — И пройдём практические пошаговые уроки по дизайну 🔥Нас в охоте уже 300 дизайнеров! Стартуем в понедельник

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Идеальные складки, посадка и фактура ткани — теперь всё это рождается на мониторах еще до раскроя материалов. Из простых визуальных набросков виртуальная одежда превратилась в главный инструмент, меняющий фэшн-бизнес. В новой статье в нашем Дзен обсуждаем: — Как цифровое проектирование позволяет воссоздать реальное поведение тканей на фигуре человека? — Почему бренды стали утверждать дизайн коллекций удаленно? — За счет чего цифровое проектирование помогает уменьшить расходы на материалы? ▶️Прочитать статью за 5 минут

#kleineweltarchitekten

рисовать так, чтобы штрихи накладывались друг на друга—норм. иногда так быстрее, иногда проще для будущего редактирования, иногда это ради сохранения совместимости слоёв, а иногда просто хочется. тем более, что glyphs показывает реальный контур, округляя (о, опять округление) точки соединения штрихов и вообще это не проблема: включаешь чекбокс RemoveOverlap при экспорте и ок. но иногда glyphs ругается на глиф и отказывается строить шрифт. 8/10 таких ошибок и «невозможностей объединить» связаны с тем, что стартовая точка (не буду углубляться что их на самом деле две и последняя лежит поверх первой) находится внутри объединяемого пространства. ситуацию спасает перенос первой точки туда где она точно останется на картинке это перенос из круга на точку возле стрелки

Нейросети уже забирают часть рутинной работы, но вопрос не сводится к тому, заменят ли они человека. Гораздо важнее, кто будет ставить задачу, выбирать направление и отвечать за результат, когда вариантов становится слишком много. Максим Ильяхов говорит о новой роли специалиста: не просто быстро сделать порученное, а помочь руководителю увидеть лишнее, вовремя сказать «нет» и собрать из возможностей понятное решение. Нейросеть может ускорить отдельную задачу, но не снять с человека ответственность за то, что получилось. Внутри: – Почему страх перед нейросетями связан не только с технологиями, но и с привычкой работать по готовому заданию; – Как ИИ меняет ценность исполнителя и почему одного умения быстро выдавать результат становится мало; – Зачем специалисту уметь ограничивать выбор и становиться оппонентом, когда это помогает принять решение; – Почему нейросети лучше работают на отдельных задачах, чем на полном цикле работы; – Как дизайнеру и другому творческому специалисту стать человеком, который ведёт проект, а не просто выполняет запрос. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Да, мы продолжаем расширять возможности Утопии и добавлять новые инструменты для работы с ИИ. Теперь на нашей платформе появится возможность писать код с помощью нейросетей. На прикрепленном видео Алексей, наш технический директор, показал, как это работает уже сейчас. Пока тестируем новый функционал внутри команды, но совсем скоро он станет доступен всем пользователям. Кстати, сейчас мы выпускаем обновления два раза в неделю – по вторникам и четвергам. Причем иногда новые функции появляются быстрее, чем мы успеваем рассказывать о них в нашем канале 😅 ❗️И самое важное – разработка этого функционала в первую очередь связана с запуском нашего курса AI FULLSTACK DESIGNER. Мы хотим, чтобы студенты могли не просто изучать работу с ИИ-агентами, но и сразу применять полученные знания на практике, используя все необходимые инструменты в одном сервисе. 🎁 Каждый студент AI FULLSTACK DESIGNER получит в подарок профессиональный тариф Утопии с ежемесячным продлением на срок обучения. ❗Напоминаю, сегодня последний день самых больших скидок на этот курс: для новых учеников 20 000 ₽ и для наших студентов и выпускников — 30 000 ₽. Подробнее о тарифах и наполнении писал здесь, цены стартуют от от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку. ➡ Забронировать место со скидкой

Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. В зависимости от сложности. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ neuromachina.ru О рекламодателе

1. Дизайн буклета для Клубного дома – Евгения Клементьева 2. Брендинг для кафе – Инна Кирюшина 3. Инфографика для маркетплейсов (шампунь) – Ангелина Юнг 4. Айдентика и упаковка стритвир-бренда – Лиана Исламова 5. Фирменный стиль для бренда медицинского туризма в Китай – Евгения Коч 6. Сайт для клиники – Яна Марс 7. Дизайн коммерческого предложения для интерьерного дизайнера – Нина Соколова 8. Брендинг финтех-компании – Анастасия Билоус Переходите, смотрите и поддержите проекты лайками🫶

Это Леша (мой техдир) написал мне, что Утопия теперь сможет писать код. А вы что думали? Я максимум выжму из нейронок 😌 В Утопии будет свой луна-парк с лучшими современными фишками. Сейчас пока тестируем, скоро выкатим. Кстати, обновления теперь выходят два раза в неделю (вторник и четверг). Прикол в том, что мы быстрее выкатываем обновления, чем успеваем о них писать в своем канале 😅 И важно — все это была подготовка к запуску нашего курса AI FULLSTACK DESIGNER. Клод банит аккаунты из РФ. Теперь не банит) Точнее не будет банить тех, кто будет учиться на этом курсе. 🎁 Каждый студент AI FULLSTACK DESIGNER получит в подарок профессиональный тариф Утопии с ежемесячным продлением на срок обучения. ❗️Напоминаю, сегодня последний день самых больших скидок на этот курс: для новых учеников скидка 20 000 ₽, а для наших студентов и выпускников — 30 000 ₽. Подробнее о тарифах и наполнении писал здесь, цены стартуют от от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку. ➡️ Забронировать место со скидкой

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

🔬Здесь будущие специалисты в области медицинской химии изучают работу лаборатории отдела контроля качества, аналитической, микробиологической лабораторий и лаборатории межоперационного контроля. 🧪Студенты осваивают процессы работы с аналитическим оборудованием на производстве, основы физико-химических методов исследования, применяемых в лабораториях: высокоэффективная жидкостная хроматография, газожидкостная хроматография, атомно-абсорбционная спектрофотометрия и другие методы, используемые для обеспечения выпускающего и промежуточного контроля лекарственных средств. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Когда воркшоп уже завтра, а данных нет, хочется попросить модель «подумать как раздражённый пользователь». За минуту получаются правдоподобные стикеры, но это ещё не исследование. NN/g напоминает: карта эмпатии держится на реальных интервью, сессиях и тикетах. ИИ полезен, чтобы упорядочить уже собранное. Он не создаёт доказательства про конкретных людей и ваш продукт. Внутри: – Из чего собирают карту эмпатии: говорит, думает, делает, чувствует; – Почему правдоподобный текст модели не равен исследованию пользователей; – Какие источники дают живые формулировки и контекст; – Где ИИ помогает организовать уже собранные данные; – Чем опасен воркшоп на выдуманных стикерах перед важными решениями; – Как сохранить пользу карты эмпатии без подмены доказательства генерацией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Посмотрите на изображения. Рост одинаковый. Вес одинаковый. А тела выглядят совершенно по-разному. Почему? Потому что цифры на весах практически ничего не говорят нам о форме тела. На внешний вид влияют: ▪️ Пропорции скелета: длина ног и торса, ширина плеч и таза. ▪️ Генетика: особенности распределения жировой ткани. ▪️ Соотношение мышц и жира: при одинаковом весе тело может выглядеть подтянутым или мягким. ▪️ Костная структура: строение и масса костей тоже различаются. Для дизайнера одежды это особенно важно. ➡️ Мы проектируем одежду не для цифры на весах, а для реального человеческого тела. И два человека с одинаковыми параметрами роста и веса могут нуждаться в совершенно разной посадке одежды. А теперь представьте, что для изучения пропорций, создания визуальных примеров и проверки дизайнерских идей вам больше не нужно организовывать отдельную фотосессию. Все шесть изображений я создала с помощью нейросетей. Это лишь один из способов использовать ИИ в работе fashion-дизайнера. ▪️ В FVD CLUB мы учимся применять нейросети на практике: создавать визуализации одежды, работать с изображениями, делать нейрофотосессии и осваивать инструменты, которые действительно полезны в профессии. Не просто смотреть на красивые генерации, а создавать свои. Присоединяйтесь к FVD CLUB👈🏻 Стоимость участия - 490 ₽ в месяц.

приходите учиться и генерировать криповые сцены ❤️ подробнее про курс ❤️ p.s. для применения промокода надо зарегистрироваться на сайте