Дизайнер, привет

Старая система у студии была слишком тяжелой, негибкой и годилась в основном для грубого вайрфрейминга. На ней было сложно собирать нормальные высокодетализированные прототипы, приходилось постоянно что-то править на ходу, а первое впечатление от работы могло страдать просто из-за плохого визуала и топорных компонентов. В какой то момент команда решила не латать это бесконечно, а пересобрать все с нуля. Завели токены, пошли через атомарный дизайн, начали с самых частых элементов вроде кнопок, инпутов и выпадающих списков, а потом нарастили библиотеку до рабочего инструмента, который ускоряет и проектирование, и дизайн. В итоге выиграла и студия, и клиенты: меньше ручной рутины, быстрее концепты, проще кастомизация под конкретный продукт. Внутри: – Почему старая дизайн-система тормозила работу и съедала ресурсы; – Чем дизайн-система отличается от обычного UI-kit; – Как команда собирала новую систему через токены и атомарный дизайн; – Почему начали с малого, а не пытались охватить все сразу; – Как переиспользуемые компоненты ускорили проектирование интерфейсов; – Почему скорость не превращает проекты в однотипные шаблоны; – Что получает клиент, когда у студии есть нормальная дизайн-система; – Как токены помогают адаптировать одну систему под разные продукты. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Если человеку нужно быстро сориентироваться в теме, собрать варианты, учесть несколько ограничений и не открывать десять вкладок подряд, генеративный ИИ оказывается удобнее обычного поиска. Он помогает стартовать, когда непонятно даже с чего начать, суммирует отзывы, сводит варианты в таблицу и снимает часть нагрузки с памяти. Но как только цена ошибки растет, поведение меняется. Точные цены, здоровье, дорогие покупки, академические темы, важные факты, все это люди чаще перепроверяют через обычный поиск и прямые источники. Мария Росала и Джош Браун показали, что AI не заменил поиск. Он занял свою роль рядом с ним. Внутри: – Почему AI стал удобной точкой входа, когда задача еще размыта; – Как нейросети помогают, когда у пользователя сразу много ограничений; – Почему AI удобен для выжимки из отзывов и сравнения вариантов; – Как он снижает количество кликов и нагрузку на рабочую память; – Зачем люди все равно возвращаются в поиск для проверки фактов; – Почему цены, точные цифры и важные данные вызывают меньше доверия к AI; – Откуда берется проблема с цитатами, даже когда они формально есть; – В каких задачах AI и поиск работают не вместо друг друга, а в связке. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Дизайн-система обычно начинает ломаться не тогда, когда она маленькая, а когда команда начинает обходить ее сама. Где-то отцепили инстанс, где-то сделали еще 12 вариантов карточки, где-то собрали отдельный модал только потому, что в базовом компоненте не хватило свободы. В Фигме для этого запустили слоты. По сути это способ оставить структуру компонента стабильной, но менять содержимое внутри без detatch. Зои Адельман и Сара Келли показывают, что лучше всего это работает на меню, модалках, карточках, панелях и даже крупных layout-компонентах. Для дизайн-систем это меньше вариантов и поддержки, для дизайнеров больше свободы внутри системы. Внутри: – С каких компонентов лучше начинать внедрение слотов, чтобы эффект был заметен сразу; – Когда слот должен быть пустым, а когда лучше сразу давать дефолтный контент; – Как preferred instances помогают не превратить свободу в хаос; – Почему слоты полезны не только для мелких элементов, но и для целых layout-блоков; – Как слоты сокращают количество вариантов и уменьшают поддержку библиотеки; – Почему связка со структурой кода делает handoff понятнее; – Как слоты помогают не detatch-компоненты там, где раньше без этого не обходилось; – Почему для автоматизации и AI это тоже важный шаг, потому что структура становится явной. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

У многих руководителей делегирование на практике выглядит так: «сделай вот это», потом неделя тишины, потом разочарование и переделки своими руками. Проблема обычно не в сотруднике, а в том, что сама передача задачи собрана криво: не тот человек, не тот уровень свободы, не те контрольные точки. В этом материале хорошо разложен базовый алгоритм делегирования без магии. Сначала понять задачу самому, потом решить, стоит ли вообще ее отдавать, выбрать исполнителя по уровню, поставить задачу нормально и заранее договориться, где вы сверяетесь по пути. Плюс важная мысль: делегировать нужно не только задачу, но и ответственность, иначе человек просто механически исполняет поручение и не растет. Внутри: – Зачем делегирование нужно не только для разгрузки, но и для роста бизнеса; – Почему без права на ошибки команда не становится сильнее; – Как держать прозрачность процесса и не скатываться в микроменеджмент; – Какие задачи стоит делегировать по правилу 6T; – Почему руководитель должен сначала сам разобраться в задаче; – Как ставить задачу по SMART, чтобы не получить ерунду на выходе; – Зачем заранее договариваться о контрольных точках; – Как по разному делегировать одну и ту же цель джуну, мидлу и синьору. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Если сейчас открыть вакансии, картина в целом понятная. Фигма уже давно база, насмотренность тоже. А вот дальше почти везде начинают мелькать Курсор, Клод, Мижорня и другие AI инструменты. То есть AI навыки из «будет плюсом» довольно быстро перешли в категорию «ну это уже надо уметь». Но проблема даже не в этом. Названия инструментов знают уже почти все. А вот нормально встроить их в рабочий процесс умеют пока немногие. Обычно как бывает. Нагенерил интерфейс, на первый взгляд вроде ок. А потом смотришь внимательнее: компоненты не из твоей библиотеки, токены кривые, стили живут своей жизнью и половину все равно приходится пересобирать руками. В итоге времени потратил много, токены сжег, а профита не так уж и много. 🗓 7 апреля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведет бесплатный эфир как раз про это. Покажет не абстрактные советы, а нормальный процесс на реальной задаче. Возьмет кейс от крупной красной корпорации из РФ: сложный интерфейс, сайдбар с вложенными сервисами, два типа пользователей и своя дизайн система. В общем, та самая история, на которую обычно уходит несколько дней только на макеты, а потом еще ждешь, пока все это закодят. 🔥 Что покажет? На эфире соберет это за час через Antigravity с Claude Code внутри. Покажет, как перенести дизайн систему так, чтобы AI сам подтягивал правильные компоненты, и как быстро собрать прототип, который уже можно тестировать. Плюс отдельно покажет, как вкатиться в такой агентский воркфлоу без лишних затрат. Если давно хотели понять, как AI реально использовать в продуктовой работе, а не просто гонять красивые картинки, выглядит полезно и актуально на текущий год точно) Эфир будет у ребят в канале, вэлком 🔠 Смотреть эфир 🔠 Смотреть эфир 🔠 Смотреть эфир

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – duna.com – oscarpecher.com – artpill.studio – freshman.tv – allfeat.org ——— – daylit.com – humansand.ai – occupied.unadsgn.tw – brutask.com – custo.io ——— – tame.ooo – dwarf.dk – valka.ai – bot.co – todesktop.com ——— – jointrellishealth.com – reevo.ai – mammothbrands.com – gigaml.com – messenger.abeto.co ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

А на пятки уже наступают вот такие ребята типа Wonder, которые делают инструмент для дизайнеров и это чувствуется от видоса. Что будет по факту посмотрим, но если они грамотно запустятся и фичи будут реально те, что все просят годами от фигмы, то это может полететь Можно записаться в early access: https://wonder.so/ Что думаете, есть шансы у них?) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

У тревел-сервисов другая цена ошибки. Если в маркетплейсе можно пережить лишний баннер или неидеальный сценарий, то в поездках любая мелочь бьет по тревожности: не тот билет, забытый гейт, непонятная страховка, лишний шаг перед оплатой. Поэтому команда Ozon Travel меряет удобство не абстрактно, а через повторные покупки, доверие и то, насколько сервис ведет себя как надежный тревел-агент, а не просто витрина. Из разговора с Артемом Дичковым и Катей Громовой хорошо видно, что Ozon Travel собирают как отдельный продукт со своим характером внутри большой экосистемы. С одной стороны, у них есть трафик, технологии и знакомые паттерны большого Ozon. С другой, тревел требует своей логики: короткая воронка, меньше отвлекающих факторов, больше поддержки и микрофич, которые реально снижают стресс. Отсюда и отдельное приложение, и работа над брендом, и постоянная попытка найти баланс между скоростью, выгодой и заботой. Внутри: – Почему в тревеле удобство нельзя оценивать так же, как в маркетплейсе; – Как команда балансирует между выгодой для пользователя и снижением тревожности; – Почему проверка данных на последнем шаге здесь важнее, чем лишняя скорость; – Зачем Ozon Travel сделали отдельное приложение, если уже есть супер-ап; – Как команда сокращает путь до покупки билета буквально до нескольких кликов; – Почему уведомления о поездке воспринимаются эмоционально сильнее, чем уведомления о доставке; – Как дизайн в команде влияет не только на интерфейсы, но и на продуктовые решения; – Почему внутри Ozon Travel так много разговоров про ответственность, вовлеченность и культуру офиса. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Перед интервью легко впасть в режим отличника: перечитать сайт компании, заучить ответы и придумать, как понравиться эйчару с первых секунд. Проблема в том, что на собеседовании оценивают не только опыт. Смотрят, как вы думаете, как держитесь в разговоре, умеете ли спокойно отвечать на неудобные вопросы и вообще насколько с вами будет комфортно работать каждый день. В этом и главный нерв статьи. Хорошее интервью редко выигрывают за счет «идеальных формулировок». Гораздо важнее базовые вещи: нормальная подготовка за час до звонка, понятный рассказ о себе, спокойствие в сложных вопросах, уважительный тон и умение не превращать разговор в исповедь или стендап. Плюс полезно помнить, что после собеседования работа не заканчивается: фоллоу-ап и таблица откликов тоже сильно влияют на результат. Внутри: – Почему на собеседовании оценивают не только опыт, но и то, как с вами работать; – Что проверить за час до онлайн-интервью, чтобы не сгореть на технике; – Как коротко и внятно представить себя в начале разговора; – Как отвечать на вопросы про слабые стороны, прошлую работу и деньги; – Почему пауза перед ответом выглядит сильнее, чем спешка; – Как не провалиться на языке тела, тоне и мелких неловкостях; – Что лучше вообще не говорить на интервью, даже в шутку; – Зачем после собеседования писать короткое спасибо и вести таблицу откликов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Когда в проекте нет нормального ТЗ, а требования собираются по ходу, первые часы легко сливаются в созвоны, переписки и бесконечные уточнения. Лена Плинер показывает более взрослый подход: сначала собрать вводные в систему, разобрать логику продукта, роли, сущности и только потом идти в экраны. Круто работает сама рамка про первые 40 часов. Она хорошо объясняет клиенту, за что он платит в T&M, а команде дает понятную точку опоры. Не «мы пока думаем», а конкретный набор артефактов, после которого уже можно точнее оценивать объем, приоритеты и следующие этапы. Внутри: – Что именно можно успеть за первые 40 часов без полноценного ТЗ; – Как собрать разрозненные вводные в одну рабочую систему в FigJam; – Какие артефакты помогают снять хаос еще до проектирования экранов; – Как разбирать роли, сущности, сценарии и внешние процессы; – Когда достаточно карты экранов, а когда уже нужен user flow; – Как фиксировать неизвестные и не блокировать проект из за пробелов в данных; – Почему детальная отчетность в T&M снижает тревогу клиента; – Как первый блок часов помогает точнее считать бюджет и меньше переделывать потом. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

По отдельности вкладки работали нормально, но вместе интерфейс разваливался на детали: разные заголовки, слабая иерархия текста, неровные отступы. Критичной ошибки нет, но ощущение цельного продукта теряется именно так. Лиа Ли и Локеш Фулфагар показали, как команда перешла от разрозненных экранов к единой системе. Сначала сделали короткий спринт с четырьмя крайними направлениями, потом собрали рабочий баланс между целостностью и задачей конкретной вкладки. Результат уже вышел на iOS, Android в процессе. Внутри: – Какие четыре направления тестировали на старте: Punchy, Soft, Modular, Flat; – Почему единый стиль без функции может ухудшать восприятие; – Как они балансировали простоту интерфейса и ясность сценария; – Как собрали систему заголовков по уровням важности вкладок; – Как пересобрали типографику в минимальный, но управляемый набор стилей; – Почему убрали лишние контейнеры и сделали ставку на осознанные отступы; – Как внедрили совместный QA с разработкой и проверку через дизайн-оверлеи; – Какие продуктовые результаты получили после релиза на iOS. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – rox.com – fantasy.co – apple.com/apple-watch-se-3 – horizonte-village.com – eertmoed.studio ——— – garri.design – 109ichiki.com – shopify.com/editions/winter2026 – drinkmockly.com – stefanvitasovic.dev ——— – mitchivin.com – markoneill.studio – humbleteam.com – rachelchen.tech – solk.com ——— – brand.ledger.com – ballet-de-marseille.com/en – norrlandstra.com – datocms.com – ped.ro ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

То есть, такое уходит в прод только из-за пары человек свыше. Даже если все против. В итоге дизайнер просто руки, которые делают то, что ему скажут. Я б уволился сразу, но такое бы не рисовал никогда) Как вам? Это редизайн, если что)) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Начнем с главного: на сайте появились вакансии для маркетинга! Если у вас есть знакомые маркетологи, кто ищет работу — вэлком он борд ❤️ Чуть-чуть пришлось с этим посидеть, ибо завязано много сущностей на появление новой категории (сиви, сопроводы, профиль, проверки разные, мэтч, поиск, блок, зарплаты, рекрутер и так далее) В прошлой части я переехал на Render, но после публикации поста мне написали, что они тоже странные типы и бывают приколы. В итоге я решил в жопу всех и теперь живу на Timeweb и о боже, почему я не сделал этого с самого начала хз. Цены топ, поддержка топ (5 минут ответ в телеге или в саппорт центре), ничего не зависает, все оч шустро и быстро. В общем, я очень рад) Также, мой продукт запускался на Product Radar и взял продукт недели. Спасибо всем, кто поддержал) Это дало мне небольшой буст, трафик и некоторые сообщения в личку даже на инвестиции (но пока не нужно, думаю). Кстати, если не проголосовали ещё, буду очень благодарен) Есть шанс взять продукт месяца. Регаетесь, и потом внизу проекта кнопка Проголосовать) Провёл дополнительную работу по SEO, немного улучшил индескирование и моменты, которые надо поправить ещё давно. Также я немного поправил менеджер откликов. Теперь если вы добавили вакансию в отклики, на странице вакансии это будет видно сразу, оттуда же можно редактировать. Пошаманил чуть с главной и страницей вакансии, теперь они должны грузиться немного быстрее (хотя казалось бы куда ещё быстрее). И на страницу вакансии добавил плашку под блоком откилка про мошенников. Чтобы всегда была на виду и вы не попадались в их лапы. Если такие вакансии встречаете — можно жаловаться на странице и не стесняться. Также я начал делать AI собеседование. Сейчас пока в процессе, тестирую и отлаживаю. Но прикольно, что можно болтать на русском с нейронкой, она задает вопросы, слушает контекст и получается интересный собес, где можно не бояться, что вам откажут) Когда релиз не знаю, пока делаю) Ещё мне тут шепнули, что рынок Узбекистана и Казахстана в начала своем в Айти и все ищут сейчас на ХХ. Их это бесит и уже десяток людей написали мне, чтобы про меня узнали там. Я пока не знаю, как это сделать, но если у вас есть идеи или какие-то мысли — дайте знать. Также я пробил рекорд по MRR за все время. Побиты рекорды по вычислению мэтчей, сопроводов, проверки резюме и всех других функций за последние недели. Спасибо всем, кто пользуется сервисом! Ближайшая моя цель выйти на 10k DAU. Я постепенно приближаюсь, но надо быстрее)) Приходите, пользуйтесь, пишите фидбек. Я всегда на связи и слушаю каждого) 🔠 Смотреть вакансии 🔠 Смотреть вакансии 🔠 Смотреть вакансии ч.28

Команды редко тормозят на этапе рисования экранов. Обычно проблема в другом: нужно быстро проверить идею, а потом не разгребать хаос. Сделали экран в Фигме, ушли в AI-инструмент, получили прототип, вернулись и начали менять случайные кнопки и отступы на свои. Полдня ушло. Ромина Кавчич хорошо объясняет, почему так происходит. Проблема не в AI, а в потере контекста. Figma Make дает результат, когда работает внутри вашего файла с дизайн-системой: компонентами, вариантами, переменными и правилами нейминга. Плюс можно подтянуть требования и контент из Notion, GitHub, Jira и других источников, чтобы прототип собирался не по догадкам. Внутри: – Почему без подключенной библиотеки Figma Make почти всегда генерирует общий и нерелевантный UI; – Что нужно сделать перед первым промптом: включить библиотеки, выписать точные имена компонентов, определить границы прототипа; – Как писать промпты, чтобы инструмент использовал ваши компоненты и состояния, а не придумывал новые; – Зачем сразу требовать состояния загрузки, пустого экрана, ошибки и успеха; – Как итерироваться быстрее: править по одному изменению за раз и не копить правки в один запрос; – Как подключать внешний контекст из Notion и GitHub вместо копипаста требований; – Когда есть смысл использовать живые данные и API, чтобы проверить плотность контента и крайние случаи; – Какие варианты выхода есть после сборки: оставить в Фигме, экспортировать код как референс или дать демо-ссылку. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

С AI в разработке почти у всех сначала один и тот же опыт: просишь собрать что-то простое, получаешь результат за пять минут и думаешь, что дальше будет только лучше. А потом помощник начинает придумывать несуществующие компоненты, путать prop’ы, переписывать рабочий код и игнорировать паттерны проекта. В Яндекс 360 пришли к простой мысли: дело не в модели, а в том, что проект для нее остается черным ящиком. Валерий Баранов показывает, как они сделали фронтенд AI-ready. Сначала дали ассистенту базовый контекст через AGENTS.md, чтобы он понимал структуру репозитория, команды и ограничения. Потом добавили MCP для внутренней документации UI Kit и связали Figma с кодом через Code Connect, чтобы модель понимала не только дизайн, но и реальные компоненты, токены и нейминг в коде. Внутри: – Почему почти у всех наступает долина разочарования после первых удачных промптов; – Что именно стоит класть в AGENTS.md, а что только засоряет контекст; – Почему короткий и жестко сформулированный файл работает лучше длинной простыни; – Как MCP закрывает проблему внутренних библиотек и закрытой документации; – Почему дизайн-система должна быть понятна модели на уровне Foundation, компонентов и паттернов; – Как в Яндекс 360 разделили источник правды между Figma и кодом; – Зачем нужен Figma Code Connect, если у вас уже есть UI Kit; – Почему AI-ready проект это не магия, а нормальная инфраструктурная работа. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Многие думают, что проблема в рынке или в том, что конкуренция слишком высокая. Часто все проще: резюме не считывается, не попадает в требования вакансии или выглядит как еще один безликий отклик из сотни таких же. И тогда вас отсекает либо робот, либо рекрутер за первые несколько секунд. В этом гайде от ребят из Кинжала хорошо разложено, что вообще можно подкрутить до нажатия кнопки «Откликнуться». Не только резюме, но и тему письма, сопроводительное, ссылки, формулировки и даже то, как вы разговариваете с системой ATS. Полезно именно тем, что материал не уходит в абстрактные советы, а показывает, где соискатели чаще всего сливают шанс на первом касании. Кстати, приходите на hirehi.ru, там всё есть для помощи) Внутри: – Почему шаблонные формулировки в резюме почти не работают; – Зачем адаптировать резюме под конкретную вакансию, а не рассылать одно и то же; – Как сопроводительное письмо может вытянуть отклик даже при неидеальном резюме; – Что важно проверить до отправки: ссылки, тему письма, название файлов, профиль на hh; – Как устроен первичный отсев через ATS и почему резюме может не дойти до человека; – Какие ошибки в оформлении ломают парсинг резюме; – Как показать мотивацию и интерес к компании без воды и клише; – Чем можно компенсировать отсутствие опыта, если вы только заходите в профессию. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Теперь AI-агенты могут работать прямо внутри Фигмы, а не только рядом с ней. Они умеют создавать и менять макеты в файлах, использовать компоненты, переменные и дизайн-систему команды. Главная идея в том, что AI больше не рисует абстрактный интерфейс «из головы». Если в команде есть свои правила, компоненты и инструкции, агент может опираться на них и делать макеты ближе к реальному продукту, а не к шаблонной картинке. Плюс челы добавили skills. Это markdown-инструкции, которые объясняют агенту, как именно работать: какие шаги делать, в каком порядке и по каким правилам. Пока функция бесплатна в бете, потом станет платной. Пошли по стопам агентов в общем, давно пора было такое завозить, немного отстают от рынка)) ➡️ Тут почитать ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Когда в проекте нет нормального инструментария, работа с цветом быстро скатывается в ручную подгонку: этот оттенок вроде подходит, этот чуть темнее, этот надо проверить на контраст потом. Проблема в том, что такой подход плохо масштабируется, особенно если вы собираете продуктовую палитру, темы или дизайн-систему. Таня Бублик собрала очень практичный набор сервисов для работы с колористикой. Часть помогает понять, как вообще живет цвет в разных моделях, часть полезна для сборки тоновых растяжек, проверки контрастности и работы с OKLCH. Хороший список для тех, кто хочет перейти от вкусовщины к более системной работе с цветом. Кстати, там ещё первая часть есть про основы работы с цветом, посмотрите тоже, там прям база очень полезная Внутри: – Что такое hue, chroma, lightness, saturation и brightness; – Чем полезен Hueplot, если хотите наконец понять цветовые модели; – Как Foundation помогает быстро собирать цветовые шкалы в Figma; – Зачем дизайнеру вообще смотреть в сторону OKLCH, а не только RGB и HSL; – Какие инструменты подходят для тоновой растяжки, проверки контрастности и калибровки палитры; – Чем отличаются Atmos, ColorBox, Hueton и Pallete App по задачам; – Где удобнее валидировать палитру перед переносом в дизайн-систему; – Какой набор инструментов реально помогает собирать продуктовую колористику быстрее и аккуратнее. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы