Дизайнер, привет

Когда команда растет, интерфейсы начинают расходиться почти незаметно. Где-то фильтр живет над таблицей, где-то в шапке, где-то кнопка работает так, а где-то иначе. Пользователь это чувствует как странный и непредсказуемый продукт, а команда тратит все больше времени на одни и те же вопросы. В Ozon Tech хорошо раскладывают, зачем в такой ситуации нужны не просто компоненты, а именно гайды и стандарты проектирования. Это не техническая документация для разработчиков и не «книга правил». Это рабочий инструмент для дизайнеров, который помогает быстро понять, когда использовать паттерн, где он уместен, с чем конфликтует и как не изобретать велосипед в каждой новой задаче. Внутри: – Чем гайд для дизайнеров отличается от технической документации по компоненту; – Почему стандарты нужны не только для консистентности, но и для качества повторяющихся сценариев; – Как выбирать темы для стандартизации и что приоритизировать в первую очередь; – Какие источники стоит собрать до того, как садиться писать гайд; – Как устроена рабочая структура хорошего гайда; – Какие принципы помогают писать документацию, которую реально будут использовать; – Почему визуальное оформление в гайде так же важно, как и сам текст; – Как не превратить стандарты в тюрьму для дизайнеров и оставить место для мышления. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Но по факту у многих всё выглядит примерно так: ChatGPT помогает с текстом, Midjourney делает картинки, ещё пара вкладок открыта для ресерча, а макеты, структуру экранов и финальную сборку всё равно делаешь руками. Вроде AI уже в работе, но рутины меньше не стало. Просто вкладок стало больше) И вот тут мне интересен подход Даниила Шишко из Pixel Perfect. Он перестроил процесс так, что один агент в Claude Code проходит всю цепочку дизайнера: от брифа и ресерча до структуры экранов, макетов в Фигме и кликабельного прототипа. 13 мая в 18:00 мск Даниил проведёт эфир и покажет это на реальной задаче. Возьмёт ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда через одного AI-агента. Внутри будет рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и настоящая дизайн-система. Плюс конкретные шаги, как собрать такого агента под свои проекты, чтобы AI закрывал не отдельные куски, а весь дизайн-процесс. Если у вас AI пока живёт на уровне «тут текст, там картинка» — приходите обязательно. Хотя бы чтобы понять, как может выглядеть следующий уровень работы дизайнера. 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила

Полная Figma скриншотов еще не делает дизайн лучше. Можно часами собирать чужие экраны, но так и не понять, что именно оттуда брать в свой проект. Самая частая ошибка тут простая: смотреть на референсы как на вдохновение вообще, а не как на инструмент под конкретную задачу. Катя из Digital Oxygen предлагает понятную рамку: делить референсы на функциональные и стилистические. Первые нужны, чтобы разобрать логику, структуру, прогрессию интерфейса и привычные паттерны жанра. Вторые помогают собрать настроение, визуальный язык и направление стиля. Плюс она показывает, как на этом этапе можно быстро подключать нейросети, чтобы снять страх белого листа и накидать первые концепты. Внутри: – Почему сохраненные картинки сами по себе почти не помогают в работе; – Как делить референсы на функциональные и стилистические; – Зачем в игровых проектах сначала разбирать логику, а не визуал; – Почему важно смотреть не только на первый экран, но и на прогрессию интерфейса; – Как удобно сортировать референсы по экранам и сценариям прямо в Figma; – Почему стилистический поиск лучше расширять за пределы прямых аналогов; – Как называть найденные визуальные направления, чтобы команда говорила на одном языке; – Где нейросети реально полезны, когда нужно быстро нащупать общее настроение проекта. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – madbox.io – scrapingbee.com – claude.com/product/overview – outchat.ai – meetradial.com ——— – marijanapav.com – conceptbarre.com – fusewallet.com – suzywelch.com – sixtep.com ——— – vibrant.noomoagency.com – fellow.app – slush.app – trustditto.com/en – cwc.law ——— – instinct.so – drinkdouze.com – solidroad.com – zip.co – testdrive.metropolis.io ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Есть ощущение, что последние годы интерфейсы всё время пытались стать незаметнее. Сначала кнопки уехали в жесты, потом часть сценариев ушла в голос, потом ИИ начал забирать на себя поиск, тексты, картинки и прочую работу. А теперь следующий уровень: продукты хотят понимать не только что человек делает, но и в каком он состоянии. На днях TechCrunch написал про стартап Neurable. Они делают неинвазивный нейроинтерфейс, то есть без чипов в голове и всей этой киберпанк-жести. Технология работает через ЭЭГ-сенсоры, обработку сигналов и ИИ. По сути, устройство считывает активность мозга и может давать данные о когнитивном состоянии человека. И вот теперь Neurable хочет лицензировать эту технологию производителям обычных потребительских устройств: наушников, очков, кепок, повязок и других носимых штук. У них уже была коллаба с HyperX от HP, где делали гарнитуру для геймеров, чтобы отслеживать фокус и производительность. Ещё они работали с iMotions, которая занимается исследованиями поведения людей. Следующий интерфейс может начаться не с клика, а с усталости в голове Вот это уже очень интересный сдвиг. Потому что раньше продукт реагировал на действие. Нажал кнопку, написал запрос, открыл экран, выбрал пункт меню. Всё понятно. А тут продукт потенциально начинает реагировать на состояние: устал, сфокусирован, перегружен, потерял внимание, выпал из задачи. С одной стороны, звучит очень полезно. Представьте наушники, которые понимают, что вы уже час сидите в глубоком фокусе и дальше начнёте тупить. Или рабочий софт, который видит перегруз и не пихает вам ещё 15 уведомлений. Или игра, которая адаптирует сложность не только по действиям, но и по состоянию игрока. С другой стороны, тут сразу хочется поставить ноут на паузу и немного подумать. Данные о пульсе уже стали нормой. Шаги, сон, калории, стресс - всё это мы как-то приняли. Но данные о мозговой активности ощущаются гораздо интимнее. Это уже не просто тело. Это ближе к тому, как человек думает, устаёт, концентрируется и реагирует на мир. Neurable говорит, что данные защищаются, анонимизируются, шифруются, а для обучения ИИ используются только с согласием пользователя. Это важно. Но сам факт всё равно показательный: рынок уже смотрит на мозг как на следующий слой интерфейса. И тут для дизайнеров и продуктовых команд будет очень непростая зона. Если продукт знает, что человек устал, он должен помогать или монетизировать эту усталость? Если сервис понимает, что внимание просело, он должен дать паузу или подсунуть стимул посильнее? Если игра видит фокус, она должна сделать опыт лучше или удерживать дольше? В обычных интерфейсах мы хотя бы видим кнопку, попап или пуш. С нейроинтерфейсами часть логики может стать совсем невидимой. Устройство что-то считало, ИИ что-то решил, продукт чуть поменял поведение, а пользователь даже не понял почему. Поэтому история с Neurable не только про крутые наушники будущего. Это про новый тип ответственности. Когда интерфейс начинает работать не с экраном, а с состоянием человека, ошибаться становится намного опаснее. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Многие идут на такой разговор с обидой, сравнением с коллегами и надеждой, что руководитель сам всё поймёт. Обычно это не работает. Для компании «я давно тут работаю» не аргумент. Работает другое: конкретный вклад, цифры, рост зоны ответственности и понимание своей рыночной стоимости. Кинжал разложил, как вообще подходить к разговору о деньгах без истерики и чувства, что вы выпрашиваете подачку. Не через «мне тяжело» и «Коле платят больше», а через факты, результаты и понятный запрос на пересмотр. И не менее важно, что делать, если вам все равно говорят нет: какие вопросы задать, как зафиксировать договоренности и в какой момент уже пора не ждать, а выходить на рынок. Внутри: – Почему хорошая работа сама по себе не гарантирует рост зарплаты; – Как понять, что рук не собирается повышать оклад прямо сейчас; – С какими аргументами стоит идти на разговор, а с какими нет; – Почему жалобы, угрозы и сравнение с коллегами только вредят; – Как говорить не «повысьте мне зарплату», а «давайте обсудим пересмотр»; – Что спрашивать, если вам отказали; – Как зафиксировать договоренности, чтобы разговор не растворился; – В какой момент проще искать новую работу, чем годами выбивать прибавку. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

С последнего релиза прошло не так много времени и я думал, что вот, я выкатил крупный релиз и можно отдохнуть, но увы, этого не случилось и за эти 2 недели почти я сделал довольно много Уведомления в ТГ о вакансиях Много людей просило, теперь это есть. Можно в фильтрах выбрать параметры и просто сохранить это. После этого каждые 10 мин будет проверка новых вакансий по вашему фильтру и всё будет приходить в ТГ) Пользуйтесь ❤️ Борьба Одним утром в логах я увидел тысячи попыток сломать мой сервис. Кто-то отчаяно пытался подобрать пару логина и пароля по ssh. К их сожалению, этого бы не получилось. Пришлось посидеть пару часов и закрыть несколько моментов. Теперь все подозрительные парсеры отваливаются ещё до попыток собрать что-то с сайта или куда-то побить запросами. Админка Я сделал себе полноценный раздел Статьи в админке наконец, чтобы видеть сколько просмотров собирает конкретная статья, сколько просмотров за неделю, месяц, 3 месяца и так далее. С графиками удобными. Оказывается, статьи смотрят и не мало, в районе 1500+ просмотров в ДЕНЬ. Я в шоке) Юридические вопросы Честно скажу, что я профан в этом вопросе и все время что-то оттягивал. В последнем релизе плотно занялся и поправил много нюансов с документами, согласиями и прочим. Подался в РКН как оператор ПДН (да затянул, но теперь ок). К слову, ко мне в личку пришёл чувак, который этим занимается и скинул бесплатно пдф с разбором и критичностью, за что ему спасибо) Также, я вынес аи собес и всякие процессы анализа в отдельные сервисы, чтобы это не работало в тех же воркерах, где и основа. Надо было сделать давно, но вот руки наконец дошли) И одно из самых крутых, что я наконец-то наладил авторизацию. Теперь учетка не вылетает сама по себе, я залогировал много вещей и сейчас вижу больше полезной инфы, что нужно. Также, я решил проблему со входом по почте и паролю. Ранее это не срабатывало, теперь все ок) И наконец-то можно войти по любой почте в целом без привязки к гуглу и яндексу. По цифрам пока плато. Всё плюс минус на уровне, которого мне недостаточно. Сейчас я буду искать мощных SEO-спецов и тех, кто разбирается в платном маркетинге. Пора идти к 10K DAU и 1 млн MRR. Всем спасибо, кто пользуется сервисом, пишет про него в своих каналах, упоминает под постами людей и просто рекомендует знакомым и друзьям. Всех люблю и обнимаю ❤️ Ну и приходите, конечно, искать вакансии) 🔠 Газ искать работу 🔠 Газ искать работу 🔠 Газ искать работу ч.30

Обычно после записи к врачу пользователь видит простой экран подтверждения и идет дальше. В СберЗдоровье решили пересобрать этот момент иначе: не просто сказать, что запись оформлена, а сразу помочь с тем, что делать дальше. Маршрут, календарь, подготовка к приему, а уже после этого аккуратные офферы и переходы в другие сценарии. Самое важное в этом кейсе то, что команда не превратила чувствительный медицинский экран в рекламную витрину. Сначала провели исследования, убрали лишнее, вынесли ключевые действия на первый уровень и переписали коммуникацию с языка скидок на язык пользы и контроля. В итоге выросли и продуктовые метрики, и ценность для пользователя: кросс-переходы +34%, установки приложения +28%, а сам экран потом еще и превратили в модульный компонент для других продуктов. Внутри: – Почему старый экран подтверждения перестал справляться с задачами продукта; – Как команда искала баланс между бизнес-целями и доверием пользователя; – Что показали глубинные интервью и юзабилити-тесты; – Какие элементы пользователи действительно хотели видеть сразу после записи; – Почему CTA на установку приложения лучше работает через пользу, а не через скидку; – Какие метрики выросли после запуска нового экрана; – Как из одного решения сделали универсальный компонент для дизайн-системы; – Почему экран завершения сценария тоже может быть сильной продуктовой точкой роста. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В одежде и обуви пользователь редко покупает с первого взгляда. Он сравнивает, смотрит фото, думает про размер, доставку, наличие, пытается представить образ целиком. Поэтому удобство здесь решают не одна-две фичи, а десятки мелких решений по всей воронке: от меню и поиска до карточки товара, корзины и оформления. В этой подборке KISLOROD разобрали 10 российских fashion-магазинов и собрали 50 приемов, которые реально помогают покупать быстрее и спокойнее. Полезно тем, что материал не уходит в общие слова про «улучшить UX», а показывает конкретные паттерны, которые уже работают у Lamoda, Stockmann, Befree, O’stin, Zarina, Lime и других. Внутри: – Какие приемы в навигации и меню помогают быстрее попасть в нужный раздел; – Как поиск, фильтры и сортировка сокращают путь до товара; – Почему в fashion так важны подборки, готовые образы и стилистический контент; – Какие решения в каталоге ускоряют выбор без перехода в карточку; – Что в карточке товара реально снижает сомнения перед покупкой; – Как отзывы, параметры модели и размерные инструменты уменьшают риск ошибки; – Какие механики в корзине и кросс-сейле повышают средний чек; – Как контент, блог и подарочные сценарии тоже становятся частью воронки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Пару лет назад все спорили, заменит ли AI дизайнеров. Сейчас вопрос другой: что вообще остается ценным, когда визуал, тексты, иллюстрации и прототипы делаются в разы быстрее. Судя по комментариям дизайн-лидов из Ozon, ВТБ, Яндекса, МТС, VK и других, ответ один: мышление, системность и умение связывать дизайн с продуктом, метриками и восприятием. Самый интересный сдвиг в том, что дизайн перестает быть ремеслом и становится управлением продуктом через интерфейс. AI ускоряет производство, но не решает за команду, что именно нужно делать, зачем, как это встроить в сценарий и чем продукт будет отличаться от остальных. Поэтому в 2026 выигрывают не те, кто быстрее всех генерирует экраны, а те, кто умеет строить логику, характер продукта и ощущение от взаимодействия. Внутри: – Как AI стал частью операционной среды, а не просто модной фичей; – Почему скорость производства больше не дает преимущества сама по себе; – Как меняется роль дизайнера, когда фокус уходит от ремесла к решениям; – Почему рынок устал от хайпа и начинает смотреть на AI через экономику и эффект; – Зачем продуктам в 2026 нужна управляемая уникальность, а не копия лидеров; – Как эмоциональный дизайн влияет на доверие, позиционирование и восприятие; – Почему Zero UI становится следующим уровнем конкуренции через поведение, а не через кнопки; – Как живая типографика и адаптивный сторителлинг помогают управлять вниманием и вовлеченностью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – myzenbase.com – parallel.la – makipeople.com – wealthsimple.com/en-ca/product/cash – reflexai.com ——— – isomeet.com – sileent.com – conversationdesigninstitute.com – pendragoncycle.com – 247plus.tv ——— – bend.eco – nicolaromei.com – grids.bio – glyphic.bio – span.app ——— – corca.app – hottocha.com – untillabs.com – abewynen.com ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Спасибо, Макс!) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Netflix потихоньку катит редизайн мобильного приложения, который анонсировали на конец апреля. Главное изменение: вертикальная лента коротких видео, через которую можно будет искать шоу, фильмы и видеоподкасты. Компания объясняет это просто: люди всё чаще смотрят контент с телефона, а видеоподкасты на мобилке живут особенно хорошо. И вот тут у меня немного пригорает. Вертикальная лента стала каким-то интерфейсным обезболом от любой продуктовой боли. Сложно выбрать фильм? Сделаем ленту. Надо показать подкасты? Сделаем ленту. Нужно удержать внимание? Снова лента. В какой-то момент продукты просто перестали спрашивать себя, какой сценарий они проектируют, и начали доставать из ящика один и тот же паттерн. Вертикальная лента уже не интерфейс. Это привычка пользователя, которую продукты научились доить С Netflix ситуация особенно интересная. У них реально огромный каталог, и выбрать фильм на вечер иногда сложнее, чем сам фильм посмотреть. Трейлеры и короткие отрывки могут помочь быстрее понять настроение, жанр, актёров, темп. В этом смысле лента выглядит логично. Не надо открывать 10 карточек подряд, читать описания и смотреть превью. Листнул, зацепился, добавил. Но есть второй слой. Netflix много лет был сервисом, где ты всё-таки выбираешь, что смотреть. Да, рекомендации, да, алгоритмы, да, автоплей. Но базово это был каталог. А вертикальная лента меняет сам жест. Ты уже не выбираешь фильм, ты проваливаешься в поток. Решение принимается не через интерес, а через зацеп за пару секунд. Примерно как в Тиктоке, рилсах и шортсах. Получается, стриминг потихоньку перестаёт конкурировать только с другими стримингами. Он начинает конкурировать с любой бесконечной лентой в телефоне. И тут вопрос не в том, хорошо это или плохо. Вопрос в том, что продуктовая логика становится другой. Netflix уже не просто помогает найти фильм, а пытается встроиться в привычку скроллить. Для дизайнеров это хороший кейс про паттерны. Рабочий паттерн не всегда значит правильный паттерн. Лента правда может помочь с выбором, если она показывает настроение фильма лучше карточки. Но она же может превратить поиск фильма в ещё один маленький слот залипания между перепиской, доставкой еды и соцсетями. И вот это меня больше всего смущает. Мы привыкли думать, что редизайн должен помогать пользователю быстрее решить задачу. А тут задача мутная. То ли помочь человеку найти фильм. То ли сделать так, чтобы он ещё чуть-чуть остался в приложении. И внешне это может выглядеть одним и тем же интерфейсом. Что думаете? ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Часто продукт уже собран нормально: сетка на месте, компоненты аккуратные, логика понятная. Но ощущение все равно какое-то «почти». И вот это «почти» обычно живет в деталях: как переносится текст, как ведут себя цифры, насколько мягко входят и выходят элементы, где иконка стоит математически ровно, но визуально все равно криво. Якуб Крехел собрал очень прикладной список таких мелочей. Не про глобальный редизайн, а про маленькие интерфейсные решения, которые по отдельности кажутся незначительными, а вместе сильно поднимают общее ощущение от продукта. Особенно понравилось, что почти все советы можно быстро проверить прямо в своем интерфейсе без долгой подготовки. Внутри: – Как text-wrap: balance помогает убрать сиротские слова и сделать текст аккуратнее; – Почему вложенные элементы выглядят лучше с концентрическим скруглением; – Как анимировать иконки контекстно, чтобы интерфейс ощущался живее; – Зачем делать текст чуть более crisp на macOS через сглаживание; – Почему для обновляющихся чисел лучше использовать табличные цифры; – Чем interruptible-анимации лучше фиксированных keyframes в интерактивных сценариях; – Почему enter-анимации лучше разбивать на части и слегка стеггерить; – Как сделать exit-анимации мягче и менее навязчивыми; – Почему иногда выравнивать нужно не геометрически, а оптически; – Когда тень работает лучше границы; – Зачем добавлять изображениям тонкий внутренний outline. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Обычный автокомплит показывает список под полем. Typeahead работает иначе: продолжение появляется прямо внутри строки, и за счет этого пользователь не прыгает взглядом между инпутом и выпадающим списком. На словах просто. На деле это почти полностью кастомное поведение, которое не совпадает с нативной логикой HTML-инпутов. Флориан Шульц очень хорошо разбирает, почему такая штука сложнее, чем кажется. Сначала он попробовал идти через реальное выделение текста, но на iOS это сразу развалилось из-за ручек выделения и странного поведения браузера. Потом пришел к overlay-подходу, где completion рисуется поверх инпута отдельным слоем, а дальше началась настоящая инженерия: beforeinput, кастомная обработка backspace, скрытие каретки, переполнение текста и даже проблема кернинга, из-за которой буквы начинали прыгать при вводе. Внутри: – Чем typeahead отличается от обычного автокомплита со списком подсказок; – Почему решение через реальное выделение текста ломается на мобильных; – Как работает overlay-подход с отдельным слоем поверх инпута; – Какие события приходится перехватывать, чтобы поведение было естественным; – Почему стандартный Highlight не дает одинаковый результат в разных браузерах; – Как обрабатывать состояния фокуса, очистки и переполнения текста; – Откуда берется проблема с кернингом при разбиении строки на span; – Как можно компенсировать этот сдвиг, не отключая кернинг полностью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Разговор про нейросети в искусстве обычно начинается с фразы «это всего лишь новый фотошоп». Олег Пащенко спорит именно с этим. Его мысль простая: кисть, камера или Photoshop не спорят с автором, а генеративная модель спорит. Она интерпретирует запрос, принимает сотни микрорешений сама и возвращает результат, который почти никогда не совпадает с замыслом полностью. Из-за этого меняется сама роль автора. Раньше автор скорее воплощал идею. Теперь он все чаще отсекает лишнее: формулирует промпт, выбирает из вариантов, режет, удаляет, дорабатывает, оставляет одно и выбрасывает девяносто девять. То есть главная творческая функция смещается от производства к выбору и ответственности за этот выбор. Внутри: – Почему генеративную модель уже сложно считать просто послушным инструментом; – Как промпт сам по себе уже искажает и сужает исходный замысел; – Что автор на самом деле теряет, когда переводит идею в текст для модели; – Почему результат генерации может быть одновременно и беднее, и богаче исходной идеи; – Как Пащенко показывает это на примерах с Тарковским и православной иконографией; – Почему Midjourney умеет копировать настроение, но часто не понимает структуру и смысл; – Как возникает «рой» уникальных, но слабо различимых изображений; – Почему в мире генеративного визуала главным жестом автора становится не создание, а отсечение. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Canva выкатила Canva AI 2.0, и это, кажется, один из самых понятных сигналов для digital-дизайнеров, графических дизайнеров, SMM-дизайнеров и всех, кто каждый день делает баннеры, презентации, обложки, лендинги, ресайзы, креативы и пачки визуалов под разные форматы. Потому что Canva уже давно не просто «редактор для недизайнеров». Она постепенно становится местом, где маркетолог, предприниматель или команда могут сами закрывать большую часть визуальных задач. Теперь ещё и через ИИ: описал, что нужно, а Canva собирает презентацию, рекламный макет, пост, таблицу, страницу, кампанию или сразу несколько вариантов под разные каналы. Canva не забирает у дизайнера вкус. Она забирает у него рутину, на которой многие держались годами. И вот тут неприятный момент. Очень много digital-задач на рынке держатся не на глубокой идее, а на скорости и аккуратности. Сделать баннер, адаптировать в 5 размеров, собрать презентацию, оформить карточки, быстро накидать лендинг, привести всё к бренду. Раньше это была нормальная оплачиваемая работа руками. Теперь всё больше таких задач будет закрываться внутри команды без отдельного дизайнера. Это не значит, что digital-дизайнеры исчезнут. Но точно значит, что просто «уметь красиво собрать» станет слабым преимуществом. Потому что красиво и быстро теперь сможет сделать инструмент. А вот придумать визуальную систему, удержать стиль бренда, сделать креатив не шаблонным, собрать сильную кампанию, понять аудиторию и не скатиться в одинаковый нейровизуал - это уже другая история. Мне кажется, для digital-дизайнеров главный вывод такой: надо уходить выше по уровню задачи. Не быть человеком, который просто исполняет «сделай красиво», а становиться тем, кто понимает, почему это должно выглядеть именно так, как это будет работать в рекламе, где нужен акцент, где нужен ритм, где бренд теряется, а где визуал превращается в очередной шаблон из интернета. Canva сильно ускорит слабый и средний визуал. И его станет ещё больше. Поэтому хороший диз наоборот, будет ценнее, если умеет делать не просто аккуратно, а узнаваемо, осмысленно и с идеей. Сильнее будет выделяться тот, кто умеет придумать визуальный ход, собрать не шаблонную подачу, почувствовать бренд, сделать так, чтобы креатив не растворился в общей нейро-ленте. Потому что когда у всех появится кнопка «сделать красиво», настоящая разница будет не в кнопке, а во вкусе, насмотренности и умении принимать визуальные решения. Я, кстати, канвой никогда не пользовался, но знаю, что её любят 9 из 10 дизов. Там ещё и история создания интересная и история основательницы тоже, когда у неё была сотня отказов от фондов и прочих) В итоге они стали миллиардной компанией. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

С AI в разработке почти у всех один и тот же цикл. В первой сессии он быстро собирает красивый экран, во второй начинает придумывать новые токены, в третьей путает отступы, а к десятой у вас уже ощущение, что продукт собирали три разные команды. Проблема не в том, что модель «плохая», а в том, что она не читает дизайн-систему так, как читает ее человек. В статье предлагают довольно практичный подход: сделать дизайн-систему понятной для LLM через спецификации, закрытый слой токенов, обязательный аудит и инструкции для каждой новой AI-сессии. То есть не надеяться, что модель сама догадается, какой у вас синий, какой радиус у кнопки и как должен собираться layout, а дать ей это в явном виде. На примере с Atlassian после такого подхода убрали 418 хардкодных значений из 28 файлов и свели их к системе токенов и спецификаций. Внутри: – Почему LLM не мыслят дизайн-системами и постоянно начинают с нуля; – Как из-за этого в прототипах копятся сотни мелких визуальных расхождений; – Зачем проекту нужны spec-файлы, которые модель читает в каждой сессии; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем «разумные» догадки модели; – Как аудит ловит хардкодные цвета, отступы и другие нарушения до коммита; – Зачем связывать AI-инструкции, токены и CI в одну систему; – Как устроена структура спецификаций: foundations, tokens, components, patterns; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-итераций. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы