Привет! Мы полностью пересобрали https://alkali.design/">сайт-портфолио студии ❤️

Выложили наши самые заметные кейсы, большинство из которых ещё не освещали в канале — переходите любуйтесь! Сайт будет постепенно пополняться, следите за обновлениями #Щстудия❤️ Сайт - https://alkali.design Напоминаем, что мы открыты к сотрудничеству: • брендинг • анимации (2D, 3D) • VFX • AI • графический дизайн и любые другие креативные задачи для заказа услуг заполняйте форму на сайте, либо пишите в тг @appoligeya *рекомендуем смотреть с ПК и без ВПН, т.к из-за ограничений сервисов на мобильном устройстве могут единично возникать баги

Generative Fill уже умел менять изображение по текстовому запросу. Но когда в Фотошоп добавили Reference Image, быстро выяснилось, что пользователи ожидают от него не «примерное вдохновение», а гораздо более управляемый результат. То есть проблема была не в самой идее, а в том, как люди понимали влияние референса и насколько могли контролировать итог. Самое интересное в кейсе Adobe не финальный интерфейс, а сам путь. Команда прошла через несколько раундов исследований, пробовала разные сценарии, даже собрала отдельный Protoshop, чтобы тестировать гипотезы быстрее, чем через десктопный Фотошоп. В процессе отвалились лишние настройки, поменялась логика взаимодействия, а главный вывод оказался довольно приземленным: пользователю важнее не количество контролов, а понятный способ заранее выразить намерение. Внутри: – Почему первый интерфейс с референсом не совпал с ожиданиями пользователей; – Какие непонимания вскрылись между промптом и референсным изображением; – Почему людям было важно управлять степенью влияния референса; – Зачем команда пробовала drag-and-drop и почему этот путь не сработал; – Как отдельный Фотошоп ускорил цикл тестирования и переделок; – Почему пришлось адаптировать технологию под поведение людей, а не наоборот; – Как в финальной версии упростили сценарий и убрали лишнюю сложность; – Что этот кейс говорит о дизайне AI-функций в целом: контроль важнее магии. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🖤 бренды возвращаются к физическому опыту в маркетинге ✦ на фоне AI-перенасыщения и снижения доверия к цифровому контенту бренды снова делают ставку на офлайн. глобальные расходы на экспериенциальный маркетинг превысили $128 млрд, а поколение Z всё чаще выбирает реальный опыт вместо рекламы. ✦ Loewe, Louis Vuitton и другие бренды инвестируют в пространства и события для всех пяти чувств. параллельно Reddit становится «живой фокус-группой», где бренды отслеживают реальные обсуждения. ✦ маркетинг смещается от контента к запоминающимся офлайн-опытам, которые невозможно воспроизвести в AI-ленте. 💛 автоматизация программирования меняет рынок IT ✦ спрос на специалистов по кибербезопасности растёт: +24% за первый квартал 2026 года, тогда как потребность в классических программистах снижается. ✦ причина — внедрение AI для генерации кода. компании автоматизируют разработку, но растёт потребность в проверке уязвимостей. ✦ рынок смещается от «создания кода» к «контролю инфраструктуры», а навыки работы с ИИ становятся базовой компетенцией. 💚 носимые устройства для мониторинга перименопаузы ✦ рынок femtech уходит от универсального wellness к узким решениям. стартап Peri выпустил устройство для отслеживания симптомов перименопаузы: приливов, сна, тревожности и цикла. ✦ алгоритмы анализируют данные и помогают выявлять триггеры и подбирать терапию на основе данных. ✦ wearable-устройства становятся связующим слоем между пациентом и врачом и источником персонализированных данных. вывод для бизнеса 👇 технологии перестают быть самостоятельной ценностью и становятся инфраструктурой опыта. в маркетинге — переход к офлайн-взаимодействию, в IT — к контролю кода, в healthtech — к постоянным данным. выигрывают компании, которые встраивают продукт в повседневные сценарии и снижают нагрузку на пользователя. trends.aic.ru

При помощи этого сервиса вы можете создать стильную и профессиональную ИИ фотосессию вашего продукта Install ️

Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций. Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью. Внутри: – Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта; – Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса; – Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений; – Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться; – Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий; – Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

www.figma.com/blog/the-figma-agent-is-here

👋 Привет!  Мы — 12 Космонавтов, ищем коммуникационного дизайнера в команду детских проектов Додо Академии. Кто нам нужен • Senior-коммуникационный дизайнер с опытом от 4–6 лет • Самостоятельный, быстрый, умеющий работать в режиме частых запусков и быстро меняющихся задач • Имеющий опыт работы с крупными брендами в FMCG, edutainment или детских проектах Что надо делать • Придумывать и собирать микро-айдентики под инфоповоды • Делать коммуникационный дизайн для детских проектов, в том числе мерч и упаковку • Работать с AI-генерацией • Работать в рамках существующей детской айдентики, привносить свежие идеи 👉Узнать подробности и откликнуться

У компании есть конкурс Swift Student Challenge, где студенты со всего мира создают мини-приложения. Ребята объединили платформы Apple, Swift и Ai (чаще использовали Claude на радость теперь уже антропическому Андрею Карпатому, как вам новость кстати?) И знаете, что ребята сделали? Совсем не миниаппы, вы только посмотрите! Steady Hands — Gayatri Goundadkar (20 лет, Индия). Вдохновлена бабушкой, которая из-за тремора рук перестала заниматься традиционной живописью. Приложение стабилизирует рисование Apple Pencil для людей с тремором: анализирует «сырые» данные движения через фреймворки PencilKit и Accelerate, отделяет намеренные движения от дрожания и убирает «тремор-компонент». Готовые рисунки показываются в персональном 3D-музее — «чтобы пользователи чувствовали себя художниками, а не пациентами». pitch coach — Anton Baranov (22 года, Германия). Идея родилась за кухонным столом из слов матери-преподавателя о студентах, у которых много слов паразитов. Приложение даёт обратную связь в реальном времени: отслеживает осанку через AirPods, ловит слова-паразиты («um», «like»), генерирует персональные сводки после каждой сессии через Apple Foundation Models. Вышло в App Store в начале марта, уже более 6000 загрузок. Используют не только для презентаций, но и для репетиций рэпа и стендапа. Asuo — Karen-Happuch Peprah Henneh (Гана). «Asuo» на языке тви означает «текущая вода». Приложение строит безопасные маршруты эвакуации в зонах наводнений в реальном времени. Считает интенсивность дождя и использует алгоритм поиска пути на основе исторических данных о наводнениях. Доступность была заложена с самого начала: VoiceOver-метки на всех элементах, кастомная голосовая система оповещений через AVSpeechSynthesizer. Henneh — дизайнер, поэтому техническую часть (симулятор дождя) делала с помощью Claude. А еще эта умничка ведёт некоммерческую организацию Radiance Girl Africa, поддерживающую женщин в технологиях. LeViola — Yoonjae Joung (21 год, Южная Корея). Не смог взять свой альт на стажировку в Нью-Йорк и затосковал по инструменту. Приложение позволяет учиться играть на альте без самого инструмента: камера отслеживает позу рук — суставы левой руки определяют зажатые ноты, угол правой руки — выбор струны. Использовал Create ML для обучения собственной модели и Core ML для интеграции. Осваивать Swift помогали Claude, OpenAI Codex и Google Gemini. Планирует расширить идею на другие инструменты. Юные разработчики вдохновились личными историями, сделали accessibility ядром продукта, а AI tools позволили ускорить процесс создания. 👉 Полная статья: https://www.apple.com/newsroom/2026/05/ai-meets-accessibility-in-this-years-swift-student-challenge/

Почему ваш сайт не растёт в поиске и что делать, чтобы улучшить его позиции в поиске и нейросетях — узнаете на бесплатном вебинаре 27 мая. 👉 Запишитесь, чтобы получить ссылку перед началом: https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-1777560685061a51ca1724 На вебинаре разберём: 🟠 Как работает SEO сегодня, и почему это не про ключевые слова; 🟠 Из каких этапов состоит базовая SEO-настройка сайта; 🟠 Как AI влияет на поиск и что важно учитывать в работе над сайтом. Вебинар проведёт Артур Ткаченко, CEO Alt Design и Alt Agency.

Вот такая вот история 🧐

Обычно AI-агенты работают с интерфейсом как человек: делают скриншот, пытаются понять по пикселям, где кнопка, и тыкают по координатам. Это медленно, дорого по токенам и довольно хрупко. Автор показывает более умный путь: использовать accessibility tree, который уже есть внутри iOS-приложения и который читают VoiceOver и XCTest. Если у элементов нормально заполнены identifier, label, hint, value и traits, агенту не нужно гадать по картинке. Он может детерминированно находить элемент, понимать, что он делает, и нажимать точно в цель. Плюс это полезно не только для AI: вы одновременно улучшаете доступность для людей и делаете приложение гораздо удобнее для автоматизации, тестов и агентной навигации. Внутри: – Почему навигация по скриншотам для AI дорогая, медленная и хрупкая; – Что такое accessibility tree и какие пять свойств в нем важны; – Какие SwiftUI-модификаторы стоит добавлять на кнопки, строки списков и экраны; – Зачем отслеживать координаты элементов, если у них уже есть identifier; – Почему строгий нейминг accessibility-id сильно помогает агентам; – Как populated accessibility tree меняет экономику токенов и скорость работы; – Почему AI-навигация полезна не только для тестов, но и прямо во время разработки; – Как accessibility и AI support здесь работают как одна и та же инвестиция. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Это очень актуальная тема, и важно слушать мнение не блогеров, цель которых запугать вас и получить просмотров, а экспертов на реальном рынке. Думаю, уже многие знают, что Ксюша (@uxrockru) больше 10-ти лет занимается продуктовым дизайном и работает с крупными продуктовыми командами. Сегодня она проведет интенсив, где подробно расскажет о своем мнении на эту тему и роли AI в реальных продуктах. Будем создавать интерфейс на Google Stitch – он бесплатный, и у вас будет возможность в нем попрактиковаться. Далее все механики, о которых расскажем на интенсиве, вы сможете применять и в других нейронках, например, Claude. Ксюша активно использует нейросети, и делает это уже давно. Например, с помощью ИИ она ускоряет процесс по созданию дизайн-систем. Об этом мы тоже в будущем вам расскажем. Стартуем в 19:00 по мск, будем рады вас видеть. ➡️ Присоединяйтесь в боте

рассказываем как можно загрузить свои картинки в сферу — тул, который навайбкодил под конец ai-сезона ⚪️ миша, дизайнер pragmatica и 5heads ⚫️⚫️⚫️ основная задача сферы — быстро собрать разрозненный визуал в интерактивную композицию. базовую версию я сделал за 4–8 часов. на добавление функционала загрузки работ времени ушло больше: хотелось сделать не просто дроп файлов, а понятный и красивый инструмент с коротким, но динамичным шоу-рилом + дать возможность встраивать эту сферу в свои сайты и портфолио. затестить << sphere.5heads.ai >> шерьте процесс и свои сферы в комментах! 🌹

Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!

На этот раз на практике разберем как использовать ИИ для реальных продуктовых задач: поработаем с интерфейсами, логикой экранов и качеством результата. В процессе будем использовать новый AI-инструмент Stitch от Google. Посмотрим, как с помощью ИИ управлять качеством результата и выстраивать работу так, чтобы нейросеть усиливала дизайн. Расписание интенсива: 💗14 мая 19:00 мск (чт) – первая лекция, два домашних задания и бесплатные токены от Utopy.ai; 💗15 мая 19:30 мск (пт) – вторая лекция и финальное домашнее задание; 💗18 мая 19:00 мск (пн) – разбор ваших работ и розыгрыш призов. Традиционно вас ждут практические задания, бесплатные токены для работы с нейросетями, финальный разбор работ и розыгрыш призов. 💗 Присоединяйтесь бесплатно в боте

Знакомьтесь, сайт курорта Мамисон, который мы создали совместно с SNP Подробнее о создании рассказали в статье, там же оставили много красивых визуалов ➡️ Читать на дизайнерс

За последние месяцы у нас накопилось много материалов по нейросетям — гайды, промпты, разборы конкретных инструментов. Поэтому мы собрали для вас огромную подборку полезностей по нейросетям. Там вы сможете найти : 🔹Как пользоваться Nano Banana бесплатно 🔹Бесплатный гайд с 10 эффектами в NanoBanana Pro 🔹Гайд по созданию каруселей для Instagram с помощью Claude 🔹Бесплатные гайды по созданию нейровидео в Kling AI 🔹Гайд по композиции и ракурсам 🔹Гайд по созданию нейрофото 🔹Много классных промптов для генераций 🔹Полезные GPT-агенты 🔹Sref code для Midjourney и мудборды для Higgsfield И еще больше 15 полезных гайдов и материалов. Забрать подборку можно здесь 👇 https://t.me/neyropred/1557

В видео показываем Vibe Block — новый инструмент Тильды. Теперь достаточно просто описать, какой блок вы хотите получить, а ИИ сам сгенерирует готовый результат прямо в редакторе. 📱 VK Видео – https://vkvideo.ru/video-89546664_456240540?list=ln-HD62LdukboVZ34uZS6 📺 YouTube – https://youtu.be/ki7A6CIsZLY Смотрите видео, чтобы познакомиться с возможностями Вайб-блока. А через пару часов расскажем о нём подробнее ✨

Главное отличие в том, что у него есть огромная база знаний про фриланс, продвижение, маркетинг и продажи. Все, что мы нарабатывали годами в формате уроков, материалов и ответов в чатах, мы сейчас собираем и агрегируем в базе знаний нашего ИИ-наставника. Ценность нейросетей не только в том, что они могут делать, а в первую очередь в том, с какими знаниями, с какой базой данных и с каким датасетом они работают. В этом и заключается ключевое отличие нашего сервиса от общедоступных моделей (в том числе и бесплатных). Он сможет точнее обычного gpt или claude консультировать и отвечать по любым вопросам: 1. Как привлекать клиентов 2. Как продавать им услуги 3. Предпечатная подготовка (эту базу знаний мы также планируем добавить, чтобы любой дизайнер мог получить ответы по реализации своих макетов) Ну, кайф же!🔥 👉Вступить в чат предзапуска и получить 14 дней доступа бесплатно

На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. И вот тут интересная мысль. Возможно, дело уже не в конкретном инструменте, а в том, как вокруг него собрана рабочая среда: папки, скиллы, директивы, дизайн-система, правила проекта. То есть AI не как отдельный помощник сбоку, а как среда, внутри которой ты проектируешь. 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как у него устроена такая агентская система. Возьмёт размытое ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда. Будет весь процесс через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, структура экранов, макеты в Фигме по настоящей дизайн-системе и кликабельный прототип. Плюс покажет стек Claude Code, Figma MCP и дизайн-систему, а ещё конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты. Если хотите понять, как AI может закрывать не отдельные куски работы, а весь дизайн-процесс — нужно приходить обязательно 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила