UX/UI-дизайнер в 12 Космонавтов

👋 Привет! Мы — 12 Космонавтов, ищем дизайнера с глубоким пониманием интерфейсного дизайна для создания дизайн-концепции цифрового продукта. Кто нам нужен • UX/UI-дизайнер с опытом от 5 лет, уровень Senior • Плюс: опыт в fintech, SaaS или highload-продуктах Что надо делать • Разрабатывать UX/UI-концепции и прорабатывать пользовательские сценарии • Работать с дизайн-системами: компоненты, токены, состояния, консистентность • Проектировать интерфейсы от user flow и wireframes до финального UI • Готовить макеты к передаче в разработку и сопровождать реализацию 👉Узнать подробности и откликнуться

🤖 Чтобы ИИ не ломал дизайн-систему, ее нужно сделать читаемой для него

Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций. Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью. Внутри: – Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта; – Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса; – Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений; – Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться; – Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий; – Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Figma выкатила своего AI-агента прямо в canvas. Теперь нейросеть может не просто генерить экраны, а работать внутри файла: создавать компоненты, править UI и учитывать дизайн-систему команды.

www.figma.com/blog/the-figma-agent-is-here

Ребята, всем интересна тема ИИ, а особенно — отнимет ли он у нас работу ❓

Это очень актуальная тема, и важно слушать мнение не блогеров, цель которых запугать вас и получить просмотров, а экспертов на реальном рынке. Думаю, уже многие знают, что Ксюша (@uxrockru) больше 10-ти лет занимается продуктовым дизайном и работает с крупными продуктовыми командами. Сегодня она проведет интенсив, где подробно расскажет о своем мнении на эту тему и роли AI в реальных продуктах. Будем создавать интерфейс на Google Stitch – он бесплатный, и у вас будет возможность в нем попрактиковаться. Далее все механики, о которых расскажем на интенсиве, вы сможете применять и в других нейронках, например, Claude. Ксюша активно использует нейросети, и делает это уже давно. Например, с помощью ИИ она ускоряет процесс по созданию дизайн-систем. Об этом мы тоже в будущем вам расскажем. Стартуем в 19:00 по мск, будем рады вас видеть. ➡️ Присоединяйтесь в боте
Как я пытаюсь выстроить связку Figma + Claude (часть 1)
Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!
AI в дизайне это уже не про отдельные тулзы
На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. И вот тут интересная мысль. Возможно, дело уже не в конкретном инструменте, а в том, как вокруг него собрана рабочая среда: папки, скиллы, директивы, дизайн-система, правила проекта. То есть AI не как отдельный помощник сбоку, а как среда, внутри которой ты проектируешь. 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как у него устроена такая агентская система. Возьмёт размытое ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда. Будет весь процесс через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, структура экранов, макеты в Фигме по настоящей дизайн-системе и кликабельный прототип. Плюс покажет стек Claude Code, Figma MCP и дизайн-систему, а ещё конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты. Если хотите понять, как AI может закрывать не отдельные куски работы, а весь дизайн-процесс — нужно приходить обязательно 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила
Минутка рекомендаций
AI в дизайне это уже не про отдельные тулзы На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. Дело не в инструментах. У AI должна быть архитектура (папки, скиллы, директивы, дс, правила проекта). Он не помощник, а среда, в которой ты работаешь. 😎 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect впервые покажет свою агентскую систему изнутри. Возьмет размытое ТЗ в одну строчку от крупного зеленого банка и за 90 мин соберет полный концепт банковского дашборда. Все этапы работы дизайнера через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, макеты в Figma по дизайн-системе, кликабельный прототип. Что заберешь с эфира: • рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и дизайн-система • конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты • подход, где AI закрывает весь дизайн-процесс, а не отдельные задачи ➡ Эфир пройдет в тг-канале Даниила: Подписывайся
AI обещал ускорить работу дизайнера
Но по факту у многих всё выглядит примерно так: ChatGPT помогает с текстом, Midjourney делает картинки, ещё пара вкладок открыта для ресерча, а макеты, структуру экранов и финальную сборку всё равно делаешь руками. Вроде AI уже в работе, но рутины меньше не стало. Просто вкладок стало больше) И вот тут мне интересен подход Даниила Шишко из Pixel Perfect. Он перестроил процесс так, что один агент в Claude Code проходит всю цепочку дизайнера: от брифа и ресерча до структуры экранов, макетов в Фигме и кликабельного прототипа. 13 мая в 18:00 мск Даниил проведёт эфир и покажет это на реальной задаче. Возьмёт ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда через одного AI-агента. Внутри будет рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и настоящая дизайн-система. Плюс конкретные шаги, как собрать такого агента под свои проекты, чтобы AI закрывал не отдельные куски, а весь дизайн-процесс. Если у вас AI пока живёт на уровне «тут текст, там картинка» — приходите обязательно. Хотя бы чтобы понять, как может выглядеть следующий уровень работы дизайнера. 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила
Meditation App UI Kit
Дизайн система для создания приложения в тематике «Медитация» Install
Дизайн системы давно стали базой, но это не значит что про них не надо рассказывать
Готовим сейчас план развития ДС Nova, созданой для Сбола, но востребованной шире финтеха, и решил поделиться нашей внутренней красотой. Год назад Ваня, Савва, Женя, Никита запилили кайфовый промо ролик внутренними силами. Посмотреть промо можно на Vimeo 📱 А сама команда ДС на вебинаре BBE поделилась внутрянкой, рассказала как всё устроено, где приколы и секреты зарыты, ну и зачем это всё. Посомтреть 31 минуту про ДС Nova можно здесь 📱 @nice2mitya_chuk
🏥 Экран «Вы записаны» может быть не формальностью, а точкой роста продукта
Обычно после записи к врачу пользователь видит простой экран подтверждения и идет дальше. В СберЗдоровье решили пересобрать этот момент иначе: не просто сказать, что запись оформлена, а сразу помочь с тем, что делать дальше. Маршрут, календарь, подготовка к приему, а уже после этого аккуратные офферы и переходы в другие сценарии. Самое важное в этом кейсе то, что команда не превратила чувствительный медицинский экран в рекламную витрину. Сначала провели исследования, убрали лишнее, вынесли ключевые действия на первый уровень и переписали коммуникацию с языка скидок на язык пользы и контроля. В итоге выросли и продуктовые метрики, и ценность для пользователя: кросс-переходы +34%, установки приложения +28%, а сам экран потом еще и превратили в модульный компонент для других продуктов. Внутри: – Почему старый экран подтверждения перестал справляться с задачами продукта; – Как команда искала баланс между бизнес-целями и доверием пользователя; – Что показали глубинные интервью и юзабилити-тесты; – Какие элементы пользователи действительно хотели видеть сразу после записи; – Почему CTA на установку приложения лучше работает через пользу, а не через скидку; – Какие метрики выросли после запуска нового экрана; – Как из одного решения сделали универсальный компонент для дизайн-системы; – Почему экран завершения сценария тоже может быть сильной продуктовой точкой роста. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Дизайнеры, эттеншн! 💙
Мы сейчас в поиске новых дизайнеров для работы с сайтами, приложениями и брендингом. Мы делаем большие екомы, удобные приложения и помогаем с дизайном крупным компаниям. Среди наших клиентов Дефиле, Х5, СкайРом, Архитектор Групп... Для нас дизайнер — это не только про устойчивый визуал. Это про умение принимать решения на уровне логики продукта и понимания бизнеса. Ты наш идеальный кандидат, если... ☑️У тебя большая насмотренность. Без неё никуда. ☑️Осознанно работаешь с композицией, типографикой и визуальной иерархией. ☑️Умеешь в нейросети и доработку результата до максимально возможного. ☑️Понимаешь, как устроен дизайн-продакшн и как макеты превращаются в работающий продукт. ☑️Можешь объяснить и защитить свои решения через логику и здравый смысл. Хотя бы внутри команды. Будет большим плюсом умением в AE и люстру. Основные задачи: — Проектировать пользовательские сценарии для мобильных приложений, e-commerce и корпоративных сайтов; — Собирать интерактивные прототипы, которые понятны и заказчику, и разработке; — Выстраивать визуальные концепции под задачи, а не «просто красиво»; — Работать с гайдлайнами: применять и адаптировать без потери смысла; — Делать адаптивы, работать с компонентами и дизайн-системами (UI kit, атомарный подход — всё это не должно быть новостью). — Создавать визуал для кейсов, которые будут получать награды. Как откликнуться: Пришли резюме и короткое сопроводительное на team@ancora.agency Расскажи о 3 ключевых кейсах и своей роли в них — по делу, без воды. И приложи ссылки на 1–2 сильных проекта в Figma. Больше не надо. Если мэтч по сивишке — сразу же ответим. Будет супер, если добавишь свой ник в ТГ для связи.
Честно говоря, я наверное скоро начну ИИкать от количества постов про ИИ. Тоже постоянно использую нейронки, хотя особо не пишу об этом.
Недавно завайбкодил небольшой лендос с помощью Cursor, собрал ТГ-бота в n8n, не говоря уже о Nano Banana, приколах в Sora, Suno и каждодневном использовании GPT. Для продукта в GPT генерю гипотезы, анализирую конкурентов, дипсёрчу источники в Perplexity, иногда прошу GPT провести ревью флоу/экрана. Экспериментировал в Figma Make, но результат оставил желать лучшего. Чтобы узнать, как у других, поспрашивал ребят из разных компаний о том, как AI-инструменты поменяли их дизайн-процесс и поменяли ли. 👱‍♂️ Юрий Ветров ⏺️ Дизайн-директор в Точка Банк Сам дизайн-процесс не поменяли, потому что он больше завязан на совмещение целей пользователей и бизнеса, а не конкретные инструменты. Но какие-то части процесса — да. Где-то это бытовуха — вроде перегнать данные из одного формата в другой. Где-то — автоматизация этапа процесса (например, написать свой плагин для Фигмы). Где-то — возможность делать графические элементы на потоке (например, нодовые инструменты генерации). В хобби-проекте вечерами пишу учебную платформу и дизайн-систему на React в формате парного программирования. 🥷 Стефан Васадзе 🏧 Руководитель дизайн-группы в EMCD, ex.Яндекс, ex.VK В дизайне пока только внедряем и учимся, из живого: — Сделали агента, который собирает сам задачу под шаблон опрашивая продакта, далее хотим прикрутить этап первичного discovery; — Сделали плагин где маркетинговые материалы самогенерятся на основе инпута (KV + текста + ресайзы); — Собрали за день свой инструмент для assessment и perfomance review дизайн команды + аналитика и всякие приколдесы; — Делаем пересборку дизайн-системы и компонентов в сторибуке прямой связкой через Figma API, далее хотим автоматизировать пуш изменений и начать работать не с макетами, а с прототипами в коде; — Работаем над проектированием агентов под точечные задачи, в идеале скинуть на них всю операционку где можно без человека; — Собираем лендосы для тестов; — Ищем инфу по корп инструментам/анализируем исследования/копаем в инсайты из чатов/делаем выводы из аналитики и тд. 🙎‍♂️ Марк Борзенков 📦 Дизайн-менеджер в Avito Мы уже больше года генерим картинки, даже сложные 3д персонажи получаются на отлично. Текста и орфография — тоже на отлично. Но это база, как у всех. А что из интересного, смогли на прод завайбодить улучшение. Разобрались с репозиториями, прошли ревью и смержили. Дальше — больше! 🤵‍♂️ Александр Дудинский 💾 Дизайн-лид в EPAM У меня ИИ пока значительно помогает только в быстрых прототипах. Связка Figma Make + Claude Code помогают собирать быстрые прототипы для обсуждения с командой и продактом на стороне клиента. Если раньше мы иногда тратили несколько дней на первый полноценный прототип, то сейчас в течении пары часов собираем весь флоу, включая корнер кейсы. И понятное дело, что все это с анимациями, различными состояниями и т.д., но финальный дизайн всё равно собирает дизайнер. Пока не получилось отдавать готовый код разработчикам и полностью автоматизировать всё это, к сожалению. Про мелочи вроде «быстро сгенерировать сочную иконку» писать не буду, мне кажется это уже база сейчас, а не ускорение работы. 👩‍💼 Дарья Кан 🧿 Дизайн-лид в Оzon У нас в Ozon дизайн-процесс не поменялся. Ключевые этапы, такие как исследование, проработка концепций, дизайн и проверка решений, остаются прежними. Но постепенно ИИ становится вспомогательным инструментом. Мы используем ИИ, чтобы сформулировать UX-копирайтинг особенно на этапе концептов, когда нужно сосредоточиться на идее и смысле, а также при работе с иллюстрациями — быстрая генерация идеи для ускорения синхронизации с командой или заказчиком. Основная ценность по-прежнему остаётся за дизайнером — его опытом, насмотренностью и способностью принимать решения. 🌊🌊
Что умеет Claude (Design / Code) на практике🤖
мой опыт и опыт других дизайнеров/разработчиков 📎 Генерировать UI-концепты и макеты по промпту загружая их напрямую в браузер или в саму Figma 📎 Справляется с созданием адаптивов Хорошо продумывает адаптив, даже если задать ограничения и сценарии 📎 Генерировать дизайн-системы Может собрать дизайн-систему и описать правила (однако полноценные системы требует доработки) 📎 Верстать интерфейсы Подходит для лендингов, MVP и даже сложных интерфейсов, но почти всегда требует ручной доработки и ревью, хорошо обучается на загруженных библиотеках и твоих спецификациях 📎 Делать интерактивные прототипы Может собирать прототипы в браузере/Figma 📎 Помогать с деплоем Может объяснить и сгенерировать шаги для хостинга, домена и настройки проекта 📎 Интеграция с бэкендом и админками Может предложить архитектуру, API-структуру, варианты CMS (пока не тестила работу на бэке, на ютубе видеоа много уроков) 📎 Проводить исследования Это не замена полноценным UX-исследованиям с пользователями, однако с данными на основе реальных пользователей тоже отлично справится → просто чтобы вы понимали на какой функционал можете рассчитывать, а я пока готовлю большую инструкцию установке Claude правильно со всеми необходимыми библиотеками и приложениями😇 #полезное #клод
SXL Studio — новый бесплатный набор инструментов для дизайнеров дизайн-систем, альтернатива Token Studio, быстрее и функциональнее. Поддерживает:
→ Database — маппинг слоев в фигме с backend данными из JSON, CSV, вставка картинок по https// ссылкам. → Tokens — применение, экспорт, поддержка более 35 типов токенов: number, sizing, spacing, dimenstion, typography, transition, image, color, fill, shadow, glass и другие. → Генерация component и componentSet из JSON (через ИИ можно конвертировать любой компонент (VUE3, React) в JSON и на основе этого кода сгенерировать в Figma точно такой же компонент) → Интеграция дизайна в Storybook → Экспорт переменных из JSON в CSS, Swift, Kotlin прямо из плагина → Поддержка GitHub и GitLab → Поддержка Dev Mode для Frontend разработчиков → Восстановление связей с master компонентом или подключение открепленных инстансов к мастер компоненту → Поддержка Remote соединения с Agent AI Install plugin
🤖 Почему ИИ-помощник каждый раз заново ломает ваш UI Kit
С AI в разработке почти у всех один и тот же цикл. В первой сессии он быстро собирает красивый экран, во второй начинает придумывать новые токены, в третьей путает отступы, а к десятой у вас уже ощущение, что продукт собирали три разные команды. Проблема не в том, что модель «плохая», а в том, что она не читает дизайн-систему так, как читает ее человек. В статье предлагают довольно практичный подход: сделать дизайн-систему понятной для LLM через спецификации, закрытый слой токенов, обязательный аудит и инструкции для каждой новой AI-сессии. То есть не надеяться, что модель сама догадается, какой у вас синий, какой радиус у кнопки и как должен собираться layout, а дать ей это в явном виде. На примере с Atlassian после такого подхода убрали 418 хардкодных значений из 28 файлов и свели их к системе токенов и спецификаций. Внутри: – Почему LLM не мыслят дизайн-системами и постоянно начинают с нуля; – Как из-за этого в прототипах копятся сотни мелких визуальных расхождений; – Зачем проекту нужны spec-файлы, которые модель читает в каждой сессии; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем «разумные» догадки модели; – Как аудит ловит хардкодные цвета, отступы и другие нарушения до коммита; – Зачем связывать AI-инструкции, токены и CI в одну систему; – Как устроена структура спецификаций: foundations, tokens, components, patterns; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-итераций. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
✨ Как не отстать в AI для дизайна и в этом разобраться
Про AI в дизайне сейчас говорят очень много. Но если честно, большая часть контента до сих пор крутится вокруг промптов и генерации картинок. А вот как встроить все это в реальный продуктовый процесс, со своей дизайн системой, компонентами и живым прототипом, про это говорят сильно реже. На демках все обычно выглядит красиво. Один запрос, и у тебя готовый экран. А когда открываешь свой продукт, начинается уже другая история: компоненты не те, переменные мимо, логика ломается, руками потом переделываешь половину. ⏱ 22 апреля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведёт бесплатный эфир как раз про нормальный рабочий процесс. На реальном продукте покажет связку Figma MCP и Claude Code. Агент будет видеть variables и компоненты прямо из Figma, собирать экраны строго по дизайн системе, а дальше из этого же процесса соберут живой React прототип. Плюс отдельно разберут Claude Design. Что он уже умеет, где реально помогает и где пока рано ждать магии. 🥰 Какую пользу получите Поймёте, как настроить агента под свою дизайн систему, какие задачи уже можно отдавать AI, а какие лучше пока держать под контролем. И главное, увидите не просто красивую демку, а рабочий пайплайн, который можно потом применить у себя. Если хотите разобраться, как AI использовать не для твиттер демо, а в нормальном боевом процессе — рекомендую 👌 Эфир будет в закрытом канале, приходите, чтобы не пропустить 🔠 Подписаться на закрытый канал 🔠 Подписаться на закрытый канал 🔠 Подписаться на закрытый канал
✨ Как не отстать в AI для дизайна и в этом разобраться
Про AI в дизайне сейчас говорят очень много. Но если честно, большая часть контента до сих пор крутится вокруг промптов и генерации картинок. А вот как встроить все это в реальный продуктовый процесс, со своей дизайн системой, компонентами и живым прототипом, про это говорят сильно реже. На демках все обычно выглядит красиво. Один запрос, и у тебя готовый экран. А когда открываешь свой продукт, начинается уже другая история: компоненты не те, переменные мимо, логика ломается, руками потом переделываешь половину. ⏱ 22 апреля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведёт бесплатный эфир как раз про нормальный рабочий процесс. На реальном продукте покажет связку Figma MCP и Claude Code. Агент будет видеть variables и компоненты прямо из Figma, собирать экраны строго по дизайн системе, а дальше из этого же процесса соберут живой React прототип. Плюс отдельно разберут Claude Design. Что он уже умеет, где реально помогает и где пока рано ждать магии. 🥰 Какую пользу получите Поймёте, как настроить агента под свою дизайн систему, какие задачи уже можно отдавать AI, а какие лучше пока держать под контролем. И главное, увидите не просто красивую демку, а рабочий пайплайн, который можно потом применить у себя. Если хотите разобраться, как AI использовать не для твиттер демо, а в нормальном боевом процессе — рекомендую 👌 Эфир будет в закрытом канале, приходите, чтобы не пропустить 🔠 Подписаться на закрытый канал 🔠 Подписаться на закрытый канал 🔠 Подписаться на закрытый канал
Минутка рекомендаций:
Про AI в дизайне говорят везде. А встроить в рабочий процесс сложнее, чем кажется 🤩 Демо в твиттере впечатляют: один промпт, и готовый интерфейс за 30 секунд. Но садишься делать сам и понимаешь, что между демо и твоим продуктом огромная дистанция. Как вайбкодить, чтобы агент работал с твоими компонентами? Как перестать переделывать за AI каждую генерацию? 😎 22 апреля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведёт бесплатный эфир. Покажет, как работает связка Figma MCP + Claude Code на реальном продукте. Агент напрямую видит Variables и компоненты из Figma, поэтому создаёт экраны строго по дизайн-системе. А дальше завайбкодит прототип одной командой. В конце разберёт возможности и ограничения новинки Claude Design. Что заберёшь с эфира: · рабочий пайплайн Figma MCP → Claude Code → Прототип · настройку агента под твою дизайн-систему · понимание, какие задачи можно отдать AI, а какие пока не стоит 😇 Эфир пройдёт в закрытом тг-канале: подписаться
Все уже попробовали Claude Design?
А пока я загружаю дизайн-систему туда, напишу про заявленную доступность Claude: • Аудит компонентов на соответствие WCAG 2.1 / 2.2 (A, AA, AAA) — контрастность, фокус, таб-порядок, размеры тач-таргетов • Проверка и генерация корректной ARIA-разметки (roles, states, properties, live regions) • Проверка работы с клавиатурой и фокуса • Анализ семантики HTML, heading hierarchy, landmark-регионов • Проверка alt-текстов • Генерация A11y-документации для компонентов дизайн-системы (do's/don'ts, примеры использования) Есть набор Accessibility Agents — специализированных агентов для Claude Code, GitHub Copilot и Claude Desktop, которые проверяют код на соответствие WCAG 2.2 AA, покрывают i18n/RTL, дата-визуализации, email, медиа, web components Пока сама не тестировала, попробую попозже )