йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗

Code Layers позволяют работать с кодом прямо на холсте, а новые Specs помогают собирать документацию, требования и контекст проекта в одном месте. Для AI-агентов добавили Guidelines и Code Sources, чтобы они лучше понимали дизайн-систему и могли использовать существующие компоненты и код. Еще анонсировали Payload, инструмент для публикации сайтов прямо из Figma. Code Layers, Specs и Guidelines уже доступны в открытой бете. Code Sources пока в закрытой, а Payload начнут запускать в ближайшие недели. www.figma.com/blog/build-by-design/

UI-кит собирает повторяющиеся решения интерфейса: цвета, типографику, кнопки, поля, иконки, карточки и навигацию. Он помогает быстрее собирать новые экраны и сохранять единый стиль, но сам по себе ещё не становится полноценной дизайн-системой. В статье советуют начинать с базовых стилей и самых частых компонентов, сразу продумывать состояния и варианты, а потом постепенно расширять библиотеку. Важно следить, чтобы в ней не появлялись дубли, лишние настройки и устаревшие элементы, которые уже расходятся с продуктом. Внутри: – Чем UI-кит отличается от библиотеки компонентов и дизайн-системы; – Какие элементы стоит добавить в первую очередь; – Как продумать состояния, варианты и атомарную структуру компонентов; – Почему UI-кит нужно собирать с самого начала проекта; – Какие ошибки превращают библиотеку в набор разрозненных макетов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Нейтан Кёртис разбирает, зачем дизайн-системам нужны формальные контракты компонентов. В них фиксируют свойства, состояния, зависимости и правила поведения, чтобы разные платформы одинаково понимали замысел компонента. Автор предлагает строить такие контракты на основе схемы. Она помогает проверять структуру данных, автоматически находить ошибки и генерировать большую часть кода. Хороший контракт должен быть типизированным, неповторяющимся, независимым от конкретной платформы, проверяемым, детерминированным, недорогим в поддержке и готовым к изменениям. Внутри: – Чем контракт компонента отличается от обычного описания или файла в Markdown; – Почему каждое решение нужно хранить в одном месте; – Как сделать контракт независимым от Фигмы, веба, iOS и Android; – Зачем нужны схемы, автоматическая проверка и детерминированная генерация; – Как менять контракты через ADR, версии и понятные правила совместимости. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Нейтан Кёртис показывает, как превратить спецификации компонентов в рабочий центр дизайн-системы. Они собирают решения из Фигмы, прототипов и кода, а затем помогают переносить их между этими средами без потери деталей. Для этого нужны структурированные данные, схемы, версии и понятные правила. ИИ может помогать собирать требования и превращать их в код, но важные решения должны оставаться видимыми, проверяемыми и доступными для ревью. В такой системе инженеры тоже влияют на дизайн: находят проблемы с доступностью, уточняют поведение и возвращают эти решения в общую модель. Внутри: – Почему спецификация становится связующим слоем между дизайном, кодом и документацией; – Какие данные стоит описывать для каждого компонента; – Зачем разделять сгенерированные правила и требования, написанные людьми; – Как переносить решения между Фигмой, прототипами и разными платформами; – Почему ИИ лучше работает со структурированными контрактами, чем с разрозненными макетами. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В приложении было много кнопок и других элементов, но общего порядка не было. Одни компоненты копировали по фичам, другие напрямую использовали чужие команды. В итоге изменения приходилось вносить в нескольких местах, а разработчики зависели от решений коллег. Команда добавила паспорта компонентов, правила разработки, сторибук и скриншот-тесты. После этого компоненты начали делать сами фичевые команды, а ИИ стал помогать с шаблонным кодом. За ним всё равно проверяют люди, но ошибки теперь находят до релиза, а разработка компонента подешевела с 3–5 до 2 сторипоинтов. Внутри: – Почему копипаста и прямое переиспользование чужих компонентов одинаково создают проблемы; – Как отличить компонент дизайн-системы от компонента конкретной фичи; – Зачем нужны паспорта компонентов и сторибук; – Как распределить разработку между командами, если владельцев дизайн-системы всего двое; – Почему ИИ хорошо собирает бойлерплейт только вместе с правилами, тестами и ревью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Перенос готового стиля на пачку вайрфреймов, автозаполнение макетов реальным контентом, сборка однотипных таблиц из компонентов, светлая тема из тёмной за пару минут. Разобрали в Relate с примерами под каждый сценарий Читать на дизайнерс | #AI

Автор проверил это на трёх ИИ-агентах. Всем дали одну библиотеку компонентов, токены и задания собрать страницу настроек для разных продуктов. В результате получились три вполне рабочие страницы, но с разной структурой: где-то вкладки, где-то карточки, разные способы сохранения и разные подходы к опасным действиям. Компоненты задают кнопки, поля и переключатели, но не отвечают на вопросы более высокого уровня. Поэтому команда должна отдельно описывать повторяющиеся решения: как устроена страница настроек, где размещается опасная зона, когда изменения сохраняются и как подтверждается удаление. После этого такие правила можно закрепить в коде и понятных паттернах, чтобы следующий дизайнер или ИИ не решал ту же задачу заново. Внутри: – Почему библиотеки компонентов сами по себе не создают единую систему; – Какие решения чаще всего остаются только в головах и старых макетах; – Как разложить страницу настроек на поведение, строки, группы и общий шаблон; – Что меняется, когда правила описаны рядом с компонентами; – Как использовать ИИ-агентов, чтобы находить места, где продукт начинает расходиться. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Просишь агента собрать экран по своей дизайн-системе. Он что-то делает, ты открываешь Фигму, а там компоненты свои, стили свои. Пишешь ещё раз, прикладываешь скрин, объясняешь. Потом думаешь, что надо попробовать другого агента, может, тот поймёт быстрее. Только новому тоже придётся показать, где лежат файлы, какие компоненты брать и по каким правилам всё собирать. Иначе опять объясняешь одно и то же в каждом чате. Сначала вроде терпимо, потом хочется уже нормально настроить и заниматься задачами. Вчера, кстати, статейку как раз от Фигмы выкладывал, они там тоже таким занимались с Coinbase, почитайте. В общем, Даня Шишко собрал бесплатный гайд по настройке агентов для дизайнеров. С файлами, которые можно скачать и использовать у себя, подключением Фигмы и разбором того, что делать, когда агент снова ничего не видит. Как обычно, бесплатно и с пользой. 📌 Что внутри - Стартовые файлы и инструкции для повторяющихся задач; - Подключение Фигмы, чтобы агент видел компоненты и стили; - Разница между Claude и Codex и выбор под свои задачи; - Три кейса: прототип из брифа за день, экраны по дизайн-системе и прототип раньше макетов; - Что проверить, если агент не находит файлы или делает что-то не то. Если пока настраивали всё по ходу дела, можно пройтись по гайду и сравнить со своей сборкой. А если только начинаете, будут готовые файлы и примеры, с которых можно стартовать. Газ настраивать 👍 🔠 Гайд лежит в закрепе канала Даниила, забирайте 🔠 Гайд лежит в закрепе канала Даниила, забирайте 🔠 Гайд лежит в закрепе канала Даниила, забирайте

Михаил Харитончик из Сбера разбирает, почему мы сами стали API-шлюзом между картами, такси, трекером и календарём. Каждое приложение оптимизирует свою функцию, а реальное намерение пользователя живёт между ними: доехать домой, успеть на тренировку и не выжечь остаток внимания на выбор тарифа. Дальше появляется агент со skills и памятью, но текстовый ответ снова превращает человека в парсера. Нужен GenUI: интерфейс, который собирается под текущее намерение из готовых компонентов, с явным подтверждением опасных действий и без генерации HTML с нуля. Внутри: – Почему набор приложений заставляет пользователя склеивать сценарий вручную; – Чем агент отличается от супераппа и где нужна персонализация по целям; – Как выглядит GenUI как визуальный ответ на намерение; – Зачем модели декларативный протокол вместо генерации интерфейсного кода; – Что останется дизайнеру и продукту, когда экран собирается на лету. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Как обычно, инструментов море, разговоров еще больше, а конкретики ноль. Что ставить, чем Claude отличается от Codex, как подружить агента со своей Figma и почему он в упор не видит файлы...? 🙈 Поэтому делюсь! Даниил Шишко 😎 собрал подробный гайд, который проводит по всему пути с нуля Внутри: • 3 реальных кейса применения AI в работе дизайнера • как подключить агента к Figma, чтобы он видел ваши компоненты и стили • Claude vs Codex: что выбрать и в чем разница • пошаговая настройка среды со стартовыми файлами и скиллами • что делать, если агент не видит файлы или выдает не то 🤘 Гайд бесплатный, забирайте в закрепе канала Даниила

Просишь Claude или GPT собрать экран, а в ответ получаешь набор компонентов, который потом все равно приходится переделывать руками. Цвета не из палитры, отступы не по сетке, у кнопок нет состояний. После пары таких попыток легко решить, что агенты пока не готовы к нормальной работе. Но тут есть нюанс: возможно, дело не только в самой модели, а в том, как мы ее используем. 😇 20 августа Pixel Perfect проведут бесплатный эфир: возьмут большую дизайн-систему банка и прямо в Figma попробуют собрать по ней новые экраны. Сначала попробуют собрать экраны без каких-либо настроек, а потом подготовят среду специально под эту задачу. И сравнят два результата. Заодно покажут, как дизайн-система попадает в среду, почему ее нельзя просто закинуть агенту целиком и как потом проверить результат. А еще посмотрят, где агент уже справляется сам, а где все-таки приходится вмешиваться руками. Все скиллы с эфира можно будет забрать и использовать в своих задачах, даже если большой дизайн-системы у вас нет. ↗20 августа, 18:00 мск. Эфир пройдет в телеграм канале, подписывайся!

археология визуального кода, которого никогда не было наш совместный челлендж со Школой дизайна ЦУ с возможностью получить грант в магистратуру подробности ниже 🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤 🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤 🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤 суть: найди в городе объект, который повторяется много раз (Двери, счётчики, вывески, антенны, заплатки на асфальте — что угодно), зафиксируй 10+ таких на камеру. выбери в этой серии снимков один странный объект — твою «аномалию», выпадающую из ряда по какому-либо признаку, собери из такого объекта: 1. знак/лого 2. осмысленную аббревиатуру из 3 букв 3. цветовую палитру 4. графический паттерн по итогу получится визуальный код, которого никогда не существовало 5. презентуй этот визуальный код серией постеров (3+) сроки: этап 1 — фиксация 11.08 18:00 → 14.08 18:00 10 фото объектов одного типа + один кадр-аномалия этап 2 — мутация 14.08 18:00 → 16.08 18:00 сборка цельного визуального кода = перечисленных выше компонентов этап 3 — экспозиция 16.08 18:00 → 18.08 12:00 презентация визуального кода в виде серии постеров правила: — участие в челлендже осуществляется исключительно по регистрации (после неё вы попадёте в закрытую беседу, где и будет проходить челлендж) — живая съёмка окружающего мира, стоки не принимаются — нейронки — можно на 2 и 3 этапах и только как помощь, НО знак и буквы создаются вручную — всё создаётся за эту неделю, старое не принимается — одиночное участие — если по итогам просмотра жюри решит, что уровень работ не позволяет присудить все места, часть грантов может быть не распределена или перераспределена между призовыми позициями итоги: презентации участников разбираются в прямом эфире 18.08 в 18:00, там же объявляем победителей состав жюри: 1. Борис Шилин, основатель и креативный директор «Щёлочи»; 2. Артём Реф, арт-директор школы «Щёлочь», автор «реф³», преподаватель курса «ГАЗ»; 3. Иван Величко, сооснователь бренд-бюро «Щука», руководитель направления коммуникационного и графического дизайна в Школе дизайна ЦУ; 4 & 5. Мила Силенина & Яна Эткина — академические руководители бакалавриата Школы дизайна ЦУ, арт-директора и партнеры студии «Holystick». призы: гранты в магистратуру Школы дизайна ЦУ 2026: 1 место — 75% на весь срок обучения 2 место — 50% на весь срок обучения 3 место — 25% на весь срок обучения 🤍 РЕГИСТРАЦИЯ 🤍 p.s. закроем регистрацию по окончании первого этапа

археология визуального кода, которого никогда не было наш совместный челлендж со Школой дизайна ЦУ с возможностью получить грант в магистратуру подробности ниже 🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤 🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤 🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤🖤 суть: найди в городе объект, который повторяется много раз (Двери, счётчики, вывески, антенны, заплатки на асфальте — что угодно), зафиксируй 10+ таких на камеру. выбери в этой серии снимков один странный объект — твою «аномалию», выпадающую из ряда по какому-либо признаку, собери из такого объекта: 1. знак/лого 2. осмысленную аббревиатуру из 3 букв 3. цветовую палитру 4. графический паттерн по итогу получится визуальный код, которого никогда не существовало 5. презентуй этот визуальный код серией постеров (3+) сроки: этап 1 — фиксация 11.08 18:00 → 14.08 18:00 10 фото объектов одного типа + один кадр-аномалия этап 2 — мутация 14.08 18:00 → 16.08 18:00 сборка цельного визуального кода = перечисленных выше компонентов этап 3 — экспозиция 16.08 18:00 → 18.08 12:00 презентация визуального кода в виде серии постеров правила: — участие в челлендже осуществляется исключительно по регистрации (после неё вы попадёте в закрытую беседу, где и будет проходить челлендж) — живая съёмка окружающего мира, стоки не принимаются — нейронки — можно на 2 и 3 этапах и только как помощь, НО знак и буквы создаются вручную — всё создаётся за эту неделю, старое не принимается — одиночное участие — если по итогам просмотра жюри решит, что уровень работ не позволяет присудить все места, часть грантов может быть не распределена или перераспределена между призовыми позициями итоги: презентации участников разбираются в прямом эфире 18.08 в 18:00, там же объявляем победителей состав жюри: 1. Борис Шилин, основатель и креативный директор «Щёлочи»; 2. Артём Реф, арт-директор школы «Щёлочь», автор «реф³», преподаватель курса «ГАЗ»; 3. Иван Величко, сооснователь бренд-бюро «Щука», руководитель направления коммуникационного и графического дизайна в Школе дизайна ЦУ; 4 & 5. Мила Силенина & Яна Эткина — академические руководители бакалавриата Школы дизайна ЦУ, арт-директора и партнеры студии «Holystick». призы: гранты в магистратуру Школы дизайна ЦУ 2026: 1 место — 75% на весь срок обучения 2 место — 50% на весь срок обучения 3 место — 25% на весь срок обучения 🤍 РЕГИСТРАЦИЯ 🤍 p.s. закроем регистрацию по окончании первого этапа

Набор из 10 готовых экранов приложения по продаже мебели с большим наборов уникальных компонентов. ⛓️‍💥Скачать UI Kit⛓️‍💥 #uikit

ценный тейк: эволюция начинается тогда, когда ты переходишь к сборке системной ai-архитектуры. разгоним, как применить этот подход на уровне ежедневных задач: ⚪️ память (оцифровка): превращай лучшие кейсы, рефы, правки, чаты и звонки в структурированный набор данных. лева использует для созвонов talat, а на каждый чих — obsidian и маркдаун-файлы. так ии станет ассистентом, который знает твой вкус и контекст проектов. ⚪️ интерпретация (аналитика): заставь ии делать выводы из накопленного. пиши промпты для сверки: пусть модели чекают логику ваших макетов, подсвечивают ошибки в сценариях или анализируют интерфейсы конкурентов, сравнивая их с вашим подходом. ⚪️ агентность (персональные инструменты): собирай микро-агентов под конкретную рутину. например, ресерч-агента (собирать скриншоты рынка), текстового (писать копи в нужном стиле) или арт-директора, который перед сдачей проверит компоненты и отступы по чек-листу. дальше вся эта экосистема уходит в прогнозирование и адаптацию, когда нейронки начнут сами перестраивать процессы под тебя. кстати, подробнее о том, как мы сливали на подписки 300к автоматизируем процессы с нейронками ⚪️ лева недавно рассказал на Сбер Дизайн Фесте.

Install