Работа с трейсом

Записал для вас небольшой фрагмент работы с трейсом, когда на выходе нужен леттеринг не с ровными краями, а с имитацией чернильного края. В этом случае очень удобно сделать трейс с минимальным сглаживанием контура. В данном случае я использовал настройку High Fidelity Photo, так как у меня был исходный растр со сплошной заливкой без полутонов, и при трейсе такого изображения сохраняется сплошной цвет заливки. Дальше инструментом Eraser вручную довожу нужные моменты: срезаю ненужные мне углы и лишние штрихи. Если размер видео для вас большой, маякните, залью на youtube.

Референсов обычно много: сохраняем сайты, интерфейсы, картинки — а потом открываем пустой макет и не очень понимаем, как превратить эту папку «красивое» в собственное решение. В этом эфире поговорили с Олегом Бухтияром — продуктовым дизайнером, ex дизайн-лидом hh.ru и основателем Screen Gallery, сервиса с реальными мобильными интерфейсами и пользовательскими сценариями. Разобрались: — как смотреть на референсы не только через «нравится / не нравится»; — как замечать конкретные приёмы: композицию, типографику, цвет, ритм, плотность, иерархию; — чем полезен разбор не отдельного экрана, а целого пользовательского сценария; — как отделять принцип, который можно применить в своей работе, от внешней оболочки конкретного продукта; — как не скатиться в копирование и собрать на основе референса собственный интерфейс; — как хранить и искать референсы, чтобы они работали в нужный момент; — как AI и MCP могут ускорить поиск, сравнение и первичный разбор интерфейсных решений; — как Олег развивает SCRN как самостоятельный продукт: от идеи и первых гипотез до монетизации и новых инструментов. В практической части взяли референс известного дизайнера и попробовали пройти путь: увидеть принцип → разобрать его → применить по-своему. Если после просмотра захочется не просто собирать красивые картинки, а точнее видеть, почему интерфейс работает, — эфир точно пригодится. Кроме того, Олег дал домашку по рисованию визуального концепта — перерисовать экран в стиле дизайнера. Результатами можно делиться тут в комментариях! t.me/o_bukhtiyar t.me/scrn_gallery 🎞 Смотреть на Youtube 🎞 Смотреть в VK Видео #эфир 🍑Явно.Дизайн

Мы хорошо понимаем, что такое ИИ-музыка, цифровая музыка, стриминг, аналоговая музыка. Мы понимаем как важен дизайн музыкальных инструментов. Какими были музыкальные инструменты в Каменном веке? Жан-Луп Ринго рассказывает о процессе изготовления доисторического литофона.

➡️ Один раскраивает, второй шьет, третий делает визуализацию, четвертый собирает кампейн. И я поймала себя на мысли, что у меня такая команда уже есть. Это нейросети. Они берут на себя часть задач, ускоряют процессы и позволяют мне все чаще работать как дирижеру: не делать вручную каждый шаг, а видеть проект целиком, ставить задачи, выбирать, корректировать и контролировать результат. Я знаю, что многие специалисты до сих пор относятся к ИИ настороженно. Особенно в творческих профессиях. ▪️ А моя позиция довольно простая: если появился инструмент, который может сделать мою работу быстрее и дать мне больше возможностей, я хочу научиться им пользоваться. Но именно научиться. Потому что чем мощнее становятся нейросети, тем важнее профессиональный контроль. ИИ может создать эффектную одежду, которая физически не существует. Нарисовать странный крой. Потерять конструкцию изделия. Придумать технологически невозможную деталь. Поэтому специалист никуда не исчезает. ➡️ Наоборот, он становится тем самым дирижером, который понимает, что поручить ИИ, что сделать самостоятельно и где обязательно вмешаться. И еще один огромный плюс нейросетей - они помогают привлекать внимание к своей работе. Можно просто рассказать о швейной мастерской. А можно населить ее крошечными работниками, оживить их и заставить зрителя остановиться хотя бы на несколько секунд. Именно такой подход мы развиваем в FVD CLUB: не просто изучаем очередную нейросеть, а постоянно пробуем новые инструменты и внедряем их в реальные задачи дизайнера. Потому что ИИ меняется практически каждый месяц. И гораздо интереснее разбираться во всем этом вместе. Если хотите быть внутри этого процесса, присоединяйтесь к FVD CLUB 🤎

Пока покупатель ещё не смотрит характеристики и отзывы, ваш товар уже конкурирует за внимание с десятками других. Поэтому карточка должна не просто выглядеть красиво — она должна продавать. На курсе Нетологии вы с нуля научитесь создавать карточки для Ozon, WB и Яндекс Маркета: анализировать конкурентов, работать с фото, собирать инфографику и галерею, использовать Figma, Photoshop и нейросети. В финале — готовый проект в портфолио. На расширенном тарифе — дизайн-системы для брендов, видео и анимация, а также ИИ-инструменты для быстрой работы с целыми линейками товаров. В сентябре — скидка 40% и 5 курсов по ИИ в подарок. Подробности и программа

16 сентября в 19:00, открытый коворк и разговор ❤️ нейросети уже умеют слишком много, чтобы делать вид, что их нет. но и хоронить 3D пока рано. вместе разберёмся, где сегодня реально нужен классический 3D-пайплайн, какие задачи проще отдать AI и почему лучший вариант часто находится где-то между ними спикеры: ❤️ Илай — преподаватель курса «Основы Трехмерной Графики» в студии-школе «Щёлочь», 3D generalist. работал со «Спортмастером», HARAT’S Irish Pub, Яндексом и кондитерской фабрикой «Победа». Владислав — CG generalist, мультидисциплинарный дизайнер, художник, преподаватель курса «Основы Трехмерной Графики» и «Метакурса» в студии-школе «Щёлочь». работал с LIL KEED, Егором Кридом, Элджеем и Slava Marlow. что будем делать: ❤️ • смотреть, как спикеры используют 3D и нейросети в реальных задачах • разбирать инструменты, пайплайны и разные подходы к работе • обсуждать, что AI уже умеет хорошо, а где классический 3D всё ещё выигрывает • отвечать на ваши вопросы и разбирать рабочие ситуации и собственно коворкать вместе) как подготовиться: ❤️ можно заранее подготовить вопросы про 3D-сферу: про вход в профессию, пайплайн, инструменты, развитие, портфолио или конкретные рабочие задачи. Илай и Владислав ответят на них во время встречи. специальный уровень подготовки не нужен. по итогам станет понятнее, когда открывать Blender, когда нейросеть, а когда использовать оба инструмента сразу. ❤️ регистрация ❤️

Одна страница ещё ладно. Но здесь три языка, больше двадцати страниц, блог, бронирование и формы заявок. Всё это надо перенести, сохранить внешний вид и проверить, что после переезда заявки продолжают приходить. Коля Алексеев, основатель студии Fluid, описал такой кейс. AI-агент проходил сайт страницу за страницей и собирал его заново на собственном коде. Ему удалось сохранить и внешний вид, и позиции в поиске. На основе этой работы он написал бесплатный гайд по настройке среды для AI-агентов. Можно пройти по шагам и собрать у себя всё, что нужно для работы над своими проектами. 📌 Что внутри: • Как настроить среду и подготовить скиллы; • Как сохранять правки в правилах, чтобы каждый раз не объяснять одно и то же; • Claude Code или Codex: что выбрать под задачу; • Какие инструкции и инструменты дать агенту, чтобы меньше переделывать за ним. 🙂 А 16 сентября в 18:00 мск Коля проведёт эфир и соберёт с агентами клиентский сайт по настоящему ТЗ, от дизайна до CMS. Можно будет посмотреть, как он ставит задачи и доводит сайт до рабочего состояния. 🔠 Забрать бесплатный гайд

▪️ Мне кажется, мы всё ещё слишком часто воспринимаем нейросети как инструмент для создания красивых картинок. Хотя для fashion-бизнеса гораздо интереснее другое: ИИ позволяет значительно дешевле проверять продуктовые гипотезы. Представьте классическую схему. ➡️ Дизайнер придумал коллекцию, разработал модели, сделал лекала, закупил материалы, отшил образцы, организовал съёмку. И только после довольно серьёзных вложений наконец показывает продукт покупателю и узнаёт: а ему вообще это нужно? Сейчас часть этого пути можно перевернуть. Сначала мы формулируем идею и целевую аудиторию. Собираем ассортимент, цветовую палитру и материалы. Создаём эскизы и технические рисунки. ➡️ А затем при помощи ИИ превращаем всё это в виртуальную коллекцию. Можно увидеть изделия фотореалистично, примерить их на женщину именно нашей целевой аудитории, собрать полноценные образы, сделать кампейн, показать разные ракурсы и даже создать рекламное видео. И уже с этим материалом идти к потенциальному покупателю. Например, сделать несколько вариантов одной модели и посмотреть, какой выбирают чаще. Проверить цвет. Сравнить длину. Запустить несколько рекламных креативов. Посмотреть клики и заявки. Собрать лист ожидания. В некоторых моделях бизнеса можно протестировать и предзаказ. 🔸 То есть вместо: идея → производство → маркетинг → узнаём, нужен ли продукт 🟠 получаем: идея → виртуальный продукт → тест спроса → корректировка → образец → производство. Конечно, виртуальный тест не заменяет реальный образец. Картинка ничего не говорит нам о посадке, технологии, качестве пошива или реальном поведении ткани. И большое количество лайков ещё не означает большое количество продаж. Но ИИ позволяет сделать главное: отсеять слабые гипотезы до самых дорогих этапов разработки. И вот это для меня гораздо интереснее бесконечной генерации картинок. В FVD CLUB мы как раз идём по этому пути практически: создаём коллекцию с нейросетями от идеи и ЦА до моделей, кампейна и видео, разбираем промпты и собираем весь процесс в одну систему. Если хочется не просто играть с ИИ, а встраивать его в реальную работу fashion-специалиста, присоединяйтесь к клубу. ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Визуальный стиль Многие спотыкаются на этом шаге. Простой совет — сделайте как кайф именно вам. Здесь у вас нет ограничений в виде дизайн-системы, поэтому можно навалить стиля Рекомендации: 1 / Найти референсы Без них у вас не будет рамок, а работать без рамок — сложно. Я тут не собираюсь учить вас качественной работе с рефами — это отдельный навык, который дизайнеры качают на курсах, воркшопах, практиках. Напомню, что мы не воруем, а адаптируем визуальные ходы под себя Ищите то, что откликается по настроению и нравится вам визуально. Тут нужно не попасть в ловушку и не уйти в бесконечные итерации. Говорят, дизайнеры никогда полностью не довольны своим портфолио. Забейте на недовольство, должно просто выглядеть good enough для первой версии, докрутить всегда можно попозже 2 / Найти или придумать интересные решения (фишки), по которым вас можно запомнить Рекомендую смотреть чужие портфолио (например, на foliobin.com | foliodeck.pro), чтобы подмечать не только визуальные ходы, но и чекать, как вообще люди работают со своим опытом и контентом. Если не можете придумать или найти — разгоняйте с ИИ 3 / Сделать дизайн Вы конечно можете пойти и стащить чей-то дизайн как готовый .md файл (например на https://styles.refero.design). Но тогда ваше портфолио не будет уникальным, и при этом вы еще некоторый самообман будет ощущать (будет чесаться зад, что вы как дизайнеры дизайн не смогли сделать) Важно держать в голове, что портфолио — это артефакт, который смотрят в основном дизайн-лид / менеджер / директор. Именно поэтому вы можете своим подходом / дизайном пробить «слепоту» нанимающего Отдельно пару строк про Notion: Многие фанатеют от него как от инструмента для быстрого решения. Я всегда был лоялен к портфелям ноушне в целом, хотя не восхищался уж точно. Сейчас закодить страницу с ИИ будет гораздо эффективнее, а по времени не сильно дольше. Если подусраться немного, то за 2-3 дня можно сделать достаточно хорошо — Я свой дизайн немного обновил (odokienko.ru), осталось пару кейсов написать с прошлых работ и по своим проектам Рефы у меня были такие: https://www.abstract.systems/ https://www.harshsingh.me/ https://mishanaer.com/ https://bento.me/ (щас уже их linktree купил, но раньше приятный стилёк был) — Предыдущая часть [2]

▪️ «Я хочу быть востребованным специалистом». Хочу понимать современные требования рынка и не чувствовать, что профессия развивается быстрее меня. ▪️ «Я хочу профессионально показывать свои идеи». Не объяснять конструктору на пальцах, где должен находиться карман и какой формы нужен рукав, а сделать технический рисунок, который другой специалист сможет открыть и понять. ▪️ «Я хочу найти работу, клиентов и начать зарабатывать на своих навыках». Особенно это важно тем, кто только входит в профессию, возвращается после перерыва или хочет превратить шитье из увлечения в профессиональную деятельность. ▪️ «Я хочу работать быстрее и современнее». Использовать Illustrator вместе с нейросетями, быстрее создавать варианты, редактировать модели, работать с цветом и деталями, но при этом сохранять контроль над результатом. И есть еще один запрос, который мне кажется самым глубоким: ▪️ «Я хочу чувствовать себя профессионалом». Не просто человеком, который умеет шить. Не просто человеком, который красиво рисует. А специалистом, который может сказать: Я могу придумать изделие. Профессионально его отрисовать. Сделать технический рисунок. Подготовить документацию. И передать свою идею дальше в работу. Вот здесь и меняется отношение к Adobe Illustrator. Illustrator перестает быть целью. Не нужно изучать программу ради программы и пытаться запомнить десятки инструментов, которыми вы никогда не воспользуетесь. Illustrator становится рабочим инструментом профессии. ‼️ Именно поэтому мой курс построен не вокруг изучения кнопок, а вокруг реальных задач дизайнера одежды. Мы идем от основ программы к техническому рисунку, разным типам изделий, деталям, технической документации и в результате собираем работы, которые можно использовать в профессиональном портфолио. Мне важно, чтобы после обучения человек мог не просто написать в резюме: «Знаю Adobe Illustrator». А показать: «Вот что я умею делать с его помощью» И это две совершенно разные позиции на рынке. Сейчас открыт набор на осенний поток курса «Adobe Illustrator для дизайнеров одежды». ➡️ Если вы давно хотели перейти от «я примерно представляю, как это должно выглядеть» к «я могу профессионально оформить свою идею и передать ее в работу», посмотреть программу курса можно здесь: 👉🏻 ССЫЛКА НА КУРС

Эмма Боултон собрала восемь направлений, которые влияют на работу UX-исследований в компании. Исследователь занимается не только интервью и тестами: ему нужно искать респондентов, хранить данные, соблюдать этические требования, работать с инструментами, развивать навыки и учитывать зрелость организации. Когда таких задач становится много, появляется Research Ops — отдельный операционный слой, который помогает с рекрутингом, документацией, библиотекой исследований, закупкой инструментов и внутренними правилами. Исследователи получают больше времени на саму работу, а компания понимает, какие процессы требуют ресурсов. Внутри: – Какие восемь направлений входят в исследовательскую практику; – Почему рекрутинг и административные задачи часто становятся первым поводом для Research Ops; – Как не терять результаты прошлых исследований; – Зачем компании библиотека знаний, шаблоны и единые правила; – Как понять зрелость исследовательской практики и решить, какие задачи пора передать отдельному специалисту. ➡️ Читать статью (V*N) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Ирландия, начало 1950-х. После охоты несколько друзей спорят за ужином. Вопрос кажется пустяковым: какая птица летает быстрее — золотистая ржанка или красная куропатка? Ответа никто не знает: интернет ещё не придумали, орнитолога поблизости не оказалось. Одним из друзей был сэр Хью Бивер, глава пивоваренной компании Guinness. По работе он часто бывал в пабах и заметил любопытную закономерность: посетители постоянно спорили. Кто быстрее? Какая река длиннее? Какое животное самое большое? И Бивер подумал: а почему бы не собрать такие факты в одной книге? Для середины прошлого века это была весьма оригинальная идея. Лучший подарок пабам Для сбора достоверных данных Бивер обратился к журналистам братьям Норрису и Россу Макуиртерам. Они подготовили будущую Книгу рекордов Гиннесса за несколько месяцев. Первый тираж в 1955 году напечатали как бесплатный подарок для пабов Guinness, чтобы завсегдатаи пользовались ей во время споров за кружкой пива. Но книга оказалась настолько популярной, что вскоре вышла в открытую продажу и быстро стала бестселлером. Книга о рекордах стала рекордсменом Сегодня Книгу рекордов Гиннесса издают более чем в ста странах и переводят на десятки языков, а сама она входит в число самых продаваемых ежегодных изданий. За десятилетия вокруг проекта выросла своя экосистема. Сегодня Guinness World Records не только выпускает книги, но и организует официальную фиксацию рекордов, сотрудничает с музеями, телевидением и крупными брендами по всему миру. История Книги рекордов Гиннесса — отличный пример рождения сильного продукта. Хью Бивер заметил проблему: людям нужен был простой способ быстро проверить спорный факт. Так наблюдение превращается в идею, которой потом пользуется весь мир. #КНП_история 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

А вместе это просто красота ▪️ В Illustrator рисуем четкий, выверенный технический эскиз: пропорции, конструкция, детали, карманы, швы, отделка. Все именно так, как задумал дизайнер. 👉 А дальше подключаем нейросети и превращаем технический эскиз в фотореалистичное изделие, а затем сразу примеряем его на человека. Получается целая цепочка: технический эскиз → реалистичное изделие → примерка на модели Illustrator дает точность и контроль. ИИ дает скорость и визуализацию. 2 в 1 для дизайнера одежды. Ну мечта же 😍 И как раз сегодня проведу вебинар «Что должен уметь дизайнер одежды в 2026 году и за что ему готовы платить». Поговорим о том, как меняется профессия, какие навыки действительно нужны сейчас и почему я не выбираю между Illustrator и нейросетями. Современному дизайнеру нужны оба инструмента. Сегодня в 19:00 МСК. Приходите по ссылке❤️

Разберу, что именно востребовано прямо сейчас и почему. ▪️ Грамотный обученный дизайнер Не тот, кто вдохновляется и рисует красивые эскизы. А тот, кто понимает весь цикл, от концепции до готового изделия. Разбирается в тканях, знает технологию, умеет анализировать рынок, понимает, почему одни модели продаются, а другие нет. Такой специалист редкость. И бренды это знают. ▪️ Работа в профессиональных программах Adobe Illustrator - обязательный минимум. Не «будет плюсом», а базовое требование. Тот, кто владеет и Illustrator, и профильными ИИ-инструментами - закрывает задачи, на которые раньше нанимали двух-трёх разных специалистов. ▪️Технический дизайнер Самая дефицитная специализация прямо сейчас. Человек, который переводит творческую идею в производственный документ. Технический рисунок, тех пак, спецификации, контроль образцов. Нейросети наводнили рынок красивыми картинками. Людей, которые умеют их реализовывать - нет. ▪️Работа с производством Дизайнер, который понимает производство — отдельная ценность. Умеет поставить задачу технологу. Знает, что возможно в тираже, а что нет. Не создаёт проблем на этапе образца, которые потом стоят дорого. Что объединяет все четыре пункта — это не творчество ради творчества. Это профессиональная система, где каждый навык решает бизнес-задачу. Именно об этом я буду говорить на вебинаре 8 сентября - как выстроить эту систему, с чего начать и какие навыки дают максимальный результат на рынке прямо сейчас. Регистрация на вебинар 👉🏻 ССЫЛКА

Они отлично стартуют. И где-то посередине , застревают. Расскажу, почему это происходит. И где именно провисает цепочка. ▪️Начало дизайна : нейросети работают блестяще Концепция, мудборд, поиск образов, цветовые решения, референсы, здесь ИИ настоящий партнёр. ChatGPT генерирует идеи за минуты. Midjourney и Nano Banana создают атмосферу коллекции. То, на что раньше уходили недели поиска, теперь несколько итераций промптов. Старт всегда выглядит вдохновляюще. Финал - нейросети снова на высоте Предпродажная подготовка, контент, маркетинговые материалы, карточки товаров, виртуальный лукбук, анимация здесь ИИ закрывает задачи, на которые раньше нужны были фотограф, модель, студия и бюджет. Aidentika, NewArc, Kling всё это работает. Результат убедительный. А вот посередине - провал Между вдохновляющей концепцией и красивым контентом есть один этап, который нейросети не закрывают. Технический рисунок. Перевод идеи в производственный документ. Тез док где каждый шов на своём месте, каждая застёжка выполнима, каждая деталь обработана технологически корректно. Этого не умеет ни одна нейросеть. Ни ChatGPT, ни Fermat, ни Style3D при всех своих возможностях. Потому что это не визуальная задача. Это инженерная. ❕ И именно здесь обученный специалист с Adobe Illustrator становится незаменимым звеном цепочки. Тем, кто берёт красивую картинку и превращает её в документ, по которому реально можно сшить. Схема выглядит так: ИИ → концепция и образы → дизайнер + Illustrator → технический рисунок и тех пак → ИИ → контент и визуализация Уберите среднее звено - и цепочка рвётся. Именно об этом я буду говорить на ближайшем вебинаре - как выстроить рабочую связку ИИ и профессиональных инструментов так, чтобы каждый из них делал то, что умеет лучше всего. Регистрация 👉🏻 ССЫЛКА

Когда рост останавливается, первое объяснение обычно звучит так: «Мне не хватает знаний». Человек покупает новый курс, изучает ещё одну программу, сохраняет десятки уроков и начинает разбираться в очередном AI-сервисе. Но через несколько месяцев ситуация может остаться прежней. Потому что проблема не всегда находится в знаниях. Мы предлагаем проверить три области. 🔺 1. Профессиональные навыки Насколько хорошо вы работаете с композицией, типографикой и цветом? Понимаете ли задачу макета? Можете ли объяснить клиенту свои решения? Знаете ли технические требования к тому, что создаёте? Если здесь есть пробелы, новые инструменты не исправят качество работы. 🔺 2. Ваш ресурс Есть ли у вас время на развитие? Остаются ли силы после клиентских проектов? Можете ли вы удерживать внимание или постоянно переключаетесь между задачами? Иногда дизайнер знает, что нужно делать, но физически не может выполнять ещё пять пунктов каждый день. 🔺 3. Организация работы Анализируете ли вы свои результаты? Возвращаетесь ли к тому, что не сработало? Есть ли у вас понятные этапы проекта, шаблоны и повторяемый процесс? Без этого человек каждый месяц начинает заново: меняет способ продвижения, переделывает портфолио, пробует новый формат и снова всё бросает. 📍 Перед тем как покупать ещё один курс или ставить новую цель, попробуйте понять, где именно возникла проблема. Если не хватает навыка — нужно учиться и практиковаться. Если нет сил — пересматривать нагрузку. Если всё постоянно разваливается в процессе — выстраивать систему. Одна честная диагностика может оказаться полезнее десяти новых целей.

Только 7 дней вы можете присоединиться со скидкой: ▪️ −20% на один курс ▪️ −35% при покупке двух курсов https://salekavaschool.netlify.app">https://salekavaschool.netlify.app И сразу скажем: скидку 35% на два курса в ближайшее время повторять не планируем. Поэтому если вы давно хотели получить не отдельные кусочки информации, а комплексно разобраться в нейросетях и научиться использовать их в работе — сейчас для этого самая выгодная возможность. 🔴Лаборатория нейросетей — про создание контента с помощью AI. Работа с ChatGPT и Claude, тексты, идеи, сценарии, генерация нейрофото, изображений, видео и другие инструменты, которые помогают создавать контент быстрее и качественнее. 🔴AI-автоматизация — про то, как передавать нейросетям уже целые рабочие процессы. Вы будете создавать сайты, AI-агентов и ботов, автоматизировать оформление сторис, постов и каруселей, монтаж видео и Reels, а также работать с настройкой и анализом рекламы через AI. Вместе эти два курса дают максимально полную систему: от генерации контента до автоматизации задач, которые обычно отнимают часы работы или требуют отдельных специалистов. И ещё важный момент: необязательно проходить оба курса одновременно. Можно учиться параллельно на одном потоке, а можно сначала пройти один курс, а второй оставить на следующий поток — выбираете тот вариант, который будет комфортен по нагрузке. Скидки действуют только 7 дней. https://salekavaschool.netlify.app">https://salekavaschool.netlify.app

Лена Мезина из «Синтеки» рассказывает о сервисе «Фейскит», которым пользуются рабочие, прорабы и кладовщики. Люди открывают приложение, чтобы быстро получить инструмент или начать смену. Телефон может быть в перчатках, под дождём или с испачканными руками, поэтому каждый лишний шаг и маленькая кнопка мешают работе. Команда увеличила кнопки, вынесла частые действия на главную и разделила меню по уровням. После редизайна пользователи сначала просили вернуть старый интерфейс, но через три недели начали пользоваться новой навигацией. В другом сценарии добавили дополнительное подтверждение фотографии перед началом смены: шаг стал длиннее, зато ошибок распознавания стало меньше. Внутри: – Почему привычные правила минималистичного интерфейса плохо работают в полевых условиях; – Как размер кнопок, структура главной и меню влияют на скорость работы; – Почему первые негативные отзывы после редизайна не всегда говорят о провале; – Когда дополнительный шаг помогает снизить количество ошибок; – Как статистика по 36 тысячам операций помогает команде спорить о будущем сценария. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Как обычно, инструментов море, разговоров еще больше, а конкретики ноль. Что ставить, чем Claude отличается от Codex, как подружить агента со своей Figma и почему он в упор не видит файлы...? 🙈 Поэтому делюсь! Даниил Шишко 😎 собрал подробный гайд, который проводит по всему пути с нуля Внутри: • 3 реальных кейса применения AI в работе дизайнера • как подключить агента к Figma, чтобы он видел ваши компоненты и стили • Claude vs Codex: что выбрать и в чем разница • пошаговая настройка среды со стартовыми файлами и скиллами • что делать, если агент не видит файлы или выдает не то 🤘 Гайд бесплатный, забирайте в закрепе канала Даниила

Разговор сместился с иллюстраций к процессу целиком. Nielsen Norman Group пишет: объект дизайна теперь правила и границы системы, а сценарий внутри них часто собирает ИИ. Дизайнер остаётся автором суждения: что можно, что нельзя и что считается хорошим результатом. Параллельно растут временные экраны, агентные интерфейсы с предпросмотром действий и сценарии без явного ввода. Отчёт Figma показывает, что ИИ сильнее всего меняет совместную работу дизайна и разработки, а не скорость одного человека. Инструменты становятся агентными: держат контекст и принимают точечные правки. Дизайнеры всё чаще собирают свои скиллы под повторяющиеся задачи, а не только пользуются чужими сервисами. Внутри: – Чем «ИИ как процесс» отличается от «ИИ как эстетика»; – Как меняются роли, когда дизайн и код живут на одном канвасе; – Почему полезнее диалог «что я упускаю», чем генерация с нуля; – Как дизайнерские скиллы закрывают цикл от исследования до аудита; – Где ИИ ускоряет состояния и текст, а где суждение остаётся за человеком; – Почему точечная правка в контексте важнее более мощной генерации. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы