Записать идею

Иногда сталкиваешься с какой-то жизненной ситуацией и думаешь: вот бы сделать приложение для этого. Чтобы идея вылезла из головы, я обычно ставлю таймер на 5 минут и записываю её в базу идей, чтобы, возможно, вернуться к ней в будущем. Если идея часто повторяется, то пора делать. Но теперь записанное описание можно сразу скормить LLM и получить первый прототип приложения без трудозатрат. Например, я всё время страдал с неправильными глаголами. Ну вот лень мне их было учить. И, вроде, знаю все, а иногда вылетит из головы одна из форм и начинается тупняк. Поставил таймер на 5 минут, описал идею приложения для тренировки и с первой попытки получил такое: https://irregular-verbs-trainer.vercel.app/ @detepr — канал про дизайн, технологии и прототипирование

Прочёл у Антона Шейна в канале, что с развитием LLM сейчас можно быстрее сделать простое приложение, чем найти и скачать. У меня получилось ровно так же недавно, когда я озадачился найти простенький таймер для интервального бега/ходьбы. Сначала я начал копаться в App Store, но не нашел ничего путного там. Во всех приложениях было либо тонны рекламы либо слишком огромный функционал, который лишь путал и отвлекал от основной задачи таймера. По итогу поисков, я сел за комп и с помощью DeepSeek написал свой таймер в формате мини приложения для Telegram - https://t.me/RunningTimer_Bot У таймера нет крутого дизайна, но зато он чётко выполняет поставленную мной задачу – информировать меня когда нужно бежать, а когда идти. Причём отрезки интервалов можно настраивать. Поэтому если у вас есть базовое понимание разработки, теперь можно действительно быстрее написать чем скачать.

В сети вирусится вирусился «AI doll trend» — пользователи превращали себя, персонажей и селеб в фигурки в упаковке. Всё с помощью фоторедактора ChatGPT Проверили, как инструмент справится с брендом. Тем более, у нас был старый-добрый-тру-3d креатив с похожей идеей для сравнения Слева — оригинал, справа — потуги от нейронки и нашего смм. У кого получилось лучше? 🔄 Авторегрессионные генераторы изображений (внутри ChatGPT именно такой) работают на той же структуре, как и сами LLM — это даёт высокий контроль над композицией, текстами и мелкими деталями В комментариях — промт, чтобы вы могли повторить этот креатив под себя. Делитесь своими упаковками и пишите, какая версия вам понравилась больше 👇

Одновременно я столкнулся с двумя вещами в последний месяц: Странные вопросы и замечательные #before">текст с этого сайта про умные вопросы. Прежде чем задавать технический вопрос по почте, в группе, на форуме или мне в канале, стоит предпринять несколько важных шагов: — Попробуйте найти ответ, изучив архивы форума или рассылки. — Используйте поисковые системы (например, Google или Deep Search в разных моделях). — Обратитесь к официальной документации. — Проверьте раздел часто задаваемых вопросов (FAQ). — Попробуйте решить проблему самостоятельно, путём анализа или экспериментов. — Спросите совета у более опытных коллег или друзей. — Изучи исходный код или ноды детально, перед вопросом. Когда будете задавать вопрос, важно показать, что вы уже предприняли усилия для поиска ответа. Это сразу продемонстрирует уважение к чужому времени и покажет, что вы не «ленивая губка», пытающаяся просто вытянуть информацию. Ещё лучше указать, чему вы уже научились в процессе поиска. Используйте конкретные приёмы поиска. Например, вставляйте точный текст ошибки в Google. Даже если это не приведёт вас сразу к решению, упоминание о том, что вы уже сделали поиск, поможет другим понять, какие методы не сработали, и направит людей с аналогичными проблемами к вашему обсуждению. Не торопитесь. Сложные проблемы редко решаются за пару минут поиска. Подумайте внимательно, сформулируйте точный вопрос, подготовьтесь. Опытные пользователи сразу увидят, насколько глубоко вы изучили проблему и будут охотнее помогать. Осторожно подходите к формулировке вопроса. Неправильно заданный вопрос, основанный на неверных предположениях, часто приводит к бесполезным или буквальным ответам, которые никак не помогают решить вашу реальную проблему. Не думайте, что вам обязаны ответить. Помощь в открытых сообществах — это не платная услуга. Ответ нужно заслужить интересным, осмысленным и хорошо проработанным вопросом. Подчеркните готовность активно участвовать в процессе решения проблемы. «Подскажите, в каком направлении копать?» или «Чего не хватает в моём примере?» — такие вопросы намного чаще получают полезные ответы, чем просьбы типа «напишите мне точную последовательность шагов». 📕 Почему это важно для общения с LLM? LLM (большие языковые модели) тоже работают лучше, когда запрос составлен чётко и продуманно. Чем яснее и подробнее сформулирован ваш вопрос, тем точнее будет ответ нейросети. Подход «сначала подумай, потом спроси» отлично подходит и для взаимодействия с искусственным интеллектом. Вы сэкономите время и получите более качественные и полезные ответы. Правильно заданный вопрос — это уже половина решения проблемы. Не пренебрегайте этим шагом, и общение как с людьми, так и с LLM будет приносить гораздо больше пользы.

Продолжаем знакомить вас с полезными инструментами для юристов. На этой неделе Embedika провели вебинар и показали, как их решение Contract by Embedika сокращает проверку договоров в 2 раза — без магии, только технологии. У вас есть возможность потестировать решение на демостенде. ➡️ Что может демоверсия Contract by Embedika? — Проверяет договор на 10 часто встречающихся рисков, — Дает рекомендации по формулировкам для выявленных рисков, — Работает со всеми текстовыми форматами документов, — Составляет привычный нам готовый отчет по результатам анализа. ➡️ Почему вам стоит посмотреть запись вебинара? — Embedika сравнили подходы к анализу документов с использованием открытых сервисов на базе LLM и классического ML, разобрали плюсы и риски. — Рассказали, как ТПХ Русклимат автоматизировал проверку договоров, избежав найма новых сотрудников и дополнительных расходов. — Показали живое демо решения для анализа документов на базе ML. — И самое приятное — запись бесплатная. 🔗 Изучите полный перечень затронутых тем на вебинаре и посмотрите запись ➡️ А если вы уже готовы протестировать сервис, то запускайте демо-версию А вы проверяете договоры вручную или уже доверяете ИИ?

Нас уже 1000! На мой взгляд, это крутое достижение за пару месяцев, с учетом того, что не было никакой платной рекламы канала. Так что спасибо вам, что присоединились к моей странной, но уютной чайной! ❤️ Во многих ИИ-пабликах принято делать всякие дайджесты, но у нас тут своя атмосфера, и есть рубрика #Чайная_халява, куда я выкладываю крутые и доступные ИИ-инструменты, которые протестировал и которые меня впечатлили за последнюю неделю. Правила просты: с вас🔥, с меня обзоры. Поехали! 1. https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing">https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing](https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing">https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing">Gemini 2.0 Flash Experimental от Google — про него вы все слышали. Эта штука умеет редактировать изображения по текстовому запросу. Многие LLM так могут, но конкретно этот не переделывает изображение целиком, а меняет отдельные части, помещает логотипы или объекты куда нужно. Кроме того, он может изменить план или вообще отрисовать персонажа со спины, сохранив консистентность. Мега крутая и полезная штука, особенно если вы используете видеоИИшницу в режиме last frame. Раньше это было доступно только под американским ВПН, но теперь доступно всем https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing">https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing](https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing">https://huggingface.co/spaces/philschmid/image-generation-editing">ЗДЕСЬ и бесплатно. Он использует упрощенную модель Imagen 3. Она тоже бесплатна, но уже требует VPN США. 2. Hedra Character 3 — я реально впечатлен тем, как круто он делает липсинк и эмоции. Прям почти идеально. Уже смело можно вставлять для генерации диалогов в наши ИИшные ролики. Довольно жирный бесплатный тариф. 1000 кредитов при регистрации, и еще 400 каждый месяц. 3. #demo">Sesame AI — это продвинутый и эмоциональный ИИ-собеседник, который слышит и говорит с вами почти как реальный человек. Звучит намного круче, чем Advanced Voice Mode от ChatGPT, и идеально подходит для практики разговорного английского. Кроме того, у него есть память — он помнит всё, о чем вы говорили, на протяжении 30 дней.

Потыкать 😎 JC

Интересно, как работают большие языковые модели (LLM)? Посмотрите эту потрясающую визуализацию от FT и её команды Visual Storytelling Team -- объясняет работу ИИ всего за 5 минут! #ИИ #LLM #dataviz

Пакет ggfigdone для R теперь доступен с улучшениями на базе больших языковых моделей! Изменяйте графики ggplot2 с помощью простых запросов на естественном языке. 🎨 Тестируйте сейчас (пакет пока не в CRAN): https://github.com/wenjie1991/ggfigdone">https://github.com/wenjie1991/ggfigdone #R #DataViz #ggplot2 #LLM #AI

Всем привет! Я сегодня температурю и хочу наконец выползти в блог. Перевожу статью про эволюцию цифровой доступности, если что оригинал здесь. И еще жду начало конференции от девочек из @femtechforce 💜 Femtech Force Jam — это первая русскоязычная фемтех-конференция, организованная Femtech Force. Вместе с экспертами из Flo Health, Oura, Diagnio, Clatch и других компаний команда будет обсуждать настоящее и будущее технологий в сфере женского здоровья. Дата: 12 марта 2025, 15:00–21:00 МСК Участие: бесплатное синхронное, записи будут доступны за донейшн А еще Femtech Force собрали отчет по фемтеху в России: возможности для роста и инвестиции в будущее. Общие выводы отчета недавно были опубликованы в материале Forbes. Некоторые темы докладов: ✦ Особенности женского организма при занятиях спортом, фитнесом и в период реабилитации ✦ FemTech-решения для спорта, фитнеса и восстановления: обзор доступных технологий ✦ Как FemTech улучшает женский спорт и реабилитацию ✦ Кому может помочь репродуктивная медицина ✦ Что современные технологии могут дать женщине ✦ Искусственный интеллект, искусственные гаметы, искусственная матка: что дальше ✦ Foundation models для медицинских изображений ✦ LLM, VLM, LLM-агенты ✦ Как в разных странах помогают (и мешают) развитию ИИ в медицине? ✦ Как Clatch нашел свою аудиторию — девушек из поколения зумеров и альфа. Желаю девочкам успешной конференции, а вам интересного просмотра!

Nanobrowser — это бесплатный и открытый инструмент для автоматизации веб-заданий с поддержкой ИИ, который работает прямо в браузере и предлагает альтернативу OpenAI Operator. Он позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, поддерживает множество LLM и функционирует локально для обеспечения конфиденциальности. В структуру Nanobrowser входят агенты-планировщик, навигатор и валидатор, которые совместно решают сложные веб-задачи. Проект активно развивается, с планами на расширение функциональности и улучшение безопасности. https://github.com/nanobrowser/nanobrowser ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links

Вот пару практических рекомендаций, как эксплуатировать ИИ для работы с текстом, когда нужно чтобы он был красивенький: ➡️Генерация документов с нуля через нейросети. Современные LLM (Large Language Models), такие как GPT-4 или специализированные Legal AI, умеют создавать документы «с чистого листа». Как применять ➡️Описать для ИИ роль юриста. ➡️Описать ИИ задачу: «Сгенерируй договор аренды квартиры в Москве с учетом последних изменений в ЖК РФ». ➡️Указать особенности: сроки, обязанности сторон, штрафные санкции. ➡️Добавить Legal Design, попросить переписать, упростить, сделать доступным для читателя-физлица. Важно: ➡️Всегда проверяйте результат. ИИ может упустить нюансы, специфичные для вашей юрисдикции. ➡️Используйте анонимайзеры или закрытые корпоративные ИИ-модели, чтобы избежать утечки данных. ➡️Генерация идеи Legal Design. Часто не хватает идеи или макета, на которые можно опереться для того, чтобы приступить к дизайну договора или регламента. Как применять ➡️Просим применить ИИ на себя роль дизайнера / верстальщика и дать идеи для оформления или инструменты для интерактивного взаимодействия читателя документа со ссылками в документе. ➡️Получаем образ документа, который можно взять за основу будущего документа. ➡️Проверка данных, исправление ошибок. Человеческий фактор, опечатки, ошибки — это неизбежные неприятности в работе с документами и большим количеством данных. Поэтому лучше проводить перепроверку даже за собой. Как применять ➡️Использовать любой русскоязычный AI-чат для анализа документа на соответствие корпоративным стандартам: шрифты, отступы, заголовки, расположение реквизитов. ➡️Проверять с применением ИИ грамматику и пунктуацию. Что исправляет ИИ: ➡️Несоответствия в форматировании. ➡️Опечатки в датах, именах, ссылках на законы. ➡️Нарушения логической структуры (например, отсутствие пункта о конфиденциальности в NDA).

Openator — это браузерный инструмент для планирования и выполнения задач на естественном языке по средствам ИИ. Инструмент поддерживает импорт модулей и инициализацию с использованием API-ключа от OpenAI. Пользователи могут задавать переменные и секреты для контекста, а Openator совместим с различными моделями LLM, включая gpt-4o. С его помощью можно выполнять разнообразные задачи, от поиска товаров на Amazon до аутентификации на вебсайтах. https://github.com/agentlabs-dev/openator ================ 👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear | 👁 Links

Поддержка deepseek-r1. 5️⃣ GitHub

Очень рекомендую прочитать оригинал. Cуть примерно в следующем: появился новый способ программировать — Андрей назвал этот способ «вайб-кодингом». Это когда ты просто говоришь LLM, что хочешь сделать, и она пишет код. (Голосом, кстати, говоришь, через superwhisper.com или wisprflow.ai.) Модель отдаёт код, ты его даже не читаешь. Если возникают ошибки, копируешь их, и LLM обычно их исправляет. «Это уже не совсем кодинг — я просто что-то вижу, что-то говорю, что-то запускаю и что-то копипащу, и оно в основном работает.» Я может и не обратил бы такого внимания на этот твит, если бы не бурление сообществ. И не тот факт, что наш СТО Слава (будучи очень опытным разработчиком, вообще одним из самых сильных, с кем мне доводилось работать), уже какое-то время рассказывает про похожий стиль программирования, и в целом как будто идёт тем же путём. Ему даже cursor.com уже мало, потому что Курсор не учитывает контекст всей кодовой базы одновременно. Мне кажется, это всё — самый настоящий проблеск будущего работы. Разработчик — это теперь скорее такой тимлид AI-агентов. Код можно самому не писать, надо только хорошо ставить задачи и уметь оценивать результат работы. Для этого всё ещё желательно уметь писать код, но может скоро и это требование отпадёт. У разработчиков будущее наступает уже в 2025, у дизайнеров наступит может в 2026 или 2027. И у всех нас наступит в какой-то момент.

Логика следующая: заменяете [ВСТАВЬТЕ СВОЙ ТЕКСТ СЮДА] на ваш текст и кидаете вашей любимой LLM. Перепиши этот текст, сохранив ту же структуру, информацию и объем. Измени только используемый язык. Не используй сложные или абстрактные термины, такие как “тщательный,” “ориентироваться,” “сложности,” “область,” “индивидуальный,” “адаптированный,” “в направлении,” “лежит в основе,” “постоянно меняющийся,” “постоянно развивающийся,” “мир,” “не только,” “ищущий больше, чем просто,” “разработанный для улучшения,” “это не просто,” “наш набор,” “целесообразно,” “обескураживающий,” “в центре,” “когда дело доходит до,” “в области,” “среди,” “раскрыть секреты,” “распахнуть секреты,” “преобразует” и “надежный.” Такой подход направлен на упрощение создания контента для улучшения восприятия алгоритмами обработки естественного языка, обеспечивая более прямое, доступное и легко интерпретируемое содержание. [ВСТАВЬТЕ СВОЙ ТЕКСТ ЗДЕСЬ] Он может быть не таким эффективным в «очеловечивании» (потому что слова-паразиты в оригинале английские), но как простенький антиплагиат — топ.

Фишка Consensus в том, что он с помощью OpenAI и своих LLM ищет ответ на пользовательские вопросы по базе 200+ млн научных статей, и выдает ответ на человеческом языке. Особенно круто, что помимо развернутого ответа, сервис показывает индикатор консенсуса результатов исследований относительно клиентского вопроса. Например, говорят что пить две чашки кофе в день не только не вредно, но и может быть полезно за счет снижения риска хронических заболеваний. Такой ответ меня устраивает) Бенчмаркинг

Поддерживает LLM от OpenAI и Anthropic, а также модели, размещенные на Hugging Face Hub. Упрощаем себе работу в 2025 году. GitHub по ссылке. 👉 @xor_journal

Чекнуть, соответствует ли текст ToV и редполитике — рутинная задача, которую можно делегировать LLM. В небольшом докладе покажу, как это сделать. План такой: — Ингредиенты: основы ToV и работы с нейросетями — Промпты: настраиваем подачу для разных стилей — Прокачка: скармливаем боту гайды и доки — Кейс: как бот помог нам с переводом и ToV — Интеграция: внедрение GPT в рабочие процессы — Ошибки и лайфхаки А вообще нейронкам в UX будут посвящены ВСЕ ДОКЛАДЫ этого UX-марафона. Пропускать нельзя. По моему промокоду EDITBOAT как обычно скидка 15% — регистрируйтесь 🫶 Увидимся 14 декабря!