AI в дизайне это уже не про отдельные тулзы

На днях наткнулся на цифру: 94% компаний в мире жалуются на нехватку людей с AI-навыками. И, судя по прогнозам, к 2028 году сильно легче не станет. Для дизайна это тоже важный сигнал. Просто уметь делать нормальные макеты уже мало. Бизнесу всё чаще нужны люди, которые понимают, как работать с AI не точечно, а системно: поставить задачу, собрать контекст, проверить результат и отвечать за итог. Проблема в том, что большинство дизайнеров пока используют AI кусками. Тут текст поправить, там референсы собрать, где-то экран накидать. А на реальной задаче всё быстро ломается: AI не помнит бриф, не понимает дизайн-систему, теряет контекст и выдаёт что-то, что потом всё равно приходится руками пересобирать. И вот тут интересная мысль. Возможно, дело уже не в конкретном инструменте, а в том, как вокруг него собрана рабочая среда: папки, скиллы, директивы, дизайн-система, правила проекта. То есть AI не как отдельный помощник сбоку, а как среда, внутри которой ты проектируешь. 13 мая в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect покажет, как у него устроена такая агентская система. Возьмёт размытое ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда. Будет весь процесс через одного агента в Claude Code: бриф, ресерч, структура экранов, макеты в Фигме по настоящей дизайн-системе и кликабельный прототип. Плюс покажет стек Claude Code, Figma MCP и дизайн-систему, а ещё конкретные шаги, как собрать AI-агента под свои проекты. Если хотите понять, как AI может закрывать не отдельные куски работы, а весь дизайн-процесс — нужно приходить обязательно 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила

Но по факту у многих всё выглядит примерно так: ChatGPT помогает с текстом, Midjourney делает картинки, ещё пара вкладок открыта для ресерча, а макеты, структуру экранов и финальную сборку всё равно делаешь руками. Вроде AI уже в работе, но рутины меньше не стало. Просто вкладок стало больше) И вот тут мне интересен подход Даниила Шишко из Pixel Perfect. Он перестроил процесс так, что один агент в Claude Code проходит всю цепочку дизайнера: от брифа и ресерча до структуры экранов, макетов в Фигме и кликабельного прототипа. 13 мая в 18:00 мск Даниил проведёт эфир и покажет это на реальной задаче. Возьмёт ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда через одного AI-агента. Внутри будет рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и настоящая дизайн-система. Плюс конкретные шаги, как собрать такого агента под свои проекты, чтобы AI закрывал не отдельные куски, а весь дизайн-процесс. Если у вас AI пока живёт на уровне «тут текст, там картинка» — приходите обязательно. Хотя бы чтобы понять, как может выглядеть следующий уровень работы дизайнера. 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила

Полная Figma скриншотов еще не делает дизайн лучше. Можно часами собирать чужие экраны, но так и не понять, что именно оттуда брать в свой проект. Самая частая ошибка тут простая: смотреть на референсы как на вдохновение вообще, а не как на инструмент под конкретную задачу. Катя из Digital Oxygen предлагает понятную рамку: делить референсы на функциональные и стилистические. Первые нужны, чтобы разобрать логику, структуру, прогрессию интерфейса и привычные паттерны жанра. Вторые помогают собрать настроение, визуальный язык и направление стиля. Плюс она показывает, как на этом этапе можно быстро подключать нейросети, чтобы снять страх белого листа и накидать первые концепты. Внутри: – Почему сохраненные картинки сами по себе почти не помогают в работе; – Как делить референсы на функциональные и стилистические; – Зачем в игровых проектах сначала разбирать логику, а не визуал; – Почему важно смотреть не только на первый экран, но и на прогрессию интерфейса; – Как удобно сортировать референсы по экранам и сценариям прямо в Figma; – Почему стилистический поиск лучше расширять за пределы прямых аналогов; – Как называть найденные визуальные направления, чтобы команда говорила на одном языке; – Где нейросети реально полезны, когда нужно быстро нащупать общее настроение проекта. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

На гитхабе дизайнер создал файл A11y.md — готовый контекст, который загружаешь в Claude (или любую другую нейронку) — и она начинает проверять твои макеты по стандартам WCAG 2.2. Дима и Миша рассказывали уже о том, что если не спросить нейронку, то она и не расскажет о доступности, так вот md решает данную проблему. Мне нравится, как этот диз написал: Accessibility is not a feature or an incremental improvement; it is a pre-condition for use. Доступность — это необходимое условие. Как пользоваться, если ты диз? 1. Открыть файл на GitHub A11Y.md из папки docs/en/ 2. Вставить в начало чата с AI «Строго следуй правилам разработки, описанным в файле A11Y.md» 3. Скинуть файл или ссылку на свой проект 4. Готово! Что внутри репозитория: ⚡ Command Center — главный файл с матрицей приоритетов, правилами поведения для AI и протоколом для сложных компонентов. 📚 Support Library — справочная библиотека с готовыми решениями по контрасту, формам, кнопкам, навигации и модалкам. 🛠️ Templates — шаблоны для финальной проверки перед релизом и структурированный лог для фиксации технического долга. 📝 Examples — реальные ошибки доступности из проекта на Figma Make, с конкретными исправлениями, которые предложил A11Y.md в роли автоматического ревьюера. Немного того, что важно для дизайнера: → Контраст текста должен быть 4.5:1, элементов UI — 3:1 → Нельзя передавать состояние только цветом — нужны иконка + текст + цвет → Минимальный размер кнопки — 44×44px → Плейсхолдер не заменяет подпись к полю → Графики обязаны различаться без цвета — текстурами или штриховкой и многое другое Этот файл не научит доступности с нуля, он действует скорее как быстрый фильтр и сверка с WCAG. Конечно, я за то, чтобы изучать A11y глубже )

Сегодня ночью я создала с нуля презентацию на 24 слайда за ДВА ЧАСА, Структура, тексты, иллюстрации. ВСЁ, На заказ, но бесплатно 😃 Для партнёра, который хочет привлекать меня в свои проекты на услуги бренд-дизайна и упаковки объектов недвижимости. Задачу поставили днём, но у меня было оч плотно по задачам. дедлайн — 9 утра сегодня. Единственное окно — после укладывания детей в ночь. Давно я не работала в ночь. Всё прошло норм, хотя я долго ещё не могла уснуть. Но лежала и гордилась собой невероятно: Убедительная структура Целевые тексты Соблюдение айдентики проекта Динамичная вёрстка Стильные иллюстрации Редактура За 2 часа. Это по 5 минут на один слайд под ключ. Пойду повешу на Авито объявление 😂

На этот раз статья о MOD — многофункциональном жилом комплексе в Москве. В публикации проект рассматривается через его масштаб, состав и архитектурную структуру: жилые башни, корпуса меньшей этажности, образовательный центр, общественные пространства и функции на уровне города. Спасибо e-architect за внимание к проекту и возможность показать MOD международной профессиональной аудитории!

🔶 Как отмечают юбилей фабрики «Хохломская роспись». Фабрика «Хохломская роспись» отмечает 110‑летие — уже больше века мастера из Семёнова хранят русские традиции и создают золотую хохлому, узнаваемую во всём мире. К этой большой дате бренд «Хохлома» подготовил серию видео о том, как рождаются знаменитые изделия — от первой деревянной заготовки до сияющей росписи и финального блеска лака. 🔶 Вышел мерч от tak.sebe.prazdnik и Государственного музея Л.Н. Толстого. Бренд бумажных гирлянд tak.sebe.prazdnik выпустил коллекцию со старейшим литературным музеем страны, используя цитаты из дневников писателя. Проект переносит архивные материалы в формат современного поп-культурного объекта, создавая нетривиальный контекст для классического наследия. 🔶 В Казани открылось новое пространство для ремесленников, горожан и туристов. В Центре уникального мастерства десятки открытых мастерских превращают креативный процесс в часть интерактивной программы для посетителей. Здесь производство, образование и ритейл объединены в единую экосистему. Архитектурное решение сохраняет историческую канву здания, используя нейтральную палитру интерьеров как фон для экспозиции живых ремёсел. Проект демонстрирует полностью локализованный подход: мебель и текстиль произведены в Татарстане. 🔶 Разработана система крепления без шурупов. Omnibite от миланского дизайнера Эудженио Коста — это трёхосевое соединение, позволяющее использовать необработанные ветки как полноценные конструктивные элементы. Автор смещает фокус с готовых материалов на этап их выбора и подготовки, исследуя локальные породы древесины и их свойства. Система адаптируется к разным формам и диаметрам веток, обеспечивая гибкость сборки без стандартизации материала. 🔶 Коллаборация Iittala и Pokémon. Финский бренд Iittala в партнёрстве с Pokémon выпустил капсульную коллекцию посуды к 30-летию франшизы. В проекте использовали культовую серию 1999 года Origo с её характерными полосками как канву для изображений Пикачу. Дизайн сохраняет функциональность и геометрию оригинала, интегрируя персонажа в структуру полос через минималистичную графику и яркие жёлтые акценты. 🔶 Новое переосмысление люстры Zenith от Baccarat 1824 года. Дизайнер Бетан Лаура Вуд превратила объект в модульную систему из колец, формирующих динамичный «вихрь» света. Конструкция сочетает классические элементы оригинала с фирменными приёмами дизайнера и позволяет варьировать композицию за счёт гибкого размещения модулей. Объект дополняют яркие цветовые решения и отсылки к барочной эстетике, создавая диалог между историей и современным дизайном. 🔶 «Самокат» регистрирует фирменный цвет. Сервис доставки «Самокат» подал в Роспатент заявку на регистрацию кораллово-розового цвета Pantone 191С как товарного знака. В компании пояснили, что этот «вдохновляющий коралловый» оттенок стал узнаваемым визуальным кодом бренда, поэтому оформление этого цвета в качестве знака — логичное продолжение многолетней работы с айдентикой. [Фабрика Дизайна]

Помните, обещали показать вам мастер-класс от галантерейщика, учебного мастера кластера легкой промышленности СПбГУПТД Виталия Зуева. 📺 Включайте сюжет программы «Объясним ПРО» телеканала «Санкт-Петербург» и вдохновляйтесь эстетикой работы эксперта. «Сфера изготовления изделий из кожи выросла в плане своей глубины. По моему мнению, это уникальный материал, который в ближайшей перспективе точно не уйдет с рынка. Аналогов ему нет. Воссоздать сложную структуру натуральной кожи в промышленных условиях невозможно. Также это очень деликатный материал. Поведение кожи, например, то, как она работает на изгиб, очень сильно зависит от возраста и условий содержания животного. Важно изучать материаловедение по теме кожи. Зная, как материал был сделан, можно понять, каким образом он поведет себя при эксплуатации — рассыплется, износится или быстро восстановится за счет шлифовки. Также это поможет понять, в какую сторону при выкладке лекала и выкроек тянется кожа. Без понимания материала нельзя давать гарантий на изделие. В работе со студентами моя задача — научить их кроить, делать ручные швы — создавать первые изделия. Индустрии нужен поток заинтересованных студентов, которые будут сами разрабатывать, шить функциональные изделия и продвигать их. Поэтому я должен помочь подготовить квалифицированных специалистов», — рассказал Виталий Зуев. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Студенты СПбГУПТД выступили на фестивале системы лиг «Нева» МС КВН. Результатом упорной борьбы стал проход в Официальную лигу «Санкт-Петербург». 🎤 В фестивале приняли участие около 200 команд со всей страны. Лишь немногим удалось пройти в престижные лиги и продолжить сезон в Санкт-Петербурге. «Станция Молодежная» вошла в число 19 лучших команд, удостоенных прохода в сезон официальной лиги. Официальная лига КВН «Санкт-Петербург» входит в структуру Центральной лиги «НЕВА». Игры Официальной Лиги «Санкт-Петербург» проводятся в одном из самых современных концертных залов города — Доме молодежи Санкт-Петербурга. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

мой опыт и опыт других дизайнеров/разработчиков 📎 Генерировать UI-концепты и макеты по промпту загружая их напрямую в браузер или в саму Figma 📎 Справляется с созданием адаптивов Хорошо продумывает адаптив, даже если задать ограничения и сценарии 📎 Генерировать дизайн-системы Может собрать дизайн-систему и описать правила (однако полноценные системы требует доработки) 📎 Верстать интерфейсы Подходит для лендингов, MVP и даже сложных интерфейсов, но почти всегда требует ручной доработки и ревью, хорошо обучается на загруженных библиотеках и твоих спецификациях 📎 Делать интерактивные прототипы Может собирать прототипы в браузере/Figma 📎 Помогать с деплоем Может объяснить и сгенерировать шаги для хостинга, домена и настройки проекта 📎 Интеграция с бэкендом и админками Может предложить архитектуру, API-структуру, варианты CMS (пока не тестила работу на бэке, на ютубе видеоа много уроков) 📎 Проводить исследования Это не замена полноценным UX-исследованиям с пользователями, однако с данными на основе реальных пользователей тоже отлично справится → просто чтобы вы понимали на какой функционал можете рассчитывать, а я пока готовлю большую инструкцию установке Claude правильно со всеми необходимыми библиотеками и приложениями😇 #полезное #клод

Ссылка на интенсив

Я сейчас провожу Reddit-исследование на 1250 постах по цифровой доступности. И мне нужно сделать так, чтобы Claude искал только по моей базе, а не во всем интернете.  Недавно Андрей Карпаты (один из основателей OpenAI) выложил в X пост о том, как он хранит информацию как .md файлы (обычные текстовые файлы) и подключает Claude напрямую к этим знаниям. Почему это лучше, чем просто загружать файлы в чат? Каждая сессия Claude начинается с чистого листа — приходится заново объяснять контекст. Claude Code подключён к папке постоянно через терминал: один раз структурировала знания, и они работают во всех следующих сессиях.  Настроила примерно за час и то, потому что протупила с путями, куда что сохранять. А так оч быстро ) Потом полдня писала эту инструкцию ) Буду рада вашим реакциям ) В будущем хочу попробовать: настроить поиск по смыслу (семантический), а не по точным словам: чтобы Claude находил «усталость», даже если в заметке написано «выгорание». Автоматизировать обработку новых источников — положила файл в папку, он сам превратился в структурированную заметку. И сделать так чтобы Claude знал базу без чтения файлов каждый раз, как это делает Notebook LM. Карпаты об этом тоже писал. ⚡️Написала инструкцию на VC⚡️ ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Разговор про нейросети в искусстве обычно начинается с фразы «это всего лишь новый фотошоп». Олег Пащенко спорит именно с этим. Его мысль простая: кисть, камера или Photoshop не спорят с автором, а генеративная модель спорит. Она интерпретирует запрос, принимает сотни микрорешений сама и возвращает результат, который почти никогда не совпадает с замыслом полностью. Из-за этого меняется сама роль автора. Раньше автор скорее воплощал идею. Теперь он все чаще отсекает лишнее: формулирует промпт, выбирает из вариантов, режет, удаляет, дорабатывает, оставляет одно и выбрасывает девяносто девять. То есть главная творческая функция смещается от производства к выбору и ответственности за этот выбор. Внутри: – Почему генеративную модель уже сложно считать просто послушным инструментом; – Как промпт сам по себе уже искажает и сужает исходный замысел; – Что автор на самом деле теряет, когда переводит идею в текст для модели; – Почему результат генерации может быть одновременно и беднее, и богаче исходной идеи; – Как Пащенко показывает это на примерах с Тарковским и православной иконографией; – Почему Midjourney умеет копировать настроение, но часто не понимает структуру и смысл; – Как возникает «рой» уникальных, но слабо различимых изображений; – Почему в мире генеративного визуала главным жестом автора становится не создание, а отсечение. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

С AI в разработке почти у всех один и тот же цикл. В первой сессии он быстро собирает красивый экран, во второй начинает придумывать новые токены, в третьей путает отступы, а к десятой у вас уже ощущение, что продукт собирали три разные команды. Проблема не в том, что модель «плохая», а в том, что она не читает дизайн-систему так, как читает ее человек. В статье предлагают довольно практичный подход: сделать дизайн-систему понятной для LLM через спецификации, закрытый слой токенов, обязательный аудит и инструкции для каждой новой AI-сессии. То есть не надеяться, что модель сама догадается, какой у вас синий, какой радиус у кнопки и как должен собираться layout, а дать ей это в явном виде. На примере с Atlassian после такого подхода убрали 418 хардкодных значений из 28 файлов и свели их к системе токенов и спецификаций. Внутри: – Почему LLM не мыслят дизайн-системами и постоянно начинают с нуля; – Как из-за этого в прототипах копятся сотни мелких визуальных расхождений; – Зачем проекту нужны spec-файлы, которые модель читает в каждой сессии; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем «разумные» догадки модели; – Как аудит ловит хардкодные цвета, отступы и другие нарушения до коммита; – Зачем связывать AI-инструкции, токены и CI в одну систему; – Как устроена структура спецификаций: foundations, tokens, components, patterns; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-итераций. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Сейчас скажу одну вещь, которую обычно не говорят в обучениях: Решают не только уроки 🙂 Уроки устаревают. Инструменты меняются каждый месяц. Сегодня одно — завтра уже другое. Мы, конечно, все это чекаем, и как вы знаете, меняем программу под новые реалии Но одно остается безызменным — отдача команды, которая будет сопровождать вас на протяжении обучения 😎 Именно кураторы и уровень обратной связи очень выделяют нашу школу С вами будут работать люди, которые: — каждый день в теме — сами работают с ИИ — уже провели не один поток — и умеют объяснить не “по умному”, а чтобы реально дошло 😀Паша — дизайнер в структуре правительства Москвы. Работает с ИИ с 2020 года, до сих пор умудряется закрывает задачи без платных инструментов. 😀Таня — 5+ лет в дизайне, 2+ года курирует в школе. Помогала собрать проект на грант в 1 млн — с визуалом и структурой через ИИ. 😀Валентин — 3 года отвечает за дизайн презентаций в Росгосстрахе. 90% визуала делает через нейросети, чтобы экономить время и усиливать результат. 😀Нелли — вообще отдельный уровень. 15 лет в обучении, преподавала в ВШЭ и РЭШ, запускала курсы. Много лет проверяет работы у меня на курсе и доводит студентов до результата. Я прикреплю отзывы ребят — просто посмотрите, что они пишут про кураторов. Сегодня последний день, когда можно зайти в ДжиннИИ. Следующий поток — не скоро. Честно, у меня уже закончились слова, уговаривать никого не хочу 🥸 Кто понял, что ему надо — тот заходит. 🧞‍♂️Присоединиться к курсу в последний момент

Anthropic выкатили Claude Design. Это инструмент, где можно текстом описать идею, а Claude соберёт визуал: прототип, презентацию, лендинг, one-pager или первый макет интерфейса. На первый взгляд звучит как очередное «ИИ теперь заменит дизайнеров», но мне кажется, тут интереснее другое. Они делают его явно не только для дизайнеров. Он целится в продактов, фаундеров, маркетологов и всех людей в команде, у кого есть идея, но нет навыка быстро превратить её во что-то визуальное. То есть первый черновик интерфейса теперь сможет собрать почти любой человек. И это меняет не саму профессию дизайнера, а точку входа в дизайн. Первый красивый вариант почти никогда не равен хорошему продуктовому решению Раньше дизайнер часто был первым человеком, который переводил мутную мысль в экран. Приходил продакт с «давай сделаем вот такую штуку», а дальше дизайнер распутывал сценарий, структуру, состояния, ограничения, тексты, логику и визуал. Теперь часть этой работы можно будет быстро накидать через ИИ. Но проблема в том, что такой макет может выглядеть нормально и при этом вообще не учитывать реальные сценарии, ошибки, ограничения разработки, поведение пользователей и метрики. Поэтому я бы не драматизировал. ИИ отлично ускоряет момент «давайте хоть что-то посмотрим глазами». Это правда полезно, потому что меньше времени будет уходить на пустой лист, первые наброски и попытки объяснить идею словами. Но ценность дизайнера всё больше будет смещаться из «я умею красиво собрать экран» в «я понимаю, какой экран вообще нужен, зачем он нужен, где он сломается и как доказать, что это решение работает». Плохая новость для тех, кто держался только на визуале. Хорошая новость для тех, кто умеет думать продуктом, задавать неудобные вопросы, работать с ограничениями и доводить идею до живого результата. Мне кажется, дальше таких инструментов будет всё больше, и рынок очень быстро начнёт отделять дизайнеров, которые просто делают макеты, от дизайнеров, которые реально влияют на продукт. Что думаете? Уже юзали дизайн клода?)) Как вам? Похороны отменяются, пока что Это мой первый экспериментальный пост, буду иногда писать мысли про какие-то дизайн инструменты или новости) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

НЕЙРОНКА УМЕЕТ ДЕЛАТЬ РЕСАЙЗЫ. НО ПОКА НЕ УМЕЕТ ДУМАТЬ О КОМПОЗИЦИИ наш creative technologist ⚪️ влад решил собрать ресайзер, который генерит баннеры под разные форматы прямо в фигме. идея была такая: взять мастер-макет и отдать его llm-модели, чтобы она пересобрала композицию под нужный размер. на практике: оказалось, что нейронка не очень понимает композицию. элементы остаются на месте, но что-то уезжает, странно масштабируется или теряет аккуратность. влад попросил модель делать несколько вариантов баннера, чтобы было из чего выбирать. параллельно задали более жёсткие условия: где остаются ключевые элементы, как они масштабируются, что нельзя сдвигать или перекрывать. добавил базовые проверки — чтобы элементы не накладывались, не вылезали за границы и сохраняли читаемую структуру. если результат не устраивал, дорабатывали его повторными запросами. в итоге сложилась простая цепочка: сгенерили → выбрали лучшие варианты → попробовали поправить. качество выросло, но было что улучшать. лучший результат получили, когда начали работать с моделью через чат и давать ей доступ к макету. так она меньше ломает структуру и аккуратнее собирает баннер. сейчас дорабатываем ресайзер до продукта внутри студии и считаем экономику — где нейронки ускоряют работу, а где пока нет. итог: ресайз через ai выглядит вполне реальным. но как сделать его комфортным для использования — пока вопрос открытый⚫️

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Настольная лампа Origem Zaira (Ориджем Заира) от португальского бренда Serip (Серип) — это размышление дизайнера Даниэлы Феррейры (Daniela Ferreira) о способности природы возрождаться из хаоса. Литые бронзовые «корни» с упорством прорастают, сплетаясь в ажурную структуру, и увенчиваются массивным мраморным венцом. Сложная игра света и тени на металле превращает лампу в динамичный центр любого интерьера.

В профессиональном развитии дизайнер проходит несколько ступеней: Исходная ступень развития — эстетическое внимание. Заметное стремление увидеть и понять красоту, гармонию, эстетику как часть хорошо работающего объекта. Первые ступени это результативность проектного мышления. Радость от того, что задуманное получилось. Что заработало, принято, ушло в работу дальше. Это удовольствие от того, что получается и отсутствие истерик и травм от того, что не получается. Следующие ступени это умение работать с технологиями. Развитие инструментальной работы, освоение базовых приёмов и инструментов. Это и карандаш заточит и Photoshop и Figma и промт в нейронке написать. Создавать проекты в инструментальном исполнении. Собирать макеты. Инженерная работа и софт. Третий уровень на который приходят через ступени освоения инструментов — техники мышления. Критические, проектное, креативное, логическое мышление создающее умение осмысленно создавать несколько вариантов решения и выбирать оптимальные. Четвертый уровень это освоение и изучение психологии человека, понимание мотивации и восприятия, особенностей человеческого поведения и коллективные, культурные, социальные особенности человеческого желания и потребности. Умение создавать объекты, которые в психологическом, культурном, социальном измерении ценнее только материального. Исследования экономики и права, социологии и культуры. Пятый уровень. Ступень знаний о капитале. Развитый предпринимательский дух. Желание увеличивать свой капитал в работе с дизайном — материальным, социальным, культурным. Организационные и командные навыки, чтобы эффективней работать и больше получать прибыли со своей деятельности. Шестой уровень. Ступень свободного творчества. Потребность создавать уникальные вещи на границе экспериментальных технологий и искусства. Самореализация как высшая цель. Седьмой уровень развития. Ступень развития навыков педагогики и обучения других. Передача своего опыта и знаний другим как ценности и объекта личного интереса. Познание себя и систематизация своего профессионального опыта как метода и подхода к развитию других. Посмотрите на структуру, конструкцию и красоту материала лестницы. Каменная лестница, ведущая в док Стэнли в Ливерпуле. Эта прибрежная лестница, являющаяся частью системы доков, открытой в 1848 году, относится к числу величайших достижений викторианского морского инженерного искусства в Ливерпуле. Любите дизайн, развивайте себя.