💧Разработанный учеными СПбГУПТД цифровой помощник проследит за качеством воды в Петербурге

Ученые Университета ПромТехДизайн совместно со специалистами ГУП «Водоканал Санкт-Петербурга» разработали математическую модель, которая автоматически предложит решения по улучшению качества воды на предприятии. 🚰Цифровой помощник на основе данной модели повысит безопасность производственных процессов, поможет сэкономить и обеспечит высокое качество воды. «Наш цифровой помощник в реальном времени анализирует данные с датчиков лабораторий, сравнивает их с рекомендованными значениями и выдает диспетчеру предложения по оптимальному управлению. При неудовлетворительной ситуации автоматически формируется чек-лист для выявления причин снижения качества воды», — объяснила профессор кафедры инженерной химии и промышленной экологии СПбГУПТД Раиса Витковская. Цифровой помощник отслеживает шесть ключевых режимов работы станции. Работать с предложенной программой будут операторы и технологи, занятые на предприятии. 🔬Сейчас сотрудники Водоканала участвуют в тестировании предложенной модели. В дальнейшем она станет частью производственного процесса предприятия. Подробнее – в материале ТАСС и на Дзене. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Екатерина Соловьёва собрала гайд по доступному дизайну. Контрастный текст, понятные ошибки, навигация с клавиатуры и субтитры помогают людям с разными ограничениями, а заодно упрощают продукт для остальных пользователей. Одной проверки по WCAG недостаточно. К тестированию стоит привлекать людей, которые пользуются скринридерами, клавиатурой и другими вспомогательными технологиями. Так можно найти проблемы, которые дизайнер или автоматический тест просто не заметит. Внутри: – Чем доступность отличается от инклюзивного дизайна; – На каких четырёх принципах построен стандарт WCAG 2.2; – Как проверять контраст, масштабирование текста и клавиатурную навигацию; – Зачем нужны семантическая разметка, альтернативные тексты и понятные ошибки; – Как включить доступность в исследования, разработку и регулярное тестирование. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Екатерина Соловьёва собрала подробный гайд по тестированию прототипов. Ранняя проверка помогает найти проблемы в сценариях и навигации до того, как решения попадут в код и станут дорогими в исправлении. Бумажные наброски подходят для проверки общей идеи и структуры. Интерактивные схемы помогают пройти основные сценарии, а подробные прототипы нужны для проверки текстов, визуала и мелких взаимодействий. Во время тестов стоит фиксировать успешность задачи, время, ошибки и места, где пользователь останавливается или уходит. Внутри: – Как выбрать детализацию прототипа под задачу исследования; – Когда использовать юзабилити-тесты, интервью и экспертную оценку; – Как подготовить сценарии, метрики и участников; – Какие ошибки команды допускают при проведении тестов; – Как проверять доступность интерфейса ещё до разработки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Уважаемые абитуриенты! Приглашаем вас на встречу с академическими руководителями магистерской программы Университета Косыгина: «Устойчивые продукты онлайн-образования: ИИ-технологии, финансы, управление». Встреча пройдёт в смешанном формате: вы можете прийти лично или подключиться онлайн. Дата: 10 августа Начало: 18:30 Продолжительность: до 60 минут Для участников очного формата: Москва, ул. Малая Калужская, д. 1 Сбор гостей – с 18:00 Начало встречи – в 18:30 Для участников онлайн-формата: Подключение к трансляции – в 18:30 Для участия необходима регистрация по форме На встрече академические руководители программы расскажут: — как будет организован учебный процесс; — какие дисциплины и практические проекты ждут магистрантов; — как совмещать обучение с работой; — как проходит командная разработка образовательных продуктов; — какие возможности программа открывает в сфере искусственного интеллекта, управления, цифровых технологий и EdTech; — как дипломный проект может стать реальным продуктом, стартапом или новым направлением профессионального развития; — как проходят вступительные испытания, из каких этапов они состоят и как к ним подготовиться; — как правильно оформить портфолио и на что обратить внимание при прохождении тестирования. Вы получите важную информацию из первых уст, познакомитесь с руководителями программы и сможете задать вопросы о поступлении, вступительных испытаниях и предстоящем обучении. Просим вас обязательно принять участие: очно или онлайн. До встречи в самом креативном университете страны!

Авторы прошли весь путь подключения ИИ-администратора Jivo: от регистрации до установки чата на сайт и связи с YCLIENTS. Настройка заняла около 20 минут и потребовала 16 шагов. Самостоятельно справиться можно, но по ходу приходится разбираться, чем отличаются модули, какие данные собирает агент и зачем заполнять обязательные поля, которые не влияют на запуск. Хорошо работают живой просмотр изменений, пошаговая инструкция, бесшовный переход в CRM и тестирование агента перед запуском. Больше всего мешают две одинаково заметные кнопки на первом экране, лишние шаги регистрации и слабое объяснение того, как агент обучается и с какими системами работает. Внутри: – Из каких этапов состоит самостоятельное подключение ИИ-агента; – Какие проблемы возникают уже на лендинге и при регистрации; – Зачем показывать требования, ограничения и источники данных заранее; – Почему агенту нужен тестовый режим до общения с реальными клиентами; – Как сделать настройку понятнее с помощью прогресса, примеров и возможности пропускать шаги. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Вот так выглядит рабочий прототип (приложил к посту), который ты тестируешь с разработчиком. Контекст: тебе надо понять смогут ли твои программисты реализовать новый функционал. И ты здраво хочешь минимально потратить ресурсов на этот эксперимент. Что делать? Для этого базово списком описываешь основные функции и без дизайна отдаешь программистам. Это хорошая методика проверенная мной годами. Всегда тестируйте сложные функции на таких демках с прогерами до старта дизайна. Постоянно вылазиют на этом этапе "ограничения", которые можно учесть в дизайне. Говорю вам, как старый пес войны продакшена. И с гордостью сообщаю, что у меня самые шустрые прогеры на Диком Западе. В среду я показал вам сырую демку только верстки (фронтенд). На следующий день мне прислали этот статус. И они уже доделали бекенд и соединили его с фронтом. Теперь это рабочий функционал, осталось только нарисовать красивый интерфейс, накрутить на него фронт и гоу-гоу-гоу на продакшн. Срок? Надо найти окно в таймлайне дизайнеров, сделать дизайн, а потом верстка и далее тестирование. Думаю через месяц уже можно делать публичный бета-запуск нод в utopy.ai. Как думаете это много или мало? Интересно ваше мнение. 🔥 - быстро, давай догоняй конкурентов в таком темпе 😅 - хочу быстрее, пора тестировать ноды в utopy.ai ❤️‍🔥 - интересно, рассказывай еще

Это было мое первое глубокое погружение в Цифровую доступность, и я рада, что прошла это обучение. Причин зайти на курс уйма: от того, что вы гарантированно улучшите свой UX, до того, что вы вообще поймете, как с вашим сайтом/аппкой будут взаимодействовать все люди, включая людей с особенностями по здоровью. Это не так сложно, как может показаться ) Что тут важно понимать, что дизайн, разработка и тестирование тесно взаимосвязаны. Особенно, если мы говорим про цифровую доступность. И на курсе это все будет. Преподаватели самые клевые, объясняют все оооч доступно: Лера Курмак, Миша Рубанов, Глафира Жур, Леша Березка (вот тут вы ахнете, если его не знаете — это 💙) Все лекции проходят онлайн по расписанию, чаще всего по выходным. Если не успели на лекцию, вы сможете посмотреть ее в записи. 🎟 Ребята дали мне промокод ДИЗАЙН, по нему вы получите 15% скидки. Старт занятий уже 4 июля, совсем скоро! На сайте у ребят все подробнее расписано, там и скидки по раннему доступу еще есть https://accessibilityunity.com/">https://accessibilityunity.com

🔵Авиация В работе пилотов, где ответственность за пассажиров и экипаж колоссальны важны скорость и предсказуемость в UX. Поэтому даже самые современные самолёты сохраняют большое количество физических переключателей и кнопок, на первый взгляд расположенных хаотично. Исследования неоднократно показывали, что в стрессовых условиях пилоты быстрее находят нужный физический элемент управления, чем соответствующую функцию на экране. 🔵Автомобили Похожая ситуация сейчас происходит а автомобильных интерфейсах — китайские производители так и норовят перевести большинство управления на тач-скрины, спрятав управляющие элементы куда-нибудь во второй, а то и в третий уровень меню 🔵Медицина Многие медицинские системы выглядят устаревшими не потому, что их забыли обновить. Иногда это осознанное решение. Врач, который годами работает с определённым интерфейсом, может совершать меньше ошибок в знакомой среде, чем в новой и визуально более современной. 🔵Электростанции После анализа ряда инцидентов выяснилось, что проблема часто заключалась не в нехватке информации, а наоборот — в её избытке. Когда оператор одновременно получает десятки предупреждений, критически важный сигнал может просто потеряться. 🔵Космос В космической отрасли при тестировании интерфейсов чаще задают вопрос: что произойдёт, если всё пойдёт не по плану? Астронавтов регулярно тренируют на отказах оборудования и потере связи в аварийных сценариях, но катастрофы могут происходить и из-за ошибок на Земле — при проектировании интерфейсов. Один из самых известных примеров — потеря космического аппарата Mars Climate Orbiter Loss. Причина была удивительно простой: одна команда использовала метрическую систему измерений, другая — имперскую. В результате аппарат стоимостью более ста миллионов долларов был потерян ещё до начала научной миссии. Этот случай напоминает важную вещь: интерфейс — это не только кнопки и экраны. Это ещё и язык, обозначения, единицы измерения, правила передачи информации между людьми и системами. Авиация, медицина, атомная энергетика и космонавтика уже давно показали: хороший интерфейс — это тот, который помогает человеку принимать правильные решения. Возможно, именно поэтому самые ценные уроки UX рождаются не в приложениях для доставки еды, а там, где цена ошибки измеряется совсем другими величинами. 🌊🌊

Пример обратной связи от клиентки, которую мы закрыли в работу: — На аудит кабинета и карточек — На A/B тестирование — На разработку 2х полных воронок по результатам A/B тестов — На запуск нового продукта, который уходит в сток каждую неделю Это реально в моменте осознать: че внатуре больше не нужно постить пины, сшивать кейсы для беханса, заниматься всякой шляпой типо посевов в чате поставщиков? Связку нашел еще в 2025 году — она не моя, но в нашей нише о ней знает, думаю, всего лишь 1%. Большинство: ученики 1 потока «спринта на бабки» Связка серая, но наказаний за всё время работы никто из нас не получил — даже намёка. Но если кричать о законе, то законно ли применять Instagram как метод привлечения клиентов в бизнес? Тоже нет. Всем плевать 🤝 Я готов отдавать 1000 контактов селлеров каждые 30 дней, дайте обратную связь, интересно ли обрести возможность забыть про другие методы привлечения клиентов? Кстати даже те, что зачастую дороже в 10-100 раз, например — Avito :) Дайте обратку ⤵️

Компания: Market Lab Формат работы: Офис в Москва-Сити ЗП: Обсуждаема Чем предстоит заниматься Созданием динамичных motion-креативов для crypto вертикалей; Разработкой видео для TikTok, Facebook, UAC, Telegram Ads и других источников трафика; Генерацией и тестированием новых креативных гипотез совместно с media buying team; Адаптацией трендов и подходов конкурентов под продукты компании; Работой с AI-инструментами. Что мы ожидаем Опыт работы motion designer’ом в high-risk / affiliate / arbitrage нишах; Сильное владение After Effects и понимание performance-креативов; Умение делать цепляющий hook в первые секунды ролика; Высокую скорость работы и готовность работать с большим объемом креативов; Насмотренность в TikTok / Meta ads и понимание трендов рынка. Что мы предлагаем Забудь о скучных переговорках! Мы работаем в современном офисе в Москва-Сити; Работу в сильной performance-команде; Большой объем задач без бюрократии; Свободу для тестов и реализации идей; Доступ к современным AI-инструментам; Конкурентную оплату и возможность быстрого роста; 💌 Откликнуться

Generative Fill уже умел менять изображение по текстовому запросу. Но когда в Фотошоп добавили Reference Image, быстро выяснилось, что пользователи ожидают от него не «примерное вдохновение», а гораздо более управляемый результат. То есть проблема была не в самой идее, а в том, как люди понимали влияние референса и насколько могли контролировать итог. Самое интересное в кейсе Adobe не финальный интерфейс, а сам путь. Команда прошла через несколько раундов исследований, пробовала разные сценарии, даже собрала отдельный Protoshop, чтобы тестировать гипотезы быстрее, чем через десктопный Фотошоп. В процессе отвалились лишние настройки, поменялась логика взаимодействия, а главный вывод оказался довольно приземленным: пользователю важнее не количество контролов, а понятный способ заранее выразить намерение. Внутри: – Почему первый интерфейс с референсом не совпал с ожиданиями пользователей; – Какие непонимания вскрылись между промптом и референсным изображением; – Почему людям было важно управлять степенью влияния референса; – Зачем команда пробовала drag-and-drop и почему этот путь не сработал; – Как отдельный Фотошоп ускорил цикл тестирования и переделок; – Почему пришлось адаптировать технологию под поведение людей, а не наоборот; – Как в финальной версии упростили сценарий и убрали лишнюю сложность; – Что этот кейс говорит о дизайне AI-функций в целом: контроль важнее магии. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

чтобы избежать дорогой разработки бесполезных функций, важно заранее проверять потребности пользователей. понимание реальных нужд аудитории может значительно повысить эффективность разработки и сэкономить время и деньги. первоначальная идея мы предложили генерацию текста с нуля на любую тему, полагая, что это упростит работу авторов - экспертов и энтузиастов. исследование ➽ собрали авторов для тестирования прототипа ➽ реакция: генерация текста с нуля как инструмент вызвал негатив у этого сегмента сервиса адаптация подхода ✦ изменили акцент на инструменты, которые помогают с рутинными задачами ✦ новая версия фичи была встречена положительно, и авторам понравились предложенные решения вывод для бизнеса↩️ ❶ проводите исследование и тестируйте идеи на реальных пользователях ❷ понимание реальных потребностей аудитории позволяет избежать ненужных затрат ❸ это поможет создать действительно востребованную фичу и сэкономить ресурсы 📹 посмотреть видео

В Иллюстраторе дугу можно нарисовать разными инструментами: Arc, Curvature, Pen, Pencil и в будущем добавится Quick Pen, который у Адоб в бета-тестировании. В каждом случае будет разный результат. Инструментами Arc, Curvature, Quick Pen можно построить часть идеальной окружности, как это делает скрипт DrawPolyline, а остальными — как получится. Если надо исправить дуги, грубые эскизы, то в этом поможет скрипт Arc Correction от Хироюки Сато. Он преобразует выбранные незамкнутые кривые Безье в правильные дуги окружности. Скрипт работает также с текстами по контуру, исправляя дугу контура. Скачать скрипт #other_author #illustrator #path

Теперь можно быть на связи с сообществом не только через веб и PWA. Читайте посты, обсуждайте, сохраняйте в избранное — в метро, в очереди, на ходу. В первую версию мы не пытались запихнуть весь веб в карман. Сделали главное: удобный доступ к постам и дискуссиям. Хотим поблагодарить команду студии fancy solutions — только благодаря ним случился этот релиз 🎙 Сейчас мы входим в длинный этап открытого тестирования. Если ловите баги или есть идеи — пишите в чат «Кружок дизайнерс». Там уже собралась классная компания, где можно не только поругаться на баги, но и пообщаться на любую волнующую в индустрии тему. 🎙 Приложение уже доступно на iOS и Android. Скачивайте, пользуйтесь и рассказывайте, как вам. Это важно для нас.

Такие заголовки напоминают о многообещающих хайп-проектах недавнего прошлого. Часто они делались будто без юзкейсов и тестирований. Можно сказать, выкатывались сразу на 100% пользователей в прод, когда вместо аналитики и исследований с пользователями, выбирались быстрые инвестиции. Топ-5 примеров с этого кладбища хайпа: 1️⃣ Метавселенные (2021) Идея: создать «новый интернет» — пространство для жизни. Сегодня: низкий DAU, убытки, сокращения. Причины: отсутствие потребности у пользователей. 2️⃣ NFT в Blockchain (2017) Идея: закрепить право собственности на цифровые объекты. Cегодня: объемы торгов упали на 98%, NFT-коллекции обесценились. Причины: отсутствие реальной стоимости, мошенничество и спекуляции. 3️⃣ Google Glass (2013) Идея: дополнить реальность повседневной жизни. Cегодня: убытки, очки сняты с производства. Причина: отсутствие понятных и массовых сценариев использования, высокая цена, неудобство ношения, приватность. 4️⃣ AR-шлемы 1 поколения (2018) Идея: смешать цифровой и физический миры. Cегодня: используются только в узкой нише. Причины: высокая цена, неудобство ношения. 5️⃣ 3D-телевизоры (2010) Идея: перенести кинотеатр домой. Сегодня: почти исчезли с рынка. Причины: неудобство использования, дефицит 3D-контента. 🌊🌊 Все эти неудачи, на мой взгляд, объединяет одно — отсутствие ответа на вопрос «какому количеству пользователей это нужно сегодня и нужно ли в принципе». Это очень откликается и в цифровых продуктах. Когда продакт приносит очередную задачку в стиле «у меня тут гениальная идея, нет времени объяснять, давай сделаем это», всегда имеет смысл задавать этот вопрос.

Разработчик Ian Curtis тестирует 3D сцену на экране ноутбука созданную с помощью Blender и World Labs Three.js

Гугл делал агент, который сам проверяет созданные приложения: делает скриншоты, отправляет их мультимодальной модели, та решает куда кликать и что вводить. Технически крутая задача, но сложная. Барон Вебстер, дизайнер в команде, спросил: а зачем? Давайте просто покажем сайт пользователю и попросим его протестировать. Вся сложная система стала не нужна. Вебстер работает в Фигме как дизайнер моделей. Это первая такая роль в мире. Не обычный дизайнер интерфейсов. А человек, который работает с моделями, проверками, промптами и понимает поведение AI на глубоком уровне. До Фигмы сделал Teachable Machine в Google (2017), потом три года в Replit запускал AI-фичи, которые вывели стартап в единороги. Теперь учит дизайнеров Фигмы работать с AI и строит инструменты для прототипирования AI-фич до того, как рисовать интерфейсы. Внутри: — Не делайте интерфейс для идеального случая. Сначала поиграйте с моделью, потом рисуйте кнопки; — Проверки работы модели это как покрытие тестами в программировании. Без них проверка вручную занимает огромное время; — Главный совет: потратьте время, чтобы понять, что входит в модель и что выходит. Иначе станете просто рисовальщиком кнопок; — В Replit две трети успешных проектов были реактивными: выкатили фичу, посмотрели кто её использует, поговорили с ними; — Риск для дизайнеров: инженеры контролируют промпты, проверки, модели. Дизайнеры могут остаться только делать интерфейсы. А вы работаете с AI-продуктами? Или пока смотрите, что делают другие? ➡️ Читать интервью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы