Клиент просит новый логотип, но…

Представим, что к дизайнеру приходит владелец бизнеса и говорит: «Нам нужен новый логотип». Можно сразу кинуть бриф, запросить референсы и начать работу. Но сначала полезно понять, почему клиент решил менять логотип именно сейчас. Возможно, компания выходит в новый ценовой сегмент. Старый знак плохо читается на упаковке. Бренд изменился, а его визуальный образ остался прежним. Или клиенту просто надоел текущий дизайн, хотя объективной проблемы с ним нет. В каждом случае потребуется разная работа. Иногда действительно достаточно доработать знак. Иногда нужна полноценная айдентика. А иногда менять логотип вообще не стоит. Поэтому перед началом проекта мы советуем спросить: ▪️ Что изменилось в бизнесе? ▪️ Почему текущий дизайн больше не подходит? ▪️ Где будет использоваться новый логотип? ▪️ Какую аудиторию хочет привлечь компания? ▪️ По каким признакам клиент поймёт, что проект получился удачным? Ответы помогут отделить пожелание клиента от реальной задачи. Если начать работу без этого этапа, можно создать хороший логотип, который не изменит ничего из того, что беспокоило заказчика. ❗️ Поэтому первый этап проекта начинается не с референсов. Сначала нужно понять, зачем бизнесу понадобились изменения.

«Никогда не куплю вещь, если карточка сделана нейросетью!» Таких комментариев становится всё больше. Но практика показывает интересную картину: мастера используют ИИ для создания галерей и получают новые заказы. А некоторые магазины секонд-хенда замечают, что AI-карточки продают лучше обычных фотосессий. ▪️ Вывод простой: ориентироваться нужно не только на комментарии, но и на реальные результаты. При этом ИИ не должен обманывать покупателя. Цвет, конструкция, фактура и посадка изделия должны соответствовать действительности. Нейросеть - не волшебная кнопка, а инструмент, который помогает создавать качественный визуал быстрее и с меньшими затратами. И именно этому мы учимся в FVD CLUB ❤️ Разбираем нейросети, создаём визуалы, карточки товаров, фотосессии и учимся применять ИИ в дизайне одежды и творческом бизнесе. Участие - 490 ₽ в месяц. 👉 Присоединяйтесь к FVD CLUB А вы как считаете: важно, чем сделана карточка товара, или важно, насколько честно она показывает изделие?

Последний день, когда вы можете зарегистрироваться на одну или НЕСКОЛЬКО номинаций «Дизайна молодых / Young Design 2026» Не упускайте возможность разработать коллекцию мерча для BIOCAD, придумать фирменную продукцию для Setl Group и «Балтики Brew», создать дизайн упаковки и визуальную систему для магазина готовой еды в аэропорту Пулково, предложить дизайн-код для нового молодёжного бренда «Пятëрочка» или переосмыслить дизайн спецодежды для реальных производственных условий с БТК Сфера.  Со всеми проектами трека можно ознакомиться на сайте. ✨ Помимо возможности реализации проекта, победители также получат финансовое вознаграждение Переходите на сайт, выбирайте один или несколько понравившихся проектов, регистрируйтесь и реализовывайте свои идеи! — Принять участие в конкурсе могут граждане РФ и стран ЕАЭС (Беларусь, Казахстан, Армения и Кыргызстан), студенты и выпускники последних 3 лет всех вузов РФ, а также — студенты колледжей и техникумов (от 18 лет).

Вышла вторая серия моего мультсериала «Ателье Феи-крёстной»! ▪️ В прошлой серии Бабушка устроила скандал из-за посадки плаща. А теперь к Фее пришла Золушка с хрустальной туфелькой. Оказалось, что туфелька, которая якобы подходила только ей, прекрасно подошла ещё нескольким девушкам. 😁 И здесь уже совсем не сказочная проблема. Размерная сетка и хорошая посадка - не одно и то же. Можно правильно указать размер и при этом получить неудобное изделие. Потому что важны конструкция, пропорции, прибавки и особенности фигуры. Нейросети помогают создавать эскизы, визуализировать изделия, готовить рекламные материалы и даже тестировать идеи до производства. Но профессиональные знания дизайнера они не отменяют. Именно поэтому в FVD CLUB мы учимся использовать ИИ не просто для красивых картинок, а для реальных творческих и профессиональных задач. В клубе разбираем инструменты, практикуемся, создаём собственные проекты и осваиваем новые возможности нейросетей. ❤️ Присоединяйтесь к FVD CLUB - 490 ₽ в месяц. А пока смотрите вторую серию! И признавайтесь: кто хоть раз покупал вещь своего размера, которая совершенно не подошла?😁

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Идеальные складки, посадка и фактура ткани — теперь всё это рождается на мониторах еще до раскроя материалов. Из простых визуальных набросков виртуальная одежда превратилась в главный инструмент, меняющий фэшн-бизнес. В новой статье в нашем Дзен обсуждаем: — Как цифровое проектирование позволяет воссоздать реальное поведение тканей на фигуре человека? — Почему бренды стали утверждать дизайн коллекций удаленно? — За счет чего цифровое проектирование помогает уменьшить расходы на материалы? ▶️Прочитать статью за 5 минут

Посмотрите на изображения. Рост одинаковый. Вес одинаковый. А тела выглядят совершенно по-разному. Почему? Потому что цифры на весах практически ничего не говорят нам о форме тела. На внешний вид влияют: ▪️ Пропорции скелета: длина ног и торса, ширина плеч и таза. ▪️ Генетика: особенности распределения жировой ткани. ▪️ Соотношение мышц и жира: при одинаковом весе тело может выглядеть подтянутым или мягким. ▪️ Костная структура: строение и масса костей тоже различаются. Для дизайнера одежды это особенно важно. ➡️ Мы проектируем одежду не для цифры на весах, а для реального человеческого тела. И два человека с одинаковыми параметрами роста и веса могут нуждаться в совершенно разной посадке одежды. А теперь представьте, что для изучения пропорций, создания визуальных примеров и проверки дизайнерских идей вам больше не нужно организовывать отдельную фотосессию. Все шесть изображений я создала с помощью нейросетей. Это лишь один из способов использовать ИИ в работе fashion-дизайнера. ▪️ В FVD CLUB мы учимся применять нейросети на практике: создавать визуализации одежды, работать с изображениями, делать нейрофотосессии и осваивать инструменты, которые действительно полезны в профессии. Не просто смотреть на красивые генерации, а создавать свои. Присоединяйтесь к FVD CLUB👈🏻 Стоимость участия - 490 ₽ в месяц.

Вместе с odd.works мы разработали айдентику для консалтингового агентства, которое работает с пользовательскими сценариями и исследует, как люди взаимодействуют с пространством. В основе проекта — довольно простая мысль: пространство определяется не только своей формой, но и тем, что в нём происходит. Люди, объекты, движения и сценарии складываются в систему связей, которую мы попытались перевести в визуальный язык. Четыре овала в логотипе, типографика, гибкая графическая сетка и генератор графики — элементы одного сценария, который может собираться по-разному, сохраняя общую логику. Красота! Рассказываем и показываем, как всё устроено на Be

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

По вопросам вижу, что многие так и не поняли, чо за зверь эти ноды. Покажу наглядно на простых примерах (смотрите видосы). Рассказываю на 2 простых примерах. 📹 Мне вот нужно регулярно делать образы и сцены для рилсов. 🐶 В рилсах мне надо менять мой образ и образ моего пёсыча. И мне очень удобно, менять небольшие детали в ноде, потому что я наглядно вижу сразу изменения и могу визуально понятно делать мелкие правки. Таким же образом можно быстро и тонко настраивать: — Фоны для презентаций — Одежду \ образ персонажей — Детали в мультиках-видосах — Ракурсы, свет и прочие детали — про это щас будет второе видео, более сложное. На интенсив по нодам осталось 35 мест по 990 рублей, потом идёт повышение. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Вот наглядный пример из разработки нашей ИИ-платформы Utopy.ai. Дизайнер рисует на бумаге наброски, потом отдает Клоду с комментариями — а тот уже знает нашу дизайн-систему и по ней создает макеты в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Точно так же нейросеть может: → собирать всю аналитику по проекту и рынку → организовать работу с клиентом → создавать дизайн на основе ваших примеров и прототипов → генерировать визуал: 3D, иллюстрации, графика, фото, видео → программировать сайты и приложения любой сложности Раньше это требовало либо огромного количества времени, либо команды аутсорсеров. Сейчас со всем справится один AI Fullstack-дизайнер с развитым мышлением, вкусом, эмпатией, стратегическим видением и, конечно, системой AI-агентов. 💡 Теперь вы можете прийти к этому с нуля и по отточенному алгоритму — на новом курсе AI FULLSTACK DESIGNER Занятия начнутся 12 ноября. Это самый комплексный курс по нейросетям с упором на практику и реальные результаты: сможете запускать свои сайты, приложения и даже полноценные стартапы. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🏷️ 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🏷️ 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 ₽ / 2 875 ₽ в мес. в рассрочку. ➡️ Чтобы уточнить детали или забронировать место, заполните форму по ссылке

Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗

Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]

Собрали актуальные проекты конкурса, в которых еще можно попробовать свои силы, поработать с реальными задачами индустриальных партнеров и воплотить свои идеи в жизнь. 1️⃣Форма будущего: от эскиза к производству Предложите дизайн-концепцию коллекции спецодежды, объединяющей защиту, комфорт, функциональность и современную эстетику. 2️⃣ Корпоративный мерч Setl Group Создайте коллекцию брендированной продукции для компании: от одежды, пакетов и ежедневников до универсальных и праздничных тематических коллекций. 3️⃣ Дизайн мерча для сотрудников BIOCAD Разработайте концепцию коллекции мерча для корпоративного магазина BIOCAD «Пряничная лавка». 4️⃣ Мерч Балтика Brew Разработайте концепцию и дизайн коллекции фирменного мерча для «Балтики Brew». 5️⃣ В стиле LED Создайте дизайн упаковки и визуальную систему для магазина готовой еды «Терминал» в аэропорту Пулково. 6️⃣ Дизайн-код для X5 Придумайте дизайн упаковки и концепцию мерча для нового бренда «Пятёрочки». 🔗 Изучайте условия, выбирайте номинации и подавайте заявки на сайте — Принять участие в конкурсе могут граждане РФ и стран ЕАЭС (Беларусь, Казахстан, Армения и Кыргызстан), студенты и выпускники последних 3 лет всех вузов РФ, а также — студенты колледжей и техникумов (от 18 лет).

Дизайн одежды — индустрия сверхскоростей, где тренды сменяются мгновенно. Чтобы выдерживать этот ритм, современному дизайнеру необходимо совмещать творческий подход с цифровыми навыками. В подборке — программы, которые помогут актуализировать знания, освоить современные технологии и выйти на новый профессиональный уровень: 🔴«Цифровой модельер» — научитесь совмещать традиционные и цифровые методы, чтобы проходить путь от исследования рынка до создания трехмерного прототипа. 🔴«Виртуальное конструирование и визуализация одежды в программе CLO3D» — разберетесь в полном цикле создания digital-изделия: от настройки аватара и импорта лекал до рендеринга. 🔴«САПР Grafis: конструирование и моделирование одежды» — сможете автоматизировать разработку лекал, моделировать по эскизу на компьютере и работать с цифровой градацией размеров. 🔴«Нейросети в дизайне одежды» — внедрите в работу ИИ-инструменты для мгновенной генерации мудбордов и уникальных принтов. Учитесь новому, опережайте тренды и становитесь лучшими в любимом деле вместе с do-kosygin.ru ❤️

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

Дизайнер пишет код через ИИ и видит результат на экране, но не может нормально провести code review. В кейсе веб-версии настолки команда строит процесс так, чтобы нестыковки всплывали сами. Разделение зон, песочница интерфейса, договорённости в доке, линтеры и проверки на каждый PR становятся страховкой. Когда читать чужой код трудно, качество держится на видимых расхождениях с договором. Внутри: – Как разделить зоны дизайнера и разработчика в одном репозитории; – Зачем нужен playground для визуального слоя без риска сломать фундамент; – Как текстовый док становится договором, с которым сверяют реальность; – Какие рельсы вроде CI и линтеров ловят мусор раньше человека; – Почему ревью дизайнера здесь проходит через экран вместо чтения кода; – Что помогает держать качество, когда код пишет ИИ вместе с командой. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Будем разбираться, как собирать процесс создания картинок и видео, сохранять удачные настройки и использовать их для следующих проектов. Старт 2 ноября. Участие — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️ ШО ТАКОЕ НОДЫ В 2 СЛОВАХ И КОМУ ОНИ НУЖНЫ! 🧔 Сидишь ты такой умный и красивый и генеришь в нейронках. И вот ты нашел удачный способ делать нужную картинку с кадром персонажа. Теперь хочется поменять одежду или получить другие ракурсы или оживить картинку. 😩 И начинается: где тот промпт, какую фотку загружал, какие настройки стояли, почему в прошлый раз было нормально, а всё летит в очко 😁 😩 То лицо слетело, то одежда не та, что надо, то ещё какое шайтанство. В нодах этот процесс можно собрать в схему. В одном блоке — исходная картинка. В другом — образ. В третьем — шапочка, которую надо вставить в образ 😁 В четвертом — сам промпт. В пятом — нейросеть, которая выполняет задачу. Результат передаётся на следующий этап. Вы сами задаёте, что с чем связано, что должно меняться, а что оставаться прежним. Сохраняете схему и используете дальше. Код писать не нужно. В видосе коротко показал наглядно это всё. Что будем делать на интенсиве: 📍 Создадим персонажа. Отправим один запрос сразу в несколько нейросетей, сравним результаты и выберем внешность. Подготовим персонажа для дальнейшей работы. 📍 Соберём серию из шести кадров. Переоденем героя по картинке с одеждой, зададим позу по референсу, получим разные планы и ракурсы. Такие серии можно использовать в презентациях, рекламных концепциях, контенте для своего блога или клиента. 📍 Перейдём от картинок к видео. На практическом эфире разберём подготовку кадров, движение и генерацию ролика. А готовые схемы и промпты заберёте себе — сможете менять их под свои задачи. Показывать будет Мария Седова — фотограф и AI-креатор, 7 лет в визуальном продакшене. Я сам иду разбираться вместе с вами. Хочу применять это для своих рилсов: меньше возиться с повторной настройкой и лучше управлять тем, что получается. (уроки я уже изучил, а вот веб буду с вами смотреть) Нейросети косячить, конечно, не перестанут)) Выбирать удачные результаты и вносить правки всё равно придётся. Но каждый раз заново собирать весь процесс уже не обязательно. По фактам: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир 5 ноября. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Записи на полгода и сертификат. Если уже генерите картинки или видео и хотите упорядочить работу — приходите. Если ноды пока выглядят как страшная паутина из квадратиков — начнём с интерфейса и простых связок. Я сам долго откладывал именно потому, что казалось сложно) 2 ноября начинаем. Билет — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Мы видим в этой роли человека, который умеет творчески и структурировано работать над большими проектами, с пространственным мышлением, вкусом и образованием в архитектурной или художественной областях. Мы ждём кандидата, который уверенно владеет 3ds max + corona, D5 Render. Резюме и портфолио отправляйте на почту welt@kleinewelt.ru с темой письма: "Визуализатор". До встречи в Kleinewelt Architekten!