🎨 Как подобрать палитру и не отдать решение нейросети
Автор разбирает подбор цветов от задачи проекта до промптов для генерации изображений. Сначала нужно понять характер бренда, аудиторию, конкурентов и носители. Потом выбрать цветовую схему, определить роли оттенков и проверить, сохраняется ли контраст в чёрно-белом варианте.
Для генерации одной красивой картинки достаточно общего описания. Для серии в едином стиле нужно заранее зафиксировать цвета, HEX-коды, насыщенность, яркость и назначение каждого оттенка. Иначе нейросеть начнёт менять палитру от изображения к изображению.
Внутри:
– Чем отличаются RGB, CMYK, HEX и HSB;
– Как использовать монохромные, аналоговые, комплементарные и триадные схемы;
– Зачем нужно правило 60–30–10;
– Как проверить контраст и понять, куда падает внимание;
– В каком порядке описывать палитру, объекты и сюжет в промпте.
➡️ Читать статью
———
💻 Вакансии в IT и digital
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы
🌳 На рендерах: роскошный двор и пышный сад. В реальности: деревья не прижились, стилобаты не выдерживают нагрузки, возникают непредвиденные расходы на озеленение.
Все эти проблемы способна решить технология Air Pot. На вебинаре разберем реальный кейс - первый в России бутик-питомник растений в эйрпот.
Темы встречи:
• Инновационный подход к выращиванию крупномеров без выкопки
• Возможность круглогодичной посадки без рисков для проекта
• Идеальное решение для озеленения конструкций с ограничением по весу
Дата: 17 сентября
Время: 14:00 по Мск
Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться по ссылке.
Каждый месяц - новый вебинар. Чтобы не пропустить анонс, подпишитесь на канал Экоплант - девелоперам.
Интонацию в тексте показали буквами, выстроенными в ступеньки
Пособие по ораторскому искусству Уильяма МакГаффи, «Упражнение в выражении». Одна фраза про гору и белку набрана тринадцать раз, и в каждой слова лезут вверх и падают вниз по строке — наборщик буквально рисует мелодию голоса. Справа в скобках расшифровка: удивление, недоверие, сожаление. Я даже попробовал 😅
Источник: New McGuffey fourth reader (pp 14-15) (CHILDRENS 241).jpg
Изображение: William Holmes McGuffey (Public domain)
#типографика #книга
Мне давно не даёт покоя одна мысль.
Я много говорю о том, что дом влияет на наше состояние. Что жить среди красивых, осмысленных, выбранных именно для тебя вещей — это не излишество.
Но есть противоречие.
Последние 15 лет я создаю интерьеры с нуля. Это долгий процесс: проектирование, стройка, комплектация, большие бюджеты. И позволить себе такой путь может довольно ограниченное количество людей.
А мне хочется, чтобы красивых, осмысленных домов становилось больше.
Поэтому мне интересен и другой путь.
Взять совершенно обычную квартиру — например, с готовым ремонтом от застройщика — и без новой стройки превратить её в место, которое выглядит законченным, аутентичным и обжитым.
Не менять плитку, не сносить стены, не создавать большой проект, который еще год реализовывать.
Прийти в уже готовое пространство, придумать для него образ, подобрать мебель, свет, текстиль, искусство, добавить немного винтажа, всё заказать, собрать, повесить — и отдать хозяину готовый дом.
Я решила проверить эту идею на практике.
Ищу три квартиры для пилота.
Студии, однокомнатные или небольшие двухкомнатные квартиры с готовым ремонтом. Мне особенно интересны квартиры с отделкой от застройщика или уже сделанным нейтральным ремонтом, где не хочется начинать новую стройку, но хочется перестать жить среди случайно купленных вещей.
Я беру на себя концепцию интерьера, подбор мебели, света, текстиля, искусства и декора, поиск винтажных вещей, заказы и организацию необходимых монтажных работ.
То есть задача — не выдать вам список ссылок и пожелать удачи, а довести квартиру до состояния, когда можно поставить чашку на стол и сказать: всё, здесь можно жить.
На первых трёх проектах я хочу проверить саму механику, сроки, бюджеты и понять, во что этот формат может вырасти.
Первый проект — 50 000 рублей.
Второй — 75 000.
Третий — 100 000.
Почему такая странная арифметика? Потому что первый человек в некотором смысле идёт со мной в разведку. На втором проекте процесс уже будет чуть более отлаженным. А к третьему я надеюсь окончательно понять, как должен работать этот формат.
У проекта пока нет даже названия.
Хочется не переделывать то, что уже есть, а несколькими точными движениями превратить обычную квартиру в дом.
Если у вас как раз есть такая квартира — пишите мне.
⚙ Как собирать сайты в Claude Code
Совсем недавно для создания сайта со сложными анимациями и эффектами нельзя было обойтись без разработчика. Сейчас все стало гораздо проще: дизайнеру уже не обязательно осваивать фронтенд целиком. Достаточно разобраться, как работать с Claude Code, и можно самостоятельно собирать и верстать такие проекты.
🔵 17 сентября в 19:00 по МСК проведу открытый вебинар и покажу вам на практике, как это работает в Claude Code.
Что разберем:
🔵как устроены такие сайты внутри;
🔵как правильно ставить задачи Claude Code;
🔵как собирать сложные анимации и визуальные эффекты;
🔵как двигаться от идеи к готовому проекту шаг за шагом.
Мы не будем уходить в сложную разработку и терминологию. Разберем сам процесс с точки зрения дизайнера: что нужно понимать, что можно делегировать ИИ и как контролировать результат.
И это будет только первая часть цикла открытых вебинаров про создание сайтов и приложений с помощью ИИ. Дальше будем углубляться в процесс и и постепенно расширять возможности использования нейронок в ваших проектах.
➡ Зарегистрироваться на вебинар
Необычная, можно сказать, Аномальная история, и первая в моей практике.
Дополнительно к логотипу заказчик заказал ещё 10 его вариаций.
Это пока сканы черновых концептов.
Как протестировать коллекцию при помощи ИИ ещё до производства👇🏻
▪️ Мне кажется, мы всё ещё слишком часто воспринимаем нейросети как инструмент для создания красивых картинок. Хотя для fashion-бизнеса гораздо интереснее другое: ИИ позволяет значительно дешевле проверять продуктовые гипотезы.
Представьте классическую схему.
➡️ Дизайнер придумал коллекцию, разработал модели, сделал лекала, закупил материалы, отшил образцы, организовал съёмку. И только после довольно серьёзных вложений наконец показывает продукт покупателю и узнаёт: а ему вообще это нужно?
Сейчас часть этого пути можно перевернуть.
Сначала мы формулируем идею и целевую аудиторию. Собираем ассортимент, цветовую палитру и материалы. Создаём эскизы и технические рисунки.
➡️ А затем при помощи ИИ превращаем всё это в виртуальную коллекцию.
Можно увидеть изделия фотореалистично, примерить их на женщину именно нашей целевой аудитории, собрать полноценные образы, сделать кампейн, показать разные ракурсы и даже создать рекламное видео.
И уже с этим материалом идти к потенциальному покупателю.
Например, сделать несколько вариантов одной модели и посмотреть, какой выбирают чаще. Проверить цвет. Сравнить длину. Запустить несколько рекламных креативов. Посмотреть клики и заявки. Собрать лист ожидания. В некоторых моделях бизнеса можно протестировать и предзаказ.
🔸 То есть вместо:
идея → производство → маркетинг → узнаём, нужен ли продукт
🟠 получаем:
идея → виртуальный продукт → тест спроса → корректировка → образец → производство.
Конечно, виртуальный тест не заменяет реальный образец. Картинка ничего не говорит нам о посадке, технологии, качестве пошива или реальном поведении ткани. И большое количество лайков ещё не означает большое количество продаж.
Но ИИ позволяет сделать главное: отсеять слабые гипотезы до самых дорогих этапов разработки.
И вот это для меня гораздо интереснее бесконечной генерации картинок.
В FVD CLUB мы как раз идём по этому пути практически: создаём коллекцию с нейросетями от идеи и ЦА до моделей, кампейна и видео, разбираем промпты и собираем весь процесс в одну систему.
Если хочется не просто играть с ИИ, а встраивать его в реальную работу fashion-специалиста, присоединяйтесь к клубу.
ВСТУПИТЬ В КЛУБ
