Задумывались ли вы когда-либо о том как нейросети генерируют привычные нам всем буквы и тексты из них?
Данил Шевченко подкинул мне идею составить типологию искажения текста в нейросетях и описал некоторые характерные детали, на основе которых в дальнейшем можно разработать интересный проект шрифта для имитации эффекта генеративности.
Решил погрузиться в эту тему и исследовать как современные нейросети генерируют буквы и почему «нейро-текст» так узнаваемо ломается: волны по контуру, провалы штриха, странные псевдо-засечки, расползающиеся просветы, гибриды графем и скачущая базовая линия.
В статье разобрал, что именно происходит внутри генерации изображений и видео, и насколько вообще модели различают графемы, аллографы и разные письменности — латиницу и кириллицу.
Но главный смысл не в жалобах на кривые надписи. Смысл в фиксации приметы времени, когда эти ии-артефакты выступают в роли нового источника формообразования: из «ошибок» можно составить осознанную эстетику для оформления различных проектов.
В финале — размышления и прогнозы: можно ли в принципе довести генерацию текста до идеала, и что будет с этой эстетикой, когда идеал станет нормой.
ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
ЧИТАТЬ СТАТЬЮ













