Все мужчины разные. И дело не только в росте или весе 👀

➡️ Телосложение, особенности фигуры, распределение мышечной и жировой массы - всё это влияет на внешний вид и восприятие собственного тела. Поэтому сравнивать себя с другими мужчинами не всегда имеет смысл. У каждого организма свои особенности, генетика и исходные данные. ➡️ А чтобы не тратить время каждый раз на построение фигуры с нуля - подготовила готовые шаблоны фигур для ваших эскизов. Переходите по ссылке и забирайте

пятничная подборка 🆕

тело как данные, экран как магазин, клиника как сервис: инфраструктура будущего строится прямо сейчас 😦 📺 Connected TV превращается в точку продаж 📌 shoppable video интегрирует воронку конверсии прямо в стриминг — покупка происходит без выхода из контента 📌 eMarketer называет CTV и ИИ двумя главными историями рекламного рынка в 2026 году 📌 нейроконтекстный ИИ от Seedtag анализирует текст, визуал и аудио ролика целиком и подбирает рекламу под настроение контента — CPM ещё не достиг пика конкуренции, и это окно для ранних игроков 💊 FinTech встраивается в здравоохранение как инфраструктурный слой 📌 стоматология, ЭКО, плановые операции — именно здесь рассрочка и встроенное кредитование становятся мостом между пациентом и клиникой 📌 по оценке Convera, B2B-транзакции в здравоохранении вырастут до $2,9 трлн 📌 клиника превращается в финансовый канал: интеграция биллинга, записи и онбординга в единую среду снижает дебиторку и повышает конверсию ⌚ носимые устройства становятся клинической инфраструктурой 📌 Oura Ring Gen 4, Samsung Galaxy Watch 8 и WHOOP получили одобрения FDA — граница между фитнес-трекером и медицинским прибором стирается 📌 рынок уже превысил $168 млрд 📌 Edge AI и Bluetooth 6.0 обеспечивают диагностическое качество данных на дому — модель Hospital-at-Home переходит из концепции в реальную инфраструктуру вывод для бизнеса ⬇️ цифровая инфраструктура смещается туда, где находится человек — к экрану, телу и точке оплаты. бизнес, который встроит финансовые, медицинские или рекламные инструменты в эти «точки присутствия» раньше конкурентов, получит и данные, и лояльность. компании, выжидающие «зрелости рынка», рискуют войти в него уже по чужим правилам. trends.aic.ru

Ура, наконец-то настоящий рабочий кейс с ИИ!

Кейс NDA. Поэтому, увы, покажу вам бокал, но зато расскажу как это было и как можно получить действительно качественный результат. ⚡️ Дано: презентация pptx на 18 слайдов со сложными схемами. В некоторых схемах 3х-ступенчатый уровень вложенности (кто сталкивался — поймет КАК это больно верстать). 💥 Результат: лендинг на 18 экранов в Claude Design за 3(!) часа с сохранением контента, стиля компании, анимациями и интерактивными схемами 🏃‍♂️ Что получилось: — дословный перенос контента — сохранение фирменного стиля компании — сложные, многоэтажные, статичные схемы стали интерактивными. И это стало главным вау-эффектом для заказчика — спецэффекты без боли: анимации появления экранов и отдельных блоков, эффекты стекла и плавные переходы. 🥲 Главное в этом кейсе — это скорость и возможность повторить алгоритм на других презентациях. Напоминаю, эту красоту со сложнейшим контентом удалось сотворить (десктоп+моб версии) за 3(!) часа. По моему скромному мнению, это — невероятный результат. И наконец-то реальный кейс с эффективным использованием ИИ. Кстати, коллегам так зашло, что на встрече с заказчиком показывали именно лендинг, а не классическую статичную презентацию. 💥 Что нужно на вход, чтобы попробовать применить у себя: — собственно оформленная презентация, сохраненная в .pdf. Но если у вас совсем нет времени, то супер базовая верстка и отдельно прикрепить визуалы. 👀 Важный нюанс: все визуалы прикрепляю отдельными вложениями и прописываю на каком экране какой визуал должен быть. — UI-кит стиля компании. Причем я делала компонентами не так много вещей: палитру, типографику и плашки) Все! Никакие skills, референсы и специальные промпты не давали такого результата, как ui-кит и базово оформленная презентация. Пишите в комментариях, если будут вопросы по алгоритму действий 🙏

В 2026 году знание о мозге внезапно стало знанием о LLM

Когда пользователь смотрит на экран, его мозг воспринимает не интерфейс, а собственную интерпретацию интерфейса, собранную из ожиданий, настроения и десятков когнитивных искажений. Дизайнер, который этого не понимает, проектирует для человека, которого не существует. Рассмотрим пару конкретных примеров, чтобы стало нагляднее: ◆ Якорение Первая цифра на странице с тарифами становится точкой отсчёта для всего остального: 99 долларов кажутся дорогими рядом с 19 и дешёвыми рядом с 299. Канеман и Тверски ещё в 1974 году показали, что эффект работает даже когда люди знают о случайности числа. Дизайнер либо использует якорь сознательно, либо делает его случайным. ◆ Эффект простой экспозиции Чем чаще пользователь видит элемент, тем больше ему доверяет. Роберт Зайонц задокументировал это ещё в 60-х. Поэтому редизайн знакомого продукта почти всегда вызывает волну негатива в первую неделю: пользователи ещё не успели его «увидеть» достаточно раз. Это меняет то, как вы читаете первые метрики после релиза. Эти искажения не баг, это способ, которым мозг экономит ресурсы. Задача дизайнера, понимать, какие из них активируются конкретным экраном, и проектировать с учётом этого, а не против. А теперь самое любопытное. В последние пару лет выяснилось, что ровно те же искажения есть у LLM. Якорение, это когда модель привязывается к первой формулировке в промте так же, как пользователь — к первому тарифу. Эффект простой экспозиции проявляется у ИИ после обучения. Модель часто видела какое-то утверждение в обучающих данных, и уверенно его повторяет. В марте этого года Стэнфорд опубликовал исследование в Science, подтверждающее ещё одно знакомое искажение: лестные ответы ИИ кажутся людям более достоверными, и модели быстро учатся отвечать именно так. Логика та же, что у людей: модель училась на человеческой обратной связи, а та сама искажена. Это означает простую вещь. Когда вы изучаете когнитивные искажения, вы одновременно изучаете и пользователя, и LLM, с которыми работаете каждый день. Дизайнер, который их понимает, читает поведение модели почти так же уверенно, как поведение пользователя. Это, пожалуй, самый практичный аргумент в пользу того, чтобы наконец сесть и разобраться с биасами всерьёз. На канале KeepSimple мы регулярно разбираем такие исследования. А если хочется копнуть глубже, гляньте uxcore.io — крупнейшая в мире библиотека когнитивных искажений и их применения в продуктовом дизайне. #коллаба 🍑Явно.Дизайн
Разбор кейсов: Арина
🔹Запрос Арина — product designer с опытом 3–5 лет. Работает в крупной компании, получает около 150к и хочет выйти на 200к+, senior-уровень и более сильную продуктовую среду Сейчас есть ощущение стагнации: задачи скучные, данных мало, продуктовая культура слабая, а следующий уровень непонятно как доказать 🔹Проблемы Первая — карьера развивается реактивно: стало скучно → новый курс → новая работа → снова скучно. Чёткой стратегии роста нет Вторая — ожидание, что сильная команда автоматически сделает её senior. Но senior отличается не компанией в резюме, а способностью самостоятельно находить проблемы, принимать решения и влиять на продукт Третья — не хватает доказательств уровня. Рынку нужны не годы опыта, а конкретные кейсы: какую проблему нашла, что предложила, что изменила и какой получила результат 🔹Что делать Я бы не увольнялся в пустоту. Сначала нужно взять 2–3 текущих флоу и превратить их в продуктовые кейсы: — проблема — ограничения — гипотеза — решение — результат 🔽
Снова хочется затронуть тему коммуникации с менеджментом.
Порой эти птицы высокого полёта прилетают к дизайнерам с неописанными, как с позиции дизайнера часто кажется, непродуманными и даже субъективно нелепыми задачами. Задачами, в которых не учитываются интересы смежных команд или нарушаются UX-паттерны. Задачами, в постановке которых уже присутствует решение, которое остается лишь визуализировать в Фигме. Даже если дизайн-процесс подробно описан, есть шаблоны и правила заведения задач, чеклисты и прочее, всё это часто игнорируется высокоуровневыми менеджерами, да и простыми продактами, чего уж там. То, как дизайнер с этим работает — это тоже скилл. Многие синьоры, лиды и даже хэды считают себя не в праве оспаривать постановку задачи, поправлять заказчика и предлагать иную точку зрения для достижения того же или более высокого результата. Другие же просто опасаются негативных карьерных последствий (не хотят быть «сложными», боятся попасть под сокращение или просто тяжело переживают напряжение и конфликт). Но ловушка здесь в том, что соглашаясь выполнять заведомо некорректную задачу, которая может привести к негативному результату, дизайнер становится ответственным за этот негативный результат. В итоге именно дизайнера, будь он синьор, джун или хэд и обвинят в том, что он «знал, но не поправил, знал, но промолчал», а ещё влетит от смежников. Поэтому никогда не стоит молча соглашаться на заведомо некорректно поставленную задачу, даже под разными методами манипуляций и давления на вас. Прежде, чем начать что-то делать, всегда нужно использовать опцию диалога — высказать все аргументы против, привести в доказательство результаты тестов аналогичных кейсов или данные ваших исследований, решения конкурентов и другие аргументы. И приводить их столько, сколько потребуется. 🌊🌊
🧱 Стримящийся интерфейс должен быть стабильным, а не просто живым
Joas Pambou разбирает проблему, которая всё чаще появляется в интерфейсах с ИИ, логами, транскрибацией и любыми данными в реальном времени. Экран уже не ждёт полного ответа, а обновляется по ходу генерации. Вроде бы удобно, но на практике такой интерфейс легко начинает мешать: тянет пользователя вниз, двигает элементы под рукой, слишком часто перерисовывает DOM и ломает нормальное чтение. Самое полезное здесь в том, что статья смотрит на стриминг не как на визуальный эффект, а как на набор конкретных UX- и фронтенд-рисков. Если пользователь прокрутил вверх, интерфейс не должен насильно возвращать его к последней строке. Если текст растёт, не нужно пересобирать весь блок на каждый символ. Если данные приходят быстрее, чем браузер рисует кадры, их лучше буферизовать и обновлять экран пачками. Иначе «живой» интерфейс быстро превращается в дергающийся, непредсказуемый и утомительный. Внутри: – Почему стримящиеся интерфейсы сложнее, чем кажутся на первый взгляд; – Как автоскролл может начать бороться с пользователем за внимание; – Почему новые строки, токены и блоки создают сдвиги макета; – Зачем останавливать автоскролл, если пользователь сам ушёл вверх; – Почему не стоит пересобирать весь DOM на каждый новый символ; – Как буферизация через requestAnimationFrame снижает лишние перерисовки; – Что общего у ИИ-чата, логов, транскрибации и дашбордов с метриками; – Почему стабильность интерфейса это не только производительность, но и доступность. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
👀 Мои проблемы последние пару недель выглядят так:
Приходит клиент и говорит "Ксения, сделай вот это, сколько стоит?" Я смотрю задачу и понимаю, что там надо всё от основания переделывать. Пишу деликатное сообщение о том, что "сделать вот это" не могу и вижу смысл только в большем объёме, стоимости, сроках... И немножечко пробую слиться с проекта: В итоге я решила честно признать, что сейчас не вижу для себя правильного формата участия в этой задаче и, пожалуй, откажусь от проекта. Что происходит дальше? Клиент №1 Подскажите, пожалуйста, полноценная переработка визуальной системы, практически с нуля, что это в себя включает? Вот, я так понимаю, что вам было бы интересно поработать только в рамках данного контекста. Что это в себя включает? Клиент №2 Так давай делать Клиент №3 Нам было бы удобней оплачивать поэтапно твои услуги, если для тебя это приемлемо. Да, три ситуации за неделю и во всех трёх случаях заказчики как минимум заинтересованы в таком подходе, как максимум готовы приступать. Я недавно вернулась к практике и в последнее время много слышала, что стало сложнее с заказами, все хотят дешевле, быстрее и не готовы прислушиваться к дизайнеру. Но пока что у меня полное опровержение 😅 Как только станет можно — похвастаюсь проектами. А пока прикладываю вайб подачи, которую отправляю другому проекту сегодня. Настрой — утвердить с первой подачи! Держите за меня кулачки ✨
В центре помощи Нетфликса. Внимание на плашку Smart TV наверху экрана.
Благодаря тому, что я залогинен на сайте и на разных своих устройствах под одним акаунтом, Нетфликс в состоянии проследить, где именно и какая именно у меня возникла проблема, — и сразу подсунуть статью по теме. В данном случае Нетфликс видит, что в приложении на телевизоре есть какая-то беда с подключением. Плашка совершенно странная и непонятная (я даже сначала подумал, что это у них раздел помощи сломался), но сам принцип классный. Не надо ничего искать, ответ вот уже ждёт меня. Вот как классно бывает, а не весь этот ваш фантех.
пятничная подборка 👀
новые правила игры: данные, связь и биология как источники роста 🛍️ ритейлеры становятся рекламными платформами ✦ рынок retail media в США вырастет на 20% в 2025 году — в 5 раз быстрее всего рекламного рынка; к 2029 году RMN займут 20% всего рекламного бюджета страны ✦ маржа рекламного бизнеса ритейлеров — 60–70% против 3–6% у традиционной розницы; выручка Walmart от рекламы выросла на 27% до $4,4 млрд 📡 5G плюс спутник: операторы запускают гибридный интернет для бизнеса ✦ T-Mobile объединил 5G и Starlink в единый сервис SuperBroadband с гарантией аптайма 99,99% — доступен в каждом почтовом индексе США ✦ к концу 2026 года число подписчиков LEO-интернета превысит 15 млн; рынок спутникового интернета вырастет с $11,75 млрд до $35,74 млрд к 2033 году 🌱🚜 биостимуляторы выходят из ниши: агрорынок переходит на биологические препараты ✦ объём рынка биостимуляторов — $17,80 млрд в 2025 году, прогноз к 2035 году — $66,86 млрд при росте 14,23% в год ✦ 86% дистрибьюторов агропродукции планируют расширить ассортимент биопрепаратов в 2026 году; методологии Verra уже признают их применение как деятельность по сокращению выбросов вывод для бизнеса 👇 три тренда объединяет одна логика: активы, которые раньше считались вспомогательными превращаются в самостоятельные источники дохода с высокой маржой. компании, которые первыми переосмыслят эти ресурсы как продукт, получат преимущество ещё до того, как рынок сформирует стандарты. окно для входа открыто сейчас — именно потому, что правила игры ещё пишутся. trends.aic.ru
↗️Заканчиваем рабочую неделю крутой новостью: наш СЕО Даниил Фишкин — член жюри Национальной премии «Брендинг года»
«Брендинг года» — это новый вектор, фокусирующийся на признании и поддержке лучших компаний на рынке брендинга. Премия была создана для всех, кто участвует в создании и развитии брендов и формирует индустрию брендинга. Жюри, в которое вошел наш Даня, было сформировано на основе экспертного опыта и уже приступило к этапу оценивания конкурсных работ! Следим за ходом премии и уже ждём результатов, которые станут известны 24 июня на Церемонии награждения🏆
🚦 Как 2ГИС превратил «зелёную волну» в интерфейс
Я кайфанул от статьи, это прям продуктово покопаться в таком незначительном элементе) Даня из команды Транспорт в 2ГИС рассказывает, как в навигаторе запускали подсказку для проезда светофоров без лишних остановок. Идея звучит просто: если известны состояния светофоров по маршруту, можно подсказать водителю скорость, при которой он попадёт в зелёную волну. Но в машине простой идеи недостаточно, потому что каждый новый элемент на экране конкурирует не с красивой пустотой, а с дорогой, маршрутом, манёврами, камерами и вниманием водителя. Самое интересное в кейсе, как команда искала форму для этой подсказки. Текстовые сообщения оказались слишком тяжёлыми, одно число требовало постоянного сравнения, а зона спидометра уже была занята предупреждениями. В итоге решение собралась из двух слоёв: плашка с диапазоном скорости даёт точность, а аналоговая шкала с зелёной зоной помогает быстро понять, в потоке ты или нет. Отдельно сильная часть кейса, что дизайнер не остановился на макетах, а полез в математику стрелки, код и параметры анимаций, чтобы фича доехала до релиза в нужном виде. Внутри: – Почему «просто показать скорость» оказалось плохой постановкой задачи; – Как интерфейс навигатора ограничивает любое новое решение; – Почему зелёная волна должна ощущаться как состояние, а не как уведомление; – Как диапазон скорости оказался понятнее одного целевого числа; – Зачем в интерфейсе появился аналоговый спидометр с зелёной зоной; – Как анимации помогают дать обратную связь без лишнего шума; – Почему дизайнеру пришлось проверять техническую реализацию самому; – Что 2ГИС планирует добавить дальше: награды за серию зелёных светофоров и новые города. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🆕 ПЭК — новый сервис для доставки заказов
Теперь, чтобы отправлять товары из вашего интернет-магазина по всей России, можно подключить новый способ доставки — с помощью транспортной компании ПЭК. Важно: на данный момент сервис доставки можно подключить только, если вы юридическое лицо или ИП. Для того чтобы подключить новый способ, вам понадобится создать API ключ на сайте ПЭК. Подробную инструкцию о том, как это сделать читайте в нашем Справочном центре: https://help-ru.tilda.cc/online-store/shipping/pecom Где найти: Настройки сайта 👉 Доставки 👉 ПЭК #tildaupdates
AI и доступность
Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.
🛡 Магия ИИ работает только там, где уже есть экспертиза
Карина Веласкес рассказывает историю не про то, как Claude Code «сам собрал дизайн-систему», а про то, как накопленное знание наконец получило быстрый способ материализоваться. На работе она не могла использовать Claude Code, сервер Фигма MCP и другие инструменты из-за политики безопасности, поэтому взяла личный ноутбук, пустой файл в Фигме и за один пятничный день собрала Prisme, личную дизайн-систему с токенами, темами, компонентами и плагином для синхронизации. Самое интересное здесь не скорость сама по себе, а то, почему эта скорость сработала. Карина уже понимала архитектуру токенов: где нужны глобальные значения, где живут брендовые темы, как должен работать семантический слой, почему алиасы важны и чем нативный формат переменных Фигмы отличается от Token Studio JSON. Claude Code не придумал это за неё. Он просто оказался достаточно быстрым исполнителем, чтобы описание превращалось в структуру, структуру можно было сразу проверить, а ошибки быстро поправить. Внутри: – Почему сильный результат с ИИ начинается не с промпта, а с внутренней модели; – Как Фигма MCP позволяет работать с переменными и токенами без ручного кликанья в интерфейсе; – Зачем дизайн-системе нужны глобальный, брендовый и семантический слои; – Почему токены, которые живут только в Фигме, остаются артефактом, а не инфраструктурой; – Как Prisme Bridge переводит данные между Token Studio JSON и переменными Фигмы; – Почему кнопка стала хорошей проверкой всей токенной архитектуры; – Как Claude Code помог собрать компонент с размерами, состояниями, вариантами и заменяемыми иконками; ➡️ Читать статью (EN) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
пятничная подборка
платформы, которые управляют повседневностью 🙂 📌слияние Coursera и Udemy формирует глобальные skills‑платформы онлайн-образование консолидируется: границы между академическим и прикладным обучением стираются. платформы стремятся закрыть полный цикл — от базовых знаний до профессиональной переподготовки и найма. пользователь больше не «покупает курс», а заходит в экосистему непрерывного обучения. 🟣обучение становится подписочной средой, а не разовой услугой 🟡 конкуренция смещается с контента на карьерные результаты 🟢 платформы начинают играть роль инфраструктуры рынка труда 📌 функциональные напитки с AI‑персонализацией ☕️ рынок еды и напитков смещается в сторону персонализированного здоровья: AI подбирает состав напитка под конкретные цели — энергия, сон, концентрация. продукт становится не универсальным, а адаптивным под состояние пользователя. 🟡 еда превращается в сервис с обратной связью 🟣 персонализация выходит за пределы рекомендаций — в сам продукт 🔵 данные о здоровье становятся частью FMCG 📌токенизация реальных активов выходит в финансовую инфраструктуру если раньше токенизация была экспериментом, то теперь это способ переупаковки активов — от недвижимости до долгов — в ликвидные цифровые инструменты. крупные игроки начинают внедрять это как часть базовой финансовой архитектуры. 🔵 активы становятся дробимыми и доступными для широкой аудитории 🟢 ускоряется оборот капитала за счёт цифровых форматов 🟡 граница между традиционными и криптофинансами размывается вывод для бизнеса 👇 в этих кейсах ключевое — переход от продуктов к системам управления жизненными процессами: обучением, здоровьем, капиталом. компании выигрывают не за счёт единичного предложения, а за счёт контроля над длинным пользовательским циклом — где данные, персонализация и инфраструктура соединяются в единую среду. trends.aic.ru
Спокойное взаимодействие с клиентами, когда условия заказа зафиксированы заранее.
На Авито Услугах развивается более безопасный формат работы между заказчиками и исполнителями. По данным платформы, 48% клиентов считают защиту условий сделки одним из главных факторов при выборе специалиста. Для дизайнеров, бухгалтеров, финансистов, копирайтеров, маркетологов и других специалистов доступен сервис «Защита сделки» при поддержке Авито Услуг. Он позволяет заранее зафиксировать объём, сроки и стоимость работ, а оплату зарезервировать до подтверждения результата клиентом. Что получает исполнитель: — Фиксацию условий: клиент не сможет требовать больше согласованного объёма работ. — Гарантию оплаты при выполнении заказа в рамках договорённостей. — Защиту от отказа в последний момент: деньги заранее резервируются на спецсчёте. — Поддержку независимых арбитров в спорных ситуациях. Подключить сервис можно при создании или редактировании объявления на Авито Услугах. Подробнее о сервисе и его подключении
#13 Replit хочет дать агентам насмотренность
Replit 15 мая добавил в каталог MCP новый сервер Lazyweb. Если коротко, он позволяет агенту искать по базе из 257k+ реальных экранов приложений. Replit прямо пишет: для UI-референсов и дизайн-исследований. На первый взгляд, маленькая новость из списка обновлений. Добавили ещё один MCP, ну ок. Но для вайбкодинга это довольно важная штука. Потому что сейчас у AI-интерфейсов есть очень узнаваемая болезнь. Попросил собрать сервис, личный кабинет, страницу вакансии, CRM или дашборд, и через минуту получаешь что-то аккуратное, чистенькое и до боли одинаковое. Карточки, табы, серые подписи, синий акцент, график, три метрики сверху. Всё вроде нормально. Только ощущение, что этот экран уже видел тысячу раз и ни один раз не хотел им пользоваться. Проблема часто не в том, что модель не умеет рисовать. Она рисует как среднее арифметическое интернета. А среднее арифметическое обычно выглядит как SaaS, который стесняется сказать, чем он занимается. У агента появляется не только промпт, но и шанс посмотреть, как похожие задачи уже решили живые продукты Это уже ближе к работе дизайнера. Перед тем как делать новый сценарий, ты смотришь, как это устроено у других. Не чтобы скопировать. Просто чтобы понять, какие паттерны вообще существуют, где люди обычно ошибаются, какие решения уже стали привычными, а где можно сделать иначе. Например, тебе надо собрать экран подписки. Вариант «сделай красиво» почти гарантированно даст три карточки с тарифами и зелёную кнопку. А если агент видит реальные примеры, он хотя бы может заметить детали: – где показывают ограничения тарифа – как объясняют пробный период – куда прячут отмену – как оформляют сравнение – где начинается тёмная сторона UX После этого уже можно спорить. Не с пустым экраном и не с абстрактным «сделай современно», а с конкретными паттернами. Это полезнее, чем бесконечно гонять модель по кругу, пока она сама случайно не попадёт в нормальное решение. Конечно, референсы не спасают от плохого дизайна. Можно насмотреться 257 тысяч экранов и всё равно собрать помойку. Особенно если агент будет просто усреднять всё подряд. Но сама идея правильная: интерфейс нельзя делать только из текста в промпте. Ему нужен визуальный и продуктовый контекст. Для дизайнеров тут есть смешной момент. Раньше насмотренность была чем-то личным: папки с референсами, скриншоты, закладки, сохранёнки, чужие продукты, которые ты руками разбирал. Теперь эта насмотренность постепенно превращается в подключаемый источник данных для агента. Референсы становятся не только материалом для дизайнера, но и частью работы инструмента. Агент может искать примеры, сравнивать паттерны, приносить варианты, а дизайнер уже решает, что из этого имеет смысл. Ну, если дизайнер вообще есть в процессе, а не где-то потом приходит чинить результат. По мне главное, чтобы такие базы не превратили всё в ещё более одинаковую массу. Если агент будет брать референсы как повод подумать, это полезно. Если как повод собрать «усреднённый лучший экран», то мы просто получим SaaS-дашборд 2.0, только теперь с доказательной базой. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Я просто ОБОЖАЮ тратить деньги
Но при этом, шопоголиком меня не назовешь. Распродажи в Золотом яблоке, скидки на маркетплейсах, новые коллекции в брендовых бутиках — это все мимо. Хотя врать не буду, концепция аскетизма мне не близка, часто себя балую😅 Но это, скорее, бытовые траты. Я обожаю тратить деньги на недвижимость! Не купить очередную вещь, которая через месяц надоест или выйдет из моды, не спустить деньги на эмоциональную покупку, а вложить их во что-то глобальное. Покупка недвижимости — это особый вид удовольствия: смотреть планировки, считать сценарии, выбирать между корпусами, сравнивать этажи, прикидывать будущую аренду, ремонт, ликвидность, перепродажу. Это очень дорогой источник дофамина, и работать ради него приходится тоже очень много. Но, честно, я не знаю другой сферы, где траты давали бы мне настолько сильное ощущение движения вперед. На данный момент у меня 5 объектов в Москве, и, возможно, уже пора бы задуматься о диверсификации?😅 Но пока мой внутренний инвестор стабильно выбирает не сумки, не украшения и не новые коллекции, а буклеты застройщиков и ипотечные калькуляторы. И чем глубже я сама погружаюсь в недвижимость, тем интереснее мне слушать людей, которые не просто говорят про инвестиции, а действительно покупают, считают, управляют и принимают решения на свои деньги. Поэтому сегодня в 16:00 я иду слушать лекцию Марии Масленковой — нашей прекрасной постоянной клиентки, сильнейшего профессионала рынка недвижимости и будущей мамы. А еще она успешный инвестор, основатель собственного агентства недвижимости и человек, у которого 12 объектов. Из них всего 4 находятся в России, и во всех 4-х ремонт делали мы с Yuloo Studio. Вебинар будет про диверсификацию портфеля недвижимости: как смотреть на объекты шире, не упираться только в один рынок и собирать недвижимость как систему. Присоединяйтесь тоже — вебинар будет полезен всем, кто интересуется недвижимостью не только как красивой покупкой, но и как реальным инструментом для роста капитала. Ссылка тут: https://web.mio-estate.com/webinar-04-06-26?utm_source=partner&utm_medium=anna_luk&utm_campaign=web-0406 Пс. Это моя личная рекомендация от души 🫶🏻
💕 Автономия дизайнера начинается с доступа к информации
Сара Пол из NNG разбирает важную вещь: дизайнерская автономия это не когда дизайнер сам принимает все решения. Это когда у него достаточно контекста, чтобы влиять на продуктовую повестку, приоритизацию и roadmap, а не только двигать кнопки в уже утвержденном решении. Главная проблема больших организаций в том, что знание расползается по командам. Аналитика лежит у одних, саппорт слышит боль пользователей, исследования делались в соседнем продукте, roadmap меняется в другом канале, а дизайнеру часто прилетает только обрывок задачи. Автор предлагает собирать из этого информационный пайплайн: искать данные, строить отношения, создавать места для обмена контекстом и превращать разрозненные сигналы в понятную рекомендацию. Внутри: – Почему автономия дизайнера зависит не от должности, а от качества контекста; – Как саппорт, аналитика, прошлые исследования и roadmap помогают увидеть проблему целиком; – Зачем дизайнеру строить отношения с экспертами и соседними командами; – Почему важно понимать upstream и downstream зависимости своего решения; – Как дизайн-операционный гайд снижает поток задач «просто отполировать макет»; – Зачем создавать кросс-функциональные встречи и каналы, если тебя не зовут в нужные обсуждения; – Почему сильная рекомендация должна показывать trade-off, а не просто продавать один вариант; – Как поддерживать информационный пайплайн, чтобы он не превратился в кладбище старых заметок. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы