нейровиза | нейросети для 3D визуализации

Бесит, когда находишь текстуру, а её размер как зарплата за самый первый проект — маленькая, смешная и нигде не пригодится. В этом видео я покажу способ, как с помощью Stable Diffusion увеличить любую текстуру до размера 4К и забыть о долгом и мучительном поиске. Ссылку на сервис JoyCaption, для создания промпта из картинки, оставил в комментариях. Ставь 🔥, если хочешь больше подобных видео!

Недавно обнаружил новый способ полной обработки изображения с помощью Tiled Diffusion. Главная фишка — это специальные лоры (статья о том, что такое лора), позволяющие ускорить генерацию изображения в 2,5–4 раза, не теряя в качестве. Ссылки на лоры: — Для моделей SD 1.5 Hyper-SD15-8steps-lora. — Для моделей SDXL — dmd2_sdxl_4step_lora. Полная обработка изображения теперь занимает: на моделях SD 1.5 — одну минуту (вместо 5–8); на моделях SDXL — 2–3 минуты (вместо 15–20). К посту прикрепил результаты генерации с указанием времени. Если для вас нейросети — тёмный лес, а «лора» — просто четыре буквы, приглашаю вас на мой курс «Старт в нейросетях для 3D-визуализаторов». Там я подробно рассказываю о том, как научиться пользоваться нейросетью Stable Diffusion для улучшения своих рендеров. Видеоурок по ускорению обработки с помощью этого приёма для участников курса будет бесплатным и выйдет совсем скоро! Осталось несколько мест на курс по сниженной цене — 11500р (вместо 13500р), успевайте приобрести! Как вам результаты за такое короткое время?🔥 ❤️ — крутой результат для 1-2 минут 🗿 — не впечатлило