нейровиза | нейросети для 3D визуализации

Объявляю о НАЧАЛЕ ПРОДАЖ обновленного курса «Старт в нейросетях для 3D-визуализаторов»! На курсе вас ждет 10 практических уроков по Stable Diffusion, после которых вы: — Научитесь быстро улучшать материалы — Реалистично вставлять людей и животных — Создавать объемное освещение на рендере — Повысите качество визуализаций в разы, что позволит поднять чек. В чем плюсы курса? ✅ Максимум практики. Уроки по 15-20 минут, нацеленные на результат — без воды. ✅ Учитесь на своих проектах. Сразу применяйте новые знания и улучшайте свои работы. ✅ Гибкий график. Все уроки доступны сразу после оплаты. Учитесь в своем темпе. ✅ Чат поддержки. Я помогу вам на каждом этапе — в чате поддержки вы получите ответы на все вопросы. Цена курса — 11900₽ В эту стоимость входит: — Доступ ко всем 10 урокам сразу — Чат поддержки — Бесплатные обновления и дополнения курса. ❗️Те, кто забронировал цену через телеграм-бота, уже получили от него сообщение со ссылкой на оплату по эксклюзивной цене — 9900₽. Не упустите свою скидку — она действует 48 часов с момента получения сообщения! 🎁 Первые 30 учеников получат ценный бонус — урок по генерации 3D-моделей из фото и качественной вставке их на рендер. Если курс вам не подойдет, я верну вам деньги. Для покупки: зайдите в бота, нажмите кнопку «Купить курс» и переходите к оплате. После покупки бот автоматически выдаст вам доступ к курсу. Ссылка на бота: https://t.me/neurovizabot Не упустите возможность освоить нейросети, обойти конкурентов и повысить свой чек! Возникли вопросы по курсу или оплате? Напишите мне.

В этом видео я обрабатываю ваши рендеры и делюсь методами работы с нейросетью Stable Diffusion. Спасибо всем, кто прислал свои рендеры — их было очень много. 🔥 Как и обещал, все участники интерактива, получат урок по установке и настройке Stable Diffusion. Даже если вашего рендера не окажется в разборе, всё равно советую досмотреть это видео! Вы увидите конкретные приемы, которые сможете применить в своих проектах, и поймете, какие возможности открывают нейросети. В конце вас ждет анонс курса и возможность получить специальную цену со скидкой 15%! 🎁 Для того чтобы получить скидку на курс, переходите в нейровиза-бот и бронируйте специальную цену. Ссылка на бота: https://t.me/neurovizabot ‼️ Бронирование специальной цены доступно только 24 часа. До 23 мая 10 утра (по мск). Не упустите возможность освоить нейросети, обойти конкурентов и повысить свой чек!

Хотите увидеть, как Stable Diffusion работает на ваших визуализациях? У всех есть рендеры, которые «не дотягивают»: свет не тот, материалы слишком простые, и в целом чего-то не хватает. Предлагаю эксперимент. Вы присылаете свой рендер, которым не до конца довольны, и описываете проблему. Я выберу несколько самых интересных и на видео покажу, как их можно улучшить с помощью Stable Diffusion! Поработаем над светом, детализацией, реалистичностью материалов и добавим объекты (людей, животных, декор). Что нужно сделать, чтобы поучаствовать: 1. Прикрепите ваши рендеры документом в комментарии под этим постом. 2.️ Кратко напишите, что хотели бы улучшить/добавить (например: «Хочу улучшить свет, сделать диван реалистичнее, добавить кота на подоконник»). Рендеры принимаются до вечера субботы 17.05 22:00 (по мск). Видео с процессом улучшения ваших визуализаций выйдет на следующей неделе. Это суперский шанс увидеть, как нейросеть может решить именно вашу задачу! Жду ваши рендеры!🔥

В этом видео поделюсь своим рабочим процессом, покажу как я улучшаю свои рендеры, какие техники и инструменты использую. Для тех, кто уже знаком со Stable Diffusion показываю настройки, чтобы вы могли повторить за мной. ❗️Обязательно досмотрите видео — в конце важная информация. Если было интересно, ставь 🔥

В прошлом посте в комментариях справедливо заметили: сгенерированные модели — мягко говоря, так себе. Без доработки в Stable Diffusion они выглядят сыро, и использовать их напрямую сложно или вообще невозможно. И это правда. В этом проекте я сгенерировал не только людей, но и почти весь декор, стулья и бумажную лампу в центре комнаты. По принципу из этого поста. Stable Diffusion здесь — не просто улучшайзер финальной картинки, а необходимость для создания качественного рендера. Я записал для вас видео с процессом доработки всех этих элементов. Покажу, как обрабатывал эти рендеры в SD — с теми настройками и подходом, которыми реально пользуюсь в работе. Видео будет завтра, включите уведомления, чтобы не пропустить! А пока оцените результат! 🔥

Время, когда нет заказов - лучшее время. Это шанс сделать проект, который действительно хочется. Без правок, дедлайнов и горящей жопы. Погрузиться в то, что обычно теряется в текучке: атмосфера, идея, эстетика. Такие проекты (не в стол, а в портфолио) помогут привлечь нужных заказчиков, и приблизить момент, когда все проекты в кайф. Появилась идея, показать вам создание проекта с нуля. От первых рефов до постинга на 3ддд. 7 дней — 7 постов. С этапами, фейлами, нейросетями и интересными мыслями. Честно и открыто. Это немного отличается от моего привычного формата, поэтому спрашиваю: Как вам идея? Было бы интересно посмотреть? 🔥 — да, интересно! 🗿— нет, не очень.

Компьютер — это наш рабочий станок, на котором ежедневно вытачиваются первосортные 3D-визуализации. Но чем хуже станок, тем медленнее работа. Поэтому важно быть в курсе актуальных запчастей, чтобы не отставать от коллег по цеху. Для работы с нейросетью Stable Diffusion важна видеокарта. Все остальные компоненты влияют незначительно. Проверяем свои видеокарты: ⚠️ Серия GTX 10... / GTX 16... Ручной труд.  Очень медленные для SD. Пригодны только самые старшие модели (6 ГБ+) для базовых задач, но не рекомендуются. GTX 1060 (6 ГБ) | GTX 1070 (8 ГБ) | GTX 1070 Ti (8 ГБ) | GTX 1080 (8 ГБ) | GTX 1080 Ti (11 ГБ) | GTX 1650 (4 ГБ — не рекомендуется) | GTX 1650 Super (4 ГБ — не рекомендуется) | GTX 1660 (6 ГБ) | GTX 1660 Super (6 ГБ) | GTX 1660 Ti (6 ГБ). 🥉 Серия RTX 20... Электроинструмент (медленно, но работает).  Карты с 8 ГБ+ памяти — минимальный комфортный старт. RTX 2060 (6 ГБ) | RTX 2060 Super (8 ГБ) | RTX 2070 (8 ГБ) | RTX 2070 Super (8 ГБ) | RTX 2080 (8 ГБ) | RTX 2080 Super (8 ГБ) | RTX 2080 Ti (11 ГБ). 🥈 Серия RTX 30... Надежный рабочий станок. Отличная производительность и хорошее соотношение цена/качество. RTX 3050 (8 ГБ) | RTX 3060 (8 ГБ) | RTX 3060 (12 ГБ) | RTX 3060 Ti (8 ГБ) | RTX 3070 (8 ГБ) | RTX 3070 Ti (8 ГБ) | RTX 3080 (10 ГБ) | RTX 3080 (12 ГБ) | RTX 3080 Ti (12 ГБ) | RTX 3090 (24 ГБ) | RTX 3090 Ti (24 ГБ). 🏆 Серия RTX 40... Современный станок с ЧПУ. Максимальная скорость, идеальны для любых задач. RTX 4060 (8 ГБ) | RTX 4060 Ti (8 ГБ) | RTX 4060 Ti (16 ГБ) | RTX 4070 (12 ГБ) | RTX 4070 Super (12 ГБ) | RTX 4070 Ti (12 ГБ) | RTX 4070 Ti Super (16 ГБ) | RTX 4080 (16 ГБ) | RTX 4080 Super (16 ГБ) | RTX 4090 (24 ГБ). На чем работаете? 🔥 — ЧПУ ❤️ — станок 👍 — электроинструмент 🫡 — вручную

Сайты с 3D-моделями редко поспевают за трендами, особенно в декоре. Одни и те же книги, вазы, цветочки кочуют из проекта в проект. Грустно, скучно, однообразно. Ведь именно декор добавляет индивидуальности пространству и рассказывает многое о его обитателях. В этом видео я покажу, как создать уникальный декор на основе референса. Ссылку на TripoAI оставил в комментариях! 🔥 — если хочешь больше подобных видео

🔥 — естественно 🗿— нет, итак понятно как это сделать. ❤️ — просто лайк за красивые цветы

В комментариях к посту про вставку человека написали, что не хватает стильных людей на 3ддд и в целом на визуализациях. Я с этим совершенно согласен. Поэтому делюсь с вами паком из 57 фешн ПНГ людей для вставки на визуализацию. Закидывайте их в любую нейросеть для создания 3д моделей по фото и получайте амейзинг пипл он ё рендер ✨.

PNG-люди на визуализации — всё. Благодарим их за долгую службу и прощаем за мучительное рисование теней, освещения, подгонку цвета и ракурса. В этом видео покажу способ, как легко создать и вставить 3D-модель человека на рендер, без фотошопа и дополнительной обработки. Ссылки на сайты из видео оставил в комментариях! Ставь 🔥, если хочешь больше подобных видео!

Бесит, когда находишь текстуру, а её размер как зарплата за самый первый проект — маленькая, смешная и нигде не пригодится. В этом видео я покажу способ, как с помощью Stable Diffusion увеличить любую текстуру до размера 4К и забыть о долгом и мучительном поиске. Ссылку на сервис JoyCaption, для создания промпта из картинки, оставил в комментариях. Ставь 🔥, если хочешь больше подобных видео!

Недавно обнаружил новый способ полной обработки изображения с помощью Tiled Diffusion. Главная фишка — это специальные лоры (статья о том, что такое лора), позволяющие ускорить генерацию изображения в 2,5–4 раза, не теряя в качестве. Ссылки на лоры: — Для моделей SD 1.5 Hyper-SD15-8steps-lora. — Для моделей SDXL — dmd2_sdxl_4step_lora. Полная обработка изображения теперь занимает: на моделях SD 1.5 — одну минуту (вместо 5–8); на моделях SDXL — 2–3 минуты (вместо 15–20). К посту прикрепил результаты генерации с указанием времени. Если для вас нейросети — тёмный лес, а «лора» — просто четыре буквы, приглашаю вас на мой курс «Старт в нейросетях для 3D-визуализаторов». Там я подробно рассказываю о том, как научиться пользоваться нейросетью Stable Diffusion для улучшения своих рендеров. Видеоурок по ускорению обработки с помощью этого приёма для участников курса будет бесплатным и выйдет совсем скоро! Осталось несколько мест на курс по сниженной цене — 11500р (вместо 13500р), успевайте приобрести! Как вам результаты за такое короткое время?🔥 ❤️ — крутой результат для 1-2 минут 🗿 — не впечатлило