нейровиза | нейросети для 3D визуализации

В прошлом посте в комментариях справедливо заметили: сгенерированные модели — мягко говоря, так себе. Без доработки в Stable Diffusion они выглядят сыро, и использовать их напрямую сложно или вообще невозможно. И это правда. В этом проекте я сгенерировал не только людей, но и почти весь декор, стулья и бумажную лампу в центре комнаты. По принципу из этого поста. Stable Diffusion здесь — не просто улучшайзер финальной картинки, а необходимость для создания качественного рендера. Я записал для вас видео с процессом доработки всех этих элементов. Покажу, как обрабатывал эти рендеры в SD — с теми настройками и подходом, которыми реально пользуюсь в работе. Видео будет завтра, включите уведомления, чтобы не пропустить! А пока оцените результат! 🔥

Время, когда нет заказов - лучшее время. Это шанс сделать проект, который действительно хочется. Без правок, дедлайнов и горящей жопы. Погрузиться в то, что обычно теряется в текучке: атмосфера, идея, эстетика. Такие проекты (не в стол, а в портфолио) помогут привлечь нужных заказчиков, и приблизить момент, когда все проекты в кайф. Появилась идея, показать вам создание проекта с нуля. От первых рефов до постинга на 3ддд. 7 дней — 7 постов. С этапами, фейлами, нейросетями и интересными мыслями. Честно и открыто. Это немного отличается от моего привычного формата, поэтому спрашиваю: Как вам идея? Было бы интересно посмотреть? 🔥 — да, интересно! 🗿— нет, не очень.

Компьютер — это наш рабочий станок, на котором ежедневно вытачиваются первосортные 3D-визуализации. Но чем хуже станок, тем медленнее работа. Поэтому важно быть в курсе актуальных запчастей, чтобы не отставать от коллег по цеху. Для работы с нейросетью Stable Diffusion важна видеокарта. Все остальные компоненты влияют незначительно. Проверяем свои видеокарты: ⚠️ Серия GTX 10... / GTX 16... Ручной труд.  Очень медленные для SD. Пригодны только самые старшие модели (6 ГБ+) для базовых задач, но не рекомендуются. GTX 1060 (6 ГБ) | GTX 1070 (8 ГБ) | GTX 1070 Ti (8 ГБ) | GTX 1080 (8 ГБ) | GTX 1080 Ti (11 ГБ) | GTX 1650 (4 ГБ — не рекомендуется) | GTX 1650 Super (4 ГБ — не рекомендуется) | GTX 1660 (6 ГБ) | GTX 1660 Super (6 ГБ) | GTX 1660 Ti (6 ГБ). 🥉 Серия RTX 20... Электроинструмент (медленно, но работает).  Карты с 8 ГБ+ памяти — минимальный комфортный старт. RTX 2060 (6 ГБ) | RTX 2060 Super (8 ГБ) | RTX 2070 (8 ГБ) | RTX 2070 Super (8 ГБ) | RTX 2080 (8 ГБ) | RTX 2080 Super (8 ГБ) | RTX 2080 Ti (11 ГБ). 🥈 Серия RTX 30... Надежный рабочий станок. Отличная производительность и хорошее соотношение цена/качество. RTX 3050 (8 ГБ) | RTX 3060 (8 ГБ) | RTX 3060 (12 ГБ) | RTX 3060 Ti (8 ГБ) | RTX 3070 (8 ГБ) | RTX 3070 Ti (8 ГБ) | RTX 3080 (10 ГБ) | RTX 3080 (12 ГБ) | RTX 3080 Ti (12 ГБ) | RTX 3090 (24 ГБ) | RTX 3090 Ti (24 ГБ). 🏆 Серия RTX 40... Современный станок с ЧПУ. Максимальная скорость, идеальны для любых задач. RTX 4060 (8 ГБ) | RTX 4060 Ti (8 ГБ) | RTX 4060 Ti (16 ГБ) | RTX 4070 (12 ГБ) | RTX 4070 Super (12 ГБ) | RTX 4070 Ti (12 ГБ) | RTX 4070 Ti Super (16 ГБ) | RTX 4080 (16 ГБ) | RTX 4080 Super (16 ГБ) | RTX 4090 (24 ГБ). На чем работаете? 🔥 — ЧПУ ❤️ — станок 👍 — электроинструмент 🫡 — вручную

Сайты с 3D-моделями редко поспевают за трендами, особенно в декоре. Одни и те же книги, вазы, цветочки кочуют из проекта в проект. Грустно, скучно, однообразно. Ведь именно декор добавляет индивидуальности пространству и рассказывает многое о его обитателях. В этом видео я покажу, как создать уникальный декор на основе референса. Ссылку на TripoAI оставил в комментариях! 🔥 — если хочешь больше подобных видео

🔥 — естественно 🗿— нет, итак понятно как это сделать. ❤️ — просто лайк за красивые цветы

В комментариях к посту про вставку человека написали, что не хватает стильных людей на 3ддд и в целом на визуализациях. Я с этим совершенно согласен. Поэтому делюсь с вами паком из 57 фешн ПНГ людей для вставки на визуализацию. Закидывайте их в любую нейросеть для создания 3д моделей по фото и получайте амейзинг пипл он ё рендер ✨.

PNG-люди на визуализации — всё. Благодарим их за долгую службу и прощаем за мучительное рисование теней, освещения, подгонку цвета и ракурса. В этом видео покажу способ, как легко создать и вставить 3D-модель человека на рендер, без фотошопа и дополнительной обработки. Ссылки на сайты из видео оставил в комментариях! Ставь 🔥, если хочешь больше подобных видео!

Бесит, когда находишь текстуру, а её размер как зарплата за самый первый проект — маленькая, смешная и нигде не пригодится. В этом видео я покажу способ, как с помощью Stable Diffusion увеличить любую текстуру до размера 4К и забыть о долгом и мучительном поиске. Ссылку на сервис JoyCaption, для создания промпта из картинки, оставил в комментариях. Ставь 🔥, если хочешь больше подобных видео!

Недавно обнаружил новый способ полной обработки изображения с помощью Tiled Diffusion. Главная фишка — это специальные лоры (статья о том, что такое лора), позволяющие ускорить генерацию изображения в 2,5–4 раза, не теряя в качестве. Ссылки на лоры: — Для моделей SD 1.5 Hyper-SD15-8steps-lora. — Для моделей SDXL — dmd2_sdxl_4step_lora. Полная обработка изображения теперь занимает: на моделях SD 1.5 — одну минуту (вместо 5–8); на моделях SDXL — 2–3 минуты (вместо 15–20). К посту прикрепил результаты генерации с указанием времени. Если для вас нейросети — тёмный лес, а «лора» — просто четыре буквы, приглашаю вас на мой курс «Старт в нейросетях для 3D-визуализаторов». Там я подробно рассказываю о том, как научиться пользоваться нейросетью Stable Diffusion для улучшения своих рендеров. Видеоурок по ускорению обработки с помощью этого приёма для участников курса будет бесплатным и выйдет совсем скоро! Осталось несколько мест на курс по сниженной цене — 11500р (вместо 13500р), успевайте приобрести! Как вам результаты за такое короткое время?🔥 ❤️ — крутой результат для 1-2 минут 🗿 — не впечатлило