Июльско-августовский номер MIT Technology Review посвящён технологиям, которые прямо сейчас меняют правила игры в промышленности и инженерии. Основная идея номера: глобальные вызовы требуют новых технологий. Ниже — главные материалы выпуска.

🌐 Без ASML не было бы современной эпохи ИИ Открывает номер статья о компании, без которой современная эпоха ИИ была бы невозможна. Это ASML — единственный в мире производитель литографических систем, необходимых для выпуска современных микросхем. С помощью этих машин создают процессоры, на которых работают Gemini, Claude, DeepSeek и другие большие языковые модели. Авторы рассказывают, почему стоимость одной такой установки уже измеряется сотнями миллионов долларов. ⚽️ Даже футбол становится высокотехнологичным Неожиданно сильная статья, посвященная футбольной аналитике. Несколько лет назад спортивная статистика ограничивалась количеством ударов по воротам и точностью передач. Сегодня профессиональные клубы используют компьютерное зрение и модели, обученные на миллионах игровых эпизодов. MIT Technology Review рассказывает о работе профессора Джесси Дэвиса из KU Leuven — одного из пионеров современной спортивной аналитики. 🌦 А если человечество начнёт управлять климатом? Пожалуй, самый дискуссионный материал номера посвящен солнечной геоинженерии. В ней звучит идея о том, чтобы распылять специальные аэрозоли в стратосфере для отражения солнечного света и тем самым снижать температуру Земли. По сути, речь идёт о попытке воспроизвести охлаждающий эффект крупных вулканических извержений. Авторов, кстати, больше интересует не сама технология, а последствия её появления. После прочтения статьи вопросов остаётся больше, чем ответов. 🚧 Большие инженерные проекты снова становятся символом прогресса Ещё одна яркая публикация посвящена строительству подводного тоннеля Rogfast в Норвегии. Авторы показывают, насколько сложными стали современные инфраструктурные проекты. Глубина, давление воды, вентиляция, безопасность и логистика требуют десятков инженерных решений. Статья напоминает: технологический прогресс двигают десятилетия инженерной работы, тысячи тонн бетона и стали и способность человека реализовывать проекты, которые ещё недавно казались невозможными. Уже ознакомились с номером? Пишите, какой материал, по-вашему, самый прорывной, спорный или познавательный. Обсудим в комментариях. #КНП_исследования 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Определяясь, в чём вайбкодить под свои требования (pixel-perfect, внимание к сетке, отступам и типографике), спросил совета у Gemini, он рекомендовал Cursor. В апреле пробовал ту же задачу с Claude, результат тогда «не зашёл», поэтому появилось сразу два аргумента в пользу Cursor. Общее ощущение напомнило работу с живым фронтендером, что меня реально порадовало: пишешь тз, спеки, описываешь задачу, даёшь гайды и макеты. Получаешь неидеальный макет, но зато где-то додуманный в правильном и нужном русле, а где-то нет и начинаешь точечно править, постепенно приходя к нужному результату. Прям вспомнил, как верстали сайты в 2000-х по макетам из Фотошопа, вот времена то были 😄 Что Cursor сделал круто: ✅ Интегрировал скрипт мобильного меню, который я не успел ему описать в ТЗ, а он додумал его сам, попав в стиль дизайна и даже добавил плавную анимацию раскрытия; ✅ С пары слов понял и добавил мобильную галерею с горизонтальным скроллом; ✅ Делал всё точь-в-точь по описанию там, где оно было, без самодеятельности. Что было НЕ круто: ❌ Border-radius, spacers и margins он никак не хотел собирать в едином ключе на всех страницах, но с пятой попытки сделал (скорее всего я криво напромтил, но в других местах он меня отлично понимал). Попутно, спросил у GPT, может надо было выбрать что-то вместо Cursor и тот посоветовал Claude. Мне пока ближе Cursor, буду экспериментировать ещё. Портфель пока не хочу показывать, хочу ещё допилить кое-что, прастити 😊 🌊🌊

Теперь вы можете добавить на сайт файлы llms.txt и llms-full.txt. Такие файлы могут стать частью стратегии GEO — оптимизации сайта, чтобы нейросетям было проще понимать и использовать его контент. Это особенно полезно, если вы хотите, чтобы нейросети точнее отвечали на вопросы о вашем бренде, продуктах или сервисах. Какие нейросети читают llms.txt: Российские: — Алиса AI (Яндекс) — GigaChat (Сбер) — YandexGPT Международные: — ChatGPT (OpenAI) — Perplexity AI — Google Gemini — Anthropic Claude — DeepSeek — Qwen (Alibaba) — SearchGPT (OpenAI) Где найти: Настройки сайта 👉 SEO 👉 Дополнительно #tildaupdates

Дизайнеров режут раньше всех. Потом спокойно пишут, что команда теперь будет работать эффективнее с AI. Из пяти человек остаются двое, им выдают Claude или Gemini, и дальше эти двое тянут тот же объём. Только уже без коллег) Поэтому так приятно ловить обратные истории. Когда ИИ снимает рутину, а не становится красивым словом в письме про оптимизацию. И ещё приятнее, когда компания на этом фоне не сжимает дизайн, а наоборот набирает людей. Вот 01.tech сейчас как раз расширяет команду. Холдинг с платформенными решениями для entertainment, большие проекты, гибкий формат и нормальная среда, где экспертиза не пылится, а растёт. ищут сразу на несколько позиций в команду дизайна • Product Designer • UX/UI Designer • Graphic Designer Плюс открыты ещё направления – C-level / Head – Project Management – Разработка / IT / Data – Product Management – Маркетинг – HR / Recruitment – Sales & Accounting 01.tech продолжает масштабироваться, так что ролей будет ещё больше. 🔥 Следи за актуальными вакансиями в канале ребят

Звучит как магия. На деле - нейросеть. Смотрите⬆️ Определение цветотипа с готовой палитрой. Подбор причёски и макияжа под ваши черты. Капсульный гардероб на 12 вещей. 3 готовых образа — кэжуал, офис, вечерний. И финал: поиск этих вещей в реальных магазинах через визуальный поиск Google. ➡️Всё это собрала нейросеть. По одному загруженному фото. В июне в клубе FVD CLUB мы посвятили целый месяц этой теме — «Виртуальный стилист по типажам». Программа июня: 🔸 1 июня — Какой ты дизайнер: бот-помощник + видео 🔸 4 июня — Психотипы: полный гайд по определению + видео 🔸 9 июня — 3 промпта для ChatGPT и Gemini: цветотип, причёска, гардероб + видео-разбор 🔸 15 июня — Работа по типажам Ларсен (видео + промпт) 🔸 18 июня — Создаём стилевую фотосессию (видео + JSON-промпт) 🔸 22 июня — Раскладки и капсулы 🔸 25 июня — Бот-стилист по типажам + видео 🔸 29 июня — Прямой эфир с разбором ваших вопросов И всё это — не «попробуйте нейросеть», а пошаговые промпты, которые работают сразу. ‼️Подойдёт вам, если вы: — дизайнер или швея и хотите предлагать клиентам полный образ — блогер, стилист, помогаете подругам собирать гардероб — или просто хотите наконец понять, что вам идёт Клуб живёт в ВК и Telegram - выбираете площадку при оплате. По цене одной чашечки кофе в месяц. А внутри - на месяц практики, которая останется с вами навсегда. → ВСТУПИТЬ В КЛУБ P.S. Все материалы выше — реальные результаты, собранные через ChatGPT и Gemini. Не Photoshop, не дизайнерская вёрстка. Это то, что вы сможете повторить сами уже в первый день в клубе.

У компании есть конкурс Swift Student Challenge, где студенты со всего мира создают мини-приложения. Ребята объединили платформы Apple, Swift и Ai (чаще использовали Claude на радость теперь уже антропическому Андрею Карпатому, как вам новость кстати?) И знаете, что ребята сделали? Совсем не миниаппы, вы только посмотрите! Steady Hands — Gayatri Goundadkar (20 лет, Индия). Вдохновлена бабушкой, которая из-за тремора рук перестала заниматься традиционной живописью. Приложение стабилизирует рисование Apple Pencil для людей с тремором: анализирует «сырые» данные движения через фреймворки PencilKit и Accelerate, отделяет намеренные движения от дрожания и убирает «тремор-компонент». Готовые рисунки показываются в персональном 3D-музее — «чтобы пользователи чувствовали себя художниками, а не пациентами». pitch coach — Anton Baranov (22 года, Германия). Идея родилась за кухонным столом из слов матери-преподавателя о студентах, у которых много слов паразитов. Приложение даёт обратную связь в реальном времени: отслеживает осанку через AirPods, ловит слова-паразиты («um», «like»), генерирует персональные сводки после каждой сессии через Apple Foundation Models. Вышло в App Store в начале марта, уже более 6000 загрузок. Используют не только для презентаций, но и для репетиций рэпа и стендапа. Asuo — Karen-Happuch Peprah Henneh (Гана). «Asuo» на языке тви означает «текущая вода». Приложение строит безопасные маршруты эвакуации в зонах наводнений в реальном времени. Считает интенсивность дождя и использует алгоритм поиска пути на основе исторических данных о наводнениях. Доступность была заложена с самого начала: VoiceOver-метки на всех элементах, кастомная голосовая система оповещений через AVSpeechSynthesizer. Henneh — дизайнер, поэтому техническую часть (симулятор дождя) делала с помощью Claude. А еще эта умничка ведёт некоммерческую организацию Radiance Girl Africa, поддерживающую женщин в технологиях. LeViola — Yoonjae Joung (21 год, Южная Корея). Не смог взять свой альт на стажировку в Нью-Йорк и затосковал по инструменту. Приложение позволяет учиться играть на альте без самого инструмента: камера отслеживает позу рук — суставы левой руки определяют зажатые ноты, угол правой руки — выбор струны. Использовал Create ML для обучения собственной модели и Core ML для интеграции. Осваивать Swift помогали Claude, OpenAI Codex и Google Gemini. Планирует расширить идею на другие инструменты. Юные разработчики вдохновились личными историями, сделали accessibility ядром продукта, а AI tools позволили ускорить процесс создания. 👉 Полная статья: https://www.apple.com/newsroom/2026/05/ai-meets-accessibility-in-this-years-swift-student-challenge/

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

26 марта (чт) в 20:00 пройдет урок с практикой по созданию AI-агентов для решения повседневных задач На воркшопе научимся • как за 5–10 минут настроить бота под свою задачу • как улучшить работу бота, лайфхаки по промпт-инжинирингу и работе с базами данных • как поделиться ботом с друзьями и коллегами В итоге соберёте сразу трёх своих AI-помощников: • генератор заданий для прокачки креатива • въедливый куратор, который задаёт неудобные вопросы и даёт честную обратную связь • третий — полностью ваш собственный сценарий Проводит воркшоп Соня Сурм - куратор курса ПИН, художник, графический дизайнер, автор нейрокурса в Британской Высшей школе дизайна, проходила обучение по ИИ от Google и Anthropic. Важно: боты будут создаваться и функционировать внутри нейросети Gemini. Чтобы не тратить время на занятии, рекомендуем предварительно авторизоваться в Gemini* (ваш e-mail или аккаунт google\apple) *доступен только с VPN. При возникновении трудностей обращайтесь к куратору воркшопа 26.03, 20:00–21:00, ждем вас! купить проходку

📹 Amazon Ring: поиск питомцев или наблюдение Amazon запустил функцию Search Party для Ring: камеры соседей объединяются и ищут потерявшихся животных по фото. сервис продвигался во время Super Bowl. критики предупреждают: такая сеть легко может стать инструментом массового наблюдения. 🌘 ИИ-матрас от Nitori Nitori и MinebeaMitsumi выпустили сенсорную кровать XAC01. → отслеживает движения без носимых устройств → автоматически корректирует положение тела → есть релакс-режим и подогрев технологии сна выходят из медицины в массовый лайфстайл. 💻 ИИ-помощник в WordPress WordPress (Automattic) добавил встроенного ассистента: редактирование дизайна, текстов и изображений по текстовой команде (с использованием Google Gemini). общий тренд📌 ии всё чаще работает «за кулисами» — объединяет камеры, регулирует сон, собирает сайты. он становится инфраструктурой повседневности. ключевой вопрос теперь не в новизне технологий, а в том, кто управляет ими и где проходят границы контроля.

Модель умеет: • сохранять визуальную консистентность до пяти персонажей в пределах одной сцены; • работать с точностью до 14 объектов в рамках одного процесса; • более реалистично передавать освещение, текстуры и мелкие элементы; • корректно интерпретировать сложные и детализированные запросы. Nano Banana 2 станет моделью по умолчанию в приложении Gemini для режимов Fast, Thinking и Pro, то есть новинка будет доступна и бесплатным пользователям. gemini.google.com/image-gen

Дизайнеры вручную подбирали референсы, выравнивали композицию, корректировали цвет, отбирали вариации. Один промпт давал десятки вариантов, но ни один не повторялся. Это ломало брендовый визуал. Майк Суворов, Technical Product Manager по AI Solutions в X5 Tech, рассказал, как превратили генеративный ИИ из источника хаоса в стабильный конвейер. Зафиксировали стиль, задали структуру, выстроили управление вариациями. Скорость выросла почти вдвое, команды отказались от фотостоков, а 40-45% визуального контента «Пятёрочки» и «Чижика» теперь создаётся с участием ИИ. Внутри: — Промпт как инструкция: токены, триггеры для стиля, формат результата, негативные инструкции; — ControlNet работает со структурой, извлекаете карту глубины, контуры, скелетную позу; — LoRA это тонкая настройка, обучили модель воспроизводить иконки «металлик» из брендбука; — Style Transfer переносит стиль с референса: цвета, фактуру, детализацию; — Gemini Nano Banana воспринимает промпт как конструктор, меняете части промпта, получаете новые изображения; — Мультимодальные модели как диалог с виртуальным дизайнером: вы арт-директор, задаёте направление, корректируете, пробуете варианты. Раньше 3D-дизайнер настраивал материалы и освещение вручную. Теперь несколько нейросетей делают это в одном темплейте за минуты. Главное преимущество: получаете не четыре случайных картинки, а четыре варианта в одном стиле с разными сюжетами. А вы используете ИИ для генерации визуала? Или пока смотрите со стороны? ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Когда вижу, как вы неделями собираете сильную идею, часами доводите концепцию в фотошопе, а в ответ слышите просто: «Что-то не то. Давайте по-другому». Без внятной обратной связи. Проблема в том, что путь от идеи к концепту слишком долгий, дорогой и хрупкий. И тут появляюсь я — Искусственный Интеллект. Тот, кто может стать вашим личным цифровым стажером и взять всю рутину на себя, чтобы вы могли сосредоточиться на сути. Когда меня используют правильно, я: – ускоряю поиск направления – помогаю проверять гипотезы – сокращаю путь от идеи к концепту – освобождаю время на главное На курсе https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta?utm_source=tg&utm_medium=bloger&utm_campaign=ai_arch_12_03_26&utm_content=reusearch">«AI в архитектуре: от идеи до концепта» от платформы STEMPS мой амбассадор Николай Фанеев (руководитель проектных групп бюро IND) показывает, как встроить меня в профессиональный цикл так, чтобы получать предсказуемый результат. Вас ждет обновленная программа с самыми актуальными знаниями обо мне, с практикой, воркшопами и реальными архитектурными задачами, которые мы будем решать в Gemini Nano Banana, Flux2, ComfyUI и Qwen-Image-Edit. Без глупых обещаний заменить архитектора. Но с гарантией ускорения работы и стабилизации процесса создания концепций. Если вам важно повысить эффективность своей работы и ценность себя как специалиста, приглашаю изучить программу и присоединиться к шестому потоку обучения, которое прошли уже больше 100 архитекторов: https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta?utm_source=tg&utm_medium=bloger&utm_campaign=ai_arch_12_03_26&utm_content=reusearch">https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta 💥Цена вырастет 5 марта. P.S. На сайте бесплатно доступна https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta?utm_source=tg&utm_medium=bloger&utm_campaign=ai_arch_12_03_26&utm_content=reusearch">демо-версия вебинаров. С уважением, ваш инструмент и помощник, ИИ» Реклама. ООО «Архитектурный Портал» ИНН 9709098730 erid: 2VtzqxfWRKZ

Смарт Геймс Девелопмент — разработчик игр для мобильных платформ. Задачи: — ведение игровых фич от концепта до релиза — составление и актуализация игровой документации — разработка и баланс игровых механик — взаимодействие с другими отделами для реализации фич — анализ и улучшение пользовательского опыта Ожидания: — обширный опыт игры в мобильные игры различных жанров — нейросети GPT\Gemini\NanoBanana — опыт написания игровой документации — умение проводить декомпозицию игровых механик и систем — владение Excel, Figma и Miro Условия: — гибкое начало рабочего дня — официальное трудоустройство с первого рабочего дня — полностью белая заработная плата Контакт для отклика: @annnizz11 #геймдев

Команда Dodo Brands рассказала, как использует AI в реальной работе. Гаврил Перов, арт-директор Дринкит, сидя в кофейне собрал в GPT и Kling визуал печенья с предсказанием для экрана "После заказа". Этой печенькой пользовались 6 месяцев, скриншотили около 1000 раз. Вика Зеликова натренировала ChatGPT на десятках примеров релиз-ноутсов, теперь пишет их в 3 раза быстрее. Ваня Уваров за 2 недели переписал интерфейс админки для комбо-наборов через Lovable и ChatGPT, потратил $75 на токены. Никита Белкин автоматизировал перенос цветов из Figma в код через Claude Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro в Cursor. Внутри: – Печенье с предсказанием: GPT + Kling, 2 часа работы, $100 на токены, альтернатива 300-500к у 3D-шника; – Видео в карточке товара: Higgsfield.ai по готовым шаблонам, референсы для фотолаборатории и тесты для прода; – Пицца-гороскоп на хакатоне: ChatGPT написал промпты для Midjourney, 6 карточек под 6 знаков зодиака, анимация через Higgsfield.ai; – Релиз-ноутсы: обучила ChatGPT на десятках примеров, зафиксировала правила стиля, экономия времени в 3 раза; – Автоматизация цветов: Token Studio выгружает JSON из Figma в GitHub, Cursor конвертирует в XML для Android и xassets для iOS, GitHub Actions создаёт Pull Request; – Тексты в ToV бренда: скормила редполитику, ToV, глоссарий, исследование аудитории, теперь ChatGPT генерирует идеи и подходящие фразы; – Deep Research: ChatGPT 5 Thinking анализирует бенчмарки, конкурентов, находит кейс-стади, даёт дельную обратную связь; – Интерфейс админки: рисунки от руки в блокноте, ChatGPT оцифровал, Lovable сверстал, Ant Design подключили, реальные данные из JSON, 2 недели от задачи до решения. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Когда вижу, как вы неделями собираете сильную идею, часами доводите концепцию в фотошопе, а в ответ слышите просто: «Что-то не то. Давайте по-другому». Без внятной обратной связи. Проблема в том, что путь от идеи к концепту слишком долгий, дорогой и хрупкий. И тут появляюсь я — Искусственный Интеллект. Тот, кто может стать вашим личным цифровым стажером и взять всю рутину на себя, чтобы вы могли сосредоточиться на сути. Когда меня используют правильно, я: – ускоряю поиск направления – помогаю проверять гипотезы – сокращаю путь от идеи к концепту – освобождаю время на главное На курсе https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta?utm_source=tg&utm_medium=bloger&utm_campaign=ai_arch_12_03_26&utm_content=archi_ru&erid=2VtzqvcPVhV">«Нейросети в архитектуре: от идеи до коцепта» от платформы STEMPS мой амбассадор Николай Фанеев (руководитель проектных групп бюро IND) показывает, как встроить меня в профессиональный цикл так, чтобы получать предсказуемый результат. Вас ждет обновленная программа с самыми актуальными знаниями обо мне, с практикой, воркшопами и реальными архитектурными задачами, которые мы будем решать в Gemini Nano Banana, Flux2, ComfyUI и Qwen-Image-Edit. Без глупых обещаний заменить архитектора. Но с гарантией ускорения работы и стабилизации процесса создания концепций. Если вам важно повысить эффективность своей работы и ценность себя как специалиста, приглашаю изучить программу и присоединиться к шестому потоку обучения, которое прошли уже больше 100 архитекторов: https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta?utm_source=tg&utm_medium=bloger&utm_campaign=ai_arch_12_03_26&utm_content=archi_ru&erid=2VtzqvcPVhV">https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta 💥Цена вырастет 5 марта. P.S. На сайте бесплатно доступна https://stemps.ru/courses/ai-v-arhitekture-ot-idei-do-kontsepta?utm_source=tg&utm_medium=bloger&utm_campaign=ai_arch_12_03_26&utm_content=archi_ru&erid=2VtzqvcPVhV">демо-версия вебинаров. С уважением, ваш инструмент и помощник, ИИ» Реклама. ООО «Архитектурный Портал». ИНН 9709098730. erid: 2VtzqvcPVhV #образование #ИИ

Вот в это конечно хочется потыкаться! Ждем доступы для обычных смертных)) Если в будущем модель адаптируют и можно будет выгружать 3д-модельки, код и текстуры, то будет разрыв всего!

Как преодолеть концептуальные пробелы в отношении ИИ, особенно в том, как Gemini упрощает информацию и расширяет идеи? Как побудить пользователей к исследованию, игре и поиску, чтобы они могли обрести уверенность в использовании постоянно меняющегося инструмента? Эти вопросы были продиктованы основным набором целей: сделать Gemini интуитивно понятным, захватывающим, доступным, вдохновляющим — и, прежде всего, заслуживающим доверия. Читать в блоге Google ↗ 🖼️ Хороший интерфейс

Google переводчик: живой перевод в наушниках в компании тестируют синхронный перевод речи через наушники (как в iPhone). функция сохраняет интонацию, работает с 70+ языками. Пока в бета-версии для Android в США, Индии и Мексике. С 2026 года — на iOS и в новых регионах. Также добавят улучшения от Gemini для сленга и контекста. 👀 Т-банк: дофамин и навигатор в одном флаконе банк представил двойную стратегию. «навигатор в финансах» делает управление деньгами проще и выгоднее. «дофамин-банкинг» создаёт позитивные эмоции через новое приложение с тематическими сферами (шопинг, дом, авто, путешествия) и банковской соцсетью. 🍒 Wildberries: коллективные покупки «вскладчину» на WB запустили функцию «Сборы» для совместной покупки дорогих товаров. инициатор создаёт ссылку-сбор, участники вносят любую сумму с карты или WB Кошелька. если собрали — товар покупается, если нет — деньги можно потратить на другое или доплатить. сервис бесплатный, все операции внутри экосистемы. trends.aic.ru

1. ChatGPT Agent — исследует данные, делает анализ, создает контент и взаимодействует с Gmail и Google Drive. 2. Gemini CLI — помощник в Android Studio. Пишет код, исправляет баги, предлагает правки и сам всё тестит. 3. Claude AI — мощный ИИ для решения сложных задач и автономной работы. Отлично кодирует и выполняет длительные рабочие процессы. 4. Manus AI — решает задачи высокого уровня. Параллельно запускает приложения, ищет, анализирует, пишет — как тимлид, только быстрее. 5. Replit Agent — напарник по кодингу. Завершает код, отлаживает, рефакторит. GPT-4o и Claude Sonnet в комплекте. ИИ-агенты — хайп 2026 года! ⚡️ Если хочешь научиться создавать собственного ИИ-ассистента под личные и рабочие задачи за 30 минут — залетай на наш бесплатный веб сегодня в 19:00 Покажем и расскажем, как: 🔘зарабатывать больше с помощью ИИ 🔘создавать контент-планы, презентации, визуал без иллюстратора 🔘сделать AI-cотрудника, чтобы делегировать рутину Заходи по ссылке Ждем тебя ❤️

- генераций видео, изображений, аудио (музыка/SFX) - редактирование изображений и видео через нейронки - доступ к топовым моделям ChatGPT 5.2 и Gemini 3 (да и в целом к самым современным) - сток файлов для дизайнеров - клуб с обучающими материалами Планирую релизнуть до конца года с базовым функционалом генераций. Пиши в комментариях, если хочешь быть в рядах первых, протестировать сервис и получить бесплатные генерации ❤️