Юные победители в Apple 💙
У компании есть конкурс Swift Student Challenge, где студенты со всего мира создают мини-приложения. Ребята объединили платформы Apple, Swift и Ai (чаще использовали Claude на радость теперь уже антропическому Андрею Карпатому, как вам новость кстати?)
И знаете, что ребята сделали? Совсем не миниаппы, вы только посмотрите!
Steady Hands — Gayatri Goundadkar (20 лет, Индия). Вдохновлена бабушкой, которая из-за тремора рук перестала заниматься традиционной живописью. Приложение стабилизирует рисование Apple Pencil для людей с тремором: анализирует «сырые» данные движения через фреймворки PencilKit и Accelerate, отделяет намеренные движения от дрожания и убирает «тремор-компонент». Готовые рисунки показываются в персональном 3D-музее — «чтобы пользователи чувствовали себя художниками, а не пациентами».
pitch coach — Anton Baranov (22 года, Германия). Идея родилась за кухонным столом из слов матери-преподавателя о студентах, у которых много слов паразитов. Приложение даёт обратную связь в реальном времени: отслеживает осанку через AirPods, ловит слова-паразиты («um», «like»), генерирует персональные сводки после каждой сессии через Apple Foundation Models. Вышло в App Store в начале марта, уже более 6000 загрузок. Используют не только для презентаций, но и для репетиций рэпа и стендапа.
Asuo — Karen-Happuch Peprah Henneh (Гана). «Asuo» на языке тви означает «текущая вода». Приложение строит безопасные маршруты эвакуации в зонах наводнений в реальном времени. Считает интенсивность дождя и использует алгоритм поиска пути на основе исторических данных о наводнениях. Доступность была заложена с самого начала: VoiceOver-метки на всех элементах, кастомная голосовая система оповещений через AVSpeechSynthesizer. Henneh — дизайнер, поэтому техническую часть (симулятор дождя) делала с помощью Claude. А еще эта умничка ведёт некоммерческую организацию Radiance Girl Africa, поддерживающую женщин в технологиях.
LeViola — Yoonjae Joung (21 год, Южная Корея). Не смог взять свой альт на стажировку в Нью-Йорк и затосковал по инструменту. Приложение позволяет учиться играть на альте без самого инструмента: камера отслеживает позу рук — суставы левой руки определяют зажатые ноты, угол правой руки — выбор струны. Использовал Create ML для обучения собственной модели и Core ML для интеграции. Осваивать Swift помогали Claude, OpenAI Codex и Google Gemini. Планирует расширить идею на другие инструменты.
Юные разработчики вдохновились личными историями, сделали accessibility ядром продукта, а AI tools позволили ускорить процесс создания.
👉 Полная статья: https://www.apple.com/newsroom/2026/05/ai-meets-accessibility-in-this-years-swift-student-challenge/