🔔 Inspiration #199

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – floema.com/en – ro.co – currentreader.app – flamingoestate.com – summation.com – cassettemusic.com ——— – slv.vic.gov.au/mouthful-of-dust – otherkind.design – emilieaubry.com – stiff.madebybuzzworthy.com – aristidebenoist.com – internalities.eu ——— – dynogee.com/open-graph-audit/whimsical.com – twntyfour.web.app – joinvoy.com – lattice.com/rfh-virtual-2021 – v0.app – mapbox.com ——— – acolorbright.com – squadeasy.com/en – carrot.tech – philipmalan.dk – yuumae.com – bilal.world ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Иван Прохоров из Сбера рассуждает о том, как ИИ меняет профессию дизайнера. Генерация картинок, текстов и отдельных экранов постепенно становится обычной автоматизацией. Ценность дизайнера смещается в сторону понимания задачи, работы с бизнесом и пользователями, проверки идей и выпуска продукта. Следующий шаг он видит в роли дизайнера-мейкера. Такой специалист может собрать рабочий прототип или MVP, проверить его за одну-две недели и оценить реальный эффект. Для этого придётся разбираться в коде, продукте и метриках, а также постоянно осваивать новые инструменты. Внутри: – Какие дизайнерские задачи ИИ уже помогает автоматизировать; – Чем отличаются поддерживающие, развивающие и прорывные задачи; – Почему дизайнеру важно понимать бизнес и экономику решений; – Как вайб-кодинг меняет состав и скорость продуктовых команд; – По каким результатам можно оценивать качество дизайна. ➡️ Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Всем привет, я не спал 48 часов, потратил миллионы токенов, чтобы вы могли воспользоваться этим шедевром и не платить 10.000 за консультацию по линкедину. Это было не просто, но оно работает, пользуйтесь ❤️ Доступно на Plus и PRO тарифах безлимитно https://hirehi.ru/linkedin-profile-checker ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Евгения Шамрай из студии «Проект» рассказывает, почему первый рабочий скилл часто разваливается, когда его открывает второй человек. Пока им пользуешься одна, половина правил живёт в голове. Другой видит только файл и сразу находит дыры: слабое описание, смешанные зоны ответственности и противоречивые инструкции из разных частей проекта. Большой универсальный скилл оказался плохой идеей. Нормальный командный скилл ближе к дизайн-системе: у него есть границы, владелец, структура и история изменений. Description решает, подключится ли он вообще. А знания лучше держать рядом отдельными файлами, а не в одном огромном SKILL.md. Внутри: – Почему description важнее красивых правил внутри файла; – Как делить скиллы по одной ответственности, а не по «всему проекту»; – Зачем делать SKILL.md роутером, а знания выносить в папки; – Как дописывать правила после реальных ошибок, а не заранее; – Зачем нужен отдельный проверяющий агент, а не проверка внутри исполнителя; – Почему без владельца и короткого CHANGELOG скилл быстро зарастает мёртвыми правилами. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

слушай, если ты уже месяцев пять говоришь себе «да я сам разберусь с нейронками» и до сих пор не разобрался — этот курс ровно для тебя про что курс то? промпт-инжиниринг, безопасность в работе с ИИ, Claude, Gemini, ChatGPT, Perplexity, NotebookLM. Каждый за курс делает свой сайт, тулзу и телеграм-бота под собственные задачи — никакой теории ради теории к концу курса ни одна ваша задача не решается по-старому смысл простой: берём твои реальные задачи и подбираем под них инструмент. промпты, безопасность, Claude, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, NotebookLM, Google AI Studio, Figma Make. плюс отдельный жирный блок про вайбкодинг — это когда ты собираешь себе сайт, бота или мини-тулзу вообще без кода. кто куратор? ведёт Соня Сурм. художник, графдизайнер, админ НЕЙРО Щ, вела нейрокурс в Британке, преподаёт в Центральном университете, училась ИИ у Google и Anthropic. её плагины для фигмы (PROOF MARKS на корректурные знаки и FAKE PRINT на препресс-эстетику), сайт с рефами нейрокоманды, бот с заданиями — всё это она сама навайбкодила теми же методами, что даёт на курсе кому зайдёт — если только начинаешь: получишь нормальную базу вместо хаотичного тыканья в чатжпт — маркетологам и смм: скинешь рутину на ассистентов, которых сам же и соберёшь — фрилансу: научишься формулировать так, чтобы на выходе было рабочее, а не «ну вроде норм» — студентам и тем, кто копает ресёрч: источники через NotebookLM, факты через Perplexity, минус галлюцинации как всё устроено: 8 недель, 17 занятий, старт 25 августа, финал 13 октября. онлайн по вторникам и четвергам — лекция, практика, консультации с разборами. всё пишется, материалы остаются, так что пропустил и догнал. между занятиями чат с поддержкой, домашки и бот с ежедневными заданиями, который студенты сами собрали. там кстати романтическая линия есть, не спрашивай. по времени закладывай 6–8 часов в неделю. из железа — комп, интернет, впн, (поможем) что в итоге свой набор инструментов под свои задачи и портфолио юзкейсов: тулза, чат-бот, свой сайт, промпты, сценарии под разные модели, ресёрч, ассистент под то, что делаешь каждый день. ребята с первого потока вышли с рабочими штуками — генератор мудбордов, генератор тренировок, пиксельный редактор фоток, телеграм-боты. из их работ и Сониных собралось 14 бесплатных тулзов для дизайнеров. ну и главное — начнёшь читать ответы нейронки критически, а не верить всему подряд. дайджест постов про ПИН: всё про курс отзывы на ПИН работы студентов и преподавателя сайт с рефами нейрокоманды бот с заданиями плагин для экспортной корректуры текста в figma плагин для fake prepress aesthetic в figma как работает markdown форматирование и причём тут нейронки ❤️ программа курса ❤️

✨Нейросети сегодня умеют многое: подкинуть идеи силуэта, собрать мудборд, «примерить» фактуру, даже сгенерировать красивый модный эскиз. Но когда дело доходит до технического эскиза (техэска) - картинки, по которой конструктор, технолог и производство реально понимают, что именно шить — магия заканчивается. Потому что техэскиз - это не «красиво», а точно. И вот почему без Adobe Illustrator вы не сможете делать техэскизы профессионально - даже если используете нейросети👇 1) Технический эскиз — это язык производства, а не визуал «для вдохновения». Нейросети отлично работают в зоне образа: настроение, стилистика, референсы, общая форма. 2) Нейросеть не рисует линиями — она рисует пикселями. Главная проблема генераций для техэскизов: они создают растровое изображение — набор пикселей, а не вектор. 3) Контроль и правки: то, за что платят дизайнеру. Самая частая реальность в брендах и на фабриках — не «нарисовать один раз», а вносить правки быстро и точно. 4) Линии, узлы, слои: почему Illustrator незаменим именно для техэскизов. В векторе эскизы получаются: • читаемыми • повторяемыми • редактируемыми • стандартизированными для команды 5) Нейросети полезны — но как часть процесса, а не вместо него. 6) Почему работодатели требуют Illustrator. Потому что дизайнер в компании — это не человек, который «умеет красиво», а человек, который: • делает техэскизы в векторе • умеет работать по ТЗ и вносить правки • держит стандарт бренда (толщина линий, формат, структура файлов) • передаёт материалы в производство без потерь информации • работает быстро (а не «перегенерирую ещё 30 вариантов») 7) Вывод: нейросети не отменяют Illustrator — они делают его ещё важнее. Нейросети дают скорость и креатив, но чем быстрее вы генерируете идеи, тем важнее становится этап, где эти идеи нужно: • привести к точности • стандартизировать • подготовить к производству • быстро править и обновлять ‼️И именно здесь Adobe Illustrator — основа, без которой техэскизы не становятся профессиональным инструментом, а остаются красивыми картинками. 14 сентября стартует новый поток курса "Adobe Illustrator в дизайне одежды" Сейчас открыта анкета предзаписи всю подробную информацию отправим 1 сентября - ССЫЛКА 8 сентября будет бесплатный вебинар "Что должен уметь дизайнер одежды в 2026 году -и за что ему готовы платить" - ССЫЛКА

Автор рассказывает, как отдел дизайна в конце 2025 года искал, где ИИ реально экономит время. Начали не с генерации картинок, а с разбора границ между дизайном, аналитикой и разработкой: чек-листы передачи, общие артефакты вроде брейкпоинтов и дорожные карты отделов. После этого стало ясно, какие этапы свои, а где нужна помощь других команд. Нейросеть отдали ревью аналитики, сборку прототипов по паттернам и интерфейсный дизайн личного кабинета. Клиенту стали показывать HTML-прототипы вместо статичных макетов в Фигме. На креативной публичке ИИ буксовал: шаблоны получались быстро, а уникальный визуал всё равно делали руками. В итоге проектирование сократили примерно на две недели. Внутри: – Как «дружба отделов» помогла найти перекрёстные задачи; – Зачем понадобился чат-бот по документам проекта; – Что нейросеть делает в ревью аналитики и прототипировании; – Почему HTML-прототип удобнее статичных макетов для клиента; – Где ИИ хорошо закрывает интерфейсы, а где проигрывает креативу; – Сколько часов сэкономили на проектировании и отдельных страницах. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

SALT AND PEPPER два года автоматизировали процессы ALVI Logistics, которая перевозит медицинские грузы. Раньше заявки, статусы и документы хранились в таблицах и переписках. Клиенты звонили менеджерам, менеджеры уточняли информацию у водителей, а руководитель собирал данные по компании на планёрках. Команда изучила работу каждой роли и сделала четыре личных кабинета: для клиентов, менеджеров, водителей и руководителя. Водители получают задания и фиксируют проблемы с телефона, клиенты сами создают и отслеживают заявки, менеджеры работают с документами и назначают исполнителей, руководство видит загрузку транспорта и финансовые показатели. Внутри: – Как интервью помогли разобрать процессы компании по ролям; – Почему разработчики проектировали интерфейсы без отдельного дизайнера; – Какие задачи решают четыре личных кабинета; – Как систему связали с 1С, аэропортами и топливными картами; – Что изменилось в работе клиентов, водителей, менеджеров и руководителя. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – edoardolunardi.dev – tyb.xyz – inversa.com – luffu.com – passport.agency ——— – tldraw.com – oryxon.ae – hume.ai – becaneparis.com – burnandbroad.com – sickymag.com ——— – anuchome.com – hiartem.com – ethanandtom.com – qatchup.com – juliajohnson.com – gareth-hughes.com ——— – interludeapp.net – superplan.ai – newland.tv – mediumrare.shop/templates/prospect-webflow-finance-and-law-saas-template – rollups.com – polar.sh ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Дэмиен разбирает работу над Copywriter, сервисом для создания шаблонов продуктовых текстов. Раньше клиент заполнял форму, разработчик вручную собирал шаблон, а команда несколько раз обновляла его после обратной связи. Такой процесс плохо масштабировался. Теперь агент получает примеры хороших текстов, определяет структуру и правила, создаёт шаблон и обновляет его после проверки пользователем. Для каждого этапа команда описывает цель, ограничения и критерии готовности. Интерфейс совмещает пошаговый сценарий с чатом, а текущий шаблон остаётся виден во время всей работы. Внутри: – Чем интерфейсы ИИ-агентов отличаются от обычных сервисов; – Почему успех агента стоит оценивать по завершённым задачам; – Как задать агенту характер, память и правила общения; – Зачем показывать пользователю действия и промежуточный результат; – Как команда перешла от макетов в Фигме к рабочему прототипу в коде. ➡️ Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

А компании и руководству на скрине, кто таким помышляет желаю скорее закрыться и никогда больше не взаимодействовать с людьми и их не нанимать. Компанию я не знаю, но сам факт, что такой пиздец есть шокирует. Увидел скрин на просторах Х и стало плохо. Никогда не идите в такие компании, где вы чувствуете изначально какой-то пиздец. Не стоит это никаких денег и ваших нервов. У кого-то было чет подобное?) Кринжануть ещё посильнее. ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Антонина из ЮMoney разобрала, почему ввод кода из смс часто бесит: не срабатывает автоподстановка, криво вставляется код, теряется фокус, после ошибки приходится набирать всё заново. Готовых единых правил в исследованиях не нашлось, поэтому команда сопоставила источники и собрала практические рекомендации. Главный вывод простой: лучший сценарий, когда код вообще не надо вводить руками. Если автоподстановки нет, важно сделать ручной ввод предсказуемым. В вебе надёжнее одно поле, стилизованное под ячейки. На нативе удобнее сегменты. При ошибке поле не очищают, а подсказку показывают постоянно, а не прячут в плейсхолдере. Внутри: – Когда выбирать одно поле, а когда отдельные ячейки; – Как настроить автофокус, вставку кода и автоподстановку; – Что учесть для доступности, клавиатуры и скринридеров; – Как сделать повторную отправку кода и смену номера без раздражения; – Почему при ошибке нельзя очищать поле и когда убирать сообщение; – Как безопасно включить автоотправку и куда ставить фокус после отказа. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

всем салют! на связи артём реф³ прямо сейчас мы делаем новую айдентику щелочи для следующего сезона, а с 8-го сентября у меня начинается второй поток курса Графика Айдентика Знак за 3 месяца соберём 2 айдентики и пройдём полный путь от задумки, тз и брифа до вёрстки носителей и брендбука, газ на ГАЗ 🤍 🙂 программа курса 🙂

Маргарита Лукманова в «Кинжале» отвечает читателю, который проходит курсы, но без коммерческих проектов чувствует себя «никому не нужным». Это не так: без реального опыта войти можно, но одного желания мало. Нужны артефакты, которые показывают, что вы уже решаете маленькие рабочие задачи: учебный проект, пет-проект, тестовое или волонтёрский кейс. Первая роль часто скромнее мечты, зато даёт процессы, наставника и строку в резюме. К 2026 году конкуренция среди новичков выросла: на одну ИТ-вакансию приходится больше 20 резюме. Компании всё чаще смотрят не на диплом, а на навыки и понятные примеры работы. В статье есть план на 30 дней, шаблоны откликов и разбор, что писать в резюме без опыта. Внутри: – Почему первую работу стоит отделять от работы мечты; – Какие входы выбрать: джун, стажировка, смежная роль или маленький проект; – Где взять опыт без коммерческих кейсов и как его честно оформить; – Что показать в портфолио разработчику, тестировщику, аналитику и дизайнеру; – Как переписать резюме и отклик через задачу, инструменты и результат; – План поиска на месяц и как разбирать отказы по воронке. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

19 августа в 19:00 разберём, где нейросети действительно экономят время дизайнеру: от почты и созвонов до референсов, файлов и собственных рабочих инструментов, вход свободный спикер: Соня Сурм — куратор курса Повседневное Использование Нейросетей, художник и графический дизайнер, автор нейрокурса в Британской высшей школе дизайна, проходила обучение по ИИ от Google и Anthropic. на открытой лекции: разберём ваш обычный рабочий день и найдём процессы, которые можно передать ИИ. покажем, как суммаризировать письма и встречи, превращать договорённости в задачи, искать и анализировать референсы, организовывать файлы и собирать собственные простые инструменты без знания кода. участники лекции получат: • карту задач, которые можно автоматизировать • 5 конкретных сценариев использования ИИ в работе • понимание, какие процессы стоит делегировать нейросетям, чтобы освободить время для более важных и творческих задач 🙂 регистрация 🙂

«А зачем теперь Illustrator?» Отвечаю. Пять нейросетей протестировала лично: ChatGPT, Fermat, NewArc, The New Black, Style3D. Все умеют генерировать что-то похожее на технический эскиз. Все выглядят убедительно на скриншоте. ▪️ Ни один файл не открывается в Illustrator, как редактируемый вектор, только как трассировка. Ни в одном из результатов нет гарантии технологической корректности. Застёжки, которые невозможно выполнить. Швы, которые идут не туда. Детали, которые исчезают или искажаются при увеличении. Нейросеть знает, как одежда выглядит на картинке. Illustrator знает, как одежда существует в производстве. ➡️ Это разные задачи. Есть ещё один аргумент, о котором говорят реже. Из 72 вакансий дизайнеров одежды, которые я анализировала, Adobe Illustrator в требованиях присутствует в подавляющем большинстве. Нейросети иногда встречаются и чаще для маркетплейсов и создателей контента. И это требование не «уметь пользоваться», а «уверенный пользователь». ➡️ Рынок голосует не за хайп. За результат. Illustrator не умер. Он стал ещё нужнее, потому, что теперь вокруг него появились инструменты, которые ускоряют творческую часть. Нейросети дают референс и визуализацию. Illustrator превращает это в документ, по которому можно шить. Один без другого - половина результата. ‼️ Именно поэтому я открываю предзапись на осенний поток курса Adobe Illustrator для дизайнеров одежды. Не потому что нейросети не работают. А потому что они работают лучше, когда есть база. Оставить заявку 👉🏻 ССЫЛКА

Дмитрий Смагин из ПИК рассказывает, как команда впервые начала системно работать с интерфейсами внутреннего B2B-продукта для конструктивного проектирования. На демо заказчики принимали функционал без критики, хотя интерфейс был слабым. Проблема оказалась не только в экранах, а в процессах: не было макетов, дизайнеров, единого набора правил и нормальной обратной связи от реальных пользователей. Команда начала разбирать интерфейсы вместе, завела Фигму, собрала базовый набор правил и стала проверять сценарии на UX-тестах. Выяснилось, что часть людей годами молча бросала инструменты после первой ошибки. Позже факап с пошаговым сценарием показал: без понимания, как пользователи работают сейчас, «современный» интерфейс только мешает. Внутри: – Почему в B2B отсутствие жалоб плохо показывает удобство; – Как команда без дизайнеров начала разбирать интерфейсы и сценарии; – Зачем аналитики освоили Фигму и сделали макеты обязательными; – Как редизайн и UX-тесты изменили запуск инструментов и обратную связь; – Почему пошаговый сценарий провалился без карты пути пользователя; – По каким признакам понять, что проблема уже в интерфейсе, а не в людях. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – ogakidigital.com – coda.co – shiori.sh – mues.ai – motherdesign.com – riffo.ai ——— – focusfour.app/en – smith-diction.com – structured.money – affinity.studio – betterway.fr – riptype.xyz ——— – frostcollective.com – beta.deuxhuithuit.com – moody.mjarosz.com – radaville.studio – ourlifeswork.com – garriock.com ——— – obvious.ai – waabi.ai – sezane.com – ref.digital – poch.studio – tracebit.com ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Думал ли Майкл Труэлл и его банда, создавая курсор в 2022 году (как будто вчера), что сегодня они зафиналят сделку с SpaceXAI на 60 млрд долларов. Я напомню, что 4 года назад Майкл лично писал каждому пользователю курсора касаемо багов и прочего. Спустя 4 года в его кармане 15 млрд долларов и связь с Маском. Просто легенда! А ему всего 25 лет. А Маск легенда вдвойне и я думаю, это одна из самых крутых сделок за последний год на рынке точно. Надеюсь, ща курсор полетит в космос вообще и chatgpt и anthropic начнут сдавать позиции. С деньгами Маска и его связями вполне даст бой уже след гроком 4.7. Как вам сделочка? ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В записи UXDX два доклада о том, как команды работают с неопределённостью. Саурава Дароджи из Nutanix показывает процесс, где ИИ превращает обсуждение в первое описание требований, помогает собрать прототип в Фигме и передаёт общий контекст разработчикам. Во второй части речь идёт о работе UX-исследователя. Перед запуском исследования нужно определить тип проблемы. Для понятного вопроса часто достаточно найти готовые данные, сложному понадобится эксперт и строгий метод, а в хаотичной ситуации сначала придётся стабилизировать продукт. Внутри: – Как превратить разговор команды в требования, прототип и код; – Почему общий контекст важнее личной скорости работы с ИИ; – Как поддерживать одну актуальную версию решений и документов; – Чем отличаются понятные, сложные и хаотичные проблемы; – Когда проводить исследование, искать готовый ответ или начинать с эксперимента. ➡️ Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы