Курс по 3D-прототипированию: создание физических объектов на основе цифровых моделей ⚡️

Университет Косыгина объявляет набор на курс повышения квалификации «Основы 3D-прототипирования: моделирование, сканирование и 3D-печать». Участники освоят полный цикл создания изделий — от идеи до готового продукта. Программа поможет освоить 3D-моделирование, настройку печатного оборудования и создание точных цифровых копий предметов. После прохождения курса вы научитесь: — Моделировать в Blender: создавать и подготавливать 3D-модели к печати. — Управлять 3D-печатью: настраивать оборудование и устранять дефекты. — Создавать прототипы: превращать идеи и 3D-модели в готовые изделия. 🔗 Подробнее о программе и запись на обучение

Автор рассказывает, как отдел дизайна в конце 2025 года искал, где ИИ реально экономит время. Начали не с генерации картинок, а с разбора границ между дизайном, аналитикой и разработкой: чек-листы передачи, общие артефакты вроде брейкпоинтов и дорожные карты отделов. После этого стало ясно, какие этапы свои, а где нужна помощь других команд. Нейросеть отдали ревью аналитики, сборку прототипов по паттернам и интерфейсный дизайн личного кабинета. Клиенту стали показывать HTML-прототипы вместо статичных макетов в Фигме. На креативной публичке ИИ буксовал: шаблоны получались быстро, а уникальный визуал всё равно делали руками. В итоге проектирование сократили примерно на две недели. Внутри: – Как «дружба отделов» помогла найти перекрёстные задачи; – Зачем понадобился чат-бот по документам проекта; – Что нейросеть делает в ревью аналитики и прототипировании; – Почему HTML-прототип удобнее статичных макетов для клиента; – Где ИИ хорошо закрывает интерфейсы, а где проигрывает креативу; – Сколько часов сэкономили на проектировании и отдельных страницах. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Как быстрее создавать прототипы, графику и другой контент для сайтов — узнаете на бесплатном вебинаре 22 июля. 👉 Запишитесь, чтобы получить ссылку перед началом: https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-17830706958a8a1d28642b На вебинаре разберём: 🟠Почему даже самый умный ИИ полностью не заменит дизайнера; 🟠Как грамотно делегировать ИИ этап со структурой и прототипированием сайта; 🟠Какие промты помогут сэкономить время. Вебинар проведёт Миша Таби, UX/UI и бренд-дизайнер, куратор в Школе Тильды.

Авторы рассказывают, как команда ушла от процесса, где дизайнеры долго полировали прототипы, а разработчики подключались только после передачи макетов. В старой схеме всё выглядело понятно, но на практике ломалось: дизайн тянулся бесконечно, разработчики теряли контекст, прототипы воспринимались как финальный интерфейс, а важные вопросы всплывали слишком поздно. Итеративный подход помог разделить работу на более короткие циклы. Сначала грубая схема и логика, потом интерактивный прототип, потом крайние случаи, ошибки, состояния и уже после этого финальный визуал. На некоторых проектах пошли ещё дальше: брали одну небольшую user story на спринт, быстро собирали прототип, отдавали в разработку и к концу недели показывали заказчику работающий кусок продукта. Это не всегда комфортно, особенно если привык показывать только вылизанный результат, зато команда раньше видит проблемы и дешевле меняет направление. Внутри: – Почему детальные прототипы часто начинают мешать разработке; – Как раннее подключение разработчиков снижает количество переделок; – Зачем начинать с грубой общей картины, а не с polished-макета; – Чем отличаются большие продуктовые итерации от коротких недельных спринтов; – Почему пользователю и заказчику важно заранее объяснять, что они смотрят не финальный дизайн; – Как Design Decision Records помогают не терять причины старых решений; – Когда стоит остановить прототипирование и перейти дальше; – Почему для перфекциониста итеративность может снижать тревогу, а не усиливать её. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Один раздел дизайна там это прям масса пользы: ✦ В одной вкладке собраны десятки категорий: UI, 3D, генерация изображений, прототипирование, иконки, типографика, видео, мокапы ✦ Внутри не абстрактные «лучшие сервисы», а конкретные инструменты ✦ Много сервисов, которые обычно не на слуху и реально нишевые тулзы, которые можно утащить в работу Растащил себе лично парочку новых инструментов за один заход 👍👍

Дилан Филд говорит о дизайне не как о финальной упаковке интерфейса, а как о новом рабочем слое между идеей, кодом и продуктом. В эпоху ИИ важнее становится не просто написать промпт, а уметь визуально управлять намерением: быстро пробовать варианты, смотреть на результат, отбрасывать лишнее и сходиться к решению. Главная мысль в том, что дизайнер не исчезает из процесса. Наоборот, его роль становится шире: нужен вкус, ремесло, точка зрения, понимание пользователей, умение работать с прототипами, кодом, агентами и обратной связью от реальных клиентов. ИИ может ускорить перебор вариантов, но выбор направления, качество решения и ответственность за продукт всё равно остаются за человеком. Внутри: – Почему «дизайн как новый код» не означает замену дизайнеров; – Как Фигма пытается соединить canvas, код, прототипы и продуктовую разработку; – Почему прямые визуальные манипуляции могут быть сильнее одних промптов; – Зачем дизайнерам и лидерам быстрее включаться в прототипирование; – Как агенты ИИ помогают исследовать варианты, но не принимают продуктовые решения; – Почему процесс разработки всё меньше похож на линейную цепочку; – Как слияние ролей может быть полезнее гиперспециализации; – Почему вкус, ремесло и точка зрения становятся важнее в эпоху доступных инструментов. ➡️ Смотреть видос (EN) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Проникновение нейронок в процесс дизайна уже очевидная реальность. Можно сказать, что ключевые нейронки это уже некоторый стандарт для работы и над подготовкой проекта и его концептуальным прототипированием и конечно способ сделать проектную презентацию. Сегмент развивается стремительно. Хорошо это или не очень — зависит от дизайнера. Для тупого и «красивого» дизайна есть все возможности генерировать бессмысленное в промышленных масштабах. Очередной инструмент обещающий сделать за вас дизайн быстро и качественно — Lovable. Мне же даже в презентации все кажется немного китчевым и пошлым визуально, с перебором эффектов и сомнительной эффективностью. Но это же субъективное. Не хочется ворчать. Но это все вызов талантливому и оригинальному мышлению дизайнера. Это же реклама, которая обещает вам «великий дизайн», но выбор всё равно за дизайнером.

Получи новый профессиональный навык за месяц: один курс — один навык — один готовый результат! Доступны направления по 3D-моделированию, работе в Clo3D, UX-прототипированию, Adobe Photoshop, Illustrator и Premiere, дизайну презентаций, стартап-проектам и другим навыкам. ⚡️ Спеши зарегистрироваться! #РГУимКосыгина  #УниверситетКосыгина 📚 Сайт 🌐 Telegram 🌐 VK  🌐 RUTUBE 👻 МАХ

Гугл делал агент, который сам проверяет созданные приложения: делает скриншоты, отправляет их мультимодальной модели, та решает куда кликать и что вводить. Технически крутая задача, но сложная. Барон Вебстер, дизайнер в команде, спросил: а зачем? Давайте просто покажем сайт пользователю и попросим его протестировать. Вся сложная система стала не нужна. Вебстер работает в Фигме как дизайнер моделей. Это первая такая роль в мире. Не обычный дизайнер интерфейсов. А человек, который работает с моделями, проверками, промптами и понимает поведение AI на глубоком уровне. До Фигмы сделал Teachable Machine в Google (2017), потом три года в Replit запускал AI-фичи, которые вывели стартап в единороги. Теперь учит дизайнеров Фигмы работать с AI и строит инструменты для прототипирования AI-фич до того, как рисовать интерфейсы. Внутри: — Не делайте интерфейс для идеального случая. Сначала поиграйте с моделью, потом рисуйте кнопки; — Проверки работы модели это как покрытие тестами в программировании. Без них проверка вручную занимает огромное время; — Главный совет: потратьте время, чтобы понять, что входит в модель и что выходит. Иначе станете просто рисовальщиком кнопок; — В Replit две трети успешных проектов были реактивными: выкатили фичу, посмотрели кто её использует, поговорили с ними; — Риск для дизайнеров: инженеры контролируют промпты, проверки, модели. Дизайнеры могут остаться только делать интерфейсы. А вы работаете с AI-продуктами? Или пока смотрите, что делают другие? ➡️ Читать интервью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Я смотрю на вакансии каждый день и одна штука уже прям бросается в глаза. Почти везде от дизайнера ждут не только фигму и вкус, но и понимание AI-инструментов. Cursor, Midjourney, ChatGPT, Claude, Kling и дальше по списку. Но проблема в другом. Сами инструменты все уже знают по названиям, а вот как встроить их в реальный дизайн-процесс, до сих пор понимают немногие. Не просто покрутить что-то ради картинки, а реально ускорять работу, сильнее собирать прототипы и быстрее доводить макеты до готового продукта. Ребята из Pixel Perfect 😇 как раз делают два бесплатных эфира сегодня и завтра (17 и 18 марта) на эту тему. Покажут полный процесс работы с Cursor на практике. Подключат Фигму к Cursor через MCP, перенесут дизайн-систему и компоненты из макета в код, соберут страницу и задеплоят ее на сервер. Вести эфиры будет Даниил Шишко. Он использует AI на всех этапах работы, от ресерча и генерации идей до прототипирования и финальной сборки интерфейсов. Самое полезное тут в том, что вам покажут не отдельные фишки, а весь путь целиком. От дизайн-системы в Фигме до живого сайта с CMS и аналитикой, который уже можно передать продакту или клиенту. То есть без магии и воды, просто нормальный рабочий процесс, который уже нужен рынку. Эфиры пройдут в закрытом тг-канале. Если хотите наконец понять, как AI реально использовать в дизайне, а не просто читать про него в постах, советую залететь. 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир

Я смотрю на вакансии каждый день и одна штука уже прям бросается в глаза. Почти везде от дизайнера ждут не только фигму и вкус, но и понимание AI-инструментов. Cursor, Midjourney, ChatGPT, Claude, Kling и дальше по списку. Но проблема в другом. Сами инструменты все уже знают по названиям, а вот как встроить их в реальный дизайн-процесс, до сих пор понимают немногие. Не просто покрутить что-то ради картинки, а реально ускорять работу, сильнее собирать прототипы и быстрее доводить макеты до готового продукта. Ребята из Pixel Perfect 😇 как раз делают два бесплатных эфира сегодня и завтра (17 и 18 марта) на эту тему. Покажут полный процесс работы с Cursor на практике. Подключат Фигму к Cursor через MCP, перенесут дизайн-систему и компоненты из макета в код, соберут страницу и задеплоят ее на сервер. Вести эфиры будет Даниил Шишко. Он использует AI на всех этапах работы, от ресерча и генерации идей до прототипирования и финальной сборки интерфейсов. Самое полезное тут в том, что вам покажут не отдельные фишки, а весь путь целиком. От дизайн-системы в Фигме до живого сайта с CMS и аналитикой, который уже можно передать продакту или клиенту. То есть без магии и воды, просто нормальный рабочий процесс, который уже нужен рынку. Эфиры пройдут в закрытом тг-канале. Если хотите наконец понять, как AI реально использовать в дизайне, а не просто читать про него в постах, советую залететь. 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир

Эдди Османи, ведущий разработчик Google AI, объяснил, почему не стоит называть вайб-кодингом любое написание кода с помощью ИИ и романтизировать это понятие. Он предлагает разделять хаотичное ИИ-прототипирование (вайб-кодинг) и агентную разработку — дисциплинированную инженерную работу с ИИ-агентами под жёстким контролем человека. Агентная разработка подразумевает чёткое описание спецификации и архитектуры, грамотную постановку задач агентам, обязательные ревью, строгие тесты и контроль продакшена, который невозможен без фундаментальных знаний. Такой процесс даёт опытным специалистам кратный прирост продуктивности, а джуны становятся ненужными, так как их рутинную работу теперь выполняет ИИ. Если начинающие разработчики будут делать ставку на разработку без знаний кода (вайб-кодинг), то это приведёт к дефициту специалистов в будущем. #нейро@zhurnalus_lite

Хуэй-Хсин Ванг и Меган Браун из Nielsen Norman Group взяли реальную задачу: переделать страницу профиля участника своих курсов. Они прогнали её через все популярные ИИ-инструменты для прототипирования и сравнили результат с работой живых дизайнеров. Выяснилось, что ИИ выдаёт приличные макеты только при очень детальном промпте или когда ему скармливают готовый скетч или ссылку на Figma. Без этого всё выглядит типично и серо, а в деталях куча промахов: элементы не сгруппированы, отступы гуляют, цвета конфликтуют, иерархия разваливается. Ещё ИИ часто путает контекст и лепит паттерны из соцсетей туда, где они не нужны. Внутри: – Почему только сверхподробный промпт даёт результат близкий к человеческому; – Как загрузка скетча или Figma-файла делает копию почти идеальной; – Какие именно мелочи ИИ пропускает даже при хорошем описании: группировка, отступы, контраст; – Почему без указания стиля всё выходит в сером минимализме с яркими цветовыми пятнами; – Как ИИ принял личный кабинет курса за профиль в LinkedIn и выделил не те акценты; – На каких стадиях сейчас реально полезно запускать ИИ-прототипы, а где только зря потратите время. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

mockitt.wondershare.com/homepage

Продуктовый дизайнер и разработчик с опытом более 20 лет. За десятилетие работы в Facebook он создавал продукты для миллиардов пользователей. Сейчас фокусируется на прототипировании и обучении других дизайнеров. #портфолио #3d_сайт #минимализм #светлая_тема Посмотреть сайт 👨‍💻

Привет, дорогие читатели! Это заключительный обычный выпуск 2025 года. Следующие два выпуска (19 и 26 декабря) по традиции будут альманахом лучшего в двух частях, где мы вспомним топовые проекты года и самые полезные статьи, инструменты и лекции. 2 и 9 января редакция будет на новогодних каникулах, а 16 января мы вернёмся к вам со следующим выпуском. А теперь к материалам этой неделе. Вот что вас ждёт сегодня: • Цитаты из книги Владимира Кричевского «О разном» • Почему ИИ недопонимает задачи, так же как человек • Пять когнитивных искажений при оценке фидбэка пользователей • Чем дизайн-критика отличается от ревью или мозгового штурма • Почему для ИИ-прототипирования критически важны точные формулировки • 12 когнитивных искажений, которые влияют на поведение пользователей • За что дизайнеры полюбят нейросеть Seedream 4.5 • Концепция Amazon для разделения решений на обратимые и необратимые • Как быстро отсеять невнимательных и нечестных участников исследований • Как анимация загрузки влияет на восприятие времени ожидания • Эстетичный сборник винтажных гайдлайнов Coca-Cola • 300 лучших изобретений 2025 года по версии журнала TIME

Новые инструменты позволяют концептуально подходить к возможностям, вот визуализация интерьеров в приложении по 2D картинке строится проекция для дополненной реальности. Цифровой прототип приложения с AR. Применение нейронки Nano banana далее World Labs и всё в WebAR (threejs)

проект Neo Mosaic, созданный Верой Чекуновой — преподавателем Школы дизайна и экспертом HSE Gift Lab, — получил сразу две ключевые награды в сфере экологии: «Зелёная премия» и «Экологическая премия Москвы 2025». Neo Mosaic — это технология художественной переработки пластика, превращающая вторичное сырьё в мозаики, интерьерные объекты и арт-инсталляции. проект соединяет экодизайн, инклюзию и просветительские практики, предлагая новый взгляд на материал будущего. 📚 в 2025 году в Школе дизайна НИУ ВШЭ запустился вариатив по Neo Mosaic и открылась мастерская по переработке пластика. студенты работают с материалом на всех этапах — от исследования до прототипирования. часть проектов уже готовится к тестовым релизам в HSE ART AND DESIGN STORE и на платформе BRND.

Мы запускаем отбор специалистов, которые используют AI как основной рабочий инструмент. Ищем тех, кто работает быстро, точно и умеет усиливать креатив и продукт через технологии. Направления: — Маркетинг: исследования, сегментации, A/B-тесты, генерация креатива, аналитика. — Дизайн: визуальные концепции, фирстиль, UI, системы, шрифты, саунд и сенсорный дизайн — Разработка: интеграции, пайплайны, прототипирование, архитектура решений. Мы ищем тех, кто: — уже использует AI в ежедневной работе; — умеет решать задачи быстро и структурно; — может создавать новые технологии и продуктовые практики; — хочет работать с масштабными брендами и сложными задачами; Кто мы: ONY — брендинговое агентство с 25-летним опытом. Работаем на стыке дизайна, стратегии и технологий. Среди клиентов: МТС, Х5, Т-Банк, HeadHunter, Брусника, Золотое Яблоко, Подружка, Островок и десятки нишевых брендов. Сроки OPEN CALL: 24.11 — 15.12.2025 Хочешь стать частью AI-практики ONY? Оставляй заявку по ссылке — познакомимся и обсудим формат.

Не все дизайнеры включают в свою работу по разработке сайтов этап прототипирования, но иногда без него никак не обойтись. Ранее я уже писала про этап проектирования, но хочу ещё добавить пару слов о его важности. На скриншоте вы видите интерактивный прототип довольно большого сайта, который мы вместе с заказчиками делали несколько месяцев, он претерпел немало изменений с его первой версии, и вот наконец мы его почти согласовали. Написаны все тексты, продуманы все блоки и страницы, отрисованы все переходы и UX составляющие. Осталось только упаковать эти варфреймы в красивый дизайн, а функционал уже полностью готов. Если б не было прототипа, все это пришлось бы продумывать на этапе дизайна. И вместо того, чтобы мозг полностью погрузился в процесс рисования, ему пришлось бы делать сразу две противоположные по своей сути задачи — на логику и творчество. Согласитесь, это очень трудоёмко и, как правило, приводит к не очень хорошему результату. Поэтому я разделяю процессы прототипирования и дизайна на два разных этапа — это помогает качественнее решить данные задачи: сначала включаем логику, а потом творчество (в идеале, если эти этапы делают два разных человека). 💭 Поделитесь в комментариях, делаете ли вы прототипы? Для всех проектов или только для части? Есть ли трудности в создании прототипов? Может вам не достает теории по этому этапу? Буду рада любой вашей обратной связи 🤗 #прототип