(Не)благодарная работа

О футболе с другой точки зрения Вчера Арсенал стал чемпионом Англии, и во-первых я поздравляю всех причастных! А во-вторых, как дизайнер и маркетолог вчера ночью я задумалась о контенте, который сразу же запостил официальный аккаунт Арсенала: видео с Арсеном Венгером, посты, целая чемпионская коллекция мерча, коллаборация с художником... Всё это создается не за дни и даже не за недели. При этом чёткого дедлайна тоже нет, так как теоретически команда может стать чемпионом сильно раньше конца сезона (рекорд: Манчестер Юнайтед 14 апреля 2001 года). Получается, что работа над чемпионскими материалами начинается задолго до появления ясности, станет ли команда чемпионом. Вспоминая три сезона до этого, когда Арсенал занимал второе место, представьте на секунду, сколько уже подготовленного материала про чемпионство не увидело свет. Отдельно интересно, насколько разработанный 3 года назад (так и не вышедший) мерч отличается от мерча в этом году, и как в целом чувствуют себя дизайнеры в этой индустрии, которые постоянно разрабатывают контент в стол. Вопросы риторические, ответов у меня нет. Что сказать: в этом году у дизайнеров Арсенала наконец-то праздник! Дизайнерам Сити немножко соболезную.

Lovable за последние апдейты начал собирать вокруг себя что-то вроде продуктовой комнаты. Можно править интерфейс прямо в превью, оставлять комментарии на элементах, отправлять тред агенту, искать по истории чата, а в десктопном приложении подключать локальные MCP, чтобы агент видел контекст из Фигмы и других инструментов. По отдельности всё вроде мелочь. Комменты уже сто лет есть в Фигме. Визуальные правки есть почти в любом конструкторе. Поиск по истории вообще обычно замечаешь только после того, как он один раз спас тебе день. Но в сумме получается любопытная штука. Вайбкодинг перестаёт быть одиноким чатом, где ты сидишь и уговариваешь модель «ну сделай нормально, пожалуйста». Он начинает обрастать рабочими слоями: экран, обсуждение, история решений, контекст из соседних инструментов, правки по месту. Агент поменял кнопку. Через неделю команда пытается понять: это было решение, эксперимент или чей-то случайный промпт? Вот это для меня главный вопрос во всей истории. В hirehi такое и без агентов всплывает постоянно. Где-то идея лежит в Фигме, где-то обсуждение в чате, где-то правка уже в коде, где-то я сам себе написал «потом поправить» и, конечно, через неделю не помню, что именно хотел поправить. Если рядом появляется агент, который может реально менять интерфейс, бардак получает турборежим. Поэтому комментарии в превью тут важнее, чем кажутся. Продакт ткнул в конкретное место. Дизайнер поправил состояние. Агент получил задачу рядом с экраном. Разработчик хотя бы видит, откуда прилетела правка. Уже меньше шансов, что всё превратится в длинный промпт на 40 строк, где половина смысла живёт только в голове человека, который его писал. С историей чата похожая тема. Если приложение собирается через диалог, переписка становится частью продукта. Там лежат решения, компромиссы, откаты и странные моменты типа «вчера просили сделать ярче, сегодня срочно верните как было». Потерял историю, и потом продукт выглядит так, будто его собирали несколько людей, которые общались через стену. Десктопное приложение с локальным MCP добавляет ещё больше контекста. Агент может смотреть в Фигму и другие локальные штуки. В теории это прям хорошо, потому что он меньше угадывает. На практике появится новый вопрос: а что именно он прочитал? Макет? Старый файл? Обсуждение? Какой-то черновик, который вообще никто не хотел тащить в продукт? Вот тут Lovable может стать правда полезным, если не развалит ответственность. Потому что дать всем возможность быстро править интерфейс легко. Сложнее сделать так, чтобы команда понимала, кто что поменял, зачем поменял и почему это теперь считается нормальным решением. Такие апдейты мне ближе, чем очередной генератор приложения мечты за один запрос. Тут обычная продуктовая рутина: ткнуть в экран, обсудить, поправить, откатить, найти старое решение, передать агенту контекст. Скучнее для демки, зато намного ближе к реальной работе. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Разбираем на вебинаре «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности».  🔥 Что будет на вебинаре (и почему это не скучная теория) Я возьму реальное «домашнее» фото, такое же, как у вас в телефоне сейчас — и на ваших глазах превращу его в: ✔️Продающую карточку для соцсети или маркетплейса   ✔️Фотосерию в любом окружении — то же платье или сумка окажутся на набережной, в уютной кофейне, на фоне заката.  ✔️Примерку на модели — я покажу, как «надеть» вашу вещь на человека с нужным размером и типом фигуры. ✔️Короткое видео — ожившая картинка с движением, настроением, лёгкой анимацией, которая цепляет взгляд в ленте. РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!

Вы когда-нибудь видели, как выглядят алмазы до огранки? Обычные мутные камешки. Никто не догадается, что внутри них спрятано сияние. Вот так же и ваше «домашнее фото», снятое на телефон на диване или на фоне шкафа, выглядит скучным и неприглядным. А внутри него тот самый блеск, который заставит клиента замереть и сказать «Хочу и покупаю!». Проблема в том, что мы привыкли: хорошая картинка = студия, модель, фотограф, бюджет. А можно научиться гранить свои «алмазы» самостоятельно, без всего этого за 10 минут, из одного единственного снимка. Именно этому посвящен мой вебинар «Как показывать и продавать своё творчество с помощью ИИ - без навязчивых продаж, дорогих фотосессий и потери индивидуальности».  🔥 Что будет на вебинаре (и почему это не скучная теория) Я возьму реальное «домашнее» фото, такое же, как у вас в телефоне сейчас — и на ваших глазах превращу его в: ✔️Продающую карточку для соцсети или маркетплейса   ✔️Фотосерию в любом окружении — то же платье или сумка окажутся на набережной, в уютной кофейне, на фоне заката.  ✔️Примерку на модели — я покажу, как «надеть» вашу вещь на человека с нужным размером и типом фигуры. ✔️Короткое видео — ожившая картинка с движением, настроением, лёгкой анимацией, которая цепляет взгляд в ленте. Приходите) Научимся превращать «мутные камешки» в бриллианты! РЕГИСТРАЦИЯ ПО ССЫЛКЕ

проводит cg художница Ira Bagua — выпускница самого первого потока ОТГ! «3 года назад база от ОТГ помогла мне устроиться в дистрибьюторскую компанию в Мексике . Делали в команде продакшн и продвижение для брендов уровня Creed, BVAA— в основном 3D-стенды и участие в рекламных роликах. Успела немного поработать в CGI-студии на позиции lookdev и с супер урбан мексиканскими музыкантами. Недавно вернулась в Россию и занимаюсь фрилансом: стоки + цифровая одежда. Люблю «Щелочь» за крутое начало в 3д пути , спасибо 🤍» на воркшопе: ❤️ ⏺установим подготовленный аддон ⏺по фотографии создадим стилизованную голову в Blender ⏺ поместим её в готовую сцену с анимацией ⏺настроим внешний вид и движение ⏺ добавим интересные эффекты и стилизацию ⏺в конце получим готовую зацикленную анимацию своей bubblehead Без долгого продакшна, без перегруза теорией — только понятный, быстрый и эффектный процесс с результатом уже на занятии. подойдет тем, кто хочет: ❤️ ⏺увидеть, насколько Blender гибкий на практике ⏺попробовать геоноды и драйверы без страха ⏺быстро сделать что-то действительно классное своими руками ⏺уйти не только с новыми знаниями, но и с готовой работой Одна фотография. Несколько настроек. Немного магии — и у вас уже своя живая stylized bubblehead ❤️ 15 мая в 19:00 / купить место за 999 *для студентов ОТГ — бесплатно по любым вопросам — @alkali_support_bot

И это заблуждение встречается не только у обывателей. Одна из главных ошибок начинающих дизайнеров - рисовать одежду на абстрактном «стандарте», который существует только в их голове. В реальности же дизайн — это работа с геометрией и архитектурой тела. ➡️ Для дизайнера важно понимать типы фигур не ради теории, а ради безупречной посадки. Ведь одна и та же модель изделия будет смотреться абсолютно по-разному на: ➡️ Песочных часах с выраженным балансом; ➡️ Груше с акцентом на бедра; ➡️ Яблоке с объемом в центре; ➡️ Прямоугольнике с атлетичным силуэтом; ➡️ Треугольнике с активной линией плеч. Если вы работаете с одеждой, важно перестать рисовать «воздух» и начать понимать, как реально распределяются объемы. Нельзя создать идеальный силуэт, если вы не видите базу, на которую он ляжет. Чтобы упростить себе задачу и перестать гадать, используйте профессиональные шаблоны в реалистичных пропорциях. Это помогает: — проектировать одежду под конкретный запрос и фигуру; — видеть реальную посадку еще на этапе эскиза; — создавать коллекции, которые подходят живым людям, а не манекенам; — видеть форму, а не свои фантазии о ней. Хороший дизайнер работает не с мифами, а с пропорциями. Скачать ШАБЛОНЫ

Недавно мы рассказывали о теории 30-летнего цикла трендов и влиянии ностальгии на творческий процесс. А сегодня поговорим о будущем креативности. Спойлер: у некоторых философов и творцов оно вызывает тревогу. Например, писатель-фантаст Уильям Гибсон считает, что человечество «устало от будущего» и уже не фантазирует о том, как может измениться общество. Большинство современных представлений о прогрессе почти дословно повторяют идеи столетней давности. Усталость от будущего В начале ХХ века люди мечтали о покорении космоса и развитии робототехники. Научно-техническая революция вдохновляла Герберта Уэллса, Айзека Азимова и других писателей на размышления о предстоящем ХХI веке. Кажется, в 2026 году человечество мыслит всё теми же категориями, но почти не обсуждает ХХII век. Бешеный темп технологического прогресса почему-то больше не подталкивает общество к рефлексии о следующем столетии. Постальгия против креативности Гибсон видит проблему в «постальгии» — романтизированном взгляде на будущее, который доминировал в ХХ веке, дарил надежду и очаровывал человечество. Грёзы о будущем уступили место рефлексии по настоящему и прошлому. По мнению философа Марка Фишера, всё дело в параличе воображения. Он возникает из-за невозможности представить новые формы политического или экономического устройства. Современному человеку сложно вообразить, что будет после капитализма или демократизации общества. Мгновенный доступ к прошлому Когда общество не хочет думать о будущем, оно возвращается к прошлому. Нейросети позволяют сделать это в пару кликов — примерить любой образ из фильмов 80-х или омолодить любимых актёров детства. Хотя обращение к ностальгии Гибсон тоже считает «тревожным звоночком» и признаком кризиса идей, по его мнению отказ от постальгии — это путь к взрослению человечества. Придумать новые идеи возможно только в том случае, если сфокусироваться на настоящем. А что вы думаете: постальгия и ностальгия — это скорее творческие барьеры или источники вдохновения? #КНП_исследования 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

🔶 «K-Graphic. Энциклопедия графического дизайна Южной Кореи». Тэцуя Гото Большая энциклопедия современного корейского графдизайна. Книга показывает, как в стране сформировался свой визуальный язык и кто его сделал таким узнаваемым. 🔶 «Герой и бунтарь». Маргарет Марк, Кэрол Пирсон Про архетипы брендов и то, как через них строить эмоциональный образ и айдентику, которая запоминается. 🔶 «Система графического дизайна». Йозеф Мюллер-Брокманн Фундаментальная книга-пособие о том, как использовать сетки и «системное» мышление в графическом дизайне — от плакатов и книг до выставок и фирстиля. 🔶 «Дизайн публикаций. Практикум. Каталог актуального дизайна». Тимоти Самара Наглядный практикум по редакционному/полиграфическому дизайну. Автор детально разбирает современные издания и показывает, как устроен хороший макет «изнутри». 🔶 «Живая типографика». Александра Королькова Гайд по современной русскоязычной типографике: как выбирать шрифты, настраивать интервалы и делать текст читаемым и аккуратным. 🔶 «Универсальные принципы дизайна». Уильям Лидвелл, Критина Холден Справочник из 100+ статей о принципах дизайна в формате «правило + пример». 🔶 «Дизайн — это работа». Майк Монтейро Практические советы, как общаться с клиентами, брать деньги, защищать решения, строить процесс. 🔶 «История графического дизайна». Филип Б. Меггс Теория, но с огромной практической пользой: помогает понять историю развития визуальной коммуникации, а также перестать «изобретать велосипед». 🔶 «Типографика и вёрстка». Артём Горбунов Прикладное руководство по макетированию под экран и печать, с упором на практику. 🔶 «Новая типографика. Руководство для современного дизайнера». Ян Чихольд Книга о функциональной вёрстке, которая отвечает на вопрос «Почему дизайн выглядит сегодня именно так?». 🔶 «Практика создания товарных знаков». Иван Васильев Процесс разработки логотипа и знака в России: ТЗ, регистрация, работа с юристами и клиентами. [Фабрика Дизайна]

29 апреля в 19:00 пройдёт вебинар с Кристиной Уваровой — старшим продуктовым дизайнером из Яндекса. На встрече разберём: • какие AI-инструменты уже есть в Figma и как применять их в повседневной работе; • как ускорить выполнение типовых задач: от создания экранов до генерации текстов и вариаций дизайна; • как грамотно встроить ИИ в рабочие процессы: что автоматизировать в первую очередь, какие сервисы использовать и каких ошибок стоит избегать. В результате вы получите не только теорию, но и практический план действий, который можно сразу применить в проектах и оценить реальный прирост скорости работы. → Регистрация открыта. → Если не получится присутствовать онлайн, запись будет доступна на «Креативити». Первые 7 дней — всего за 1 рубль. 📎 Креативити

Это самые выгодные условия за весь поток — дальше таких не будет. Если коротко, что вы получаете за 3 месяца обучения: ▪️ 156 уроков ▪️ 91 теоретическая лекция и 65 практических ▪️ 15 готовых работ в портфолио Внутри: — три логотипа разной сложности — полная упаковка бренда — фирменный стиль — печатная продукция — упаковка для товаров — карточки для маркетплейсов — рекламные баннеры — иллюстрация — каталог и презентация проекта Программа закрывает весь маршрут: от установки Illustrator до момента, когда вы уже умеете провести бриф, собрать мудборд, защитить концепцию перед клиентом и сдать готовый проект. Внутри: Adobe Illustrator, Photoshop, Affinity Designer + отдельный блок по нейросетям и AI-агентам под реальные задачи дизайнера: 📍 Дедлайны — ключевая часть обучения. Без них курсы остаются недосмотренными вкладками. Здесь вы доходите до конца за 3 месяца с готовым портфолио. 📍 Кураторы отвечают в чате в течение 5–10 минут. ▪️ 85% учеников приходят с нуля ▪️ средний доход выпускников — от $800 до $2500 в месяц ▪️ первых клиентов большинство находит за 1–3 месяца после окончания Условия предзаказа: ▪️ скидка 20% на любой тариф ▪️ в подарок курс «Графический дизайн. База» (40+ уроков по композиции, цвету, шрифтам и базовым навыкам) ▪️ доступ к подарочному курсу открывается сразу после оплаты ▪️ окно открыто 5 дней ‼️ Через 5 дней цена вырастет, подарочный курс уйдёт. Старт потока — 30 апреля. https://kavaira.com/labpred/

Пока в проекте живут цвета вроде #0055FF и отступы, прописанные руками, все кажется нормальным ровно до первого большого изменения. Потом начинается боль: что где используется, что можно трогать, как менять тему, почему один и тот же цвет называется тремя разными способами. В этот момент токены перестают быть «темой для системщиков» и становятся базовой гигиеной продукта. Дима очень хорошо раскладывает это через три слоя: примитивы, семантику и компонентные токены. Самое полезное здесь не теория, а логика: семантика отвечает на вопрос «зачем», компонентный слой на вопрос «где», а правильный нейминг делает систему понятной и для дизайнеров, и для разработчиков. Плюс есть нормальный блок про темную тему, deprecated-токены и версионирование, то есть не только про создание, но и про жизнь системы после запуска. Внутри: – Как устроена трехслойная архитектура токенов и зачем нужен каждый слой; – Чем семантические токены отличаются от компонентных; – Как собирать нейминг от общего к частному, чтобы не путаться потом; – Какие категории и свойства чаще всего используются в системе токенов; – Почему состояние default обычно не нужно писать явно; – Как токены помогают нормально поддерживать светлую и темную темы; – Что делать с устаревшими токенами, чтобы не ломать прод; – Почему без токенов любая масштабируемость быстро превращается в технический долг. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Иначе обстоит дело с дизайном — справочная литература по его терминологии практически не представлена, и этот пробел ощущается особенно остро сегодня, когда значение этой дисциплины существенно возрастает. Справочник из открытой электронной библиотеки TATLIN содержит определения основных терминов и понятий дизайна. Издание предназначено для дизайнеров, преподавателей и студентов дизайнерских вузов. 🌸 «Основные термины дизайна. Краткий словарь-справочник» — на сайте TATLIN. #библиотека #дизайн

Когда: 25 апреля 2026 в 11:30. Где: Совнаркомовская, 4, МЦ «Высота». Вас ждут четыре практикума на выбор: проектирование продукта в Figma, приручение ИИ, прокачка фриланс-продаж и построение брендов через метафоры и архетипы. Мероприятие бесплатное. Зарегистрироваться на практикумы можно тут. Программа интенсива: 11:30 Сбор гостей 12:00 Нетворкинг-встреча для всех участников 13:00–13:30 Перерыв 13:30–17:30 Практикумы от экспертов Описание практикумов: 1. «Проектирование цифрового продукта» На практикуме вы: — Узнаете про этапы создания цифрового продукта, а также зачем и кому он нужен; — Разомнёте вашу UX-насмотренность в формате игры; — Создадите макеты и прототип собственного продукта в Figma. Спикер: Волкова Екатерина, руководитель профиля UX/UI дизайна в Школе дизайна НИУ ВШЭ — Нижний Новгород. 2. «Как сформировать свою ценность как специалиста и продавать успешнее» Вас ждёт теория и практика о продажах на фрилансе. Спикер: Ильин Антон, основатель дизайн-команды «Ильин и Ильина». 3. «Приручить ИИ: как управлять результатом, а не надеяться на магию» Вас ждёт: — Рассказ о проектах с ИИ, где и какие инструменты использовать; — Обзор актуальных ИИ-инструментов и моделей, которые дают хороший результат; — Разработка собственного кейса на базе нейросетей. Спикер: Рыбенкова Анастасия, эксперт департамента дизайна в Narrators. 4. Открытая дискуссия «Образ бренда: как архетипы и метафоры управляют выбором» Вас ждёт рассказ об архетипах, метафоре и юморе в брендинге. А также возможность задать вопросы экспертам на тему бренд-дизайна, карьеры и развития. Спикеры: Дорогова Мария, арт-директор в студии Noema и Зайцева Александра, преподаватель графического дизайна в «Академии IT Top», бренд-дизайнер, амбассадор Dprofile. Выбирайте практикум по душе и регистрируйтесь. До встречи! Если есть вопросы — задавайте Ане.

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Вот что мы подготовили на этой неделе: • Цитаты из Трактатов Альбрехта Дюрера • Как сделать iOS-интерфейсы удобными для ИИ-агентов • Модальное окно или отдельная страница. Как выбрать • Какие паттерны в ИИ-интерфейсах прошли проверку временем • Почему нельзя проектировать интерфейсы для среднего пользователя • Как не завалить собеседование из-за волнения • Как объяснить теорию цвета через абсурдистские притчи • Почему ИИ-чат-боты на сайтах так и не прижились • Как ИИ меняет образование и почему английский — это новый язык программирования • Как проверить работодателя при устройстве на работу • Отличный брендинг деревянных игрушек • Танцующий осьминог

Делимся курсом, который правда хочется рекомендовать. Это «Визуальный язык архитектурной графики» Маши Веерпалу в Софт Культуре. Маша Веерпалу — один из самых сильных специалистов в архитектурной графике. Курс большой и теоретический, но при этом очень практичный по смыслу. Он про то, как устроена визуальность и как работать с изображением осознанно. Не только про архитектурную графику, а шире — про изображение как систему. Про кадр, композицию, формат, пространство и время. Про то, как направить взгляд зрителя и собрать цельный визуальный рассказ — от одного изображения до всей презентации. «Редко бывает что-то из курсов, что я бы рекомендовал обязательно посетить. И это тот самый случай. Не реклама — личная рекомендация. Лучше специалиста в архитектурной графике найти сложно. Если вы еще не записались — записывайтесь срочно, количество мест ограничено», — говорит Андрей Киселев. Присоединяйтесь! @sintez_space

С первого занятия — практика: изометрия, работа с текстом в визуале и реалистичные тени. Без воды и теории ради теории — только навыки, которые сразу дают результат. Стоимость такого курса — 7 000–12 000 ₽. Сейчас участие бесплатное. Количество мест ограничено. 👉 Присоединяйтесь сейчас

Расспросили методистку курса Ладу Зимину о фишках, которые отличают учебу в BBE на курсах «Дизайнер анимации (Моушн-дизайнер)» и «Дизайнер анимации Плюс (Моушн-дизайнер)». Какие ключевые навыки нужны моушн-дизайнеру? Необходимо знание основных программ: Adobe After Effects для 2D-анимации, Blender или Cinema 4D — для 3D. Стандартом в индустрии считается связка Cinema 4D и Redshift Render. Бонусом будет база графического дизайна: понимание основ композиции, теории цвета, типографики, работы с сеткой и визуальными ритмами для создания гармоничных кадров. Как студенты тренируют эти навыки в BBE? Курс BEE выстроен так, чтобы вы двигались от простого к сложному. Сначала студенты получают базу графического дизайна, параллельно осваивая Adobe Illustrator и After Effects. На старте также есть дополнительный курс по Photoshop. В программе упор сделан именно на трехмерное моделирование, поэтому второй модуль самый длинный — целых 20 недель. В это время студенты знакомятся с разными способами моделирования, учатся анимировать объекты и создавать симуляции. программа этого модуля — Redshift Render. Третий модуль посвящен монтажу в Premiere Pro и звуковому дизайну в Reaper. Здесь же идет изучение дополнительных инструментов для гибкости в работе: ZBrush, Substance Painter и Marvelous Designer. В чем сила курса с методической точки зрения? Курс отличает сильный упор на трехмерное соделирование: студенты проходят весь путь от препродакшена до постпродакшена анимационного ролика. Еще одна фишка — акцент на практику. Кроме домашних заданий, мы предлагаем поработать над брифами от реальных заказчиков. Лучшие работы идут на их сайты, в соцсети или даже в эфир, как с телеканалом 2х2. Гениальная работа выше — студентки Насти Яковлевой. → Выбрать свою версию курса — базовый или расширенный.