📈По данным крупнейшего в России рейтингового агентства RAEX СПбГУПТД на протяжении 5 лет неизменно входит в топ-35 вузов страны по востребованности среди абитуриентов

🏫Также Университет - в пятерке сильнейших в России по доле студентов, зачисленных по результатам олимпиад, и в ТОП-10 рейтинга по темпам роста балла при оценке студентами и выпускниками конкурентоспособности вуза. 💡Из года в год СПбГУПТД удостаивается наивысшей оценки по показателю «доля профессорско - преподавательского состава (ППС) с учеными степенями в общем количестве ППС». 💻На протяжении 4 лет вуз улучшает средний балл по критериям, отражающим мнение преподавателей об университете. 🛢С 2022 года сохраняет лидерские позиции в стране по технологии легкой промышленности, входит в число лучших по направлению подготовки «химические технологии». 🎓Университет промышленных технологий и дизайна - в тройке лучших вузов России по темпам улучшения позиций по критерию «доля студентов-очников, обучающихся по программам с зарубежными вузами, ведущим к получению двух дипломов», за последний год. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

Обратите внимание, публикация результатов за 28.07 касается тех абитуриентов, которые подавали документы в период с 12 по 21 июля. Переходите на сайт, чтобы проверить набранные баллы. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

«Мне нужно освоить Adobe Illustrator или нейросети - с чего начать?» И я каждый раз отвечаю одно и то же. Не «или». «И». Но в правильной последовательности. Расскажу на примере студентов, которых наблюдаю изнутри уже несколько лет. Первая история. Девушка пришла из шитья - руки золотые, но с компьютером на «вы». Начала с Illustrator: базовые формы, технический рисунок, плоская раскладка. Через три месяца у неё были первые нормальные эскизы. Потом добавила NewArc - и её технические рисунки превратились в фотореалистичную визуализацию. Клиентам больше не нужно было «представлять». Они видели вещь до того, как потрачен первый метр ткани. Средний чек вырос вдвое. Вторая история. Другая ученица пришла наоборот - сразу в нейросети. Красивые картинки получались быстро. Но когда дошло до реального проекта, выяснилось: она не может объяснить конструкцию изделия ни ИИ, ни клиенту, ни производству. Генерации были красивыми. Невозможно воплотить в реальность. Три месяца Illustrator - и всё встало на место. Третья история. Студентка с дизайнерским образованием, уверенный Illustrator, хорошее чувство стиля. Добавила нейросети - и нашла там свою изюминку: фирменный способ визуализировать коллекции в определённой цветовой гамме и настроении. Теперь её работы узнаются с первого взгляда. Это и есть личный стиль в цифровой упаковке. ▶️ Связка работает так: ✦ Adobe Illustrator - профессиональный язык. Конструкция, точность, технический рисунок. База, которую нельзя пропустить. ✦ Нейросети - усилитель. Визуализация, скорость, эксперимент. Работают ровно настолько, насколько сильна база. ✦ Личный стиль - то, что появляется, когда вы начинаете понимать оба инструмента и добавляете своё видение. Не копируете - создаёте. Именно в этой последовательности. Не наоборот. Если хотите разобраться с этой связкой системно - присоединяйтесь к FVD CLUB 👉🏻 ССЫЛКА

Каждый понедельник электронный журнал про музыку Pitchfork выпускает плейлист Selects с лучшими треками прошедшей недели. За его оформление отвечает единственный дизайнер журнала — Крис Паникер. Сначала он программировал уникальную анимацию для каждой обложки с нуля, но столкнулся с тем, что очень сложно успевать писать новый код каждую неделю. Тогда Крис решил освоить программу Cavalry (что-то среднее между After Effects и TouchDesigner, заточена под процедурную 2D анимацию). Обложки стали для него площадкой, где можно было одновременно изучать новую программу и экспериментировать с визуальными решениями. В результате получилась коллекция обложек, в которой каждая работа выглядит самостоятельной, несмотря на очень короткие сроки производства. Посмотреть обложки на сайте Pitchfork Личный сайт Криса #research от шоw

Мне показалось неправильным начинать историю adaptive reuse с 1970-х годов, когда это направление оформилось в самостоятельную архитектурную дисциплину. Потому что сама идея давать зданиям новую жизнь появилась гораздо раньше. Но и пугать слушателей тем, что мы сразу отправимся на две тысячи лет назад не хотелось. Поэтому завтрашняя лекция – она как бонус, зато доступный для всех. Завтра мы поговорим о том, как античные театры превращались в крепости и жилые кварталы, как римские храмы становились церквями, почему в Средние века разбирали древние сооружения на строительный материал, а в эпоху Возрождения, наоборот, начали видеть в них ценность. Проследим долгий путь — от сполий и практичного использования старых стен до рождения идеи сохранения наследия. И только после этого станет понятно, почему в XX веке adaptive reuse возник не на пустом месте, а стал логичным продолжением многовековой истории отношений человека со старой архитектурой. Очень жду завтрашнего вечера. Присоединяйтесь на бесплатную лекцию во вторник 21 июня в 19:30 по ссылке. Займет она 40-50 минут. И сейчас самое время присоединиться к курсу, кто задумал, но оттягивает до последнего. Буду рада видеть архитекторов, девелоперов, всех, кто работает с городской средой, и просто любителей архитектуры. А если вы студент — для вас действует специальная скидка 50% (напишите мне для промокода).

Скорее всего, дело не в руке. Дело в системе пропорций. В дизайне одежды не существует одной «правильной» фигуры. Есть разные системы - под разные задачи. ➡️ 10 голов в росте - художественный эскиз Это не реальный человек. Это идеализированная фигура для fashion-иллюстрации. Длинные ноги, вытянутый силуэт, максимальная выразительность образа. Используется, когда нужно показать одежду красиво — в презентации коллекции, в портфолио, в иллюстрации. ➡️ 8 голов в росте - модель на каблуках, подиум Чуть ближе к реальности, но всё ещё вытянутая. Стандарт для профессиональных технических зарисовок и fashion-скетчей с подиумным настроением. ➡️ 7 голов в росте - обычная девушка на каблуках Реалистичные пропорции среднестатистического человека с небольшим удлинением за счёт каблука. Используется, когда важно показать, как вещь будет выглядеть на реальной фигуре. ➡️ 6 голов в росте - невысокая девушка Приземистые, реальные пропорции. Важны, когда вы работаете с конкретным типом фигуры клиента или создаёте инклюзивные образы. ❕ Главное правило: выбирайте систему под задачу. Художественный эскиз и технический рисунок — разные инструменты для разных целей. И чтобы не строить пропорции каждый раз заново - используйте готовые шаблоны фигур. ЗАБРАТЬ ШАБЛОНЫ

Без курсов, без команды, на среднем чеке Благодарю Бога, себя, друзей и свое окружение за этот результат 🙏🏻

Когда мы создаём эскиз, важно понимать: одна и та же модель будет совершенно по-разному смотреться на людях с разным телосложением. 📌 Астеник (эктоморф) Тонкий костяк, узкие плечи и бёдра, длинные руки и ноги, минимальная жировая прослойка. Таким людям обычно сложно набирать вес и мышечную массу. Одежда часто помогает добавить объём и сбалансировать пропорции. 📌 Нормостеник (мезоморф) Наиболее пропорциональный тип. Средний костяк, развитая мускулатура, сбалансированные плечи и бёдра. Большинство базовых конструкций и типовых размерных сеток ориентированы именно на этот тип фигуры. 📌 Гиперстеник (эндоморф) Более широкий костяк, объёмная грудная клетка, широкие плечи или бёдра, склонность к набору веса. При проектировании одежды особенно важно учитывать баланс объёмов, посадку и работу вертикальных линий. Для дизайнера это не просто теория из учебника. Понимание типов телосложения помогает: ✔️ создавать более реалистичные эскизы; ✔️ лучше подбирать силуэты; ✔️ понимать посадку изделия ещё на этапе разработки; ✔️ проектировать одежду для разных клиентов, а не только для подиумных фигур. 🎁 Для работы я часто использую специальные шаблоны фигур разных типов телосложения. Они помогают быстрее рисовать коллекции и сразу видеть, как модель будет смотреться на разных людях. Переходите по ссылке и забирайте

Скрипт усредняет цвета выделенных объектов. Например, если нужно заменить в макете для десятков фигур близкие оттенки на единый средний цвет или преобразовать градиентные иллюстрации в плоские одноцветные. Новые методы расчёта среднего цвета 1. Square Root — для RGB-документов вычисляет более чистые цвета, уменьшая серость 2. Area-Weighted — отдаёт преимущество оттенку объектов с большей площадью или размером шрифта Смешивание атрибутов До этого можно было усреднять цвета заливок и обводок отдельно. С опцией Fills & Strokes Combined заливки и обводки перемешаются в единый цвет. Добавление образцов Полученные средние цвета можно сразу добавить в панель Swatches, чтобы использовать их дальше в макете и корректировать. Прочее 1. Добавил предпросмотр до нажатия OK 2. Можно перекрасить текстовые фреймы или выделенные буквы 3. Прочие мелкие исправления и оптимизация Подробнее о скрипте #illustrator #color

Nathan Beck пишет о тревоге вокруг ИИ без привычной паники в духе «всё, дизайнеры больше не нужны». Claude Code, Cursor и другие инструменты действительно расширили возможности дизайнера: можно быстрее собрать интерактивный прототип, проверить странную идею, нащупать сложное взаимодействие и превратить то, что раньше умерло бы в обсуждении «не в скоупе», в работающий HTML-файл. Но автор хорошо отделяет производство интерфейсных картинок от дизайна как работы с системой. Если человек большую часть времени просто рисовал плоские экраны, ему действительно будет больно. ИИ уже умеет делать средний, аккуратный и довольно банальный интерфейс. Дизайн начинается там, где нужно понять, зачем вообще существует решение, как оно работает, какие предположения в команде надо оспорить, как устроена модель продукта и почему чат-поле не может заменить все способы взаимодействия человека с программой. Внутри: – Почему разговоры о смерти дизайна часто путают дизайн и стилизацию; – Как Claude Code и Cursor помогают дизайнерам быстрее проверять идеи; – Почему чат-интерфейс не является универсальной заменой кнопкам, формам и навигации; – Зачем дизайнерам критически относиться к словам вроде «разговорный интерфейс»; – Почему работа в Фигме важна не только как финальный макет, но как способ мышления; – Как ИИ помогает выйти за прежние рамки скоупа, но не снимает ответственность за решение; – Почему результат моделей часто скатывается к аккуратной посредственности; – Что останется задачей дизайнера, когда первые демо перестанут казаться магией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.

Replit 15 мая добавил в каталог MCP новый сервер Lazyweb. Если коротко, он позволяет агенту искать по базе из 257k+ реальных экранов приложений. Replit прямо пишет: для UI-референсов и дизайн-исследований. На первый взгляд, маленькая новость из списка обновлений. Добавили ещё один MCP, ну ок. Но для вайбкодинга это довольно важная штука. Потому что сейчас у AI-интерфейсов есть очень узнаваемая болезнь. Попросил собрать сервис, личный кабинет, страницу вакансии, CRM или дашборд, и через минуту получаешь что-то аккуратное, чистенькое и до боли одинаковое. Карточки, табы, серые подписи, синий акцент, график, три метрики сверху. Всё вроде нормально. Только ощущение, что этот экран уже видел тысячу раз и ни один раз не хотел им пользоваться. Проблема часто не в том, что модель не умеет рисовать. Она рисует как среднее арифметическое интернета. А среднее арифметическое обычно выглядит как SaaS, который стесняется сказать, чем он занимается. У агента появляется не только промпт, но и шанс посмотреть, как похожие задачи уже решили живые продукты Это уже ближе к работе дизайнера. Перед тем как делать новый сценарий, ты смотришь, как это устроено у других. Не чтобы скопировать. Просто чтобы понять, какие паттерны вообще существуют, где люди обычно ошибаются, какие решения уже стали привычными, а где можно сделать иначе. Например, тебе надо собрать экран подписки. Вариант «сделай красиво» почти гарантированно даст три карточки с тарифами и зелёную кнопку. А если агент видит реальные примеры, он хотя бы может заметить детали: – где показывают ограничения тарифа – как объясняют пробный период – куда прячут отмену – как оформляют сравнение – где начинается тёмная сторона UX После этого уже можно спорить. Не с пустым экраном и не с абстрактным «сделай современно», а с конкретными паттернами. Это полезнее, чем бесконечно гонять модель по кругу, пока она сама случайно не попадёт в нормальное решение. Конечно, референсы не спасают от плохого дизайна. Можно насмотреться 257 тысяч экранов и всё равно собрать помойку. Особенно если агент будет просто усреднять всё подряд. Но сама идея правильная: интерфейс нельзя делать только из текста в промпте. Ему нужен визуальный и продуктовый контекст. Для дизайнеров тут есть смешной момент. Раньше насмотренность была чем-то личным: папки с референсами, скриншоты, закладки, сохранёнки, чужие продукты, которые ты руками разбирал. Теперь эта насмотренность постепенно превращается в подключаемый источник данных для агента. Референсы становятся не только материалом для дизайнера, но и частью работы инструмента. Агент может искать примеры, сравнивать паттерны, приносить варианты, а дизайнер уже решает, что из этого имеет смысл. Ну, если дизайнер вообще есть в процессе, а не где-то потом приходит чинить результат. По мне главное, чтобы такие базы не превратили всё в ещё более одинаковую массу. Если агент будет брать референсы как повод подумать, это полезно. Если как повод собрать «усреднённый лучший экран», то мы просто получим SaaS-дашборд 2.0, только теперь с доказательной базой. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Средние вилки по дизайнерам (без США) Junior £45,000 – £55,000 Middle £55,000 – £90,000 Senior £90,000 – £125,000 Lead £125,000 – £170,000+ https://t.me/+tRyQRP5Pn8VjMGEy">В этом канале выкладывают вакансии из Европы и США для русскоязычных дизайнеров, а также рассказывают как туда проходить собеседования (на опыте сотрудников этих компаний и нанимающих менеджеров). Ведет канал русскоязычный дизайнер из Apple. Подпишитесь ⤵️ https://t.me/+tRyQRP5Pn8VjMGEy

Мы вам обещали фантастическую новость от наших Цифровых партнёров? Исполняем. Присаживайтесь поудобнее, поскольку новость сногсшибательная. Итак. Агентство Red Collar и агентство Only тоже хотят, чтобы всё было юбилейно. И вот что они решили. В этом году нашими Цифровыми партнёрами будет вручена специальная награда фестиваля «Цифровой бриллиант десятилетия», которую получит одна единственная работа. Да, всего одна, но лучшая за все десять лет существования Фестиваля нового дизайна СРЕДА. Причём работы текущего сезона тоже будут принимать участие в борьбе за этот невероятный титул. Как будет проходить отбор? 1. Для начала мы сформируем лонг-лист, в который войдут только призеры Фестиваля нового дизайна СРЕДА в цифровых номинациях за все годы (золото, серебро, бронза). Из работ текущего года каждый член Цифрового жюри предложит трех своих кандидатов. Таким образом будет составлен лонг-лист. 2. Далее каждый член Цифрового жюри оценит работы из лонг-листа по 10-балльной шкале (от 1 до 10) и 30 работ, набравших максимальный средний балл, войдут в шорт-лист. 3. Выбор обладателя специальной награды фестиваля «Цифровой бриллиант десятилетия» будет проходить в середине ноября в прямом эфире (в Зуме) . Каждый желающий сможет присоединиться к трансляции и стать свидетелем этого судьбоносного процесса. Совсем скоро мы начнем ретроспективный показ триумфаторов Фестиваля нового дизайна СРЕДА за все годы. Следите за новостями. ❤️ Давайте досчитаем до десяти, чтобы восстановить сердцебиение. ❤️ А теперь представьте себе: Невероятно круто стать лучшим и получить награду Фестиваля нового дизайна СРЕДА. А как насчет того, чтобы стать лучшим за десять лет? Нам даже трудно это представить. Но это произойдёт. Делитесь этой новостью везде и всюду и... Ждём ваши работы на фестивале. festivalsreda.ru

Чаще всего идеи постов приходят рандомно. Иногда под впечатлением от прочтения чьих-то постов, видосов, подкастов, портфолио, бесед с кем-то или в процессе пользования каким-либо продуктом. Иногда идеи рождаются прямо в диалоге с кем-то. Когда идей совсем нет, а писать пост нужно, приходится сидеть (ходить, стоять, лежать) и выдумывать тему из ничего — это самое мучительное. Если совсем ничего не идёт на ум, прошу GPT придумать 5, 10 или 15 постов в рамках заданных условий. Сперва он выдаёт банальную фигню, но часто из этой банальной фигни складывается некая новая идея для поста и даже цикла постов. Все идеи я записываю в Telegram, в чат Saved messages с самим собой — это наиболее быстрое решение для меня. А ещё я точно не забуду, что записал туда, т.к. Telegram открываю очень часто. Когда идеи накапливаются там, переношу их на доску в Asana, где у меня своеобразный бэклог всего, что связано с дизайн-проектами. Кстати, на написание, редактирование и оформление одного поста у меня в среднем уходит 2-3 часа. Бывает, вечером пишу основу, а на следующий день довожу и оформляю. Быстро писать посты получается редко. Вот этот пост как раз исключение — он получится примерно за 20 минут. Были попытки выстроить некую систему, писать посты впрок, но я понял, что это не моё. Нельзя просто так сесть и написать 10, 15, 20 постов на пол года вперёд. Написание поста — это нечто большее для меня, чем конвеер контента. Каждый пост проживаю здесь и сейчас и представить не могу, как можно написать пост сегодня, а опубликовать его с задержкой в пару месяцев. Вот, пожалуй и всё, никакой особенной магии! 🌊🌊

Самые важные фидбеки редко приходят от автоматических проверок, они приходят от реальных людей. Поэтому GitHub сделал такую схему: фидбэк от пользователей собирается в одном месте, Copilot делает первичный анализ: классифицирует по WCAG, выставляет приоритеты, предлагает команду, а потом всё это проверяет живая a11y team. И если есть расхождение между Copilot и человеком, по умолчанию считают, что прав человек. Год назад почти половина фидбэка по доступности оставалась нерешённой более 300 дней. Сегодня этого бэклога нет вообще: 89% задач закрываются в течение 90 дней 62% сокращение среднего времени решения 70% сокращение ручного административного времени 1150% рост задач, решённых в течение 30 дней 50% сокращение критических задач уровня sev1 100% задач закрыты в течение 60 дней в нашем последнем квартале Я зашла на их форум, там 3 года не могли поменять светло-серые галочки в формах на более контрастные. И знаете что? Поменяли. Правда пока только в тёмной теме, но не будем придираться, дадим время на светлую )) Ведь важно то, что они сделали рабочую систему, которая будет развиваться и делать их продукты доступнее. Ссылка на статью

Из аргументов: «она не подходит для сложных высоконагруженных сервисов», «для огромного SaaS со сложной архитектурой», «для большого интернет-магазина» Эмм… Извините… А зачем это вообще делать на Тильде?💡 Если мне нужно: ✅быстро запустить лендинг под рекламу, ✅сделать сайт для мероприятия, ✅собрать сайт-визитку для малого или среднего бизнеса, ✅интернет-магазин бутикового формата – Тильда вообще отличный инструмент (и это только малая часть, на самом деле) Увы и ах, мне не нужен кастомный бэкенд и команда разработки ради лендинга на пару недель 🙏 Я работаю и с сервисами, и с приложениями, и со сложной разработкой – и при этом иногда делаю проекты на Тильде. Потому что для своих задач это быстрый и удобный инструмент. Для каждого проекта – свой стек: где-то Тильда, где-то WordPress, где-то кастомная разработка и тэдэ 💯 Выбираем инструменты под задачу кароче 👉 #мысли

Сложно поверить, что у участников марафона было только одно исходное фото, снятое на телефон дома: на вешалке, на стуле, при дневном свете без обработки. А теперь посмотрите в видео, что стало👆🏻 🎬 В видео — реальные работы участниц моего последнего марафона «ИИ для упаковки, виртуальной примерки и нейрофотосессии». Они не дизайнеры с 10-летним стажем, не фотографы и не маркетологи. Они шьют, вяжут, создают разные изделия и за одну неделю научились превращать свои «домашние» снимки в: ✅ продающие карточки для соцсетей и маркетплейсов ✅ виртуальную примерку на разных фигурах (без поиска моделей, аренды студии и найма фотографа) ✅ фото в любых локациях — парк, кафе, студия, дом ✅ UGC-контент — «как будто счастливый покупатель сам снял распаковку» ✅ короткие видео с движением, настроением, крупными планами Если вы хотите: — чтобы ваши работы заметили и купили; — поднять средний чек, так как профессиональный визуал продаёт дороже; — наполнять соцсети контентом без выгорания и без «выхода в блог лицом». Вы еще можете присоединиться по ссылке 📍В пятницу я проведу живой эфир для участников марафона, на котором будем разбирать все вопросы. 

Якоб Нильсен предлагает смотреть на продукт не через «среднюю температуру», а через разницу между медианным пользователем и самыми активными пользователями из верхних перцентилей. Его главный тезис простой: во многих цифровых продуктах пользователь из середины и пользователь из верхних 5% живут в разных реальностях. Один заходит редко, быстро сдается и пользуется двумя функциями. Другой живет в продукте, приносит основную выручку, быстрее всех находит ограничения системы и показывает, куда рынок вообще движется. Статья не просто спорит с идеей «среднего пользователя», а дает более практичную рамку. Если продукт слабо скошен, можно делать ставку на простоту и широкий базовый сценарий. Если у вас сильный перекос в сторону самых активных пользователей, нужно отдельно думать про «туриста» и отдельно про «кита»: первому делать максимально понятный вход, второму давать глубину, скорость, автоматизацию и пространство для роста. Внутри: – Почему средний пользователь в цифровом продукте часто вообще не существует; – Зачем смотреть на разницу между медианой и верхними 5%, а не на средние метрики; – Как неравенство участия и степенные распределения меняют продуктовую логику; – Почему самые активные пользователи часто дают не только деньги, но и главные инсайты для развития; – Как меняется стратегия в интернет-магазинах, корпоративных сервисах, соцсетях и играх; – Почему один плоский интерфейс обычно плохо работает и для новичков, и для самых сильных пользователей; – Как прогрессивное раскрытие помогает не пугать массового пользователя и не душить сильного; – Зачем продукту не только обслуживать текущих «китов», но и выращивать новых. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В последние годы каждые пару месяцев учёные выпускают новые исследования, посвященные сравнению человеческой креативности с искусственным интеллектом. Выводы разнятся в зависимости от методологии, выборки и других нюансов. Иногда они кажутся неутешительными. Например, январское исследование показало, что ИИ уже превосходит среднестатистического человека по креативности. Однако свежий метаанализ 28 работ предлагает другой взгляд на проблему. Человеческая креативность действительно сравнима с ИИ Метаанализ подтверждает: креативные результаты современных моделей ИИ почти не отличаются от человеческих. Однако в исследовании появляется третья переменная — креаторы, которые используют ИИ. В работе проанализировали 8214 участников разных исследований и сравнили их результаты между собой. Оказалось, что креативность тех, кто работает в связке с ИИ, значительно превосходит креативность как генеративный моделей, так и людей, полагающихся только на свои силы. ИИ — креативный партнёр, но есть нюанс В метаанализе оценивалась не только эффективность решения творческих задач, но и разнообразие генерируемых идей. И хотя креаторы, работающие в паре с ИИ, оказались эффективнее, они предложили меньше разнообразных идей. Возможно, дело в том, что для решения задач потребовалось меньше вариантов. Если это так, то это ещё один аргумент в пользу применения ИИ в работе. И хотя такие результаты настораживают, вот за что точно можно не переживать: пока симбиоз человека и машины показывает лучшие результаты, бездушный ИИ не отнимет у креаторов работу. #КНП_исследования 🔵 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах