Красота нужна мне как воздух

В условиях ограниченного времени и площади (у меня двухлетка и маленькая кухня) я придерживаюсь правила «вся посуда в доме должна быть красивой». Тогда «сервировка» собирается сама собой — вы просто ставите красивые тарелки, чашки и приборы. На фото — моя самая любимая посуда. Это Bernardot, сколы на которой отреставрированы золотом художницей по керамики Оксаной Панфиловой. Сейчас покажу, что заказала вчера на Авито пока искала предметы для клиента.

Чел взял модули из Фигмы, подключил Claude Code через MCP и попробовал собрать из этого React-компоненты. Получилось, кстати, нормально: чистая структура файлов, аккуратный код, визуально близко к макету. Только перед этим он целый день объяснял Claude, что вообще происходит. Это опыт Росса Любе. Он не просто кинул макет агенту и получил готовый продукт. Сначала пришлось дать вводные по проекту, дизайну, сборке, компонентам и правилам. И вот после этого Claude Code смог выдать приличный результат. В этой истории хороша именно приземлённость. Без сказок про замену дизайнера и разработчика. Обычная рабочая реальность: агент может помочь, если ему нормально объяснить задачу. Примерно как с младшим разработчиком. Дал структуру, показал правила, потом проверил руками. Дал мутный макет и надежду на чудо, получил лотерею. С Фигмой тут тоже всё становится интереснее. Раньше неаккуратный файл мог жить годами. Дизайнер голосом объяснял, что имел в виду, разработчик сам догадывался, продакт что-то уточнял в чате. Все как-то вывозили. С агентами такой номер проходит хуже. Если в Фигме всё названо как попало, компоненты живут в трёх версиях, состояния забыты, а рядом лежит слой Rectangle 4827, агент просто ускорит бардак. Он быстрее соберёт не то и быстрее принесёт результат, который выглядит почти правильно. А «почти правильно» в интерфейсе иногда бесит сильнее, чем совсем плохо. Я в Hirehi, к слову. использую тоже связку, только не Claude, а Codex + MCP. Макет теперь собираю за минуту на фронте, потом остаётся чуть пофиксить и готово. Но и в Фигме там порядок) Долго я этого избегал, и очень-очень зря. Получается, что Фигма для агента уже не просто картинка. Ему нужны нормальные следы работы: 1. Понятные названия 2. Компоненты без хаоса 3. Состояния 4. Токены 5. Пояснения и ограничения Всё то, что раньше часто считалось скучной уборкой после дизайна. Теперь это становится входными данными для ИИ. Самый смешной момент в статье вообще про людей. Автор пишет, что мутная часть процесса всё равно остаётся до Фигмы и Claude: обсуждения, субъективщина, согласования, разное понимание задачи. Можно подключить хоть десять агентов, но если на созвоне все говорили разное и никто ничего не записал, агент просто красиво автоматизирует недосказанность. Claude Code + Фигма MCP проверяет не только силу ИИ. Он ещё показывает, насколько у команды всё прибрано до прихода агента. Что будет больнее для дизайнеров: научиться работать с агентами или впервые нормально прибраться в своих файлах? ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В дизайне важны знания о закономерностях, осях, привычках и статистике. Например, просто интересно, что собаки выравнивают положение тела чувствительно к магнитному полю планеты в особые моменты «зова природы». Не знаю зачем, но вот полезная информация как любителям собак, так и всем, кто очень любит все выравнивать. Научные данные демонстрируют, что собаки способны улавливать незначительные колебания геомагнитного поля. В ходе двухлетнего эксперимента ученые проанализировали поведение 70 собак 37 различных пород, зафиксировав 1893 эпизода дефекации и 5582 акта мочеиспускания. Результаты показали, что в периоды стабильного магнитного поля («спокойные условия») собаки с высокой статистической достоверностью предпочитали оправляться, располагая корпус вдоль магнитной оси «север—юг», фактически избегая направления «восток—запад». Важно, что все наблюдения проводились в естественных условиях во время свободных прогулок: животные не были ограничены поводком, а исследователи исключили влияние искусственных ориентиров (стен, дорожек), которые могли бы исказить результаты. Исследование 2025 года добавило несколько интересных нюансов. Собаки охотничьих пород, которые работают независимо от человека, демонстрируют более выраженную склонность к выстраиванию по оси север-юг по сравнению с собаками, которые работают в тесном контакте с владельцем. Собаки чаще демонстрируют выравнивание по оси север-юг именно во время дефекации, чем во время мочеиспускания.

Если в дизайн-системе у иконок ограниченный набор размеров, это почти всегда превращается в отдельную архитектурную проблему. Снаружи всё выглядит просто: ну есть 12, 16, 20 и 24 пикселя, что тут обсуждать. А потом выясняется, что один подход удобен библиотекарю, но раздражает потребителя, второй красиво выглядит в теории, но ломается на вложенных компонентах, а третий требует больше ручной поддержки, зато лучше всего ведет себя в реальной работе. Алиса Пакард очень внятно разбирает эти варианты и приходит к практичному выводу: лучший компромисс сейчас это size-свойство на каждом icon-компоненте, а не отдельные компоненты на каждый размер и не обертка для иконок. Потому что этот способ дает больше контроля там, где он нужен, не ломает опыт потребителя и лучше сочетается с preferred swaps и другими паттернами внутри библиотеки. Внутри: – Почему отдельные компоненты под каждый размер иконки быстро захламляют библиотеку; – Зачем подход с variable modes выглядит заманчиво, но плохо масштабируется; – Чем icon wrapper удобен для поддержки, но неудобен в реальном UI; – Почему вложенные иконки внутри кнопок и других компонентов всё усложняют; – Как size-свойство на каждом icon-компоненте решает проблему гибче; – Почему этот подход лучше для preferred swaps и настройки конкретных компонентов; – Какой компромисс приходится принять библиотекарю при таком решении; – Почему в управлении размерами иконок сейчас важнее опыт потребителя, чем удобство внутренней поддержки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Выложили наши самые заметные кейсы, большинство из которых ещё не освещали в канале — переходите любуйтесь! Сайт будет постепенно пополняться, следите за обновлениями #Щстудия❤️ Сайт - https://alkali.design Напоминаем, что мы открыты к сотрудничеству: • брендинг • анимации (2D, 3D) • VFX • AI • графический дизайн и любые другие креативные задачи для заказа услуг заполняйте форму на сайте, либо пишите в тг @appoligeya *рекомендуем смотреть с ПК и без ВПН, т.к из-за ограничений сервисов на мобильном устройстве могут единично возникать баги

Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций. Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью. Внутри: – Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта; – Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса; – Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений; – Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться; – Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий; – Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Якоб Нильсен предлагает смотреть на продукт не через «среднюю температуру», а через разницу между медианным пользователем и самыми активными пользователями из верхних перцентилей. Его главный тезис простой: во многих цифровых продуктах пользователь из середины и пользователь из верхних 5% живут в разных реальностях. Один заходит редко, быстро сдается и пользуется двумя функциями. Другой живет в продукте, приносит основную выручку, быстрее всех находит ограничения системы и показывает, куда рынок вообще движется. Статья не просто спорит с идеей «среднего пользователя», а дает более практичную рамку. Если продукт слабо скошен, можно делать ставку на простоту и широкий базовый сценарий. Если у вас сильный перекос в сторону самых активных пользователей, нужно отдельно думать про «туриста» и отдельно про «кита»: первому делать максимально понятный вход, второму давать глубину, скорость, автоматизацию и пространство для роста. Внутри: – Почему средний пользователь в цифровом продукте часто вообще не существует; – Зачем смотреть на разницу между медианой и верхними 5%, а не на средние метрики; – Как неравенство участия и степенные распределения меняют продуктовую логику; – Почему самые активные пользователи часто дают не только деньги, но и главные инсайты для развития; – Как меняется стратегия в интернет-магазинах, корпоративных сервисах, соцсетях и играх; – Почему один плоский интерфейс обычно плохо работает и для новичков, и для самых сильных пользователей; – Как прогрессивное раскрытие помогает не пугать массового пользователя и не душить сильного; – Зачем продукту не только обслуживать текущих «китов», но и выращивать новых. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

24 мая в Москве пройдет Лаборатория дизайн-трансформаций — соревнование для студентов творческих колледжей от Школы дизайна Центрального университета. Студенты получат реальный кейс НКО и за один день пройдут полный цикл дизайн-проекта — от идеи до презентации перед заказчиками. Среди партнеров — Т-Банк и благотворительные фонды «Шалаш», «Ночлежка», «Свет в руках». Участники смогут: — прокачать дизайн-навыки в условиях командной работы и дедлайнов; — усилить портфолио проектом по реальному брифу; — получить обратную связь от экспертов из индустрии. Лучшие команды получат гранты до 100% на обучение в бакалавриате. Количество мест ограничено. Подробности и регистрация

Мы посещаем трендовые выставки и постоянно пересобираем понятие современного салона. Если и Вы желаете двигаться в ногу со временем, то этот пост для Вас. Сегодня интерьер это уже не просто красиво, это система, которая управляет пространством. Это дает салону уровень, который чувствуется сразу, даже если гость не понимает, за счет чего. Вы управляете атмосферой, комфортом и расходами одним решением, а не десятками отдельных действий. Что это вообще такое KNX? KNX это международный стандарт умного управления. Это система, которая объединяет все «умные» функции в одном пространстве. С помощью KNX можно управлять: - освещением - климатом - шторами - вентиляцией - безопасностью И все это работает как единая система, а не по отдельности. Как это выглядит в салоне? Вместо десятков выключателей у Вас одна панель или приложение, и Вы управляете всем сразу. Например, нажали одну кнопку и свет переключился в нужный режим, температура настроилась, включился нужный сценарий Почему это круто? Главное отличие KNX от «обычных умных систем» является то, что это не набор гаджетов, а продуманная инженерная система. Она стабильна, не глючит, работает годами, подходит для коммерческих пространств. Почему это важно для салона? Потому что современный салон это уже не просто интерьер, а еще и комфорт, управление атмосферой, экономия ресурсов, ощущение уровня для гостя. KNX это «мозг» салона, который управляет всем автоматически и делает салон удобнее, умнее и дороже по восприятию. Удобно для мастеров? Конечно, теперь не нужно бегать и включать вручную, все настроено заранее, мастер работает, а пространство подстраивается. Например, в кабинете массажа свет это не просто освещение, а часть самой услуги. И его можно настроить под разные этапы: - встреча клиента (мягкий теплый свет, спокойная, расслабляющая атмосфера, гость с порога начинает «выключаться» из внешнего мира) - консультация (чуть более яркий, но все еще мягкий свет, чтобы комфортно общаться и видеть гостя без резкости и напряжения) - сама процедура (приглушенный свет с теплой температурой, иногда с локальной подсветкой, создается эффект уюта и полного расслабления, гостю проще отключиться и глубже погрузиться в процесс) - финал процедуры (свет постепенно усиливается, чтобы мягко вернуть гостя в реальность без резкого перехода) - уборка и подготовка кабинета (яркий технический свет, чтобы хорошо видеть все поверхности и поддерживать чистоту) Экономия? KNX снижает расходы за счет того, что свет и климат работают только там и тогда, где это действительно нужно. Система автоматически регулирует нагрузку и убирает лишнее потребление энергии. Сотрудникам не нужно постоянно что-то включать и настраивать, все работает по заданным сценариям. Вау эффект! Гость не всегда понимает, что именно происходит, но чувствует уровень, и это влияет на возвращаемость. Важный момент... Такие системы не так просто «добавить потом», их нужно закладывать на этапе проекта, иначе это переделки, лишние расходы, ограничения. Что делаем мы? Мы не просто посмотрели на это на выставке, мы разобрались в технологиях, поняли, что реально работает, начали внедрять это в проекты. Сегодня салон это не только про дизайн, но еще и про комфорт, автоматизацию, управление, экономию, восприятие уровня. Если Вы планируете открытие или обновление салона и хотите не просто красиво, а современно и с запасом на будущее, то обращайтесь за консультацией. Покажем, как внедрить и такие решения в Ваш проект, сделать пространство, которое работает на Вас каждый день. https://max.ru/id771921226310_biz - канал МАХ Наш бот-заботы в ТГ @DreamTeamArt_bot - там много интересного

мой опыт и опыт других дизайнеров/разработчиков 📎 Генерировать UI-концепты и макеты по промпту загружая их напрямую в браузер или в саму Figma 📎 Справляется с созданием адаптивов Хорошо продумывает адаптив, даже если задать ограничения и сценарии 📎 Генерировать дизайн-системы Может собрать дизайн-систему и описать правила (однако полноценные системы требует доработки) 📎 Верстать интерфейсы Подходит для лендингов, MVP и даже сложных интерфейсов, но почти всегда требует ручной доработки и ревью, хорошо обучается на загруженных библиотеках и твоих спецификациях 📎 Делать интерактивные прототипы Может собирать прототипы в браузере/Figma 📎 Помогать с деплоем Может объяснить и сгенерировать шаги для хостинга, домена и настройки проекта 📎 Интеграция с бэкендом и админками Может предложить архитектуру, API-структуру, варианты CMS (пока не тестила работу на бэке, на ютубе видеоа много уроков) 📎 Проводить исследования Это не замена полноценным UX-исследованиям с пользователями, однако с данными на основе реальных пользователей тоже отлично справится → просто чтобы вы понимали на какой функционал можете рассчитывать, а я пока готовлю большую инструкцию установке Claude правильно со всеми необходимыми библиотеками и приложениями😇 #полезное #клод

Anthropic выкатили Claude Design. Это инструмент, где можно текстом описать идею, а Claude соберёт визуал: прототип, презентацию, лендинг, one-pager или первый макет интерфейса. На первый взгляд звучит как очередное «ИИ теперь заменит дизайнеров», но мне кажется, тут интереснее другое. Они делают его явно не только для дизайнеров. Он целится в продактов, фаундеров, маркетологов и всех людей в команде, у кого есть идея, но нет навыка быстро превратить её во что-то визуальное. То есть первый черновик интерфейса теперь сможет собрать почти любой человек. И это меняет не саму профессию дизайнера, а точку входа в дизайн. Первый красивый вариант почти никогда не равен хорошему продуктовому решению Раньше дизайнер часто был первым человеком, который переводил мутную мысль в экран. Приходил продакт с «давай сделаем вот такую штуку», а дальше дизайнер распутывал сценарий, структуру, состояния, ограничения, тексты, логику и визуал. Теперь часть этой работы можно будет быстро накидать через ИИ. Но проблема в том, что такой макет может выглядеть нормально и при этом вообще не учитывать реальные сценарии, ошибки, ограничения разработки, поведение пользователей и метрики. Поэтому я бы не драматизировал. ИИ отлично ускоряет момент «давайте хоть что-то посмотрим глазами». Это правда полезно, потому что меньше времени будет уходить на пустой лист, первые наброски и попытки объяснить идею словами. Но ценность дизайнера всё больше будет смещаться из «я умею красиво собрать экран» в «я понимаю, какой экран вообще нужен, зачем он нужен, где он сломается и как доказать, что это решение работает». Плохая новость для тех, кто держался только на визуале. Хорошая новость для тех, кто умеет думать продуктом, задавать неудобные вопросы, работать с ограничениями и доводить идею до живого результата. Мне кажется, дальше таких инструментов будет всё больше, и рынок очень быстро начнёт отделять дизайнеров, которые просто делают макеты, от дизайнеров, которые реально влияют на продукт. Что думаете? Уже юзали дизайн клода?)) Как вам? Похороны отменяются, пока что Это мой первый экспериментальный пост, буду иногда писать мысли про какие-то дизайн инструменты или новости) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Оля из Альфа-Банка очень правильно ставит акцент: вёрстка для дизайнера это не про «стать фронтендером», а про умение передавать свою идею в разработку без потерь. Пока дизайнер думает только картинкой, а не платформой, паттернами навигации, типами элементов и ограничениями технологии, на выходе почти всегда появляется один и тот же вопрос: «Что это вообще такое?» Самое ценное в статье не спор про ответственность, а список конкретных уровней, на которых всё ломается. Разметка экрана, Push и Present навигация, типы элементов, особенности серверной и комбинированной вёрстки. Если это не учитывать в макете, разработчик начинает додумывать за дизайнера, а дизайн-ревью превращается в попытку спасти то, что уже поехало. Внутри: – Почему вёрстка это не только код, но и качество ready-to-dev макета; – Как дизайнер теряет контроль над интерфейсом, если не думает про платформу; – Чем опасно путать паттерны навигации вроде Push и Present; – Почему типы элементов тоже влияют на итоговую вёрстку; – Как технология реализации экрана меняет ограничения для дизайна; – Что даёт команде более внимательное отношение к вёрстке уже на этапе макета; – Какие простые шаги помогают дизайнеру быстрее подтянуть матчасть; – Почему нормальная коммуникация между дизайном и разработкой экономит кучу времени и нервов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

У Адоб нет единого подхода к разработке программ. В Фотошопе и Индизайне, если скопировать скрипт в папку программы, он появляется в меню настройки горячих клавиш. Вы назначаете своему скрипту сочетание, к примеру, Ctrl+Alt+H, и Фотошоп или Индизайн его запускает. В Иллюстраторе этого нет, поэтому приходится добавлять скрипты на функциональные клавиши F1–F12 через панель Actions. Но это ограниченный способ с риском в отдельных случаях получить зависший Иллюстратор, а с помощью сторонних программ возможностей будет больше. Написал обзор существующих способов настройки горячих клавиш для скриптов для Виндовс и Мак: — Как назначить горячие клавиши на скрипты в Иллюстраторе (Ru) — How to Set Up Keyboard Shortcuts for Scripts in Adobe Illustrator (En) #learn

Про AI в дизайне говорят везде. А встроить в рабочий процесс сложнее, чем кажется 🤩 Демо в твиттере впечатляют: один промпт, и готовый интерфейс за 30 секунд. Но садишься делать сам и понимаешь, что между демо и твоим продуктом огромная дистанция. Как вайбкодить, чтобы агент работал с твоими компонентами? Как перестать переделывать за AI каждую генерацию? 😎 22 апреля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect проведёт бесплатный эфир. Покажет, как работает связка Figma MCP + Claude Code на реальном продукте. Агент напрямую видит Variables и компоненты из Figma, поэтому создаёт экраны строго по дизайн-системе. А дальше завайбкодит прототип одной командой. В конце разберёт возможности и ограничения новинки Claude Design. Что заберёшь с эфира: · рабочий пайплайн Figma MCP → Claude Code → Прототип · настройку агента под твою дизайн-систему · понимание, какие задачи можно отдать AI, а какие пока не стоит 😇 Эфир пройдёт в закрытом тг-канале: подписаться

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш первый гость — Миша Рубанов @RubanovMobile, разработчик, рассказывает о доступности так, что ты точно начнешь ей интересоваться ) Миша, спасибо и ждем обновления книги о доступности 💙 — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? — Не пробовал. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Не слышал про такие кейсы. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели, чтобы доступность была в них по умолчанию? — Я не вижу каких-то особых проблем. По моему опыту AI достаточно много знает про доступность и делает что надо, если ты попросишь его об этом. Например, не было проблем с поддержкой скринридера. Я сейчас обновляю свою книгу, немного использовал AI чтобы переделать из пдф в сайт и AI переписал некоторые примеры, вышло неплохо. При этом для AI важно уметь «видеть» что получилось в результате, с этим проблема, потому что почти нет инструментов, которые бы дали ему описание, которое озвучивается для незрячего человека. Главная надежда мобилки вот на этот инструмент: сейчас они прикручивают визуализацию к Preview, может быть и до текстого описания доберутся AccessibilitySnapshot. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Увы, AI никого ничему не научит. Можно сказать, что он ленив: обучен на всех текстах, но не пытается показать все свои знания. Поэтому если человек не знает про дополнительные требования по доступности, то и AI сам их не начнет использовать. С другой стороны, поверх AI появляются разные скилы и инструменты, в них уже могут быть включены нужные требования. Например, популярный frontend-design доступность упоминает Frontend Design на Github — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Сложно сказать. С одной стороны в России будет явный запрос на помощь и реабилитацию людей, с другой стороны вводится огромное количество ограничений. Если ничего не делать, то ничего само не появится. В целом я не в России уже несколько лет, поэтому сложно ответить как-то поточнее ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Представители организации подчеркнули в официальном заявлении, что за последние три года им удалось оставить конфликты вне мест проведения соревнований. «Мы полны решимости сделать так, чтобы бассейны и открытые водные локации и дальше оставались площадками, где спортсмены из всех стран могут собираться вместе для мирных соревнований», — заявил президент Всемирной федерации водных видов спорта Хусейн Аль Мусаллам. Прежде чем вернуться на соревнования, однако, россиянам и белорусам предстоит пройти как минимум четыре антидопинговые проверки. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

Есть бесплатный ограниченный доступ. Цена Pro-подписки — 400 ₽. #инструменты@zhurnalus_lite

Наши друзья из Terminal Design запускают лекционную программу 25 апреля — онлайн-день Лекции пройдут в онлайн-формате для спикеров не из Санкт-Петербурга. Это возможность подключить более широкий круг участников и собрать разные взгляды на дизайн и технологии 26 апреля — очный лекционный день — Центральная городская публичная библиотека имени В. В. Маяковского (набережная реки Фонтанки, 44) — с 11:00 до 19:00 Три тематических блока: 1. Дизайн-практика. Инструменты, образование и повседневная работа дизайнера 2. Технологии и инструменты. Влияние новых технологий на дизайн и визуальное искусство 3. Искусство, контекст и будущее. Философия, этика и пересечение дизайна с современным искусством А также воркшопы и круглые столы. Зарегистрироваться на офлайн-программу можно по ссылке. ❗️ Количество мест ограничено Подробнее о лекционной программе в канале Terminal Design Сохраняйте даты и планируйте участие — увидимся 25-26 апреля на Terminal Design Future Fest