4 плагина для Photoshop

Chameleon Adaptive Palette — “выбор цвета по умолчанию” - больше не вариант, когда у вас под рукой есть этот супер продвинутый Photoshop плагин. Адаптивная палитра Chameleon дает полный контроль над цветами вашего проекта. Image Extend - Clip & Expand Kit — данный плагин поможет вам увеличить изображения, расширяя их края. В отличие от масштабирования изображений, нет потери качества или размытия, потому что добавляются только новые данные пикселей. Filter Forge предоставляет доступ к постоянно пополняющейся коллекции пользовательских текстур, шаблонов и фильтров для Photoshop - всего более 12000 эффектов. Filter Forge также доступен, как автономное приложение для Windows и Mac. Machine Wash Deluxe поставляется с 3500 + пресетами, которые могут быть применены к фотографиям, тексту, штриховым рисункам и другим произведениям искусства. #plugins #photoshop
Изображение поста

HEAD ICON PACK

Набор иконок с силуэтом головы в формате .SVG, .AI, .PNG 🎚️ Download / #️⃣#Icon Texture 4 Photoshop 🔠
Изображение поста
➕ Как модель понимает, что вы хотите?
Чтобы научиться превращать шум в красивые и осмысленные изображения, модель Stable Diffusion сначала долго училась — как ученик, который сначала ничего не понимает, а потом начинает разбираться. Обучение происходило на миллионах пар изображений и описаний к ним. Например: ➖картинка с собакой на пляже → подпись: "собака на песчаном пляже у океана". ➖портрет девушки в шляпе → подпись: "женщина в красной шляпе, реалистичный стиль". Теперь главное: модель не училась рисовать с нуля, а делала наоборот — брала уже готовые изображения и добавляла к ним шум, превращая их в "грязную кашу". А потом училась этот шум обратно убирать, шаг за шагом. Она знала, сколько и какого шума было добавлено, и училась его точно предсказывать и удалять. На каждом шаге она пыталась угадать: «А каким было изображение до того, как я испортила его шумом?» Если модель ошибалась — ей показывали, где именно. Так она постепенно училась всё лучше восстанавливать изображения из шума. А заодно запоминала, как в реальных картинках выглядят собаки, города, свет, одежда, лица и многое другое. Также модель обучалась учитывать текст — подсказки (промпты). Она училась понимать, как связаны слова и картинки: что "кот в шляпе" — это не просто кот и не просто шляпа, а конкретный образ. В итоге — после длительного обучения на огромных наборах данных — модель научилась делать следующее: ➖брать случайный шум. ➖читать ваш текст. ➖превращать шум в изображение, которое точно отражает суть промпта. ➕ Почему это круто? ➖Универсальность: можно нарисовать что угодно — от реализма до сказки. ➖Гибкость: можно менять стиль, добавлять или убирать детали, использовать дополнительные параметры (например, угол камеры или тип освещения). ➖Контроль: можно использовать референсы или даже маски, чтобы управлять композицией. Возможности и преимущества ➕ Гибкость и разнообразие стилей Stable Diffusion способна создавать изображения в различных стилях — от фотореализма до абстракции, имитируя техники известных художников или создавая уникальные визуальные эффекты. ➕ Высокое качество изображений Благодаря использованию диффузионных процессов и глубоких нейронных сетей, модель генерирует изображения с высоким уровнем детализации, включая реалистичные текстуры, освещение и тени. ➕ Доступность и открытость Stable Diffusion является открытым проектом, предоставляя доступ к исходному коду и предобученным моделям. Это позволяет разработчикам и исследователям использовать модель в своих проектах, адаптировать её под специфические задачи и вносить улучшения. ➕ Интерактивность и контроль над результатом Пользователи могут влиять на процесс генерации, изменяя текстовые описания, стили, композицию и другие параметры, добиваясь желаемого результата. Применение Stable Diffusion ➕ Концепт-арт и дизайн Stable Diffusion активно используется для создания концепт-артов для видеоигр, фильмов и других творческих проектов. Художники могут быстро генерировать пейзажи, персонажей и другие элементы, чтобы сэкономить время на предварительном проектировании и проверить различные идеи. ➕ Маркетинг и реклама В рекламе и маркетинге модели вроде Stable Diffusion находят своё применение в создании визуальных материалов для брендов, рекламы и социальных сетей. Модели могут быстро адаптировать изображения под запросы рекламных кампаний, создавая уникальные и привлекательные визуалы. ➕ Видеоигры и виртуальные миры В индустрии видеоигр и виртуальных миров Stable Diffusion может использоваться для генерации окружений или персонажей, что ускоряет процесс разработки. Это позволяет разработчикам быстро тестировать визуальные концепты и создавать уникальные, персонализированные игровые миры. ➕ Мультимедийное искусство и образовательные проекты Модель также используется для создания мультимедийных проектов, например, в образовательных целях. Студенты могут использовать Stable Diffusion для генерации визуальных материалов, изучая основы композиции, художественного стиля и цифрового искусства.
Изображение поста
Midjourney prompt: Industrial-style living room with a visible modern fireplace as focal point, open-plan space connected to a kitchen and dining area, large glass windows overlooking a neutral green outdoor space (no snow, no flowers), warm and cozy atmosphere, neutral timeless color palette (beige, gray, taupe, white), no flashy colors, French-inspired accessible interior, modern but not ultra-contemporary, textured walls (brick or concrete), wood and metal furniture, soft lighting --v 6.0 --ar 16:9 --raw
Миджорни бот: @midjorobot
Изображение поста
Pixel Repeat v1.1
Pixel Repeat зацикливает пиксели! Идеально подходит для глитч-арта, стилизованных полос и других уникальных визуальных эффектов. Создано Максом ван Леувеном. 📂 Скачать / #️⃣ #AfterEffects #Plugin Добавляй папку с — «Программами» 📂
Video is not supported
Изображение канала: Новости Стендового Моделизма
Quinta modelling studio выпустили новые наборы:
Артикул: QD72216 1/72 3D Декаль интерьера кабины P-40N Warhawk (Special Hobby) цена: 720 ₽ Артикул: QD48592 1/48 3D Декаль интерьера кабины F-14A Tomcat (GWH) цена: 1520 ₽ так же доступна малая версия: Артикул: QDS-48592 1/48 3D Декаль интерьера кабины F-14A Tomcat (GWH) (малая версия) цена: 800 ₽ Артикул: QD48593 1/48 3D Декаль интерьера кабины F-14D Super Tomcat (GWH) цена: 1520 ₽ так же доступна малая версия: Артикул: QDS-48593 1/48 3D Декаль интерьера кабины F-14D Super Tomcat (GWH) (малая версия) цена: 800 ₽
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение поста
Изображение канала: База референсов | Веб-дизайн
Бесплатный курс по 3D-моделированию с нуля
Начни карьеру в дизайне и получи первую зарплату! Вас ждет реальный рабочий процесс: ✅ разные задачи по 3D Blander ✅ опыт общения с клиентами ✅ оплата за проект Освойте Blender и создайте работу для портфолио Обучение полностью бесплатное для первых 70 участников. Осталось 28 мест. В конце курса мы откроем для вас доступ к звездной распродаже Там вы сможете обменять звездочки на ценные бонусы: 1. Гайд по выходу на биржу UpWork 2. Курс «Заработок на дизайне» 3. Анимированный концепт Samsung True для портфолио 4. Бессрочный грант на обучение: 15 000 ₽ 5. Гайд «Горячие клавиши в Blender» Записывайтесь сейчас! Узнать больше #реклама 16+ yudaevschool24.online О рекламодателе
Изображение поста
Изображение канала: 3D GRIPINSKY | INFO
💜 Stable Diffusion: Революция в мире искусственного интеллекта и визуализации 💜
В последние годы генеративные модели искусственного интеллекта (ИИ) стали неотъемлемой частью различных сфер, включая искусство, дизайн, кино и игры. Одной из самых впечатляющих и популярных таких моделей является Stable Diffusion — передовая технология для генерации изображений, основанная на принципах диффузионных процессов и использующая глубокое обучение для преобразования текста в изображения. ⭐️Что такое Stable Diffusion? Stable Diffusion — это диффузионная модель, которая генерирует изображения, начиная с случайного шума и постепенно восстанавливая его в соответствии с заданным запросом, например, текстом. Это один из типов генеративных моделей, использующих подход диффузии, который отличается от более традиционных генеративно-состязательных сетей (GAN). Главной особенностью Stable Diffusion является её способность создавать изображения на основе текстовых описаний с высокой степенью детализации и фотореалистичности. Модель была разработана таким образом, чтобы быть открытой и доступной, что позволяет всем желающим экспериментировать с её возможностями. ⭐️Как работает Stable Diffusion? Stable Diffusion — это искусственный интеллект или генеративная модель, которая использует алгоритмы машинного обучения для создания изображений на основе текстовых описаний. Например, вы пишете: "Закат в горах, розовое небо, силуэты сосен", а она берёт и рисует именно это. Но делает она это не так, как обычный человек. Вместо того чтобы начать с пустого холста и добавлять детали, она начинает с шума — буквально с хаотичного пятна. И потихоньку превращает этот шум в изображение. Давайте разберём, как это работает, по шагам. ➕ Шаг 1. Модель начинает с «шума» Представьте, что вы открываете повреждённый фотофайл: на экране только серый фон и пиксели, смешанные в беспорядке. Это и есть шум — случайное распределение точек. Именно с такого состояния начинается работа модели. Почему именно так? Потому что она использует процесс, называемый диффузией, который позволяет преобразовать этот хаос в чёткое и осмысленное изображение — от "шумного" к "понятному". ➕ Шаг 2. Текстовая подсказка Перед тем как начать рисовать, вы даёте модели подсказку, которая в мире ИИ называется промтом. Например: "Фантастический космический корабль над пустынной планетой". Эта фраза преобразуется в специальный вектор — набор чисел, который отражает суть вашего запроса. Модель как бы «понимает», что вам нужно: звезды, корабль, планета и пустыня, и начинает создавать изображение, опираясь на эти образы. ➕ Шаг 3. Внутренний «умный» формат — латентное пространство Stable Diffusion не работает напрямую с изображением. Она сначала переводит его в упрощённое представление — так называемое латентное пространство. Это как если бы вы объясняли кому-то картину по памяти: "там гора, тут человек, в углу солнце" — не все детали, но общая суть. Такой подход позволяет работать быстрее и экономнее, чем если бы рисовать прямо в пикселях. ➕ Шаг 4. Постепенное «проявление» изображения Теперь начинается магия. Модель берет этот шум и по шагам убирает его, добавляя смысл и формы. Это как проявлять старую фотоплёнку: сначала видно тени, потом контуры, потом детали. На каждом шаге она думает: "А как должен выглядеть корабль?" "Какой у пустыни цвет?" "Как расположить тени, если свет падает справа?" Каждый такой шаг — это одна итерация. Обычно их 20–50. На выходе — готовое изображение. ➕ Шаг 5. Возврат к картинке Когда картинка в латентном виде готова, модель переводит её обратно в обычное изображение, которое можно посмотреть, сохранить или доработать. Это делает специальный модуль — автокодировщик (VAE).
Изображение поста
Изображение канала: Midjourney Free Design
Midjourney prompt: Industrial-style living room with a visible modern fireplace as focal point, open-plan space connected to a kitchen and dining area, large glass windows overlooking a neutral green outdoor space (no snow, no flowers), warm and cozy atmosphere, neutral timeless color palette (beige, gray, taupe, white), no flashy colors, French-inspired accessible interior, modern but not ultra-contemporary, textured walls (brick or concrete), wood and metal furniture, soft lighting --v 6.0 --ar 16:9 --raw
Миджорни бот: @midjorobot
Изображение поста