🔔 Inspiration #196

Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – gethyped.nl – monaco.com – kedavra.me – sites.research.google/languages/language-explorer – akash.network – loom.com ——— – landonorris.com – zerohash.com/event/brokeragesummit – primeintellect.ai – heschung.com – joinclubhouse.com – opennote.com ——— – eigenpal.com – tools.casabranda.com – agencefoudre.com – myafterglo.com – mr-pandas-psychologically-safe-portfolio.com – farmminerals.com ——— – layrid.tomoyaokada.com – analogue.co – prisma.io – exposure.co – farahgorayeb.com – apple.com/apple-events ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Теперь вы можете добавить на сайт файлы llms.txt и llms-full.txt. Такие файлы могут стать частью стратегии GEO — оптимизации сайта, чтобы нейросетям было проще понимать и использовать его контент. Это особенно полезно, если вы хотите, чтобы нейросети точнее отвечали на вопросы о вашем бренде, продуктах или сервисах. Какие нейросети читают llms.txt: Российские: — Алиса AI (Яндекс) — GigaChat (Сбер) — YandexGPT Международные: — ChatGPT (OpenAI) — Perplexity AI — Google Gemini — Anthropic Claude — DeepSeek — Qwen (Alibaba) — SearchGPT (OpenAI) Где найти: Настройки сайта 👉 SEO 👉 Дополнительно #tildaupdates

Этот уникальный плагин для Figma сочетает интуитивность и креативность, превращая процесс создания цветовых палитр в увлекательный эксперимент Open ️

Type Design Workshop PRO — программа для тех, кто уже сделал первые шаги в разработке шрифта и хочет двигаться дальше. Ведущие преподаватели Мария Дореули Анна Хораш В течение шести месяцев мы будем работать над развитием вашего проекта, обсуждать устройство шрифтовых семейств, развивать систему начертаний, расширять языковую поддержку, познакомимся с вариативным форматом, OpenType-фичами и подготовкой шрифтов к выпуску. Занятия проходят онлайн два раза в неделю в небольшой группе — до 12 участников. Старт курса — 6 октября 2026 года. Мы набираем группу по итогам собеседования и просмотра портфолио. Подробная информация Специальные условия 👉 скидка 10% для выпускников летней Шрифтовой Мастерской; 👉 одно бесплатное место по результатам рассмотрения мотивационного письма и портфолио.

Последние месяцы дизайн-агенты выходят один за другим. Claude Design, Open Design и ещё куча инструментов, которые обещают собрать интерфейс почти целиком. В демках всё выглядит бодро, а понять, чем они отличаются в реальной работе, сложно. Я сам сейчас много работаю с AI и знаю, что красивое демо мало о чём говорит. Важно, как агент ведёт себя на правках, сколько стоит, как быстро съедает лимиты и что в итоге получается на живом проекте. 😇 29 июля в 18:00 мск Даниил Шишко из Pixel Perfect сравнит Claude Design и Open Design в прямом эфире. С нуля настроит оба агента, а затем соберёт с их помощью сайт для своего AI-стартапа. По ходу покажет весь процесс с правками и ограничениями. Заодно сравнит стоимость, скорость и качество результата. Покажет, где каждый агент ломается, для каких задач подходит и как работать с лимитами без лишней траты токенов. Что заберёте с эфира: ✔️ сможете развернуть оба агента у себя; ✔️ получите готовые скиллы для запуска на своих задачах; ✔️ поймёте, какой инструмент лучше подходит под ваш процесс. 🥹 Эфир пройдёт в тг-канале Даниила. Подписывайтесь

❗️deadline 29 июля 01/08 будет выбрано 2 победителя, которые получат возможность пройти любой из курсов Аешной бесплатно (прыжок или программирование; творческое применение Ae только для тех кто уже учился у меня). Я давно хотел сделать образование доступнее и делаю десять процентов бесплатных мест в школе от предыдущего потока, для тех у кого глаза горят, а средства ограничены. Результаты прошлого опен колла Что нужно сделать? Видео-ролик до 15 секунд на тему: ⁃ безумная или умная абстракция с логотипом школы (лого тут). 🧑‍💻Требования к работам: ⁃ Видео может быть в любом стиле и технике (от стопмоушена и пластилина до 3д графики); ⁃ Видео должно быть выложено в instagram, с отмеченным аккаунтом @aeshnaya и ссылкой на сайт https://aeshnaya.ru); ⁃ Пришлите письмо на почту svet@aeshnaya.ru с ссылкой на выложенную работу и кратким описанием вашего бэкграунда (что умеете в Ае, где учились Ае, где работаете). Расскажите на каком курсе Аешной вы хотите учиться и почему он вам будет полезен. В теме письма укажите Ae_open call 2026 Всем участникам опенкола скидка 5 000 ₽ на любой потоковый курс;. Если вы уже купили курс, то в случае выигрыша я верну вам деньги или разницу в случае скидки. 🖤

Иллюстрации организованы по категориям и абсолютно бесплатны Install ️

Я каждый день смотрю вакансии и вижу, что старый сценарий работает всё хуже. Раньше можно было раз в пару лет перейти в другую компанию, получить следующий грейд и заметно вырасти по зарплате. Сейчас поиск занимает месяцы, вилки часто стоят на месте, а где-то на новом месте вообще предлагают меньше. При этом требования стали сильно шире. Рядом с Фигмой и исследованиями всё чаще стоят AI-агенты, вайбкодинг и рабочие прототипы. Компаниям нужны дизайнеры, которые могут быстрее проверить идею, собрать живой сценарий и положить его пользователям или команде без долгого ожидания разработки. Я сам каждый день работаю с AI и вижу, насколько сильно это ускоряет путь от идеи до реализации каких-то фич (иногда буквально 5 минут). Но просто открыть Клода или Кодекс и попросить его «сделать красиво» недостаточно. Нужен нормальный процесс, чтобы агент понимал задачу, работал с интерфейсом и помогал довести результат до чего-то живого. 😎 Даниил Шишко из Pixel Perfect собрал такой процесс в бесплатный спринт из 4 уроков. На занятиях разберёте работу с AI-агентом и завайбкодите свой продукт или отдельную фичу. В итоге останется готовая работа, которую можно показать в портфолио или докрутить под свой проект. Работать будете в OpenCode. Агент бесплатный, поэтому покупать ещё одну подписку ради обучения не придётся. 🔠 Запустить бесплатный спринт 🔠 Запустить бесплатный спринт 🔠 Запустить бесплатный спринт

Раньше рецепт был прост: раз в 1-2 года меняешь компанию с повышением грейда и оклада. Сейчас этот механизм ломается. Рынок труда для дизайнеров стал сложнее: компании оптимизируют бюджеты, сокращают команды, а при переходе на новое место предлагают тот же оклад (или даже ниже). При этом в вакансиях половина требований будто написана для разработчика: работа с AI-агентами, вайбкодинг, прототипы в Claude. Да, AI-навыки перестали быть плюсом в резюме и стали частью ДНК команд, которые готовы платить больше. Расти в этой реальности можно только через внедрение AI в свою повседневную работу. 😎 Даниил Шишко из Pixel Perfect собрал рабочий процесс с AI-агентами и упаковал его в бесплатный спринт из 4-х уроков. После него ты заберешь две вещи: сам процесс работы с AI и свой продукт или фичу, которую завайбкодишь на уроках. Работать будем в OpenCode – это полностью бесплатный AI-агент, без подписок. 😇 Запускай бесплатный спринт для дизайнеров по этой ссылке

Генератор карт с высоким разрешением в Figma Install ️

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.

С помощью ИИ от OpenAI вы можете генерировать текст, описания, заголовки и многое другое Install ️

Install ️

У компании есть конкурс Swift Student Challenge, где студенты со всего мира создают мини-приложения. Ребята объединили платформы Apple, Swift и Ai (чаще использовали Claude на радость теперь уже антропическому Андрею Карпатому, как вам новость кстати?) И знаете, что ребята сделали? Совсем не миниаппы, вы только посмотрите! Steady Hands — Gayatri Goundadkar (20 лет, Индия). Вдохновлена бабушкой, которая из-за тремора рук перестала заниматься традиционной живописью. Приложение стабилизирует рисование Apple Pencil для людей с тремором: анализирует «сырые» данные движения через фреймворки PencilKit и Accelerate, отделяет намеренные движения от дрожания и убирает «тремор-компонент». Готовые рисунки показываются в персональном 3D-музее — «чтобы пользователи чувствовали себя художниками, а не пациентами». pitch coach — Anton Baranov (22 года, Германия). Идея родилась за кухонным столом из слов матери-преподавателя о студентах, у которых много слов паразитов. Приложение даёт обратную связь в реальном времени: отслеживает осанку через AirPods, ловит слова-паразиты («um», «like»), генерирует персональные сводки после каждой сессии через Apple Foundation Models. Вышло в App Store в начале марта, уже более 6000 загрузок. Используют не только для презентаций, но и для репетиций рэпа и стендапа. Asuo — Karen-Happuch Peprah Henneh (Гана). «Asuo» на языке тви означает «текущая вода». Приложение строит безопасные маршруты эвакуации в зонах наводнений в реальном времени. Считает интенсивность дождя и использует алгоритм поиска пути на основе исторических данных о наводнениях. Доступность была заложена с самого начала: VoiceOver-метки на всех элементах, кастомная голосовая система оповещений через AVSpeechSynthesizer. Henneh — дизайнер, поэтому техническую часть (симулятор дождя) делала с помощью Claude. А еще эта умничка ведёт некоммерческую организацию Radiance Girl Africa, поддерживающую женщин в технологиях. LeViola — Yoonjae Joung (21 год, Южная Корея). Не смог взять свой альт на стажировку в Нью-Йорк и затосковал по инструменту. Приложение позволяет учиться играть на альте без самого инструмента: камера отслеживает позу рук — суставы левой руки определяют зажатые ноты, угол правой руки — выбор струны. Использовал Create ML для обучения собственной модели и Core ML для интеграции. Осваивать Swift помогали Claude, OpenAI Codex и Google Gemini. Планирует расширить идею на другие инструменты. Юные разработчики вдохновились личными историями, сделали accessibility ядром продукта, а AI tools позволили ускорить процесс создания. 👉 Полная статья: https://www.apple.com/newsroom/2026/05/ai-meets-accessibility-in-this-years-swift-student-challenge/

Простой и пошаговый туториал по созданию Halftone эффекта своими руками. #illustrator #туториал

Канадская компания Cohere объявила о слиянии с немецким стартапом Aleph Alpha. Главная цель — создать альтернативный центр силы в сфере искусственного интеллекта и конкурировать с крупнейшими игроками из Кремниевой долины. Это уже не просто гонка технологий. Страны и компании начинают бороться за независимость в сфере ИИ — от собственных моделей до контроля над данными и инфраструктурой. Похоже, рынок постепенно делится на новые технологические блоки — и креативная индустрия почувствует это одной из первых. Обсудим, как ИИ меняет индустрии уже сейчас, на конференции ГЕНЕРАЦИЯ 21-22 мая. 📎 Креативити

Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!

OpenAI выпустила ChatGPT Image 2.0 — и это первый генератор изображений, который начинает заходить на территорию дизайнеров, а не просто делать картинки с помощью искусственного интеллекта. Главный прорыв модели — работа с текстом внутри изображений. Раньше нейросети стабильно ломались на типографике: постерах, баннерах, интерфейсах и презентациях. Теперь ChatGPT умеет генерировать макеты с читаемыми заголовками, кнопками и визуально логичной композицией. Для креативной индустрии это важнее, чем кажется. OpenAI фактически движется в сторону «дизайнера внутри чата»: модель уже умеет собирать рекламные макеты, визуалы для социальных сетей и выдерживать единый стиль в серии изображений. То, на что раньше уходили часы работы младших дизайнеров, теперь создаётся за минуты — и особенно сильно это ударит по рынку простого коммерческого дизайна. Парадоксально, но вместе с этим растёт ценность не технического исполнения, а вкуса и художественного руководства. Потому что проблема больше не в том, как сделать визуал, а в том, как сделать его отличимым от тысяч других изображений, созданных искусственным интеллектом. Именно поэтому дизайнеры всё чаще уходят в странность, хаос и визуальный риск — «слишком идеально» начинает выглядеть как работа нейросети. 📎 Креативити

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы