Юные победители в Apple 💙

У компании есть конкурс Swift Student Challenge, где студенты со всего мира создают мини-приложения. Ребята объединили платформы Apple, Swift и Ai (чаще использовали Claude на радость теперь уже антропическому Андрею Карпатому, как вам новость кстати?) И знаете, что ребята сделали? Совсем не миниаппы, вы только посмотрите! Steady Hands — Gayatri Goundadkar (20 лет, Индия). Вдохновлена бабушкой, которая из-за тремора рук перестала заниматься традиционной живописью. Приложение стабилизирует рисование Apple Pencil для людей с тремором: анализирует «сырые» данные движения через фреймворки PencilKit и Accelerate, отделяет намеренные движения от дрожания и убирает «тремор-компонент». Готовые рисунки показываются в персональном 3D-музее — «чтобы пользователи чувствовали себя художниками, а не пациентами». pitch coach — Anton Baranov (22 года, Германия). Идея родилась за кухонным столом из слов матери-преподавателя о студентах, у которых много слов паразитов. Приложение даёт обратную связь в реальном времени: отслеживает осанку через AirPods, ловит слова-паразиты («um», «like»), генерирует персональные сводки после каждой сессии через Apple Foundation Models. Вышло в App Store в начале марта, уже более 6000 загрузок. Используют не только для презентаций, но и для репетиций рэпа и стендапа. Asuo — Karen-Happuch Peprah Henneh (Гана). «Asuo» на языке тви означает «текущая вода». Приложение строит безопасные маршруты эвакуации в зонах наводнений в реальном времени. Считает интенсивность дождя и использует алгоритм поиска пути на основе исторических данных о наводнениях. Доступность была заложена с самого начала: VoiceOver-метки на всех элементах, кастомная голосовая система оповещений через AVSpeechSynthesizer. Henneh — дизайнер, поэтому техническую часть (симулятор дождя) делала с помощью Claude. А еще эта умничка ведёт некоммерческую организацию Radiance Girl Africa, поддерживающую женщин в технологиях. LeViola — Yoonjae Joung (21 год, Южная Корея). Не смог взять свой альт на стажировку в Нью-Йорк и затосковал по инструменту. Приложение позволяет учиться играть на альте без самого инструмента: камера отслеживает позу рук — суставы левой руки определяют зажатые ноты, угол правой руки — выбор струны. Использовал Create ML для обучения собственной модели и Core ML для интеграции. Осваивать Swift помогали Claude, OpenAI Codex и Google Gemini. Планирует расширить идею на другие инструменты. Юные разработчики вдохновились личными историями, сделали accessibility ядром продукта, а AI tools позволили ускорить процесс создания. 👉 Полная статья: https://www.apple.com/newsroom/2026/05/ai-meets-accessibility-in-this-years-swift-student-challenge/

Простой и пошаговый туториал по созданию Halftone эффекта своими руками. #illustrator #туториал

Канадская компания Cohere объявила о слиянии с немецким стартапом Aleph Alpha. Главная цель — создать альтернативный центр силы в сфере искусственного интеллекта и конкурировать с крупнейшими игроками из Кремниевой долины. Это уже не просто гонка технологий. Страны и компании начинают бороться за независимость в сфере ИИ — от собственных моделей до контроля над данными и инфраструктурой. Похоже, рынок постепенно делится на новые технологические блоки — и креативная индустрия почувствует это одной из первых. Обсудим, как ИИ меняет индустрии уже сейчас, на конференции ГЕНЕРАЦИЯ 21-22 мая. 📎 Креативити

Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!

OpenAI выпустила ChatGPT Image 2.0 — и это первый генератор изображений, который начинает заходить на территорию дизайнеров, а не просто делать картинки с помощью искусственного интеллекта. Главный прорыв модели — работа с текстом внутри изображений. Раньше нейросети стабильно ломались на типографике: постерах, баннерах, интерфейсах и презентациях. Теперь ChatGPT умеет генерировать макеты с читаемыми заголовками, кнопками и визуально логичной композицией. Для креативной индустрии это важнее, чем кажется. OpenAI фактически движется в сторону «дизайнера внутри чата»: модель уже умеет собирать рекламные макеты, визуалы для социальных сетей и выдерживать единый стиль в серии изображений. То, на что раньше уходили часы работы младших дизайнеров, теперь создаётся за минуты — и особенно сильно это ударит по рынку простого коммерческого дизайна. Парадоксально, но вместе с этим растёт ценность не технического исполнения, а вкуса и художественного руководства. Потому что проблема больше не в том, как сделать визуал, а в том, как сделать его отличимым от тысяч других изображений, созданных искусственным интеллектом. Именно поэтому дизайнеры всё чаще уходят в странность, хаос и визуальный риск — «слишком идеально» начинает выглядеть как работа нейросети. 📎 Креативити

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Я сейчас провожу Reddit-исследование на 1250 постах по цифровой доступности. И мне нужно сделать так, чтобы Claude искал только по моей базе, а не во всем интернете.  Недавно Андрей Карпаты (один из основателей OpenAI) выложил в X пост о том, как он хранит информацию как .md файлы (обычные текстовые файлы) и подключает Claude напрямую к этим знаниям. Почему это лучше, чем просто загружать файлы в чат? Каждая сессия Claude начинается с чистого листа — приходится заново объяснять контекст. Claude Code подключён к папке постоянно через терминал: один раз структурировала знания, и они работают во всех следующих сессиях.  Настроила примерно за час и то, потому что протупила с путями, куда что сохранять. А так оч быстро ) Потом полдня писала эту инструкцию ) Буду рада вашим реакциям ) В будущем хочу попробовать: настроить поиск по смыслу (семантический), а не по точным словам: чтобы Claude находил «усталость», даже если в заметке написано «выгорание». Автоматизировать обработку новых источников — положила файл в папку, он сам превратился в структурированную заметку. И сделать так чтобы Claude знал базу без чтения файлов каждый раз, как это делает Notebook LM. Карпаты об этом тоже писал. ⚡️Написала инструкцию на VC⚡️ ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Зачем нужны OpenType фичи в шрифтах и как они помогают дизайнеру в работе — узнаете на бесплатном вебинаре 30 апреля. 👉 Запишитесь, чтобы получить ссылку перед началом: https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-1775050701ccd46d61a12c На вебинаре разберём: 🟠 Как работают шрифты в дизайне: основные понятия и термины; 🟠 Что такое и зачем нужны OpenType фичи в шрифтах; 🟠 Как OpenType фичи расширяют возможности дизайнера. Вебинар проведёт Илья Николаев, руководитель проектов в студии ТайпТайп.

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш первый гость — Миша Рубанов @RubanovMobile, разработчик, рассказывает о доступности так, что ты точно начнешь ей интересоваться ) Миша, спасибо и ждем обновления книги о доступности 💙 — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? — Не пробовал. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Не слышал про такие кейсы. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели, чтобы доступность была в них по умолчанию? — Я не вижу каких-то особых проблем. По моему опыту AI достаточно много знает про доступность и делает что надо, если ты попросишь его об этом. Например, не было проблем с поддержкой скринридера. Я сейчас обновляю свою книгу, немного использовал AI чтобы переделать из пдф в сайт и AI переписал некоторые примеры, вышло неплохо. При этом для AI важно уметь «видеть» что получилось в результате, с этим проблема, потому что почти нет инструментов, которые бы дали ему описание, которое озвучивается для незрячего человека. Главная надежда мобилки вот на этот инструмент: сейчас они прикручивают визуализацию к Preview, может быть и до текстого описания доберутся AccessibilitySnapshot. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Увы, AI никого ничему не научит. Можно сказать, что он ленив: обучен на всех текстах, но не пытается показать все свои знания. Поэтому если человек не знает про дополнительные требования по доступности, то и AI сам их не начнет использовать. С другой стороны, поверх AI появляются разные скилы и инструменты, в них уже могут быть включены нужные требования. Например, популярный frontend-design доступность упоминает Frontend Design на Github — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Сложно сказать. С одной стороны в России будет явный запрос на помощь и реабилитацию людей, с другой стороны вводится огромное количество ограничений. Если ничего не делать, то ничего само не появится. В целом я не в России уже несколько лет, поэтому сложно ответить как-то поточнее ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

речь именно про инструменты вайб-кодинга, а не no-code конструкторы типа Lovable. Что можно сделать с нуля и без опыта? - попросить ИИ сделать простой сайт-визитку - поправить текст и кнопки на странице - собрать тулзу для дизайна/редактирования фотографий - найти ошибку в коде, если что-то не запускается - разобрать чужой проект и объяснить, где что лежит - пошагово составить план, как сделать свою идею, даже если сам пока не очень понимаешь, с чего начать Здесь принцип работы такой: ИИ может работать с файлами на твоём компе, с папками, проектами, кодом, терминалом, а местами и помогать с другими рабочими задачами вокруг проекта. Где вайбкодить бесплатно? Cursor - самый простой для входа, скачал, установил и в бой. Это редактор кода с ИИ, куда можно писать почти человеческим языком: “сделай форму”, “объясни этот файл”, “почини ошибку”. У бесплатного тарифа есть небольшой лимит, но чтобы просто попробовать - этого хватает. Qwen CLI - вариант для тех, кто готов немного подружиться с терминалом. Звучит страшнее, чем есть на самом деле: по сути это способ общаться с ИИ прямо у себя на компьютере, чтобы он помогал смотреть файлы, менять код и разбираться в проекте. Сам инструмент бесплатный, лимитов хватает, чтобы делать небольшие проекты. OpenCode - отличный вариант, если хочется чего-то помощнее, или есть небольшой опыт в разработке. У него есть бесплатные модели из коробки, так что на старте можно попробовать даже без подписки и ключей. А если потом захочется больше гибкости — можно уже подключить свои модели от других провайдеров, в том числе бесплатные через OpenRouter. Плюс у OpenCode есть агенты для кодинга: 1. Build - когда надо делать, 2. Plan - когда надо сначала подумать и разложить все по шагам. Встроенный режим планирования помогает сначала продумать, как подступиться к задаче, даже если ты не программист, и только потом можно переключиться в режим реализации, когда агенты начнут программировать этот план за тебя. Итого: Cursor - скачал, поставил, всё ты вайбкодер. Qwen CLI - если хочешь почувствовать себя немного кулхацкером. OpenCode - если хочется сразу осваивать актуальный и мощный инструмент с агентами, планированием и возможностью расти дальше. не откладывай на завтра, потрогай вайб-кодинг сегодня и делись результатами! на курсе Повседневное Использование Нейросетей с 14.04 есть весомый блок по вайбкодингу, где мы пройдём полный путь с нуля до создания веб сервисов, телеграм ботов, онлайн игр и других инструментов, решающих ваши повседневные задачи! мы снизили стоимость курса, чтобы у каждого была возможность пройти обучение, приходите! 🤩 купить курс 🤩

В апреле узнаете, как создавать интернет-магазин, применять OpenType-шрифты в проектах и вести предпринимательский учёт. Регистрируйтесь, чтобы получить ссылку на вебинар перед началом: 🟠7 апреля в 13:00 Создание интернет-магазина на Тильде https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-177375145587c5c347371f 🟠22 апреля в 13:00 Как предпринимателю вести учёт в 2026 году https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-177504826803de8347381f 🟠28 апреля в 13:00 Дизайн-ревью сайтов на Тильде в прямом эфире https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-1748948697d0edc996dc08 🟠30 апреля в 13:00 Как работают OpenType фичи в шрифтах: скрытые возможности https://t.me/TildaEventsBot?start=dl-1775050701ccd46d61a12c Записи всех вебинаров сохраняются в ВК Видео на YouTube-канале Тильды. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео: 📱 в ВК Видео → https://vk.com/tildapublishing 📺 на YouTube → https://www.youtube.com/@TildaPublishing

В компании подтвердили, что решение связано со сменой приоритетов — OpenAI сосредоточится на других направлениях, например, робототехнике. Платформу Sora запустили в 2024 году, она позволяла создавать реалистичные видео по текстовым запросам. Как пишет BBC, у проекта были проблемы с монетизацией и системой безопасности. Вместе с закрытием сервиса компания прекращает развитие инструментов генерации видео в целом. В Disney заявили, что уважают решение OpenAI и планируют продолжить работу с другими ИИ-платформами. Ранее в соглашение между компаниями входило использование персонажей Disney в ИИ-видео. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

Организатор: ООО «ФФ СТАЙЛ» Дата заявки: до 25 марта 2026 Возраст: от 18 лет Награды: право на реализацию принта Бренд одежды Finn Flare объявил конкурс принтов для футболок. FINN FLARE – бренд повседневной и спортивной одежды с северными корнями, уже 60 лет делает комфортные и качественные вещи для активных людей. Open call бренда «Идеи, которые становятся формой» проводится для студентов творческих направлений, молодых дизайнеров и иллюстраторов. ✍️ Цель конкурса — поддержать новые имена в дизайне и дать возможность талантливым авторам реализовать свои идеи в реальном продукте. В рамках конкурса предлагается создать оригинальный графический принт для футболки, отражающий современный визуальный язык (референсы и примеры на сайте, указанном в конце поста). Лучшие работы будут отобраны дизайн-отделом компании и реализованы в коллекции FINN FLARE – победители получат возможность стажировки или трудоустройства в команде бренда, их проекты будут представлены в официальных каналах компании, также авторы лучших дизайнов получат процент с продаж. Прием работ открыт до 25 марта 2026 года, результаты будут объявлены 1 апреля в соцсетях бренда. Правила подачи заявки опубликованы на странице организатора. 📌 Наши каналы: Рисунок и дизайн в Telegram Рисунок и дизайн в Max

ТТ Рационалист (TT Rationalist) — функциональный и оригинальный брусковый шрифт с актуальным рисунком. Создавая его, мы стремились избежать чрезмерного историзма, который прослеживается во многих брусковых шрифтах. В этой версии мы переосмыслили и сбалансировали рисунок: изменили пропорции и контраст, сделав набор более мягким и равномерным — так шрифт стал более текстовым. Во всех начертаниях появились изогнутые ножки вместо засечек у ряда знаков, а формы настоящих италиков стали более округлыми и каллиграфичными. Это придало шрифту выразительности и изысканности. Также мы увеличили количество OpenType опций, дополнили латиницу и кириллицу, добавили новые стилистические наборы и языки. В обновлённую гарнитуру входит: 🟣 22 начертания: 10 прямых, 10 италиков и 2 вариативных; 🟣 1127 знаков в каждом начертании; 🟣 31 OpenType опция; 🟣 235+ языков. В честь обновления шрифта дарим вам скидку 30% до 17 апреля 2026 года! #новый_шрифт_ТТ #TypeType

Лёгкая библиотека для работы со скроллом в современных веб-проектах. Поддерживает детекцию элементов, анимации и плавную прокрутку. Весит 9.4 kB и построена на базе Lenis. #дизайн #разработка #open_source Посмотреть сайт 👨‍💻

Работает полностью локально, не требует подключения к интернету и весит всего 5 МБ. Поддерживает авто-лейауты и переменные. Позволяет управлять дизайном через ИИ-промты. #инструменты@zhurnalus_lite

Install ️Figma Дизайн

По словам генерального директора издательского дома Роджера Линча, еще несколько лет назад на поисковик Google приходилось большинство посещений, а в прошлом году эта доля составила лишь около четверти. Ситуацию усугубило и внедрение кратких содержаний в Google, которые составляются искусственным интеллектом и показываются пользователям в первую очередь, избавляя их от необходимости заходить на сайт. В 2025 году Condé Nast удалось увеличить выручку за счет роста числа подписок и развития цифровых проектов, сообщил Линч The Financial Times. В планах издательского дома — развивать систему партнерств и заключать лицензионные соглашения с разработчиками ИИ (с Open AI и Amazon они уже заключены). 🔹The Blueprint News

А пока делимся с вами важными ссылками с субботней лекции Саши на UX/UI Conf о шрифтах в вебе. В подборке есть и книги, и записи других лекций, и статьи. Надеемся, каждый найдёт для себя что-то интересное. ⚡️ Пара мыслей с лекции, которые могут выручить вас — Иногда шрифтовые дизайнеры добавляют прямо в название шрифта подсказку, в каких размерах его использовать — смотрите картинку к посту. — Если вы собираетесь использовать шрифт в мелком кегле, особенно на экране — межбуквенные расстояния должны быть достаточно просторными, в этом случае может помочь разрядка (положительный трекинг). — Если вы собираетесь использовать шрифт в крупном кегле, отрицательный трекинг допустим, но обязательно проверяйте его на сложных сочетаниях типа «ух», «кл», «гт» — не давайте буквам слипнуться! — Если вы хотите попробовать использовать на сайте новый для себя шрифт, обязательно посмотрите на прототип из Windows с самого старого монитора, какой найдёте, чтобы проверить экранное отображение. ⚡️ Шрифты, о которых спрашивали во время лекции (ими была сделана презентация): Роскошный Hint Эксцентричная Helsa У нас на сайте появились тестовые версии, не забывайте скачивать и примерять шрифты ⚡️ Бесплатные шрифты, которые участвовали в лекции 🐶 Текстовые: Commissioner Geologica Golos Text Golos UI IBM Plex Sans Onest PT Root UI Tilda Sans 🐶 Не совсем текстовые Lanze Martian Grotesk 🐶 Совсем не текстовые Ambidexter Kudry Weird Headline ⚡️ Статьи, курсы, инструкции и коды: 🔸Большая подборка шрифтов без бюджета с приличной кириллицей  🔸«Как разобраться в кириллице» — статья 🔸«Как разобраться в кириллице» — бесплатный курс 🔸Статья ABCDinamo о встраивании вариативных шрифтов на сайт (на английском) ⚡️ Примеры кода для вариативных шрифтов с codepen.io 🔸Изменение жирности по ховеру 🔸Анимация изменения формы независимо от курсора 🔸Анимация изменения ширины независимо от курсора 🔸Изменение жирности в той части надписи, где курсор 🔸Изменение ширины и жирности в той части надписи, где курсор ⚡️ Ещё немного полезного: 🔸Статья о микротипографе, который мы встроили в шрифт 🔸Статья о том, как включить возможности OpenType в CSS и Фигме 🔸«Тёмная сторона шрифта» суперлонгрид о технической стороне шрифта (иногда нужен VPN) 🔸Статья о том, как бесплатно попробовать шрифты 🔸Статья о многоязычных шрифтах 🔸Большая статья о шрифтовых лицензиях ⚡️ Приложения: Фонтоскоп — бесплатное приложения для теста почти всей библиотеки Паратайп в Ai, Ps, Id, Figma Инструкция по установке ⚡️ Книги (их не было на лекции, но они будут полезны): 🔸Живая типографика, Александра Королькова 🔸 Облик книги, Ян Чихольд 🔸Новая типографика. Руководство для современного дизайнера, Ян Чихольд 🔸Основы стиля в типографике, Роберт Брингхерст 🔸Мой путь к типографике, Вольфганг Вайнгарт 🔸Типографика. Порядок и хаос, Владимир Лаптев ⚡️ Лекции: 🔸Вся правда о шрифтовых парах 🔸Шрифтовая магия Буквы не то, чем кажутся