AI обещал ускорить работу дизайнера

Но по факту у многих всё выглядит примерно так: ChatGPT помогает с текстом, Midjourney делает картинки, ещё пара вкладок открыта для ресерча, а макеты, структуру экранов и финальную сборку всё равно делаешь руками. Вроде AI уже в работе, но рутины меньше не стало. Просто вкладок стало больше) И вот тут мне интересен подход Даниила Шишко из Pixel Perfect. Он перестроил процесс так, что один агент в Claude Code проходит всю цепочку дизайнера: от брифа и ресерча до структуры экранов, макетов в Фигме и кликабельного прототипа. 13 мая в 18:00 мск Даниил проведёт эфир и покажет это на реальной задаче. Возьмёт ТЗ в одну строчку от крупного зелёного банка и за 90 минут соберёт концепт банковского дашборда через одного AI-агента. Внутри будет рабочий стек: Claude Code, Figma MCP и настоящая дизайн-система. Плюс конкретные шаги, как собрать такого агента под свои проекты, чтобы AI закрывал не отдельные куски, а весь дизайн-процесс. Если у вас AI пока живёт на уровне «тут текст, там картинка» — приходите обязательно. Хотя бы чтобы понять, как может выглядеть следующий уровень работы дизайнера. 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила 🔠 Эфир в канале Даниила

OpenAI выпустила ChatGPT Image 2.0 — и это первый генератор изображений, который начинает заходить на территорию дизайнеров, а не просто делать картинки с помощью искусственного интеллекта. Главный прорыв модели — работа с текстом внутри изображений. Раньше нейросети стабильно ломались на типографике: постерах, баннерах, интерфейсах и презентациях. Теперь ChatGPT умеет генерировать макеты с читаемыми заголовками, кнопками и визуально логичной композицией. Для креативной индустрии это важнее, чем кажется. OpenAI фактически движется в сторону «дизайнера внутри чата»: модель уже умеет собирать рекламные макеты, визуалы для социальных сетей и выдерживать единый стиль в серии изображений. То, на что раньше уходили часы работы младших дизайнеров, теперь создаётся за минуты — и особенно сильно это ударит по рынку простого коммерческого дизайна. Парадоксально, но вместе с этим растёт ценность не технического исполнения, а вкуса и художественного руководства. Потому что проблема больше не в том, как сделать визуал, а в том, как сделать его отличимым от тысяч других изображений, созданных искусственным интеллектом. Именно поэтому дизайнеры всё чаще уходят в странность, хаос и визуальный риск — «слишком идеально» начинает выглядеть как работа нейросети. 📎 Креативити

👋 Всем привет, возвращаюсь в канал после небольшого перерыва с новой модификацией ) Сделала для себя вот такой простенький прелоадер для Тильды с помощью ChatGPT (в демонстрации мой ученический проект с курса Тильды Про, кстати 🤭) Фишка данного прогресс бара в том, что он имитирует реальную загрузку страницы, а не просто делает определенную паузу на экране загрузки. Сделать прямо таки настоящий прогресс бар загрузки для Тильды нельзя по утверждению нейронки, поэтому она сделала имитацию, очень близкую к реальному процессу загрузки сайта. По моим тестам все очень даже правдоподобно выглядит и совпадает с реальным временем загрузки. ⭐️ Код прелоадера в файле в комментариях к посту. ✨ В начале кода вынесены все основные настройки, которые вам могут понадобится для стилизации под дизайн вашего сайта (обратите внимание, что есть ряд настроек отдельно и для мобильной версии) — все подписано комментариями. ❤️ Если у вас есть вопросы по редактированию кода — дайте знать в комментариях 😊 #тильда #модификации #прелоадер

OpenAI 21 апреля выкатили ChatGPT Images 2.0. Посмотрел релиз, и там интересно не то, что нейросеть снова делает красивые картинки. Красивые картинки уже стали фоном. Интереснее другое: OpenAI показывает задачи, где раньше генерация быстро рассыпалась. Постеры, инфографика, комиксы, книжные развороты, учебные схемы, мокапы, визуалы с типографикой и разными языками внутри изображения. Вот это уже другой уровень. Потому что дизайнеру картинка часто нужна не ради картинки. Через неё надо объяснить идею, показать сценарий, собрать настроение, оформить гипотезу, донести мысль команде или заказчику. Раньше нейросетки в таких задачах часто работали как красивая демка. Издалека вроде огонь, а приблизил текст или детали, и всё поехало куда-то в нейроад. Самое сильное в новом ИИ-визуале не красота, а правдоподобность И вот тут начинается самое неприятное. Пока генерация была кривой, с ней было проще спорить. Она сама себя разоблачала. Текст поплыл, руки странные, смысл не собрался, детали развалились. Можно было быстро сказать: выглядит прикольно, но в работу это не пойдёт. Теперь так будет не всегда. Картинка может быть аккуратной, уверенной и почти готовой на первый взгляд. Принесли такую на встречу, все посмотрели, сказали нормально, пошли дальше. А внутри может не быть ничего: ни идеи, ни точного сообщения, ни связи с продуктом, ни понимания, зачем этот визуал вообще нужен. Это и пугает больше всего. Не то, что ИИ заберёт работу дизайнера. А то, что он начнёт производить огромное количество визуалов, которые выглядят достаточно прилично, чтобы их перестали нормально разбирать. В командах и так часто обсуждают дизайн на уровне нравится или не нравится. А тут ещё появляется картинка, которая выглядит уверенно и как будто сама просит: ну возьмите меня уже. Хотя с визуалом так не работает. Можно получить красивый мокап, который продаёт не тот смысл. Можно получить иллюстрацию, которая вообще не помогает понять фичу. Можно получить постер, где всё ровно, но внутри пусто. И проблема в том, что теперь это не всегда будет видно с первого взгляда. Я бы относился к таким генерациям как к сырью. Сгенерил, посмотрел, разобрал, часть выкинул, часть забрал, что-то докрутил руками, где-то понял, что сама идея слабая. В таком режиме инструмент правда полезный. Он помогает быстрее думать визуально и не тратить кучу времени на первый черновик. Но если начать принимать аккуратную генерацию за готовое решение, мы очень быстро получим мир, где картинок станет ещё больше, а смысла в них станет ещё меньше. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Промпт в комментариях 👇

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш первый гость — Миша Рубанов @RubanovMobile, разработчик, рассказывает о доступности так, что ты точно начнешь ей интересоваться ) Миша, спасибо и ждем обновления книги о доступности 💙 — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? — Не пробовал. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Не слышал про такие кейсы. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели, чтобы доступность была в них по умолчанию? — Я не вижу каких-то особых проблем. По моему опыту AI достаточно много знает про доступность и делает что надо, если ты попросишь его об этом. Например, не было проблем с поддержкой скринридера. Я сейчас обновляю свою книгу, немного использовал AI чтобы переделать из пдф в сайт и AI переписал некоторые примеры, вышло неплохо. При этом для AI важно уметь «видеть» что получилось в результате, с этим проблема, потому что почти нет инструментов, которые бы дали ему описание, которое озвучивается для незрячего человека. Главная надежда мобилки вот на этот инструмент: сейчас они прикручивают визуализацию к Preview, может быть и до текстого описания доберутся AccessibilitySnapshot. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Увы, AI никого ничему не научит. Можно сказать, что он ленив: обучен на всех текстах, но не пытается показать все свои знания. Поэтому если человек не знает про дополнительные требования по доступности, то и AI сам их не начнет использовать. С другой стороны, поверх AI появляются разные скилы и инструменты, в них уже могут быть включены нужные требования. Например, популярный frontend-design доступность упоминает Frontend Design на Github — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Сложно сказать. С одной стороны в России будет явный запрос на помощь и реабилитацию людей, с другой стороны вводится огромное количество ограничений. Если ничего не делать, то ничего само не появится. В целом я не в России уже несколько лет, поэтому сложно ответить как-то поточнее ___ en<able> - о дизайне в A11y | Наши статьи на VC

Для каждого дизайнера есть свой пул инструментов: Kling, Midjourney, ChatGPT, Codex и другие. Но до сих пор многие не до конца понимают, как встроить их в рабочий процесс Сейчас, вдобавок к обычным чатам, становятся популярнее Codex / Antigravity / Claude — потому что с их помощью можно делать свои продукты или прототипы. Но проблема, с которой сталкиваются люди (в том числе писали в комментариях в этом канале) — это непонимание, как связать компоненты между Figma и продом. Я сам пока не нашёл оптимальное решение, но уже знаю про несколько рабочих вариантов 😇 Как раз на эту тему Даниил Шишко из Pixel Perfect проведёт бесплатный эфир, где покажет полный процесс. Возьмёт реальную задачу от одной большой «красной» корпорации из РФ: нужно спроектировать сайдбар с вложенностью, разными типами пользователей и своей дизайн-системой. Это очень близкий формат задачи в продуктовой команде Когда? 7 апреля в 18:00 МСК Всё будет в лайв-формате, инструмент — Antigravity с Claude Code внутри. Что именно будет: - Перенос дизайн-системы так, чтобы AI сам брал правильные компоненты - Вайбкодинг рабочего прототипа через Claude Code, готового к тесту - Дополнительно покажет способ вкатиться в агентский воркфлоу, который работает бесплатно Я сам планирую пойти, потому что хочется посмотреть на подход 🔥 Эфир будет в закрытом тг-канале, подписывайтесь: https://t.me/+SpH0wTjuA0A1YmUy

Интерфейс на 90% состоит из текста. UX-редакторов, как правило, очень мало. В нашей команде их два, но даже они физически не смогут отревьювить все наши интерфейсы. Поэтому мы-дизайнеры стараемся сами писать простой, понятный и дружелюбный текст, следуя редполитике, которую составили редакторы. В команде дизайна взяли курс на разумную ИИ-зацию. Я решил собрать плагин для Фигмы, который будет проверять текст по редполитике и писать замечания. До этого никогда не вайбкодил :) Но опыт разработки был. Впервые поставил Codex от ChatGPT и написал промпт: Создай плагин для Figma, чтобы проверять тексты в макетах дизайнеров на соответствие редполитике. Редполитика лежит в приложенном файле. Сценарий использования: — Дизайнер запускает плагин — Выделяет секцию или фрейм, где нужно проверить тексты — Плагин сверяется с редполитикой и выводит список замечаний. У каждого замечания есть короткое описание, почему оно появилось. И рекомендация исправления. При нажатии на замечания происходит фокусирование на нужном фрейме. [редполитика.pdf] И с первого раза получился аккуратный чистый интерфейс и работающий алгоритм. Я намеренно не использовал API нейронки, чтобы не передавать наши интерфейсы хрен-пойми куда и не зависеть от лимитов. Всё работает на регулярках и простых ифчиках. Потестил немного и сделал доработки: — Доработал UI: добавил больше отзывчивости в кнопки, лоадеры, состояния, убрал лишние элементы, добавил группировку замечаний, привёл к нашему стилю, добавил тёмную тему. — Добавил много исключений, чтобы убрать ложные срабатывания. — Значительно ускорил плагин с помощью кеширования, добавлении быстрой пред-проверки, уменьшению размера первого батча (оказывается, это подход ramp-up batching). — В конце добавил самое главное: кнопки для автоматического исправления замечаний. Начали активно тестировать в команде. Дизайнеры в восторге; редакторы тоже рады, потому что могут прогонять макеты плагином перед своей работой. Будем продолжать тестировать и улучшать качество плагина. А вы ИИ-зируетесь в дизайне?

1️⃣ Хороший UX — это когда пользователь думает, что он умный. 2️⃣ Каждая кнопка хочет быть главной. Но продукт — это монархия, а не демократия. 3️⃣ Каждый раз, когда продакт говорит «это интуитивно» — где-то пользователь закрывает приложение. 4️⃣ Пользователь тупит не потому что он тупой. А потому что ты так спроектировал. 5️⃣ Интерфейс должен объяснять себя быстрее, чем пользователь успеет разозлиться. 🌊🌊 Норм или стрём? 😁

С помощью ИИ-инструмента можно будет находить и подбирать косметику внутри чат-бота. Например, на просьбу найти тональный крем для сухой кожи приложение покажет подборку с учетом предпочтений и профиля клиента в системе Beauty Insider (программы лояльности от Sephora). В будущем Sephora планирует добавить возможность оформить и оплатить заказ прямо внутри ChatGPT. Пилотный запуск начнется в США, и в случае успеха сервис будет доступен на других рынках. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

Я смотрю на вакансии каждый день и одна штука уже прям бросается в глаза. Почти везде от дизайнера ждут не только фигму и вкус, но и понимание AI-инструментов. Cursor, Midjourney, ChatGPT, Claude, Kling и дальше по списку. Но проблема в другом. Сами инструменты все уже знают по названиям, а вот как встроить их в реальный дизайн-процесс, до сих пор понимают немногие. Не просто покрутить что-то ради картинки, а реально ускорять работу, сильнее собирать прототипы и быстрее доводить макеты до готового продукта. Ребята из Pixel Perfect 😇 как раз делают два бесплатных эфира сегодня и завтра (17 и 18 марта) на эту тему. Покажут полный процесс работы с Cursor на практике. Подключат Фигму к Cursor через MCP, перенесут дизайн-систему и компоненты из макета в код, соберут страницу и задеплоят ее на сервер. Вести эфиры будет Даниил Шишко. Он использует AI на всех этапах работы, от ресерча и генерации идей до прототипирования и финальной сборки интерфейсов. Самое полезное тут в том, что вам покажут не отдельные фишки, а весь путь целиком. От дизайн-системы в Фигме до живого сайта с CMS и аналитикой, который уже можно передать продакту или клиенту. То есть без магии и воды, просто нормальный рабочий процесс, который уже нужен рынку. Эфиры пройдут в закрытом тг-канале. Если хотите наконец понять, как AI реально использовать в дизайне, а не просто читать про него в постах, советую залететь. 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир

Я смотрю на вакансии каждый день и одна штука уже прям бросается в глаза. Почти везде от дизайнера ждут не только фигму и вкус, но и понимание AI-инструментов. Cursor, Midjourney, ChatGPT, Claude, Kling и дальше по списку. Но проблема в другом. Сами инструменты все уже знают по названиям, а вот как встроить их в реальный дизайн-процесс, до сих пор понимают немногие. Не просто покрутить что-то ради картинки, а реально ускорять работу, сильнее собирать прототипы и быстрее доводить макеты до готового продукта. Ребята из Pixel Perfect 😇 как раз делают два бесплатных эфира сегодня и завтра (17 и 18 марта) на эту тему. Покажут полный процесс работы с Cursor на практике. Подключат Фигму к Cursor через MCP, перенесут дизайн-систему и компоненты из макета в код, соберут страницу и задеплоят ее на сервер. Вести эфиры будет Даниил Шишко. Он использует AI на всех этапах работы, от ресерча и генерации идей до прототипирования и финальной сборки интерфейсов. Самое полезное тут в том, что вам покажут не отдельные фишки, а весь путь целиком. От дизайн-системы в Фигме до живого сайта с CMS и аналитикой, который уже можно передать продакту или клиенту. То есть без магии и воды, просто нормальный рабочий процесс, который уже нужен рынку. Эфиры пройдут в закрытом тг-канале. Если хотите наконец понять, как AI реально использовать в дизайне, а не просто читать про него в постах, советую залететь. 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир 🔠 Пойти на эфир

Первая и самая главня новость Я пробил 20.000 регистраций. Сейчас стабильно регается 150-200 человек ежедневно и цифры растут. 😮 Зарплаты Я давно хотел сделать раздел зарплат, но никак не доходили руки. В 27 части дошли и раздел появился) Сейчас там уже более 1000+ сабмитов от пользователей. Я проверяю сабмиты + там есть некоторые проверки на бэке, чтобы не были сабмиты джуна на 1 млн рублей. Приходите смотреть и оставлять свою Теперь можно посмотреть зарплаты по направлению, специализации, грейду и формату работы. Плюс я сделал возможность анонимно добавить свою зарплату, чтобы сравнить себя с рынком. Там же есть динамика, учёт премий и подборка подходящих вакансий под выбранные фильтры. И да, это всё тоже нормально причесал под мобилку, потому что с телефона этим пользуются много. Жду, когда челики из Эйч стырят 1в1 раздел, как они сделали со всеми фичами, которые появились у меня, резюме, сопроводами и другим) Не благодарите. Если ваши продакты не вывозят в бэклоге фич, увольте их. Ну или ждите, пока я сделаю новые. 📢 Что ещё обновил после прошлой части: – Подкрутил отображение зарплат в вакансиях, чтобы суммы и вилки показывались понятнее; – Дополировал сам раздел зарплат: фильтры, графики, форма добавления зарплаты, мелкие баги и визуал; – Поправил вход/редиректы/авторизацию и часть моментов с оплатой; – Причесал тему (светлая/тёмная), шрифты и UI на многих страницах; – Сделал поиск точнее, чтобы было меньше случайных попаданий в выдаче; – Добавил и починил источники вакансий, чтобы вакансии лучше подтягивались и реже отваливались; – Подправил отклики и чат с рекрутерами + несколько багов на страницах вакансий; – Подчистил страницы под поисковики (в том числе новую зарплатную страницу); И да, добавил авторизацию через Яндекс) Тоже оттягивал это долго, а оказалось, что это можно было сделать за 10 минут. Ну как обычно, в целом. 0️⃣ Что по цифрам: Hirehi растёт и это радует. Потихоньку, с 0 рублями в маркетинг. – 1.4 млн показов и 48к кликов из гугла – 1.03 млн показов из 37к из яндекса – Рекорд по выручке за месяц, она тоже потихоньку растёт и подбирается к средней зарплате мидла. Я очень этому рад. Год назад я и мечтать о таком не мог Самое главное, что работает SEO. Я продолжаю писать статьи в блог и оптимизировать страницы. И ещё круто, что часто меня рекомендует perplexity, chatgpt и другие. Трафик от них тоже есть и это радует. Дальше я хочу сделать ачивки в профиль, которые за простые действия будут давать профит и вам и мне. Я откладывал это долго, но пора заняться, так как появился трафик и он стабилен. Спасибо всем, кто пользуется и пишет фидбек с отзывами мне в лс. Каждый отзыв мотивирует и даёт силы ❤️ 🔠 Смотреть вакансии 🔠 Смотреть вакансии 🔠 Смотреть вакансии ч.26

Вы его просили. Мы открыли доступ. Следующие 24 часа можно приобрести запись летнего интенсива со скидкой 50%. 👉 Забрать билет в экспедицию Напоминаю, что такое Дизайн-Сафари Это практикум про работу с графиками таблицами и сложными данными, где за 7 дней ты: — приручаешь сложные отчёты — осваиваешь инфографику — учишься делать дашборды, которые понимают с первого взгляда — подключаешь нейросети и экономишь часы рутины Что внутри экспедиции: ⛺️ Все уроки открываются сразу 🏔Два эфира со мной в записи 🏡 Telegram-бот с навигацией и напоминаниями 🦌 Челлендж на скорость — проходишь в удобное время 🗺 Доступ 2 месяца Практикум можно проходить в своем темпе. Домашние работы ты будешь сдавать на платформе и получать там же разборы от кураторов. Что узнаешь и прокачаешь — Инфографику в своих слайдах — Как упорядочить хаос: собираем разнородные данные в один цельный и понятный слайд — Работу с ChatGPT, Freepik и Recraft (на бесплатных версиях) — Скорость своей работы Плюс сделаешь 3 слайда в портфолио, за которые не стыдно. Кому точно в экспедицию — Тем, кто делает отчёты перед руководством — Фрилансерам и дизайнерам — Экспертам, спикерам, преподавателям — Тем, кто хочет брать более дорогие заказы Будет интересно и новичкам, и «опытным рейнджерам». Отдельный зверь — челлендж на скорость 🐆 Берёшь перегруженный слайд. У тебя 2 часа на его переделку. Готовь шляпу, бинокль и PowerPoint — выходим в дизайн-джунгли, где душные таблицы превращаются в трофейные слайды. 👉 Забрать место в Дизайн-Сафари

Звучит просто. Но вдумайся. Сегодня заключительный день RICH Лиги. В 18:00 мск подводим итоги. Целую неделю 6 топовых дизайнеров выдавали контент, который другие продают за десятки тысяч. Бесплатно. Как делать карточки, за которые платят от 1000₽ за слайд. Как строить личный бренд. Как общаться с клиентами и закрывать сделки. Как выйти на Amazon. Канал останется с вами – все уроки будут доступны. Но спикеры отвечают на вопросы только сегодня. Завтра такой возможности уже не будет. Вход будет закрыт. А ещё сегодня раздаём призы: 🥇 1 место – Freepik Premium на год 🥈 2-3 места – Photoshop на 6 месяцев 🏅 4-5 места – Photoshop на 3 месяца 🏅 6-8 места – ChatGPT на месяц 🏅 9-10 места – Syntx подписка 🎁 11–20 места – Курс «Самопродвижение дизайнера» от Андрея Пулькина 🎁 21–30 места – Курс «Фриланс здорового дизайнера» от Егора и Андрея 🎁 31–40 места – Интенсив «Входной билет в профессию» от Сергея Большакова 🎁 41–50 места – Урок «10 способов привлечения клиентов» от меня 🎁 51–60 места – Гайд по общению с клиентом + шаблоны от Валерия 🎲 Рандомные призы – Syntx подписка и мерч от Сергея ✅ Гарантированные подарки – Таблица для учёта клиентов и Шаблонизатор Это не розыгрыш «может повезёт». Это реальные призы для тех, кто просто взял и сделал. Если ты пропустил, не увидел или отложил – у тебя есть ещё несколько часов. Зайди. Посмотри уроки. Задай вопросы. Забери своё 👇 Войти в RICH Лигу

для дизайнеров с призовым фондом 50к и подарками 🔥 🤟Мы собрались с 6-ю сильнейшими дизайнерами, чтобы дать новых знаний в дизайне, продвижении и продажах. 🎓 ЧТО ТЫ УЗНАЕШЬ: – Как создавать инфографику, за которую платят от 1000₽ за слайд – Как использовать нейросети, чтобы делать быстрее и дороже – Где брать клиентов и как не сидеть без заказов – Как продавать свои услуги и не сливать клиентов – Как выйти на Amazon и работать с зарубежным рынком 👑Это вход в прайм-эру дизайнера инфографики, где ты собираешь очереди из клиентов. 🎁 РОЗЫГРЫШ ПРИЗОВ НА 50.000₽ Подписки на Freepik, Photoshop, ChatGPT, Syntx Курсы от спикеров и закрытые уроки 💣 16–22 февраля – всего 7 дней! 🔊То есть прямо сейчас!!! Я пишу это и у самой слюньки пошли. Я не говорю, а кричу. СЮДА НАДО ВСЕМ, КТО ХОЧЕТ РАЗБИВАТЬСЯ В ДИЗАЙНЕ ИДУ В RICH ЛИГУ ИДУ В RICH ЛИГУ ИДУ В RICH ЛИГУ

Ранее более 20 тысяч человек подписали петицию на Change .org за сохранение модели GPT‑4o. Она отличалась особенным стилем общения с эмодзи, комплиментами и дружелюбным тоном, что привлекало большинство пользователей. Однако эту же модель критиковали за излишнее угодничество, имитацию психологической помощи и поддержку опасных идей. Как пишут разработчики нейросети, прекращение поддержки GPT‑4o связано с низкой активностью: лишь 0,1% пользователей ежедневно выбирают эту модель, в то время как в новую версии GPT-5.2 добавили возможность настраивать ответы под необходимый стиль и тон общения вручную: Наша цель — предоставить пользователям больше контроля и возможностей для настройки ChatGPT, а не исследовать исключительно его способности. Больше о том, как ИИ меняют нашу повседневную жизнь, можно узнать в нашем спецвыпуске #AIISSUE — здесь. 🔹The Blueprint News

Команда Dodo Brands рассказала, как использует AI в реальной работе. Гаврил Перов, арт-директор Дринкит, сидя в кофейне собрал в GPT и Kling визуал печенья с предсказанием для экрана "После заказа". Этой печенькой пользовались 6 месяцев, скриншотили около 1000 раз. Вика Зеликова натренировала ChatGPT на десятках примеров релиз-ноутсов, теперь пишет их в 3 раза быстрее. Ваня Уваров за 2 недели переписал интерфейс админки для комбо-наборов через Lovable и ChatGPT, потратил $75 на токены. Никита Белкин автоматизировал перенос цветов из Figma в код через Claude Sonnet 4 и Gemini 2.5 Pro в Cursor. Внутри: – Печенье с предсказанием: GPT + Kling, 2 часа работы, $100 на токены, альтернатива 300-500к у 3D-шника; – Видео в карточке товара: Higgsfield.ai по готовым шаблонам, референсы для фотолаборатории и тесты для прода; – Пицца-гороскоп на хакатоне: ChatGPT написал промпты для Midjourney, 6 карточек под 6 знаков зодиака, анимация через Higgsfield.ai; – Релиз-ноутсы: обучила ChatGPT на десятках примеров, зафиксировала правила стиля, экономия времени в 3 раза; – Автоматизация цветов: Token Studio выгружает JSON из Figma в GitHub, Cursor конвертирует в XML для Android и xassets для iOS, GitHub Actions создаёт Pull Request; – Тексты в ToV бренда: скормила редполитику, ToV, глоссарий, исследование аудитории, теперь ChatGPT генерирует идеи и подходящие фразы; – Deep Research: ChatGPT 5 Thinking анализирует бенчмарки, конкурентов, находит кейс-стади, даёт дельную обратную связь; – Интерфейс админки: рисунки от руки в блокноте, ChatGPT оцифровал, Lovable сверстал, Ant Design подключили, реальные данные из JSON, 2 недели от задачи до решения. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

По-человечески рассказываем главные новости недели, связанные с нейросетями. 🤖 Ютуб запускает борьбу с ИИ контентом. Гендиректор Нил Мохан заявил, что площадка вынуждена реагировать на поток «мусорных» видео, созданных нейросетями, которые всё чаще появляются в топе рекомендаций. Больше никакого ИИ-слопа. 🤖 А вот другой стартап решил спонсировать такой контент. Стартап Higgsfield начал платить авторам за создание ИИ-видео. Теперь деньги могут получить даже виртуальные блогеры. 🤖 Люди всё чаще говорят как нейросети. Анализ 280 тысяч видео на YouTube показал: после релиза ChatGPT частота использования «умных» слов подскочила на 51%, пишет The Verge. Речь становится структурированной, но «пустой». 🤖 Во второй половине 2025 года доля пользователей ИИ в мире достигла 16,3% — это значит, что технологии для работы и учебы применяет каждый шестой человек на планете. Данные приводит Microsoft AI Economy Institute.