VeraVla

Лендинг онлайн-школы → Жанр: #LandingPage → Сложность: #средняя → Язык: #RU → Адаптив: Есть @figma2html
Video is not supported

Самая дорогая покупка в ремонте

Речь, конечно же, про кухонный гарнитур. И именно на нем чаще всего люди теряют сотни тысяч рублей. И не потому, что выбрали «дорогой вариант», а потому что не понимают, где действительно стоит потратиться, а где им просто продают лишнее. Можно переплатить за бренд, фасады, фурнитуру, неудачную комплектацию, сложные модули, ненужные решения и при этом получить кухню, которая через год будет раздражать каждый день. А можно собрать кухню в разы дешевле, но с умом: без потери качества, эстетики и удобства, но с нормальной экономией на тех местах, где она действительно возможна. 📱 На YouTube-канале студии вышел короткий, но очень полезный ролик о том, как экономить при выборе кухни. Рассказали про решения, которые мы используем в проектах каждый день и которые помогают нашим заказчикам не сливать бюджет туда, где это вообще не дает интерьеру никакого плюса. Если вы сейчас планируете ремонт, выбираете кухню или уже получили первый расчет и немного поседели от суммы — очень рекомендую посмотреть. https://youtu.be/telgiI_rtJY?si=QO7sMW5njPjMzTuJ

Встретил такой дарк-паттерн на сайте стоматологии

Не очень хитро маскируют согласие на получение рекламы, выставляя его как обязательный чекбокс на обработку ПД При этом сама обработка ПД сделана просто текстом без активного действия (а это риск штрафа) Ну и кнопка «подробнее» тоже потеряна в тексте

#11 Фигма запустила агентов прямо на холсте

Вот теперь история с ИИ в Фигме стала совсем прямой. Сначала они подключали внешних ребят через MCP, дружили с Claude Code, Codex и другими агентными инструментами. А теперь, по данным TechCrunch, Фигма добавляет собственного ИИ-агента прямо на совместный холст. Работать это должно так: пишешь запрос, агент создаёт новый дизайн, правит существующий экран или делает несколько вариантов того, что уже лежит в файле. Причём можно запускать сразу несколько агентов, чтобы они параллельно делали разные задачи. Выглядит как логичный следующий шаг. Если кодовые агенты уже умеют лезть в Фигму, тащить оттуда контекст и что-то собирать по макетам, то странно было бы Фигме самой оставаться просто местом, куда агент приходит в гости. Агенту проще жить там, где уже лежит вся продуктовая логика: компоненты, стили, состояния, комментарии, старые решения и люди, которые всё это обсуждают. Главный вопрос теперь: понимает ли агент, зачем этот экран вообще существует? Вот это для дизайна намного интереснее самой генерации. Нарисовать пять вариантов карточки уже не вау. Вау будет, если агент поймёт, что в этом продукте нельзя брать старую кнопку, что пустое состояние должно быть таким, что у мобильной версии другой сценарий, что в этой таблице пользователь ищет быстрый ответ итд Фигма говорит, что агент понимает дизайн-контекст и элементы, потому что работает на моделях, дообученных под дизайн-задачи. Хорошо, если так. Потому что обычная ИИ-генерация интерфейсов часто выглядит как человек, который насмотрелся красивых дашбордов, но ни разу не сидел на созвоне, где обсуждали реальную роль этого дашборда в продукте. Тут важен сам факт, что агент появляется на совместном холсте. Холст в Фигме всегда был местом, где команда смотрит на одно и то же. Дизайнер двигает блок. Продакт спорит про сценарий. Разработчик спрашивает, что будет в краевом случае. Кто-то оставил комментарий три недели назад и испортил всем настроение. Теперь туда добавляется ещё один участник. Он не устает, не обижается и может за минуту накидать десять вариантов. Польза очевидная, пока не представляешь реальный файл большой команды. Там же начнётся веселье: 1. один агент сделал вариант главного экрана 2. второй поправил состояние ошибки 3. третий решил «улучшить» компонент 4. дизайнер вручную вернул половину назад 5. продакт спросил, кто вообще это предложил Фигме придётся очень аккуратно проектировать ещё и следы работы агента. Что он поменял. Почему поменял. Где его вариант. Где человеческое решение. Что можно откатить. Что ушло в обсуждение. Что осталось просто черновиком. Самый полезный агент в Фигме будет не тем, кто рисует красиво. Скорее тем, кто быстро приносит материал для обсуждения: черновик, краевые случаи, варианты, странные состояния. Такой быстрый помощник, которому можно дать скучную задачу, но всё равно надо смотреть за руками. И это нормальная роль. Дизайнеру редко нужен кто-то, кто сам всё решил. Чаще нужен тот, кто быстро принесёт материал для обсуждения. А дальше уже начинается работа: понять сценарий, убрать лишнее, проверить состояния, привести в чувство и принять решение. Если Фигма сделает агента именно таким участником холста, это может быть сильная штука. Если просто добавит генератор экранов внутри файла, будет весело первые две недели, а потом все снова вернутся к ручной уборке после ИИ. Я, честно говоря, ко всей это аи агентской приколюхе в дизайне именно отношусь очень скептически. Вышли уже десяток продуктов по генерации и все сдохли. Ни одного продукта я не знаю, кто там на слуху и им прям пользуются. Код да, дизайн, увы, пока нет. А вы что думаете?) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Можно ли законно использовать контент, созданный нейросетью?
На конференции ГЕНЕРАЦИЯ об этом расскажет Евгения Чижевская — в блоке: «Правовой иммунитет: юридический чек-лист для тех, кто создаёт продукты нейросетями». Пока одни спокойно генерят визуалы, тексты и брендинг через ИИ, другие уже сталкиваются с вопросами авторских прав, лицензий и юридических рисков. Разберём: — кому принадлежат права на контент, созданный нейросетью; — можно ли использовать ИИ в коммерческих проектах; — какие ошибки могут стоить бренду денег и репутации; — как креаторам и командам обезопасить свою работу. Если работаете с дизайном, контентом, маркетингом или продуктами на базе ИИ — этот эфир лучше не пропускать. Регистрация бесплатная — старт уже сегодня! 📎 Креативити
🤖 Чтобы ИИ не ломал дизайн-систему, ее нужно сделать читаемой для него
Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций. Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью. Внутри: – Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта; – Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса; – Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений; – Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться; – Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий; – Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Даже хороший макет может дать слабый результат. Часто такое происходит из-за ошибок, которые дизайнер допускает при подготовке к печати. Поэтому важно выбрать технологию, которая идеально отразит все нюансы изображения, а не исказит его.
Есть два вида печати: 1. Цифровая — быстрая и выгодная. Макет отправляется на печатную машину и наносится на бумагу напрямую тонером или краской, как в домашнем принтере. Можно сделать один экземпляр, внести правки в файл и тут же напечатать исправленную версию. 2. Офсетная устроена сложнее: краска сначала попадает на печатную форму, потом на резиновое полотно, а с него — на бумагу. Это более долгий и дорогой способ, так как на старте нужно оплатить изготовление форм и настройку оборудования. Выбирайте вид печати, учитывая его плюсы и минусы. Подробнее об этом — в статье в нашем блоге. #польза #печать @contented
Изображение канала: AGIMA.design
🕺🏻
Video is not supported
Изображение канала: Tilda Publishing News
🌐 С 1 сентября 2026 года для всех владельцев доменных имен в зонах .ru, .рф и .su станет обязательной идентификация через Госуслуги. Чтобы быть готовым к новым правилам, стоит заранее проверить данные и подтвердить свой аккаунт.
Если ваш домен зарегистрирован через Тильда Домены, пройти идентификацию можно будет немного позже — мы отдельно расскажем об этом, как только функция станет доступна. Если домен зарегистрирован через другого регистратора, рекомендуем уточнить у него, когда и каким образом можно будет пройти идентификацию. А вы уже успели проверить свои домены? Напишите в комментариях, на каком этапе возникли вопросы 💬
Изображение канала: Дизайн-снайпер
Минутка нашего:
Слушаю и думаю, а какой же хороший дизайн у альбома советской группы «Ария» из 1987 года. Центральная композиция. Шрифтографика вручную. Эти линии и градиенты аэрографом. Культовая промграфика из юности.
Изображение канала: REBOOT STUDIO
45 новостей из мира агентского бизнеса в новом студийном дайджесте 📰
Внутри: статьи, подкасты, истории развала бизнеса, заявления про смерть диджитала и свежие вакансии от студий Пересказать всё нереально, так что лучше читайте сами