Многие думают, что дизайнер одежды - это тот, кто рисует красивые картинки.

На самом деле рисунок - только начало пути. Вот как выглядит полный маршрут от идеи до готовой вещи ⬇️ ✦ Концепция До первого эскиза - исследование. Тренды, настроение, аудитория, цветовая палитра. Мудборд, который становится компасом для всей коллекции. Без концепции вещи получаются, но коллекции - нет. ✦ Художественный эскиз Первый визуальный язык идеи. Силуэт, пропорции, образ. Здесь нет ещё ни швов, ни фурнитуры - только форма и настроение. ✦ Технический эскиз в Adobe Illustrator Перевод образа на язык производства. Плоская раскладка спереди и сзади, все конструктивные линии, швы, застёжки, фурнитура. Именно этот документ уходит технологу и конструктору - и он должен читаться без пояснений. ✦ Выбор тканей Концепция проверяется материалом. Фактура, пластика, вес, цвет при искусственном освещении - всё это проверяется здесь, а не в тираже. ✦ Конструкция и лекала Эскиз превращается в выкройку. Конструктор строит лекала с учётом посадки, прибавок, технологии пошива. Ошибка в 5 мм здесь становится проблемой в готовом изделии. ✦ Пробный образец Первый образец почти никогда не финальный. Примерка, правки, снова примерка. Иногда конструкцию переделывают полностью - и это нормально. Лучше здесь, чем в тираже. ✦ Визуализация и утверждение Сегодня этот этап идёт параллельно с производством. Фотореализм из эскиза через NewArc, виртуальная примерка - клиент видит результат до того, как куплен метр ткани. Экономит время и снижает риски. ✦ Производство Утверждённый образец уходит в тираж. Контроль качества, соответствие тех паку, сроки. Производство не прощает неточностей. ✦ Презентация Подиум, шоурум, контент для соцсетей, карточки товаров. Как история рассказана аудитории - не менее важно, чем сама вещь. ‼️ Каждый из этих этапов - отдельный профессиональный навык. И сильное портфолио показывает не одну красивую картинку, а то, что вы умеете проходить весь этот путь. Именно это мы собираем на марафоне «Портфолио, которое работает» с 27 июля по 2 августа. Доступ к материалам бессрочно. Присоединяйтесь 👉🏻 ССЫЛКА

Одна из активно растущих — ниша лабораторных анализаторов. Здесь, как и в целом по отрасли, уже сложились очевидные тренды: внедрение ИИ, цифровизация клиник, автоматизация рутинных процессов за счёт технологичности медицинских устройств. Эксперты отдельно отмечают спрос на решения, которые реально разгружают врачей и упрощают клинический сценарий. Для промышленного дизайна это означает, что создаваемые объекты должны быть максимально понятными для персонала и пациента, легко встраиваться в рабочий процесс и снижать вероятность ошибки. Рассматриваем Core.rate, систему автоматизированного забора венозной крови без активного участия персонала. Она призвана сделать процедуру более эффективной, безопасной, но при этом быстрой. Это пример того, как промышленный дизайн отвечает на запрос медтеха на безопасность, автономность и снижение нагрузки на человека. Устройство берёт на себя весь цикл работы с иглой, минимизирует ручной контакт и делает сценарий предсказуемым для оператора. И эта архитектура безопасности зафиксирована в самой конструкции. Здесь промышленный дизайн задаёт понятную иерархию инженерных зон: человек — машина — опасный инструмент. Пластика корпуса, организация интерфейса, размещение функциональных элементов — всё подчинено задаче снизить когнитивную нагрузку и вероятность ошибки. Формальный выразительный язык работает как часть системы контроля. Спокойная палитра, аккуратные переходы объёмов, отсутствие агрессивных деталей в местах контакта. Это не «минимализм ради эстетики», а работа с эмоциональным состоянием пользователя в довольно напряжённой обстановке. Этот и многие другие медтех-кейсы показывают, куда движется рынок — в сторону концептов, которые повышают эффективность клиник и создают удобный, спокойный опыт для пациента. 👍 Внешне аппарат внушает доверие 😎 Без участия человека выглядит рискованно [Фабрика Дизайна]

Сначала я обновлял портфолио для курса FAANG+ Careers Жени Трофимова в прошлом году, но всё закончилось вместе с пройденным курсом. На январских праздниках уже в начале этого года плотно занялся новым портфолио, теперь на Framer. Сделал, опять остался недоволен и снова захолдил. Потом попёр вайбкодинг и вот этот весь кринж «Figma больше не нужна», «Сlaude убъёт разработчиков» и пр. Стало понятно, что пора туда тоже влетать с двух ног, а то этот поезд хайпа умчится в закат. И уже в апреле я специально брал отпуск чтобы завайбкодить себе сайт, а заодно поупражняться с ИИ-агентами и чат-ботами. Разобрался, собрал пару простых ботов, навайбкодил пару страничек и отпуск закончился. Сайт-портфолио снова остался незаконченным. Крайне тяжело себя заставить доделать портфолио когда не ищешь работу Я всем советую переламывать себя и постоянно актуализировать портфолио, даже если не ищете работу, но сам этому принципу следовать в полной мере не смог. Для таких, как я работает только один принцип — чтобы появился мотив сделать портфолио, нужно уволиться. Впрочем, искать работу даже честнее когда ты свободен. Ни от кого ничего не скрываешь, ни от кого не утаиваешь. Не рационально, рискованно, зато честно. Парадокс: лучшее время заниматься портфолио — когда работа есть. Но делать его по-настоящему начинаешь только тогда, когда её нет. Именно поэтому сейчас, после ухода из Магнита, я наконец взялся делать портфолио всерьёз. Получается ли? Расскажу в следующем посте. 🌊🌊

📍Метод машинного обучения для поиска сверхновых звезд усовершенствовали ученые БФУ им. И. Канта совместно с международной группой SNAD. Исследователи протестировали несколько алгоритмов и предложили новую модификацию поиска Similarity Search, позволяющую выявлять характерные всплески излучения. В ходе работы уже обнаружено 80 потенциальных сверхновых. 📍 Тканеинженерные конструкции для восстановления нервов разрабатывают ученые КубГМУ. Специальные белки в составе каркасов-заплаток помогают нервным клеткам расти и регенерировать после травм. На следующем этапе разработка будет протестирована на лабораторных животных, а в перспективе — позволит пациентам быстрее возвращать чувствительность и моторику, снижая риск инвалидизации. 📍 Проточный электрохимический реактор для очистки воды от стойких органических красителей создали ученые ЮУрГУ совместно с сербскими коллегами. Под действием электрического тока в реакторе разрушаются молекулы опасного красителя Reactive Black 5. Разработка может лечь в основу компактных установок для очистки промышленных сточных вод. 📍 «Умный» бетон, способный работать как нагреватель и кондиционер, представили специалисты НИУ МГСУ. Материал накапливает тепло и отдает его при определенной температуре, поддерживая климат в помещении. Технология применима при заливке полов, создании стен и штукатурке. 📍 Полимерное композиционное покрытие для защиты сотовых вышек от непогоды разработали ученые СПбГУПТД. Состав не пропускает влагу и перепады температур, но сохраняет радиопрозрачность, не мешая сигналу. Работы ведутся в рамках национального проекта «Молодежь и дети». 👻МАХ | 💙ВК | 📝ДЗЕН

8 июля 2026 года суд оставил в силе изменения в московское законодательство об объектах культурного наследия (ОКН). . Вы точно слышали про кейс Электрозавода, который, по источникам archi.ru, планируют снести. Сам девелопер «Эталон», выкупивший площадку, дает крайне расплывчатые комментарии: «сохранить фасады и ключевые архитектурные элементы исторических корпусов...». Архнадзор составил список объектов, которые лишаются статуса ОКН, их судьба туманна. Мы вместе с партнерами из «Урбаники» сделали карту, на которой можно увидеть все эти объекты. Часть из них — это памятники и ансамбли, часть — отдельные элементы архитектуры Москвы. Вот как это комментируют эксперты «Урбаники»: На первый взгляд ситуация выглядит спорной: очевидно, что список содержит множество объектов, для которых статус ОКН необходим и важен, но так ли это для сотен других объектов в Москве? Если посмотреть на ситуацию с точки зрения городских планировщиков, возникает более важный вопрос: что эта история говорит о самой системе сохранения наследия? Сегодня она во многом построена на крайностях. С одной стороны — статус ОКН обеспечивает объекту необходимую защиту, но нередко существенно ограничивает возможности его приспособления и вовлечения в современную городскую жизнь. И если в столице, в силу стоимости и востребованности недвижимости, проблема брошенных объектов очень актуальна, то в других городах статус ОКН приводит к ветшанию и деградации отдельных объектов и целых ансамблей, в том числе в исторических центрах больших городов. С другой — отсутствие охранного статуса создает риск утраты исторически ценных зданий. Вместе со зданиями города теряют историю, местную идентичность и важную составляющую комфортной городской среды. Между этими двумя состояниями пока не хватает гибких решений. Иначе говоря, между черным и белым нужны полутона. Поэтому главный вопрос не в том, хорошим или плохим было решение суда. Гораздо важнее, что произойдет с этими 1300 объектами дальше. Прежде всего, эти объекты — это ресурс развития города. Его правильное и неправильное использование — вот важнейшая развилка развития города в вопросе использования исторического наследия. Они становятся своеобразной лакмусовой бумажкой. Если значительная часть из них будет утрачена, это подтвердит опасения критиков. Если же удастся сохранить их историческую ценность и одновременно вернуть в полноценную городскую жизнь, это станет аргументом в пользу более гибких подходов к работе с исторической застройкой. Именно судьба этих объектов, сегодняшние споры покажут, способна ли существующая система найти те самые полутона между сохранением наследия и развитием города. Посмотреть все объекты, которые могут уничтожить, можно на карте. А вы что думаете — приоритет в развитии города или в сохранении наследия?

Изначально этот эфир планировался только для участников «Вышки», но тема оказалась настолько актуальной, что мы решили открыть доступ для всех. На лекции разберем вопросы, с которыми рано или поздно сталкивается практически каждый дизайнер: 🅰 что такое авторское право и как оно работает на практике; 🅰 какие материалы можно использовать в портфолио; 🅰 как правильно передавать права заказчику и не терять деньги; 🅰 как применять нейросети в работе без юридических рисков. Эфир проведет Екатерина Прохорова — основатель агентства "EP Legal Support and Communication", юрист и медиатор. 📌Старт лекции сегодня в 19:00 мск на YouTube Небольшое напоминание: еще 4 дня будет действовать акция перед закрытием продаж наших больших пакетов «UX/UI с нуля» и «Middle/Senior». Сейчас при их покупке вы получаете объемный курс «Графический дизайн» в подарок и дополнительную скидку 10 000 ₽ (общая экономия до 130 620 ₽). Подробнее об акции и условиях писал здесь. 📎 Забронировать место и получить консультацию можно у коллег: @uprock_hello.

→ Во-первых, вы поставили больше 200 🔥 на пост, значит, сегодня проводим открытую лекцию по юридическим вопросам, которые полезно знать каждому дизайнеру: ● Что такое авторское право ● Что можно использовать в портфолио ● Передача прав (где дизайнеры теряют деньги) ● Как работать с ИИ без юридических рисков Вебинар проведет Екатерина Прохорова (@prokhorova_law) — основатель агентства EP Legal Support and Communication, юрист и медиатор. Специализируется на сопровождении digital- и edtech-бизнеса, блогеров и экспертов, партнерских соглашениях, защите интеллектуальной собственности и урегулировании споров, большинство из которых удается решить без суда. ❗️Стартуем в 19:00 (МСК). Подключайтесь на YouTube по этой ссылке. → Во-вторых, еще 4 дня будет действовать акция перед закрытием продаж наших больших пакетов «UX/UI с нуля» и «Middle/Senior». Сейчас при их покупке вы получаете объемный курс «Графический дизайн» в подарок и дополнительную скидку 10 000 ₽ (общая экономия до 130 620 ₽). Подробнее об акции и условиях писал здесь. ➡️ Забронировать место и получить консультацию можно у коллег: @uprock_hello.

• Кому принадлежат права на дизайн • Что можно использовать в портфолио • Передача прав (где дизайнеры теряют деньги) • И как работать с ИИ без юридических рисков. Расскажет опытный юрист — Екатерина Прохорова (фаундер агентства EP Legal Support and Communication). Изначально выступление готовили как закрытую лекцию для нашего лектория «Вышка». Но вы часто спрашиваете об авторских правах в наших чатах, поэтому думаю, что тема будет полезна не только участникам лектория, но и всем дизайнерам. Если наберем 200 🔥 на этот пост — проведем публичный бесплатный эфир 20 июля в 19:00 (МСК). Буду рад вашему отклику 🤗

Я лично много общаюсь со своими студентами и выявил главную закономерность, которая на самом деле мешает в трудоустройстве. Понимаю, что захожу на опасную территорию, где вы непроизвольно хотите услышать какой-то секрет, который вдруг изменит вашу жизнь. Но так это не работает: все намного проще и одновременно сложнее. Так что мешает вам найти работу? Это бессознательное саботирование. То есть вы сами либо не начинаете, либо откладываете, либо делаете это для галочки. И в этом виновато наше мышление. Нам комфортно, когда мы понимаем цель, видим прогресс и знаем, сколько осталось, а еще классно видеть промежуточные результаты. Поэтому обучение нам понятно и комфортно: есть постоянный прогресс и прокачка навыка. И даже хочется откладывать этот «дурацкий» поиск работы и бесконечно учиться (начинайте искать работу и фриланс с первого проекта!!!). А вот с поиском работы все по-другому. Ты можешь месяцами делать тестовые, но не видеть своего «прогресса». Все потому, что ты находишься в зоне неопределенности. И это страшно угнетает. Угнетает даже мысль просто начать это делать, но ты находишь силы и начинаешь. Только делаешь вполсилы. Как итог: нет результата, и это еще больше подтверждает сомнения. А мозгу только это и нужно — подтвердить свои сомнения, чтобы выбрать самую простую стратегию: бездействие или пассивность. Но это бесперспективно, и нельзя попадаться в эту ловушку. Посмотрите на меня. Я предприниматель, и территория «неопределенности» — моя родная стихия. Ты никогда не знаешь, взлетит ли проект, вкладываешь в него свои средства и действуешь только по своей чуйке. А потом — бац, и взлетает. Уметь работать в таких условиях — один из главных навыков, который вам нужно освоить. Это дает самодостаточность, а не поиск только «удобных» траекторий. Базово вы должны понять, что вы работаете «с рисками и шансами». То есть это — система статистики, а ваша задача — повысить свои шансы. 1️⃣ Первое, с чего нужно начать, — посмотреть, какой уровень «товаров» (интерфейсов) востребован на рынке. Потом научиться делать интерфейсы такого уровня (это на самом деле самое сложное, но в апрок вы этому уже научились). 2️⃣ Надо повышать шансы по всем стратегиям. Сделали классное портфолио — молодцы, шансы повысили. Теперь надо начать откликаться. Отклики на ХХ — это высокие шансы? Не особо. Если там 1000 откликов, и так было всегда, то какая вероятность, что вас там увидят? 1 к 1000, логично? Тупо могут не дойти до вас. Тогда надо откликаться в других местах. Например, ХабрКарьера (я там всегда раньше искал), каналы самих студий и т.д. То есть не идти в «общую» дверь, а искать лазейки. 3️⃣ Работать с параллельными стратегиями. Пока ищете работу, делайте фриланс для мамы, бабушки, коллеги по работе, бывшего клиента и т.д. Зачем? Чтобы зарабатывать и видеть прогресс от обучения, а также параллельно повышать шансы на трудоустройство, потому что коммерческие проекты делают ваше портфолио более привлекательным. То есть это постоянная комплексная работа с шансами на всех фронтах. А не только механические отклики на ХХ. 4️⃣ Раз в неделю делайте анализ: где были отклики, где что-то сработало или не сработало. На основе этого делайте выводы, дополняйте и улучшайте свои стратегии. 5️⃣ Сделайте из этого привычку. То есть это должно стать частью вашего дня. Как почистить зубы, где нет мгновенного результата и где вообще неизвестно, помогает ли чистка зубов или это просто у вас эмаль такая крепкая))) Но мы все равно делаем это каждый день, потому что знаем, что так нужно. Все у вас получится. Все в итоге трудоустраиваются, особенно в кризис, когда отказываются от распизд...ев и нанимают трудолюбивых, старательных людей, несмотря на грейды. Грейды придумали, чтобы продавать курсы 😅 Текст написал спонтанно, но вроде получилось по полочкам разложить всю механику. Поставьте ❤️ — это будет лучшей похвалой. И если есть какие-то свои «секреты», которые помогли вам трудоустроиться, поделитесь, пожалуйста, в комментариях.

от поля до орбиты: инфраструктурный сдвиг в трёх индустриях ✈️ агентный ИИ переписывает тревел-дистрибуцию ✦ MindTrip совместно с Sabre и PayPal запустил полный цикл — поиск, бронирование и оплата в одном чате; Google готовит аналогичный продукт с Booking Holdings и Expedia Group ✦ IDC прогнозирует: к 2030 году до 30% бронирований в туризме будут совершаться ИИ-агентами без участия человека 🌾 точное земледелие выходит в P&L смежных отраслей ✦ рынок ИИ в сельском хозяйстве растёт с CAGR 20% до 2035 года; John Deere, Microsoft, Syngenta встраивают ML и компьютерное зрение прямо в полевое оборудование ✦ бизнес-модель смещается от продажи техники к подписке на данные — платформы вроде Farmonaut открывают API для страховщиков, ритейла и финтеха 🚀 космический туризм становится операционной индустрией ✦ рынок вырастет с $1,61 млрд в 2025 году до $2,34 млрд в 2026-м при CAGR 45,4%; Virgin Galactic возобновила продажи билетов по $750 000, Axiom Space провела уже четыре частные миссии на МКС ✦ формируется смежная инфраструктура: космопорты, страхование полётов, программы подготовки гражданских пассажиров вывод для бизнеса 😱 технология перестаёт быть продуктом и становится инфраструктурным слоем, на котором строится новая цепочка создания стоимости. компания, которая не обеспечит машиночитаемость своего инвентаря для ИИ-агентов, не откроет агроданные через API или не займёт позицию в космической экосистеме сейчас, рискует оказаться невидимой на следующем витке роста. точка входа в каждом случае одна — API-партнёрства и пилоты до того, как рынок перейдёт в массовую фазу. trends.aic.ru

Собрали 8 самых частых ошибок, которые мы видим в работе студентов и клиентов. 📍Проблема №1: Цвет на печати отличается от цвета на экране. Так происходит не потому, что «типография всё испортила». На итоговый цвет влияет сразу несколько вещей: • цветовой профиль и режим файла • тип печати: цифровая, офсетная, шелкография • бумага, покрытие, ламинация • настройки оборудования • сложность цвета — особенно неоны, синие, фиолетовые и очень яркие оттенки 📌Решение: Перед печатью уточняйте у типографии профиль и просите цветопробу, если цвет критичен. Цвет на экране ≠ цвет на печати. 📍Проблема №2: Чёрный получился серым или грязным. 100% K нормально работает в мелком тексте и тонких линиях. Но на больших плашках он часто выглядит «плоско». 📌Решение: Для крупных заливок используйте составной чёрный — но не на глаз, а по требованиям типографии. Мелкий текст — 100% K. Большие плашки — rich black. И не используйте Registration Black. 📍Проблема №3: При обрезке срезали важные элементы. Если текст или логотип стоят близко к краю — вы почти гарантированно получите проблемы. Даже сдвиг в 1–2 мм уже критичен. 📌Решение: Вылеты — минимум 3 мм. Безопасная зона — 3–5 мм от края. 📍Проблема №4: Картинки на печати выглядят мыльно. Экран прощает низкое качество, а вот печать — нет. Особенно, если изображение растянуто или скачано в плохом разрешении. 📌Решение: Проверяйте реальный размер и ppi. Ориентир — около 300 ppi. И важный момент: увеличение dpi не спасает плохой исходник. 📍Проблема №5: Слетели шрифты. Файл открыли — и всё поехало. Значит, шрифты не встроены или файл отправили как открытый макет. 📌Решение: Отправляйте PDF с внедрёнными шрифтами. Если есть риск — переводите текст в кривые в финальной версии. Исходник оставляйте себе. 📍Проблема №6: Градиент напечатался полосами. Чаще всего это из-за резких переходов или особенностей печати. 📌Решение: Проверяйте градиенты в PDF. При необходимости — растрируйте. Чтобы избежать полос, добавьте лёгкий шум. И не сохраняйте всё подряд в JPEG — он даёт свои артефакты. 📍Проблема №7: Сложные эффекты напечатались странно. Тени, прозрачности, multiply, blur — всё это может «сломаться» на печати. 📌Решение: Проверяйте макет через Overprint / Output Preview. Делайте PDF для печати. При необходимости — flatten transparency или растрируйте только проблемные элементы. Не трогайте всё подряд. 📍Проблема №8: Лишние оверпринты. Самая частая ошибка, потому что её не видно сразу, но на печати могут пропасть элементы и особенно белые. 📌Решение: Оверпринт используют для мелкого чёрного текста, чтобы избежать зазоров. Для всего остального — только по требованиям типографии. Всегда проверяйте Overprint Preview перед отправкой. ‼️Главное правило Не готовьте макет в печать вслепую, у каждой типографии свои требования: профиль, вылеты, PDF, метки, разрешение. 10 минут уточнений экономят часы переделок и нервы клиента.

Как важно говорить громко об инклюзии, благотворительности, образовании, экологии и тд. Ребята из Яндекса соединили искусство, AI и цифры и получился живой отчет, который интересно читать. Посмотрите там бекстейдж 💙 Что меня особенно порадовало в Яндексе: 1. AI cервис, который помогает оценить риски развития ДЦП и других заболеваний. Он анализирует МРТ головного мозга младенца и с точностью до 90% определяет изменения в соотношении серого и белого вещества. Технология выложена в открытый доступ на платформах SourceCraft и GitHub. 2. Решение на базе нейросетей Яндекса, которое помогает врачам в десятки раз ускорить согласование заявок пациентов на участие в клинических исследованиях. Это позволяет быстрее выпускать новые лекарства. 3. Алиса AI научилась описывать изображения для незрячих пользователей — иллюстрации в статьях или фотографии товаров в интернет-магазинах. Здесь был пост, где Дима Бороухин @dmboro писал о том, как удобно пользоваться «Умной камерой» Яндекса. 4. Тренажёры по математике и информатике для ЕГЭ адаптировали для незрячих школьников 5. На поддержку НКО Была направлена рекордная сумма —  почти 886 млн рублей. Основной вклад внесли пользователи, которые подключили округление стоимости заказов. Цифр очень много, главное на сайте, но я прям оч рекомендую посмотреть и отчет в pdf, он большой, но правда важный.

В карточках рассказываем, на что стоит обратить внимание до публикации сайта 👉 Конструктор политики обработки персональных данных: https://tilda.ru/ru/privacy-generator/ Подробнее об обработке персональных данных на сайте: https://help-ru.tilda.cc/privacy-policy-notification Как вы считаете, входит ли в обязанности дизайнера предупреждать клиента о подобных рисках? Делитесь мнением в комментариях! 💬

тело как данные, экран как магазин, клиника как сервис: инфраструктура будущего строится прямо сейчас 😦 📺 Connected TV превращается в точку продаж 📌 shoppable video интегрирует воронку конверсии прямо в стриминг — покупка происходит без выхода из контента 📌 eMarketer называет CTV и ИИ двумя главными историями рекламного рынка в 2026 году 📌 нейроконтекстный ИИ от Seedtag анализирует текст, визуал и аудио ролика целиком и подбирает рекламу под настроение контента — CPM ещё не достиг пика конкуренции, и это окно для ранних игроков 💊 FinTech встраивается в здравоохранение как инфраструктурный слой 📌 стоматология, ЭКО, плановые операции — именно здесь рассрочка и встроенное кредитование становятся мостом между пациентом и клиникой 📌 по оценке Convera, B2B-транзакции в здравоохранении вырастут до $2,9 трлн 📌 клиника превращается в финансовый канал: интеграция биллинга, записи и онбординга в единую среду снижает дебиторку и повышает конверсию ⌚ носимые устройства становятся клинической инфраструктурой 📌 Oura Ring Gen 4, Samsung Galaxy Watch 8 и WHOOP получили одобрения FDA — граница между фитнес-трекером и медицинским прибором стирается 📌 рынок уже превысил $168 млрд 📌 Edge AI и Bluetooth 6.0 обеспечивают диагностическое качество данных на дому — модель Hospital-at-Home переходит из концепции в реальную инфраструктуру вывод для бизнеса ⬇️ цифровая инфраструктура смещается туда, где находится человек — к экрану, телу и точке оплаты. бизнес, который встроит финансовые, медицинские или рекламные инструменты в эти «точки присутствия» раньше конкурентов, получит и данные, и лояльность. компании, выжидающие «зрелости рынка», рискуют войти в него уже по чужим правилам. trends.aic.ru

Поэтому провожу не интервью, а обычный человеческий диалог, цель которого — узнать две вещи: 1️⃣ Потребности, которые закрывает человек с помощью продукта; 2️⃣ Его процесс работы. Потребности помогают мне понять, нахера пользователю тратить время в моем интерфейсе. То есть за что он готов платить. А процесс — алгоритм шагов в моем продукте. Важно всегда помнить, зачем нужен диалог с пользователем, а не зубрить вопросы для брифинга. Вчера провел одну из таких консультаций с известным в проф. кругах нейроэкспертом. Мы приятно пообщались, и я выяснил, что в ИИ он использует только чаты и ноды. Также разобрался, в каких ситуациях он их применяет. На фото — скрин звонка: он показывает, как делает через чат быстрое превью для YouTube. Это пример того, что все, включая визуал, постепенно движется к диалоговой модели работы с ИИ. И на основе этого я внесу коррективы в новую версию Утопии. Ну как внесу — скорее на свой страх и чуйку, что правильно понял его и это подойдет аудитории. Вот когда мы станем большими и медленными, сможем себе позволить полгода тестировать, а потом запускать. А сейчас могу рассчитывать только на себя и эмпатию, то есть на то, как чувствую пользователя 😊 Рискнем?)

MIRROR GROUP — крупная архитектурная мастерская с более чем 10-летним опытом в создании инновационных решений для улучшения городской среды. Мы гордимся нашими проектами, которые становятся достопримечательностями и формируют облик городов. Мы формируем новое качество жизни для жителей, оставаясь верными предыстории и идентичности городов и территорий. Сейчас наша команда находится в поисках инициативного и самостоятельного руководителя проектов городского благоустройства в г. Москва. Вы готовы брать на себя ответственность за проект целиком: от бюджета до финального акта ввода в эксплуатацию, умеете вести переговоры с заказчиками, получать разрешения и согласования от представителей государственных органов – тогда мы ждем Вас в нашей команде! Если вы генпланист, который чувствует в себе желание и готовность вырасти до руководителя, мы также готовы вас рассмотреть. Обязанности: Полное сопровождение разработки проектов по благоустройству от идеи до сдачи планирование организация контроль исполнения и закрытия проекта. Разработка и согласование проектно-сметной документации, ведение графиков разработки документации. Координация работы проектировщиков (как в штате, так и на аутсорсе) и надзорных органов. Контроль соблюдения сроков, бюджета, качества на всех этапах реализации проекта. Ведение переговоров с заказчиками представителями госорганов и смежными подразделениями. Подготовка отчетности. Управление рисками и решение нештатных ситуаций при разработке проектной документации. Согласование проектной документации с ресурсоснабжающими организациями, государственными органами (ОПС, ДПиООС), Моссвет, Мосводосток. Требования: Высшее образование в области строительства, архитектуры. Опыт работы по разработке проектно-сметной документации на благоустройство территорий (раздел ПЗУ обязательно!). Знание нормативно технической базы, СНиП, СП, ГОСТ, порядка прохождения госэкспертизы и процедур сдачи объектов. Опыт руководства проектом в целом, от формирования бюджета до сдачи объекта в эксплуатацию – приветствуется. Опыт самостоятельного получения недостающих разрешений, согласований, технических условий. Уверенное владение инструментами AutoCAD, MS Project, MS Office, Photoshop. Навыки работы с подрядчиками и опыт взаимодействия с контролирующими органами. Ответственность высокая организованность умение работать в условиях многозадачности. Условия: Удобно расположенный комфортный офис (рядом со ст.м. Дмитровская, Савеловская), БЦ Савеловский с оборудованной кухней (чай, кофе, вкусняшки); Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, рассматриваем и другие формы оформления (самозанятость, ИП). Выплаты заработной платы 2 раза в месяц; Обучение за счет компании; Корпоративный английский; Наличие собственного книжного клуба с оффлайн встречами, для обсуждения прочитанного; Развивающаяся корпоративная культура; Команда молодых, амбициозных и творческих людей, руководство, которое открыто к диалогу, вашим идеям; Возможности для развития и продвижения в карьере; Полный рабочий день 5/2, с гибким началом рабочего дня (начало с 9:00-10:00 - завершение в 18:00 - 19:00), рассматриваем в офисный формат работы, а также в гибрид; Конкурентная заработная плата, итоговая сумма обсуждается индивидуально с кандидатом. Если вам откликается вакансия, ждем ваш отклик, для этого заполните небольшой опрос в Гугл-форме, чтобы мы смогли познакомиться с вами поближе. Ссылка на Гугл-форму Или напишите Анне @aya_skirmunt

Joas Pambou разбирает проблему, которая всё чаще появляется в интерфейсах с ИИ, логами, транскрибацией и любыми данными в реальном времени. Экран уже не ждёт полного ответа, а обновляется по ходу генерации. Вроде бы удобно, но на практике такой интерфейс легко начинает мешать: тянет пользователя вниз, двигает элементы под рукой, слишком часто перерисовывает DOM и ломает нормальное чтение. Самое полезное здесь в том, что статья смотрит на стриминг не как на визуальный эффект, а как на набор конкретных UX- и фронтенд-рисков. Если пользователь прокрутил вверх, интерфейс не должен насильно возвращать его к последней строке. Если текст растёт, не нужно пересобирать весь блок на каждый символ. Если данные приходят быстрее, чем браузер рисует кадры, их лучше буферизовать и обновлять экран пачками. Иначе «живой» интерфейс быстро превращается в дергающийся, непредсказуемый и утомительный. Внутри: – Почему стримящиеся интерфейсы сложнее, чем кажутся на первый взгляд; – Как автоскролл может начать бороться с пользователем за внимание; – Почему новые строки, токены и блоки создают сдвиги макета; – Зачем останавливать автоскролл, если пользователь сам ушёл вверх; – Почему не стоит пересобирать весь DOM на каждый новый символ; – Как буферизация через requestAnimationFrame снижает лишние перерисовки; – Что общего у ИИ-чата, логов, транскрибации и дашбордов с метриками; – Почему стабильность интерфейса это не только производительность, но и доступность. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

1920-е, 1950-е, 1970-е, 1980-е… И знаете что? Некоторые варианты меня удивили 😄 ➡️Раньше для таких экспериментов нужно было часами искать референсы, объяснять мастеру, рисковать длиной волос или ждать, пока всё отрастёт обратно. Сейчас достаточно нескольких минут и пары запросов в нейросеть. Можно посмотреть, как вы будете выглядеть с каре 20-х годов, голливудскими волнами 40-х, объёмом 80-х или модной стрижкой 90-х — без ножниц, окрашивания и стресса для волос. ✔️Именно за это я люблю современные ИИ-инструменты. Они позволяют не гадать, а видеть результат ещё до того, как вы что-то изменили в реальности. ➡️Кстати, тема мая и июня в нашем клубе «Виртуальный стилист» как раз посвящена таким экспериментам. Разбираем: ✨ виртуальную примерку одежды; ✨ подбор причесок и цвета волос; ✨ типажи и цветотипы; ✨ создание персонального стиля с помощью ИИ; ✨ промпты и сервисы, которые делают всё это за минуты. Если давно хотели посмотреть на себя по-новому, но не готовы радикальным изменениям👇🏻 ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Команда дизайна и исследований Делимобиля собрала гайд по безопасным интерфейсам для сервисов, которыми могут пользоваться в машине. Это не только про карты и навигацию. Сюда же попадают звонки, музыка, заправки и любые сценарии, которые человек хотя бы теоретически может открыть во время движения. Важная рамка здесь простая: сначала нужно спросить не «как сделать удобнее», а «должен ли водитель вообще делать это за рулём». Если нет, функция должна уходить в режим стоянки или автоматизироваться. Если да, интерфейс проектируется по другим правилам: меньше действий, выше читаемость, крупнее цели, понятнее состояние, меньше визуального шума. На скорости 60 км/ч одна секунда взгляда в экран это уже 16 метров без полноценного внимания к дороге. Внутри: – Почему водительский интерфейс нельзя считать упрощённой версией мобильного приложения; – Как решить, можно ли вообще оставлять сценарий доступным во время движения; – Почему лучшая функция для водителя часто та, которая не требует действия; – Какие правила помогают оценивать читаемость, контраст, шрифты и анимации; – Что разрешено делать за рулём, а какие сценарии лучше блокировать до стоянки; – Из каких компонентов собирать безопасные экраны для машины; – Почему дизайн-решения здесь оцениваются не только по удобству, но и по риску отвлечения; – На какие стандарты опирается гайд: ГОСТ, ISO, NHTSA и Android Automotive. ➡️ Читать гайд ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.