йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

Идеальные складки, посадка и фактура ткани — теперь всё это рождается на мониторах еще до раскроя материалов. Из простых визуальных набросков виртуальная одежда превратилась в главный инструмент, меняющий фэшн-бизнес. В новой статье в нашем Дзен обсуждаем: — Как цифровое проектирование позволяет воссоздать реальное поведение тканей на фигуре человека? — Почему бренды стали утверждать дизайн коллекций удаленно? — За счет чего цифровое проектирование помогает уменьшить расходы на материалы? ▶️Прочитать статью за 5 минут

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Когда воркшоп уже завтра, а данных нет, хочется попросить модель «подумать как раздражённый пользователь». За минуту получаются правдоподобные стикеры, но это ещё не исследование. NN/g напоминает: карта эмпатии держится на реальных интервью, сессиях и тикетах. ИИ полезен, чтобы упорядочить уже собранное. Он не создаёт доказательства про конкретных людей и ваш продукт. Внутри: – Из чего собирают карту эмпатии: говорит, думает, делает, чувствует; – Почему правдоподобный текст модели не равен исследованию пользователей; – Какие источники дают живые формулировки и контекст; – Где ИИ помогает организовать уже собранные данные; – Чем опасен воркшоп на выдуманных стикерах перед важными решениями; – Как сохранить пользу карты эмпатии без подмены доказательства генерацией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Ребята, вы знаете, что я давно призываю вас изучать ИИ и использовать его в дизайне. Мы уже активно внедряем нейронки в наши курсы: учимся генерировать визуал, работать с текстами, проводить исследования, заниматься вайбкодингом. ➡ Но на этот раз решили зайти гораздо дальше. Мы разработали целую программу, в которой AI-агенты будут сопровождать вас на каждом этапе работы над проектом. И стартуем уже 12 ноября! В чем разница: раньше вы могли сами попросить нейросеть написать текст или создать изображение, то есть ставили ей отдельные задачи. А теперь представьте, что у вас есть целая команда AI-агентов, которым можно поручить сбор информации о конкурентах, создание прототипов, работу с компонентами и дизайн-системой в Figma, проверку макетов и многие другие задачи. Причем агенты смогут работать в связке: один собрал информацию, другой использовал ее для следующего этапа, третий проверил результат. На курсе как раз и будем учиться создавать собственных агентов и скиллы, настраивать автоматизации и выстраивать такие рабочие процессы. Ну и, конечно, применять все это при разработке реальных сайтов и сервисов. Условия: 🔥 Для вас до 30 октября действует скидка 20 000 ₽, а нашим текущим студентам и выпускникам школы дополнительно скидываем еще 10 000 ₽ на все тарифы: ⚫BASE — 79 000 59 000 ₽ (от 3292 ₽/мес. в рассрочку) 3,5 месяца обучения по разработке корпоративных сайтов и интернет-магазинов с AI-агентами — вся фундаментальная основа для работы. ⚫PRO — 99 000 79 000 ₽ (от 4125 ₽/мес. в рассрочку) 4,5 месяца, чтобы научиться разрабатывать сложные сервисы: все, что в тарифе выше + модуль по веб-приложениям ⚫MAX — 119 000 99 000 ₽ (от 4959 ₽/мес. в рассрочку) 6 месяцев обучения и 5+ проектов в портфолио: все из тарифов выше, а сверху еще 3D-графика, иллюстрации и видео для создания AI-визуала ➡ Выбрать тариф и забронировать место по скидке

✏️Участникам предстоит переосмыслить традиционные мотивы и представить собственное видение моды будущего. Лучшие работы будут представлены на экранах форума «СМАРТДИЗАЙН», а победителей ждут призы от ВКонтакте: продвижение работы на 500000 пользователей в течение 3 месяцев и мерч ZNY × VK - для победителя; толстовка - за второе место; футболка - за третье. 🔍Оценивать конкурсные работы будут деятели культуры, дизайнеры, представители креативных пространств: 🎨замдиректора по развитию МВК «Манеж» Елена Тибина 🎨арт-директор ТД «Пассаж» Софья Беляева 🎨заместитель гендиректора «Севкабель Порт» Валентина Антюшина 🎨начальник отдела в «Эрмитаж-Медиа» 🎨руководитель дизайн-студии ВКонтакте Данил Даньшин 🎨директор по маркетингу офиса технологического лидерства СПбГУПТД, продюсер форума «СМАРТДИЗАЙН» Александра Малахова 🗒Условия конкурса можно найти здесь. 👻MAX | 📲ВК | 📝Дзен

С 5.2 прошло две недели, а изменений опять набралось на целый релиз) Главное в этот раз: Хайрик начал искать вакансии сам, без твоих запросов. Из главного Сервис растёт довольно стремительно как по выручке так и по трафику. В октябре были рекорды по дневному трафику (10к DAU), по выручке за неделю и за день. Я активно сейчас веду тредс и линкедин и там тоже рост на 2000% (не шучу) за последние 7 дней. Это радует и мотивирует продолжать, конечно же. Цели теперь амбициознее — 100K DAU и 100К дневной выручки. Скоро уже будем праздновать 100к пользователей (возможно даже в этом году) Агент Хайрик Включаешь агента в профиле, и он проверяет каждую новую вакансию по твоему резюме и сохранённым фильтрам. Если мэтч от 70, 75 или 80% (порог выбираешь сам), в Telegram прилетает готовый пакет для отклика: – Резюме, подогнанное под эту вакансию, в PDF; – Процент мэтча и почему ты подходишь; – Сопроводительное, тапнул по тексту и оно скопировано; – Кнопки отклика прямо в сообщении. Открываешь Телегу, а там уже готовый отклик, осталось нажать кнопку) Остальные вакансии по фильтрам приходят обычными уведомлениями, без повторов. Работает в PRO с подключённым Telegram. Онбординг для новеньких Раньше после регистрации было не очень понятно, с чего начать. Теперь на главной пять шагов: войти, загрузить резюме, проверить его, адаптировать под вакансию и написать рекрутеру напрямую. Рядом видно, сколько бесплатных попыток осталось, а если блок мешает, он скрывается одной кнопкой. Страницу загрузки резюме тоже пересобрал. Кидаешь PDF или DOCX, поля заполняются сами. А если пришёл загрузить резюме с вакансии, после загрузки сразу вернёшься на неё. Доплата и подарки Если уже есть Lite или Plus, перейти на тариф выше можно без переплаты: неиспользованные дни зачитываются, а кнопка сразу пишет сумму доплаты. И подписку HireHi теперь можно подарить, из меню профиля или по ссылке. Например, другу, который сейчас ищет работу) Фильтр «условия» Штат, ИП / ГПХ, проект, частичная занятость, релокация / виза. Все новые вакансии размечаются автоматически, а Хайрик и подписки в Telegram тоже понимают условия. Проверка резюме Личные данные при проверке защищены ещё строже: имя и контакты остаются только у тебя, всё по 152-ФЗ. Английское резюме теперь оценивается по правилам зарубежного найма, русское по правилам РФ и СНГ. Правки стали по делу, без замены запятых ради замены запятых)) А сопроводительное перестало писать «в резюме не указано» и опирается на близкий опыт. Скорость и шрифт Главная стала легче почти на 10%, скриптов меньше на 18%, соединение с сайтом устанавливается почти вдвое быстрее. Подборки и блог открываются сразу. Весь сайт переехал на новый шрифт Medeo Sans, читать стало легче. Плюс новый подвал со всеми сервисами. Актуальность вакансий Вакансии проверяются на актуальность автоматически, где это возможно, раз в сутки. Неактуальных на сайте стало меньше, значит и откликов в пустоту тоже. По мелочи: – «Подходят мне» по умолчанию сортирует по мэтчу, но теперь можно сортировать и по недавним (с учетом мэтча); – Новое направление «Редактор» в маркетинге; – Вакансии компании можно скрыть прямо с главной; – Если не подключён Telegram, о новом сообщении в чате придёт письмо; – В Safari на Mac контакт работодателя открывается в новой вкладке. – Новая анимация и модалка на подключение Face ID – Новая страница пустого состояния резюме (красиво) Спасибо, что пользуетесь и советуете HireHi ❣️ А чтобы быть в курсе быстрее: @hirehi_official ▶️ Лучшие вакансии в IT ▶️ Лучшие вакансии в IT ▶️ Лучшие вакансии в IT ч.40

  📍 Новый подход к обработке сигналов в микроэлектронике предложили ученые ДГТУ. Они разработали схемотехнические решения для дискретно-аналоговых фильтров на переключаемых конденсаторах. Предложенная архитектура позволяет независимо изменять амплитудно-частотные характеристики фильтра, не меняя частоту коммутации. Решение может использоваться в микросхемах обработки сигналов для промышленных, медицинских и коммуникационных систем.   📍 Способ длительного хранения растений-регенерантов картофеля и винограда в стерильной культуре разработали ученые Чеченского государственного университета. В таких условиях виноград может сохраняться до 210 суток, картофель — до 180 суток. Технология позволит уменьшить число пересадок, расход материалов и риск заражения коллекций посадочного материала.   📍 Новый способ получения углеродных нанотрубок — перспективного материала для применения в электронике и медицине — создан с участием исследователей ИРНИТУ. Научная инновация заключается в использовании плазмы, состоящей из паров спирта. Ключевое преимущество синтеза в паровом пламени — получение высокочистых продуктов с хорошо контролируемой кристалличностью, ультратонким диаметром и узким распределением частиц по размерам.   📍 Новый метод построения расчетной сетки для высокоскоростных линий передачи разработали ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР). В тестах он позволил сократить погрешность расчета параметров вдвое. Разработка может лечь в основу отечественной системы автоматизированного проектирования для высокочастотной электроники.   📍 Нетоксичный волокнистый сорбент для фильтрации воды и воздуха запатентовали ученые СПбГУПТД. Модифицированный углеродный сорбент способен извлекать из жидкостей и газов ионы тяжелых металлов, красители и другие токсичные вещества. Разработка применима в медицине, бытовых и промышленных фильтрах, защитной экипировке, а также при ликвидации разливов нефте- и маслопродуктов.   Работы ведутся в рамках национального проекта «Молодежь и дети». 👻 МАХ | 💙 ВК | 📝 ДЗЕН

Дизайн одежды — индустрия сверхскоростей, где тренды сменяются мгновенно. Чтобы выдерживать этот ритм, современному дизайнеру необходимо совмещать творческий подход с цифровыми навыками. В подборке — программы, которые помогут актуализировать знания, освоить современные технологии и выйти на новый профессиональный уровень: 🔴«Цифровой модельер» — научитесь совмещать традиционные и цифровые методы, чтобы проходить путь от исследования рынка до создания трехмерного прототипа. 🔴«Виртуальное конструирование и визуализация одежды в программе CLO3D» — разберетесь в полном цикле создания digital-изделия: от настройки аватара и импорта лекал до рендеринга. 🔴«САПР Grafis: конструирование и моделирование одежды» — сможете автоматизировать разработку лекал, моделировать по эскизу на компьютере и работать с цифровой градацией размеров. 🔴«Нейросети в дизайне одежды» — внедрите в работу ИИ-инструменты для мгновенной генерации мудбордов и уникальных принтов. Учитесь новому, опережайте тренды и становитесь лучшими в любимом деле вместе с do-kosygin.ru ❤️

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

в сентябре мы запустили наш новый курс ПОНТ, вот тут подробнее про него собрав обратную связь с первых прошедших его студентов мы выявили некоторые проблемы и решили улучшить курс, а именно: ❤️ обновили внешний вид курса: теперь ориентироваться в уроках и материалах стало проще ❤️ переработали структуру обучения: убрали лишнее деление на модули, сделали навигацию более удобной и последовательной ❤️ прописали задания к каждому уроку: теперь понятно, что нужно сделать и какой результат получить ❤️ усилили акцент на практике: задания связаны между собой, а результаты предыдущих уроков пригодятся на следующих этапах обучения ❤️ упорядочили учебные материалы и расписание: вся необходимая информация находится под рукой ❤️ А ЕЩЕ ❤️ снизили цену: 10.000 р. ➪ 7.000 р. приходите учиться всему и сразу, это отличный способ начать, когда не знаете что выбрать ❤️ подробнее про курс ❤️

Это Париж, хороший такой модернизм. Давайте попробуем предположить, чем зданиебыло и чем стало. И сыграем в «найди 10 отличий»: 10 наверно не найдем, но одно классное, все поменявшее, есть. Про проект расскажу на днях.

Если свалить всю систему в один огромный файл, агент быстро теряется. Эльза Хайруллина показывает, как Фигма, токены и структурированный Markdown делают правила продукта понятными модели. ИИ легко генерирует бесконечные варианты экранов. Для реального продукта важнее другое: чтобы агент знал ваши состояния, семантику цвета и иерархию действий, вместо выдачи «почти правильно». Внутри: – Почему одного design.md недостаточно для агента; – Как связать Фигму, токены и Markdown в читаемый контекст; – Где «почти правильный» код ломает принятые правила продукта; – Почему для передачи в разработку важны состояния и намеренные детали; – Как готовить дизайн-систему, если путь идёт от брифа сразу к фронтенду; – Что меняется в роли дизайнера, когда систему читает не только команда. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Форма будущего: от эскиза к производству / дизайн костюма Никита Зелепухин – специализируется на дизайне мужской и женской одежды, истории моды и направлении fashion film. Именно он будет вести номинацию «Форма будущего: от эскиза к производству». Как создать спецодежду, которая сочетает функциональность, комфорт и современную эстетику? На что ментор будет обращать внимание при оценке проектов и какие навыки участники смогут получить?  ⭐️ Обсудили это с Никитой Зелепухиным — куратором профиля бакалавриата «Дизайн одежды» и преподавателем «Арт-практики по предметному и промышленному дизайну» в Школе дизайна НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, персональным и фэшн-стилистом, дизайнером одежды. • Чем дизайн спецодежды отличается от создания обычной одежды? «Главное отличие – особые условия эксплуатации и требования, которые зависят от профессиональной деятельности человека. Они помогают создавать одежду, которая защищает своего носителя. Но это не значит, что нет места творчеству! Вместе с партнёрами из компании БТК мы подготовили задание так, чтобы участники могли предложить интересные идеи и проявить себя». • Какие навыки дизайнер сможет прокачать за время участия? «Мы пройдем основные этапы создания проекта – от идеи до эскизов. Поговорим о структуре работы, ее этапах и особенностях дизайна спецодежды. Для кого-то это будет первый опыт такого формата, а для кого-то – возможность попробовать новый подход и расширить свои знания». • Что бы вы посоветовали студенту, который сомневается, стоит ли подавать заявку? «Не сомневаться и пробовать! Понимаю, почему спецодежда может казаться слишком регламентированной и ограниченной рамками. Но в этом направлении много интересных нюансов и возможностей для творчества. Это шанс проявить себя, быть услышанным и сделать новый шаг в профессиональном развитии – независимо от того, начинающий вы дизайнер или уже с опытом». Чтобы принять участие в проекте вам достаточно подать заявку на сайте до 31 октября включительно — Принять участие в конкурсе могут граждане РФ и стран ЕАЭС (Беларусь, Казахстан, Армения и Кыргызстан), студенты и выпускники последних 3 лет всех вузов РФ, а также — студенты колледжей и техникумов (от 18 лет).

Начинаем понедельник с рубрики #суровыебудни. В ней мы рассказываем, как работает UNK изнутри. Многие думают, что фасад — это просто сплошная стеклянная стена. На самом же деле это огромный и очень сложный конструктор. Сегодня собрали макет фрагмента фасада в масштабе 1:25 с основными техническими решениями. Зачем мы это сделали: - смотрим, как соединяются элементы - проверяем последовательность монтажа - ищем ошибки. Найдя, сразу исправляем Макет можно крутить в руках, разбирать, в случае недочетов или новых элементов, и собирать обратно. Решения воспринимаются наглядно. Так, мы заранее знаем, что может усложнить реализацию и упрощаем ее уже на этапе модели. Для нас это первый шаг к собственной фасадной лаборатории. Сначала придумываем на бумаге, а потом сразу проверяем вживую на макете.

Недавно была в «Авиапарке». Огромные толпы людей, магазины заполнены, люди ходят с пакетами, примеряют, выбирают, покупают. И вокруг - десятки брендов одежды. На любой вкус, цвет и кошелёк. И я поймала себя на мысли: а куда здесь ещё один бренд? Казалось бы, рынок переполнен. Зачем создавать что-то новое, если уже есть практически всё? Но ведь люди продолжают покупать одежду. И не всегда находят то, что им действительно нужно. Вопрос не в том, есть ли место ещё одному бренду. Вопрос в том, для какого продукта и какого покупателя это место существует. Можно создать красивую коллекцию, вложить деньги в ткани, производство, съёмки и рекламу. А потом обнаружить, что покупателям она не нужна. А можно начать с другого: изучить аудиторию, найти незакрытую потребность, разработать продукт, визуализировать его с помощью ИИ, проверить интерес и посчитать экономику. И только после этого принимать решение о производстве. ‼️ Именно об этом мы говорили на вебинаре «Мода 2027». Если вы пропустили эфир, будет возможность посмотреть его в повторе. А для тех, кто хочет не просто послушать, а пройти весь путь на практике, я подготовила новый курс «Виртуальный бренд». На нём будем последовательно создавать концепцию бренда, исследовать рынок, разрабатывать продукт, делать виртуальные образцы, тестировать спрос и считать экономику - ещё до вложений в производственную партию. Потому что рынку не нужен просто ещё один бренд. Ему нужен продукт, за который конкретный покупатель готов платить. Запись вебинара Ссылка на курс

Почему? Ну а что, у Белоснежки уже есть свой бренд, у Рапунцель тоже. Чем Шапочка хуже? Нейросеть нарисовала сотню дизайнов, коллекция готова, осталось только запустить производство! И тут появляется Фея-крёстная с неудобным вопросом: «А кому ты собираешься всё это продавать?» Именно с этого вопроса, на мой взгляд, и должен начинаться любой бренд одежды. Сегодня нейросети позволяют за несколько часов придумать коллекцию, создать виртуальные образцы, провести фотосессию и даже открыть интернет-магазин. Но красивые картинки ещё не означают, что кто-то захочет купить ваши изделия. Самая дорогая ошибка — сначала произвести коллекцию, а потом искать покупателей. Поэтому я всё чаще говорю о другом подходе: сначала исследовать рынок, определить покупателя, разработать продукт, проверить спрос и посчитать экономику. И только потом вкладывать деньги в производство. 🎬 А пока знакомьтесь с первой серией моего нового мини-мультсериала «Ателье Феи-крёстной». Будем разбирать реальные проблемы fashion-бизнеса через сказочных персонажей, немного юмора и нейросети. Кстати, запись моего вебинара «Мода 2027» от 22 октября уже доступна! На нём мы говорили о будущем модной индустрии, новых технологиях, нейросетях и о том, как меняется работа дизайнера и создателя бренда. И совсем скоро стартует мой новый курс «Виртуальный бренд». На нём мы пройдём весь путь от идеи до проверки спроса: создадим концепцию бренда, разработаем коллекцию, виртуальные образцы и рекламную кампанию, подготовим витрину, проверим интерес покупателей и рассчитаем экономику. Главная идея курса - проверить бренд до того, как вы потратите деньги на производство. А пока смотрите мультфильм и признавайтесь: узнаёте себя или знакомых дизайнеров в Красной Шапочке? 😁 🔗 Запись вебинара и информация о новом курсе

Университет Косыгина запускает курс профессиональной переподготовки «Цифровой модельер» для дизайнеров, модельеров, конструкторов и всех, кто хочет применять современные 3D-технологии в создании одежды. Программа охватывает все этапы разработки коллекции — от концепции и эскизов до 3D-моделирования и презентации готового проекта. В рамках обучения вы изучите: — Создание концепции: разработку идеи коллекции, мудбордов и концепт-бордов — Цифровое эскизирование: создание fashion-эскизов и оформление документации — Моделирование в CLO 3D и 3D-визуализацию в Blender 🔗 Подробнее о программе и условиях обучения

На этот вопрос невозможно ответить, пока вы не знаете рост человека. 60 кг при росте 145 см и те же 60 кг при росте 185 см визуально могут выглядеть как совершенно разные фигуры. ➡️ При небольшом росте тот же вес распределяется по более компактному телу. Короче руки и ноги, меньше общая длина фигуры, поэтому объёмы выглядят заметнее. С увеличением роста меняются и пропорции тела. Ноги и руки становятся длиннее, меняется соотношение головы, корпуса и конечностей. ▪️ И одни и те же 60 кг выглядят совершенно по-разному: 145 см / 60 кг - компактная, достаточно полная фигура 155 см / 60 кг - невысокая, полноватая 165 см / 60 кг - среднее телосложение, естественные объёмы 175 см / 60 кг - стройная фигура с длинными конечностями 185 см / 60 кг - очень высокая и худощавая фигура Именно поэтому фраза «я вешу 60 кг» почти ничего не говорит дизайнеру о фигуре человека. ➡️ Нам важны рост, длина корпуса и ног, обхваты, распределение объёмов и индивидуальные пропорции. Один размер тоже не означает одну фигуру. Две женщины могут весить одинаково и иметь похожие обхваты, но одна и та же одежда будет сидеть на них совершенно по-разному. Хороший дизайнер работает не с цифрой на весах. Он работает с пропорциями тела. ‼️Я подготовила 5 профессиональных шаблонов женских фигур разных типов, на которых можно рисовать свои модели, экспериментировать с силуэтами и сразу смотреть, как одна и та же вещь будет работать на разной фигуре. Переходите по ссылке и забирайте