Итоги года 2025: 5 самых впечатляющих преображений ДО и ПОСЛЕ: https://www.inmyroom.ru/posts/43110

Коротко о моей дружбе. ЛП рассказывает сегодня, что забыла, а у неё билет в театр 28 июня на спектакль "Воскресение" по Льву Толстому. Я немного начинаю обижаться, что она идёт без меня, потому что это моё любимое произведение у Толстого* *Самое последнее, которое он написал, и писал он его десять лет, при этом оно небольшое. Мой большой рекомендасьон. Говорю ей — как это так ты идёшь и без меня? Она отвечает, что, мол, не помнит как покупала билет. Проверяем билеты и оказывается, что мы их вместе покупали, и идём вместе, и вместе забыли, о том как их покупали 😆 Радовались так, будто нам их кто-то подарил ))) Желаю вам всем настоящих друзей.

Квартиру выставили за 65.000 ₽/мес — и на эту стоимость сразу получили шквал звонков и сообщений. Но высокий спрос еще не значит, что нужно сдавать первому желающему. Кто-то пытался торговаться, кому-то не хватало полочек, кто-то был на испытательном сроке на новой работе. В общем, варианты были, а идеального арендатора среди них не было. Но он быстро нашелся — молодой парень, тренер по баскетболу. Работает буквально через дорогу, поэтому локация и сам ЖК ему идеально подошли. Зашел, посмотрел квартиру за одну минуту и сразу сказал, что готов снимать без торга. Ему понравилось, что квартира новая, красивая, свежая и не похожа на типовую студию, где просто поставили диван, стол и шкаф. А еще решающим фактором стало хранение: у него есть сноуборд, и было важно, чтобы его можно было нормально убрать, а не держать посреди комнаты как арт-объект. Для такой студии это идеальный портрет жильца: живет один, без животных, без детей, без вредных привычек, дома в основном отдыхает и спит. Все сложилось: квартира быстро сдалась за хорошую ставку, и попала в руки человеку, который с высокой вероятностью сохранит нашу красоту на долгие годы.

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.

Кирилл Улитин и Стася Кабанова из МойОфис разбирают проблему, с которой сталкивается почти любое исследование: человек на интервью рассказывает не сам опыт, а его отредактированную версию. Он забывает мелкие действия, упрощает сценарий, пропускает автоматические шаги и иногда сам не замечает, как на самом деле обходит неудобства продукта. Поэтому команда попробовала контекстное интервью: сначала поговорить с пользователем, а потом смотреть, как он реально выполняет задачу в живой системе. В этот момент начинают проявляться вещи, которые нельзя достать обычными вопросами. Кто-то вытаскивает фотографию через инструменты разработчика, потому что интерфейс не дает скачать ее нормально. Кто-то раскладывает окна как личный рабочий дашборд. Кто-то компенсирует неудобство продукта связкой из нескольких приложений. Внутри: – Почему обычное интервью часто показывает логичную версию опыта, а не реальную; – Как внимание, память и социальная желательность искажают ответы пользователей; – Чем контекстное интервью отличается от глубинного интервью и юзабилити-теста; – Почему наблюдение помогает находить не только боли, но и обходные практики; – Когда можно просить пользователя выполнить задачу прямо во время исследования; – Зачем заранее предупреждать участника, что нужно будет показывать экран и рабочие действия; – Как диаграмма сходства помогает разобрать разрозненные наблюдения; – Когда контекстное интервью полезно, а когда оно не даст соразмерной ценности. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы