Mirage

Жанр: #лендинг Язык: #eng Макеты для верстки / наши чаты 💬

▪️ Хочу показать вам работу участницы FVD CLUB, у которой уже есть собственный бренд одежды для животных. То есть это не учебная задача «давайте что-нибудь сгенерируем». Есть настоящий бренд, продукт и покупатели. А задача - разработать новую коллекцию быстрее и системнее. ➡️ Для этого участница взяла наш Prompt Pack и прошла по нему весь процесс: идея → ЦА → концепция → ассортимент → мудборд → цвет → материалы → модели → визуализация → виртуальная примерка → кампейн В результате ещё до полноценного пошива можно увидеть, куда движется коллекция, проверить сочетания, визуализировать модели и подготовить материал для будущей презентации и контента. И вот это для меня самое интересное применение AI. Не заменить дизайнера. А дать дизайнеру дополнительные руки. ➡️ У человека остаются опыт, вкус, знание своего покупателя и принятие решений. Нейросети помогают быстрее пройти промежуточные этапы и увидеть результат. ‼️ Именно для такой работы я и создавала FVD CLUB. Мы не изучаем нейросети в отрыве от профессии. Мы берём реальные задачи дизайнеров, швей, handmade-мастеров и небольших брендов и разбираемся, где AI действительно может сэкономить время или дать новые возможности. Каждый месяц новая тема, видео, промпты, чек-листы, практика и, что для меня особенно важно, наше тёплое сообщество, где можно показать проект, обсудить идею и получить обратную связь от людей, которые понимают, чем вы занимаетесь. ➡️ А нейросети меняются постоянно - и клуб меняется вместе с ними. Участие стоит примерно как чашечка кофе. Если вам хочется не просто наблюдать за AI со стороны, а встроить его в свою работу и создавать такие проекты вместе с нами - приходите в FVD CLUB. ВСТУПИТЬ В КЛУБ

Отчёты подождут, ведь 30 сентября Mish × RDMI устраивают День геймификации. Эксперты из крупных компаний расскажут: • как устроены механики, из-за которых мы возвращаемся в приложение и залипаем дольше, чем собирались • что запускали, что сработало, что пришлось переделать, а от чего отказаться. Можно будет перенять опыт у тех, кто знает, как вовлекать людей. А на вопрос «чем занимался весь день» честно ответить «играл». 📅 30 сентября, 12:00–19:00 📍онлайн + офлайн в Москве (но записаться можно уже только в лист ожидания) Регистрируйтесь в боте! Поиграем?

В приложении было много кнопок и других элементов, но общего порядка не было. Одни компоненты копировали по фичам, другие напрямую использовали чужие команды. В итоге изменения приходилось вносить в нескольких местах, а разработчики зависели от решений коллег. Команда добавила паспорта компонентов, правила разработки, сторибук и скриншот-тесты. После этого компоненты начали делать сами фичевые команды, а ИИ стал помогать с шаблонным кодом. За ним всё равно проверяют люди, но ошибки теперь находят до релиза, а разработка компонента подешевела с 3–5 до 2 сторипоинтов. Внутри: – Почему копипаста и прямое переиспользование чужих компонентов одинаково создают проблемы; – Как отличить компонент дизайн-системы от компонента конкретной фичи; – Зачем нужны паспорта компонентов и сторибук; – Как распределить разработку между командами, если владельцев дизайн-системы всего двое; – Почему ИИ хорошо собирает бойлерплейт только вместе с правилами, тестами и ревью. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Отчёты подождут, ведь 30 сентября Mish × RDMI устраивают День геймификации. Эксперты из крупных компаний расскажут: • как устроены механики, из-за которых мы возвращаемся в приложение и залипаем дольше, чем собирались • что запускали, что сработало, что пришлось переделать, а от чего отказаться. Можно будет перенять опыт у тех, кто знает, как вовлекать людей. А на вопрос «чем занимался весь день» честно ответить «играл». 📅 30 сентября, 12:00–19:00 📍онлайн + офлайн в Москве (но записаться можно уже только в лист ожидания) Регистрируйтесь в боте! Поиграем?

А почему экономия автоматически означает неуважение?🧐 ▪️ Если бренд раньше тратил условные 100 000 ₽ на производство одной рекламной картинки, а теперь может получить её за 10 000 ₽ с помощью ИИ, у него освобождаются 90 000 ₽. И вот здесь начинается самое интересное: куда пойдут эти деньги? В более качественную ткань? В лучшую посадку изделия? В работу конструктора и технолога? В контроль качества? В разработку коллекции? В более качественный контент, который действительно полезен покупателю? Для меня нейросети - это не обязательно история «сделали подешевле и положили разницу в карман». ‼️ Это возможность не тратить огромный бюджет там, где технология уже позволяет сделать быстрее и дешевле, и направить ресурсы туда, где они действительно влияют на продукт и клиента. Я как дизайнер вообще не вижу ценности в том, чтобы платить больше просто ради того, чтобы сказать: «Зато мы сделали всё по-старому». Экономить на качестве продукта - плохо. Экономить на процессе без потери качества - это развитие. А вы как считаете: использование ИИ брендом - это экономия за счёт покупателя или нормальная оптимизация бизнеса?

Сегодня Китай является одним из ключевых мировых центров производства мебели, освещения и материалов. Здесь сформирована развитая экосистема, охватывающая этапы от поставок сырья и комплектующих до производства, контроля качества и логистики. Именно поэтому с китайскими фабриками сотрудничают международные бренды и крупные гостиничные проекты. Мы пригласили ведущих дизайнеров и заказчиков двух значимых гостиничных проектов, чтобы лично оценить возможности китайского производства и подобрать оптимальные решения для наших объектов. Для дизайнеров особую ценность представляют широкий ассортимент, гибкость подходов и комфортные сроки выполнения. Фабрики готовы адаптировать существующие модели под конкретный проект или разработать решение с нуля, а близость всех производственных процессов позволяет быстрее проходить путь от концепции до готового продукта. 🛠️ Отдельным этапом поездки стала экскурсия по производству SWG. Её провёл основатель компании и наш партнёр Александр Михайлов. На производстве мы смогли увидеть изнутри полный цикл работы: современное оборудование и чёткую, последовательную организацию процессов с высоким уровнем контроля качества. Наше путешествие на этом не закончилось. В следующих публикациях мы покажем мебельные фабрики, шоурумы и расскажем о том, что ещё мы осмотрели и подобрали в Китае. 🏨 Благодарим SWG и других партнёров за организацию поездки — это стало значимым и продуктивным опытом. #finoarteevents

У нейросетей сложился свой узнаваемый стиль. Фиолетовый градиент, три карточки в ряд, эмодзи вместо иконок. Считывается быстрее, чем Comic Sans. Опереться агенту не на что, вот он и выдает среднее по интернету. Опору можно дать: шрифты, отступы, референсы, ваши прошлые правки. Записали один раз в среду, дальше он собирает макеты с оглядкой на них. Даниил Шишко собрал гайд о том, как это устроить: • по каким признакам AI-дизайн считывают с первого взгляда • что давать агенту вместо описания словами • как подключить библиотеки референсов через MCP • как устроить проверку на слоп до показа работы • готовый скилл против AI-слопа, который можно сразу поставить своему агенту Гайд бесплатный, лежит в боте Даниила. Там же ссылка на эфир: 23 сентября в 18:00 мск Даниил проведет его с Мишей Наером, продуктовым дизайнером из Сбера. Миша покажет, как убирают AI-слоп: что править и в каком порядке, а скиллы против слопа зрители получат прямо там.

Это очень редкая реклама с интересным графическим ходом. Как видно, довести до ума дизайн все равно не смогли. Предположу, что причиной явились не столько строгие требования редактора, сколько привычка. Тот, кто делал макет, просто не подумал, что можно без вреда избавиться от лишнего текста, а оставшийся сверстать поудобнее и ориентироваться на иллюстрацию и визуальный прием. Самое вопиющее здесь — повторы: 1) название; 2) картинка; 3) две строчки текста, в каждой из которых повторяется название; 4) слоган, в который тоже не забыли добавить бренд, а то вдруг аудитория не поймет, о какой газете речь.

Хотя многим может показаться, что все наоборот. Но вот нам и предстоит буквально за одно поколение увидеть как потенциал так и риски для мышления и воображения и вияния на профессии связанные с креативностью.

ИИ делает интерфейсы непредсказуемыми: один и тот же запрос может привести к разным результатам. Поэтому дизайнеру приходится продумывать не только внешний вид, но и степень доверия, проверки и контроля на каждом шаге. Автор предлагает смотреть на ИИ как на партнёра по работе. Система должна объяснять свои действия, показывать источники, задавать уточняющие вопросы при неоднозначности и давать пользователю возможность быстро отменить результат. Чем выше цена ошибки, тем меньше самостоятельности стоит отдавать системе. Внутри: – Как выбирать между подсказкой, диалогом и автономным действием; – Почему источники полезнее абстрактной оценки уверенности; – Как проектировать ошибки, отказы, передачу задачи человеку и откат изменений; – Где нужны паузы и подтверждения, а где они только мешают работе; – Почему нужно измерять качество доверия к ИИ и учитывать изменения моделей со временем. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы