Abstract 3D shapes

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1092431047678134762https://www.figma.com/community/file/1092431047678134762 Источник #3D 🔥 Design Stock
https://content.desigram.ru/static/c28f1c6d-3b57-475c-a0f6-ca3e772643a8.jpg

Никаких клингов только локальный хардкор 🫡 ну, суно только не локальный. Все(!) что может клинг можно собирать дома. Единственный минус - ждать.

West Palm Beach, Florida, January 1973

Stephen Shore © Tate
https://content.desigram.ru/static/6aa7d9e7-cc84-4b37-8812-e219a737da6a.jpg

21 января старт 11 потока курса "Основы прикладной антропологии". Без вас мы не начнём обучение. Присоединяйтесь!!! Кто готов изучать пышные формы, ставьте 🩵 в комментариях

https://content.desigram.ru/static/18baeef7-c7be-4b92-b01f-89accc083071.jpg
Интересно, а реально бывают люди, для которых пуш о приближении их собственного ДР будет полезен?
Поставьте 💯, если вы из таких людей, а если нет, поставьте 😳
https://content.desigram.ru/static/623c0818-7e27-49ba-9737-76981ae127a1.jpg
Чат по бусту (продвижению) ваших работ в социальных сетях.
Переходите по ссылке и ЧИТАЙТЕ закрепленное сообщение: https://vk.cc/aCa5hn
https://content.desigram.ru/static/8b54e67d-960a-4cef-8cf7-bfc094e5dfc4.jpg
Список цветов палитры:
616EEF, 09A8FA, 41C5D3, D0F1CF #палитры
https://content.desigram.ru/static/acf476c6-fa5e-46db-b267-f2374623a306.jpg
How to Approach Complex Hard Surface Modeling Projects in Blender (Aryan)
Растения дома — это красиво
контроль день 36 Я всегда хотел дома иметь кучу растений, но я бездарность и мои растения всегда помирали рассказываю в видосе как так вышло, что теперь у меня дома супер-красивно
Старт 4 потока обучения
3D-визуализации «Ясно, понятно» - 5 февраля. Заполняйте анкету предзаписи (кликабельно), чтобы получить лучшие условия 💜 ———————————— Intel CPU / GPU AI ("гибрид скорости и качества") Этот денойзер сочетает в себе возможности Corona High Quality Denoiser и NVIDIA GPU AI Denoiser. Начиная с Corona 11 он может работать на CPU или GPU (не обязательно на Intel CPU или GPU; он прекрасно работает и на оборудовании, не принадлежащем Intel) и использует машинное обучение для получения результатов без шума. Он медленнее, чем NVIDIA GPU AI Denoiser (секунды против миллисекунд), но его можно применять и для интерактивного рендеринга (только для денойзера на Intel GPU).