Сегодня последний день скидки 35% на наши флагманские курсы по нейросетям.

Сегодня можно еще приобрести: Один курс — со скидкой 20% Два курса — со скидкой 35% https://salekavaschool.netlify.app">https://salekavaschool.netlify.app Немного об обучение: ▪️ Лаборатория нейросетей — здесь мы разбираем весь процесс создания контента с AI: тексты, посты, сценарии, идеи, нейрогенерации, нейрофото, генерация видео, визуалы для соцсетей. 📍Плюс учимся выстраивать систему, чтобы быстрее создавать контент для Instagram и других площадок. ▪️ AI-автоматизация — здесь вы учитесь делегировать ИИ часть своей работы. Создание и оформление контента, сторис, посты-карусели, монтаж видео, сайты и другие задачи можно передавать Claude Code и AI-агентам, чтобы они выполняли их по вашим правилам и с минимальным участием с вашей стороны. 📌Вместе это полноценный комплекс, после которого у вас не останется ощущения, что вы знаете отдельные сервисы, но не понимаете, как собрать всё в одну рабочую систему. 📍Также у нас есть 2 варианта удобной рассрочки: ▪️Беспроцентная, до 12 месяцев от банка для многих стран ▪️От нас на 2-3 платежа https://t.me/kavaira_helper_bot Старт обучения — 14 сентября https://salekavaschool.netlify.app">https://salekavaschool.netlify.app

Автор разбирает приложение ЕМИАС на примере записи к хирургу. Основные функции работают: можно записаться, получить результаты анализов, посмотреть протоколы и пользоваться электронными рецептами. Сложности начинаются внутри сценария записи: цель визита влияет на скорость приёма, но почти не помогает врачу, а обещанные «10 вопросов» в одном случае превратились в 14 неоднозначных вопросов. Пациент тратит силы на длинную анкету, но не может нормально описать травму. Врач при этом почти не использует ответы и быстро ищет нужную информацию сам. Автор предлагает развивать историю болезни вокруг динамики анализов, более ранних окон записи, подготовки к процедурам и обмена данными между ОМС, ДМС и регионами. Внутри: – Как цель визита и анкета создают лишнюю когнитивную нагрузку; – Почему данные пациента должны быть полезны врачу, а не просто собираться в системе; – Как показывать изменения анализов во времени; – Зачем нужны уведомления об освободившихся слотах и чек-листы подготовки; – Какие проблемы возникают при объединении медицинской истории из разных регионов и клиник. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Михаил Харитончик из Сбера разбирает, почему мы сами стали API-шлюзом между картами, такси, трекером и календарём. Каждое приложение оптимизирует свою функцию, а реальное намерение пользователя живёт между ними: доехать домой, успеть на тренировку и не выжечь остаток внимания на выбор тарифа. Дальше появляется агент со skills и памятью, но текстовый ответ снова превращает человека в парсера. Нужен GenUI: интерфейс, который собирается под текущее намерение из готовых компонентов, с явным подтверждением опасных действий и без генерации HTML с нуля. Внутри: – Почему набор приложений заставляет пользователя склеивать сценарий вручную; – Чем агент отличается от супераппа и где нужна персонализация по целям; – Как выглядит GenUI как визуальный ответ на намерение; – Зачем модели декларативный протокол вместо генерации интерфейсного кода; – Что останется дизайнеру и продукту, когда экран собирается на лету. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Клиенты почти перестали приходить «за экранами». Бизнес платит за понимание, почему пользователи уходят и где ломается сценарий. Интерфейс становится способом реализовать решение — но уже не главным результатом проекта. Читать на дизайнерс | #UX

Илона Саркисова разбирает, какие исследования дизайнер может проводить сам, а где лучше подключать исследователя. Дизайнеру полезно участвовать в Discovery, формулировать гипотезы, составлять сценарии, смотреть тесты и разбирать результаты. Так он видит проблемы пользователей своими глазами, а не узнаёт о них только из отчёта. Исследователь отвечает за качество метода: помогает сформулировать цель, подобрать респондентов, провести интервью и проверить выводы. Особенно важно не подсказывать участникам, не задавать вопросы о предполагаемом будущем поведении и не превращать отдельную реплику в готовое решение для интерфейса. Внутри: – Какие задачи дизайнер может взять на себя в опросах и тестах прототипов; – Где нужны опыт и методическая экспертиза исследователя; – Почему дизайнеру важно присутствовать на сессиях; – Как не искажать результаты подсказками и наводящими вопросами; – Как разделить роли дизайнера, исследователя и продакт-менеджера. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Только 7 дней вы можете присоединиться со скидкой: ▪️ −20% на один курс ▪️ −35% при покупке двух курсов https://salekavaschool.netlify.app">https://salekavaschool.netlify.app И сразу скажем: скидку 35% на два курса в ближайшее время повторять не планируем. Поэтому если вы давно хотели получить не отдельные кусочки информации, а комплексно разобраться в нейросетях и научиться использовать их в работе — сейчас для этого самая выгодная возможность. 🔴Лаборатория нейросетей — про создание контента с помощью AI. Работа с ChatGPT и Claude, тексты, идеи, сценарии, генерация нейрофото, изображений, видео и другие инструменты, которые помогают создавать контент быстрее и качественнее. 🔴AI-автоматизация — про то, как передавать нейросетям уже целые рабочие процессы. Вы будете создавать сайты, AI-агентов и ботов, автоматизировать оформление сторис, постов и каруселей, монтаж видео и Reels, а также работать с настройкой и анализом рекламы через AI. Вместе эти два курса дают максимально полную систему: от генерации контента до автоматизации задач, которые обычно отнимают часы работы или требуют отдельных специалистов. И ещё важный момент: необязательно проходить оба курса одновременно. Можно учиться параллельно на одном потоке, а можно сначала пройти один курс, а второй оставить на следующий поток — выбираете тот вариант, который будет комфортен по нагрузке. Скидки действуют только 7 дней. https://salekavaschool.netlify.app">https://salekavaschool.netlify.app

Лена Мезина из «Синтеки» рассказывает о сервисе «Фейскит», которым пользуются рабочие, прорабы и кладовщики. Люди открывают приложение, чтобы быстро получить инструмент или начать смену. Телефон может быть в перчатках, под дождём или с испачканными руками, поэтому каждый лишний шаг и маленькая кнопка мешают работе. Команда увеличила кнопки, вынесла частые действия на главную и разделила меню по уровням. После редизайна пользователи сначала просили вернуть старый интерфейс, но через три недели начали пользоваться новой навигацией. В другом сценарии добавили дополнительное подтверждение фотографии перед началом смены: шаг стал длиннее, зато ошибок распознавания стало меньше. Внутри: – Почему привычные правила минималистичного интерфейса плохо работают в полевых условиях; – Как размер кнопок, структура главной и меню влияют на скорость работы; – Почему первые негативные отзывы после редизайна не всегда говорят о провале; – Когда дополнительный шаг помогает снизить количество ошибок; – Как статистика по 36 тысячам операций помогает команде спорить о будущем сценария. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Разговор сместился с иллюстраций к процессу целиком. Nielsen Norman Group пишет: объект дизайна теперь правила и границы системы, а сценарий внутри них часто собирает ИИ. Дизайнер остаётся автором суждения: что можно, что нельзя и что считается хорошим результатом. Параллельно растут временные экраны, агентные интерфейсы с предпросмотром действий и сценарии без явного ввода. Отчёт Figma показывает, что ИИ сильнее всего меняет совместную работу дизайна и разработки, а не скорость одного человека. Инструменты становятся агентными: держат контекст и принимают точечные правки. Дизайнеры всё чаще собирают свои скиллы под повторяющиеся задачи, а не только пользуются чужими сервисами. Внутри: – Чем «ИИ как процесс» отличается от «ИИ как эстетика»; – Как меняются роли, когда дизайн и код живут на одном канвасе; – Почему полезнее диалог «что я упускаю», чем генерация с нуля; – Как дизайнерские скиллы закрывают цикл от исследования до аудита; – Где ИИ ускоряет состояния и текст, а где суждение остаётся за человеком; – Почему точечная правка в контексте важнее более мощной генерации. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

слушай, если ты уже месяцев пять говоришь себе «да я сам разберусь с нейронками» и до сих пор не разобрался — этот курс ровно для тебя про что курс то? промпт-инжиниринг, безопасность в работе с ИИ, Claude, Gemini, ChatGPT, Perplexity, NotebookLM. Каждый за курс делает свой сайт, тулзу и телеграм-бота под собственные задачи — никакой теории ради теории к концу курса ни одна ваша задача не решается по-старому смысл простой: берём твои реальные задачи и подбираем под них инструмент. промпты, безопасность, Claude, Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, NotebookLM, Google AI Studio, Figma Make. плюс отдельный жирный блок про вайбкодинг — это когда ты собираешь себе сайт, бота или мини-тулзу вообще без кода. кто куратор? ведёт Соня Сурм. художник, графдизайнер, админ НЕЙРО Щ, вела нейрокурс в Британке, преподаёт в Центральном университете, училась ИИ у Google и Anthropic. её плагины для фигмы (PROOF MARKS на корректурные знаки и FAKE PRINT на препресс-эстетику), сайт с рефами нейрокоманды, бот с заданиями — всё это она сама навайбкодила теми же методами, что даёт на курсе кому зайдёт — если только начинаешь: получишь нормальную базу вместо хаотичного тыканья в чатжпт — маркетологам и смм: скинешь рутину на ассистентов, которых сам же и соберёшь — фрилансу: научишься формулировать так, чтобы на выходе было рабочее, а не «ну вроде норм» — студентам и тем, кто копает ресёрч: источники через NotebookLM, факты через Perplexity, минус галлюцинации как всё устроено: 8 недель, 17 занятий, старт 25 августа, финал 13 октября. онлайн по вторникам и четвергам — лекция, практика, консультации с разборами. всё пишется, материалы остаются, так что пропустил и догнал. между занятиями чат с поддержкой, домашки и бот с ежедневными заданиями, который студенты сами собрали. там кстати романтическая линия есть, не спрашивай. по времени закладывай 6–8 часов в неделю. из железа — комп, интернет, впн, (поможем) что в итоге свой набор инструментов под свои задачи и портфолио юзкейсов: тулза, чат-бот, свой сайт, промпты, сценарии под разные модели, ресёрч, ассистент под то, что делаешь каждый день. ребята с первого потока вышли с рабочими штуками — генератор мудбордов, генератор тренировок, пиксельный редактор фоток, телеграм-боты. из их работ и Сониных собралось 14 бесплатных тулзов для дизайнеров. ну и главное — начнёшь читать ответы нейронки критически, а не верить всему подряд. дайджест постов про ПИН: всё про курс отзывы на ПИН работы студентов и преподавателя сайт с рефами нейрокоманды бот с заданиями плагин для экспортной корректуры текста в figma плагин для fake prepress aesthetic в figma как работает markdown форматирование и причём тут нейронки ❤️ программа курса ❤️

На прошлой неделе я писал, что собираю внутреннюю систему финансового учёта для агентства. Собираю её с помощью ИИ-агентов и вайб-кодинга. За неполные две недели эта система из эксперимента превратилась во вполне рабочий инструмент, которым я сейчас активно пользуюсь и заполняю. Погружение во все процессы более детально привело меня к определенным выводам. 🔖 Главный инсайт, который я вынес ⚫️Если правильно определить границы MVP, то такой подход реально позволяет очень быстро собрать рабочий продукт. ⚫️В MVP надо оставить 5-6 основных сценариев для теста, а не 100500. В таком случае можно достаточно быстро прийти к работающему результату. За эти две недели я собрал то, чего мне не хватало ни в Excel, ни в Notion: удобный визуальный финансовый дашборд, импорт банковских выписок, автоматический учёт подписок и списаний за них. А ещё интегрировал Telegram-бота, которому можно голосом рассказать, куда потратил деньги или откуда пришёл доход. Система сама структурирует информацию и заносит её в нужную учётную схему. 🔔 Но есть нюансы Пока речь идёт об интерфейсе, логике и новых фичах, такой подход реально очень сильно ускоряет процесс. Но как только появляются чувствительные данные, сложные бизнес-сценарии, интеграции по API, вопросы безопасности, вынос базы данных, регулярное резервное копирование — всё. Здесь уже нужен головастый разработчик. При этом эксперимент мне очень зашёл. Токенов я, конечно, сжёг дохера. но даже с этим инструмент получился гораздо быстрее классического процесса разработки. Если представить весь привычный путь — аналитика, проектирование сценариев, продумывание логики, дизайн, разработка, внедрение — это легко могло бы занять овердохера времени на MVP. Здесь же всё происходит гораздо оперативнее. 🎯 Диджитал пришел к довольно интересной модели: ИИ и агенты не отменяют разработку, но очень сильно меняют правила самого процесса. Эксперимент продолжается. Ну и в обложке пара скринов моего дашборда.

Дэмиен разбирает работу над Copywriter, сервисом для создания шаблонов продуктовых текстов. Раньше клиент заполнял форму, разработчик вручную собирал шаблон, а команда несколько раз обновляла его после обратной связи. Такой процесс плохо масштабировался. Теперь агент получает примеры хороших текстов, определяет структуру и правила, создаёт шаблон и обновляет его после проверки пользователем. Для каждого этапа команда описывает цель, ограничения и критерии готовности. Интерфейс совмещает пошаговый сценарий с чатом, а текущий шаблон остаётся виден во время всей работы. Внутри: – Чем интерфейсы ИИ-агентов отличаются от обычных сервисов; – Почему успех агента стоит оценивать по завершённым задачам; – Как задать агенту характер, память и правила общения; – Зачем показывать пользователю действия и промежуточный результат; – Как команда перешла от макетов в Фигме к рабочему прототипу в коде. ➡️ Смотреть видео (можно смотреть с Я.Браузером с переводом) ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Пока я делаю HireHi, каждый день смотрю вакансии и вижу, как быстро меняются требования. Вчера дизайнеру хватало Фигмы, исследований и хорошего портфолио. Сегодня уже спрашивают про AI-агентов, работу с кодом, метрики и ещё десяток новых инструментов. Пытаешься за всем успеть, открываешь очередной сервис, читаешь про новый набор навыков и в какой-то момент уже не понимаешь, с чего начать и как соответствовать требованиями. Примерно как в горах: только привык к маршруту, а тебя уже сдувает ветер.  Практикум PRO и АльпИндустрия сделали на эту тему небольшой спецпроект. На сайте можно выбрать свою погоду в IT: ветер, похолодание, туман или ясно. Для каждого сценария собрали советы от людей, которые умеют работать в условиях постоянных изменений. ИИ-архитектор из промышленного сектора и арт-директор из Яндекса рассказали, что сейчас происходит с рынком и какие навыки стоит прокачивать. А мастер спорта по альпинизму поделился историями с восхождений и советами, как сохранять голову, когда вокруг всё идёт не по плану. В общем, если вас тоже немного укачало от постоянных изменений, можно свериться с маршрутом) Кстати, лендос очень приятный, я оценил. Оч кайфую от таких оттенков и взаимодействия в целом. Подготовиться ко всему

23 августа в 19:00 поговорим о том, почему работающего прототипа уже недостаточно и как сделать сгенерированный интерфейс понятным, цельным и убедительным. спикеры: Соня Сурм — куратор курса Повседневное Использование Нейросетей, художник и графический дизайнер Дима Исаев — основатель и дизайн-директор агентства isfirst, более 12 лет в дизайне, экс-руководитель дизайн-направлений Яндекс Практикума и Авито. на открытой лекции: на живом примере проведём аудит вайбкодинг-проекта, разберём пользовательский сценарий, визуальную иерархию, состояния и систему интерфейса. покажем, как формулировать правки для ИИ и итеративно доводить UI. участники лекции получат: • чек-лист для самостоятельной проверки интерфейса • понимание ключевых ошибок AI-прототипов • системный подход к работе с UI через ИИ участие поможет вам делать проекты профессионально и убедительно — на уровне, который можно показывать команде, клиентам и использовать в портфолио 🤍 регистрация 🤍

Антонина из ЮMoney разобрала, почему ввод кода из смс часто бесит: не срабатывает автоподстановка, криво вставляется код, теряется фокус, после ошибки приходится набирать всё заново. Готовых единых правил в исследованиях не нашлось, поэтому команда сопоставила источники и собрала практические рекомендации. Главный вывод простой: лучший сценарий, когда код вообще не надо вводить руками. Если автоподстановки нет, важно сделать ручной ввод предсказуемым. В вебе надёжнее одно поле, стилизованное под ячейки. На нативе удобнее сегменты. При ошибке поле не очищают, а подсказку показывают постоянно, а не прячут в плейсхолдере. Внутри: – Когда выбирать одно поле, а когда отдельные ячейки; – Как настроить автофокус, вставку кода и автоподстановку; – Что учесть для доступности, клавиатуры и скринридеров; – Как сделать повторную отправку кода и смену номера без раздражения; – Почему при ошибке нельзя очищать поле и когда убирать сообщение; – Как безопасно включить автоотправку и куда ставить фокус после отказа. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

В проекте для школы бизнеса «Синергия» нам нужно было совместить всё это в одном интерьере — и сделать так, чтобы ни один из сценариев не был второстепенным. Сегодня в пространстве уже проходят занятия, встречаются студенты, работают сотрудники и проходят деловые мероприятия. Вместе с ведущим дизайнером проекта Александром Воронцовым рассказываем, какие 5 фишек помогли объединить разные сценарии и сделать этот интерьер именно таким, каким мы его задумали. #finoarteoffice

19 августа в 19:00 разберём, где нейросети действительно экономят время дизайнеру: от почты и созвонов до референсов, файлов и собственных рабочих инструментов, вход свободный спикер: Соня Сурм — куратор курса Повседневное Использование Нейросетей, художник и графический дизайнер, автор нейрокурса в Британской высшей школе дизайна, проходила обучение по ИИ от Google и Anthropic. на открытой лекции: разберём ваш обычный рабочий день и найдём процессы, которые можно передать ИИ. покажем, как суммаризировать письма и встречи, превращать договорённости в задачи, искать и анализировать референсы, организовывать файлы и собирать собственные простые инструменты без знания кода. участники лекции получат: • карту задач, которые можно автоматизировать • 5 конкретных сценариев использования ИИ в работе • понимание, какие процессы стоит делегировать нейросетям, чтобы освободить время для более важных и творческих задач 🙂 регистрация 🙂

Дмитрий Смагин из ПИК рассказывает, как команда впервые начала системно работать с интерфейсами внутреннего B2B-продукта для конструктивного проектирования. На демо заказчики принимали функционал без критики, хотя интерфейс был слабым. Проблема оказалась не только в экранах, а в процессах: не было макетов, дизайнеров, единого набора правил и нормальной обратной связи от реальных пользователей. Команда начала разбирать интерфейсы вместе, завела Фигму, собрала базовый набор правил и стала проверять сценарии на UX-тестах. Выяснилось, что часть людей годами молча бросала инструменты после первой ошибки. Позже факап с пошаговым сценарием показал: без понимания, как пользователи работают сейчас, «современный» интерфейс только мешает. Внутри: – Почему в B2B отсутствие жалоб плохо показывает удобство; – Как команда без дизайнеров начала разбирать интерфейсы и сценарии; – Зачем аналитики освоили Фигму и сделали макеты обязательными; – Как редизайн и UX-тесты изменили запуск инструментов и обратную связь; – Почему пошаговый сценарий провалился без карты пути пользователя; – По каким признакам понять, что проблема уже в интерфейсе, а не в людях. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Екатерина Соловьёва собрала подробный гайд по тестированию прототипов. Ранняя проверка помогает найти проблемы в сценариях и навигации до того, как решения попадут в код и станут дорогими в исправлении. Бумажные наброски подходят для проверки общей идеи и структуры. Интерактивные схемы помогают пройти основные сценарии, а подробные прототипы нужны для проверки текстов, визуала и мелких взаимодействий. Во время тестов стоит фиксировать успешность задачи, время, ошибки и места, где пользователь останавливается или уходит. Внутри: – Как выбрать детализацию прототипа под задачу исследования; – Когда использовать юзабилити-тесты, интервью и экспертную оценку; – Как подготовить сценарии, метрики и участников; – Какие ошибки команды допускают при проведении тестов; – Как проверять доступность интерфейса ещё до разработки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы