ИИ В ДИЗАЙНЕ ОДЕЖДЫ — ФУ-ФУ-ФУ ИЛИ ИНСТРУМЕНТ, КОТОРЫЙ ПРОДАЁТ?🤖

«Никогда не куплю вещь, если карточка сделана нейросетью!» Таких комментариев становится всё больше. Но практика показывает интересную картину: мастера используют ИИ для создания галерей и получают новые заказы. А некоторые магазины секонд-хенда замечают, что AI-карточки продают лучше обычных фотосессий. ▪️ Вывод простой: ориентироваться нужно не только на комментарии, но и на реальные результаты. При этом ИИ не должен обманывать покупателя. Цвет, конструкция, фактура и посадка изделия должны соответствовать действительности. Нейросеть - не волшебная кнопка, а инструмент, который помогает создавать качественный визуал быстрее и с меньшими затратами. И именно этому мы учимся в FVD CLUB ❤️ Разбираем нейросети, создаём визуалы, карточки товаров, фотосессии и учимся применять ИИ в дизайне одежды и творческом бизнесе. Участие - 490 ₽ в месяц. 👉 Присоединяйтесь к FVD CLUB А вы как считаете: важно, чем сделана карточка товара, или важно, насколько честно она показывает изделие?

Вышла вторая серия моего мультсериала «Ателье Феи-крёстной»! ▪️ В прошлой серии Бабушка устроила скандал из-за посадки плаща. А теперь к Фее пришла Золушка с хрустальной туфелькой. Оказалось, что туфелька, которая якобы подходила только ей, прекрасно подошла ещё нескольким девушкам. 😁 И здесь уже совсем не сказочная проблема. Размерная сетка и хорошая посадка - не одно и то же. Можно правильно указать размер и при этом получить неудобное изделие. Потому что важны конструкция, пропорции, прибавки и особенности фигуры. Нейросети помогают создавать эскизы, визуализировать изделия, готовить рекламные материалы и даже тестировать идеи до производства. Но профессиональные знания дизайнера они не отменяют. Именно поэтому в FVD CLUB мы учимся использовать ИИ не просто для красивых картинок, а для реальных творческих и профессиональных задач. В клубе разбираем инструменты, практикуемся, создаём собственные проекты и осваиваем новые возможности нейросетей. ❤️ Присоединяйтесь к FVD CLUB - 490 ₽ в месяц. А пока смотрите вторую серию! И признавайтесь: кто хоть раз покупал вещь своего размера, которая совершенно не подошла?😁

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

рисовать так, чтобы штрихи накладывались друг на друга—норм. иногда так быстрее, иногда проще для будущего редактирования, иногда это ради сохранения совместимости слоёв, а иногда просто хочется. тем более, что glyphs показывает реальный контур, округляя (о, опять округление) точки соединения штрихов и вообще это не проблема: включаешь чекбокс RemoveOverlap при экспорте и ок. но иногда glyphs ругается на глиф и отказывается строить шрифт. 8/10 таких ошибок и «невозможностей объединить» связаны с тем, что стартовая точка (не буду углубляться что их на самом деле две и последняя лежит поверх первой) находится внутри объединяемого пространства. ситуацию спасает перенос первой точки туда где она точно останется на картинке это перенос из круга на точку возле стрелки

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →

каждый из нас фотографирует что-то на телефон каждый день, но получается у всех по-разному. При этом именно такие снимки часто становятся основой для дизайна, так делают многие известные графические дизайнеры примеры: ❤️1❤️, ❤️2❤️, ❤️3❤️, ❤️4❤️ мы в Щёлочи хорошо знаем, как много значит грамотный фотостиль. А сейчас он особенно ценен, если это не генерация, а авторские качественные фотографии поэтому мы сделали курс по мобильной фотографии: ИСО: Идея, Свет, Образ для графических дизайнеров и вообще для всех креаторов фотография — это ещё и ручной труд после засилья нейросетей и AI-графики к нему точно будет внимание, а скорее всего, и возвращение, поэтому самое время научиться снимать так, чтобы ваши фото узнавали ❤️ старт — 10 ноября ❤️ ❤️ЗАПИСАТЬСЯ❤️

Коля Сторонский, основатель Revolut, сходил к Дэвиду Сенре на подкаст и рассказал, как у них сейчас устроен дизайн. Раньше всё делали в Фигме, как и все. сейчас одна команда делает дизайн сильно быстрее с нейронками, и на выходе у неё живой интерфейс прямо на ноуте или в симуляторе, а не фрейм в Фигме. Пока это одна команда. Но Сторонский прямо говорит, что пушит эту систему на всех дизайнеров. Так что дальше будет вся компания) Там же он говорит про команды. Раньше продуктовая команда у них была до 10 человек: фронты, бэки, дизайнер, продакт. Теперь он считает, что с ИИ это всё надо пересобирать и в команде должно быть 2-3 человека максимум. Один разраб закрывает и фронт, и бэк, и даже данные. по его словам, скорость инженеров уже выросла на 30%. Теперь посчитайте) Было 10 человек, станет 3. Про дизайнеров он отдельно ничего не сказал, дальше уже мои мысли. Когда в команде трое, каждый тащит сразу несколько задач. И дизайнер, который только рисует фреймы и отдаёт их разрабам, туда может просто не влезть. Я HireHi пилю один нейронками, так что понимаю, о чём он. На живом экране сразу видно, как оно грузится, как ломается на длинном тексте, как выглядит на телефоне. во фрейме такое оч легко пропустить. Но хоронить Фигму рано)) Подумать, разложить варианты, показать команде там всё ещё удобнее. Просто дизайнер всё чаще отдаёт работающий интерфейс вместо картинки. А у вас как? Кто-то уже делает дизайн сразу кодом с нейронкой или пока всё в Фигме? И если завтра придут и скажут «теперь все так работают», вы обрадуетесь или пойдёте обновлять резюме?) Газ в комментарии ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Будем разбираться, как собирать процесс создания картинок и видео, сохранять удачные настройки и использовать их для следующих проектов. Старт 2 ноября. Участие — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️ ШО ТАКОЕ НОДЫ В 2 СЛОВАХ И КОМУ ОНИ НУЖНЫ! 🧔 Сидишь ты такой умный и красивый и генеришь в нейронках. И вот ты нашел удачный способ делать нужную картинку с кадром персонажа. Теперь хочется поменять одежду или получить другие ракурсы или оживить картинку. 😩 И начинается: где тот промпт, какую фотку загружал, какие настройки стояли, почему в прошлый раз было нормально, а всё летит в очко 😁 😩 То лицо слетело, то одежда не та, что надо, то ещё какое шайтанство. В нодах этот процесс можно собрать в схему. В одном блоке — исходная картинка. В другом — образ. В третьем — шапочка, которую надо вставить в образ 😁 В четвертом — сам промпт. В пятом — нейросеть, которая выполняет задачу. Результат передаётся на следующий этап. Вы сами задаёте, что с чем связано, что должно меняться, а что оставаться прежним. Сохраняете схему и используете дальше. Код писать не нужно. В видосе коротко показал наглядно это всё. Что будем делать на интенсиве: 📍 Создадим персонажа. Отправим один запрос сразу в несколько нейросетей, сравним результаты и выберем внешность. Подготовим персонажа для дальнейшей работы. 📍 Соберём серию из шести кадров. Переоденем героя по картинке с одеждой, зададим позу по референсу, получим разные планы и ракурсы. Такие серии можно использовать в презентациях, рекламных концепциях, контенте для своего блога или клиента. 📍 Перейдём от картинок к видео. На практическом эфире разберём подготовку кадров, движение и генерацию ролика. А готовые схемы и промпты заберёте себе — сможете менять их под свои задачи. Показывать будет Мария Седова — фотограф и AI-креатор, 7 лет в визуальном продакшене. Я сам иду разбираться вместе с вами. Хочу применять это для своих рилсов: меньше возиться с повторной настройкой и лучше управлять тем, что получается. (уроки я уже изучил, а вот веб буду с вами смотреть) Нейросети косячить, конечно, не перестанут)) Выбирать удачные результаты и вносить правки всё равно придётся. Но каждый раз заново собирать весь процесс уже не обязательно. По фактам: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир 5 ноября. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Записи на полгода и сертификат. Если уже генерите картинки или видео и хотите упорядочить работу — приходите. Если ноды пока выглядят как страшная паутина из квадратиков — начнём с интерфейса и простых связок. Я сам долго откладывал именно потому, что казалось сложно) 2 ноября начинаем. Билет — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Почему? Ну а что, у Белоснежки уже есть свой бренд, у Рапунцель тоже. Чем Шапочка хуже? Нейросеть нарисовала сотню дизайнов, коллекция готова, осталось только запустить производство! И тут появляется Фея-крёстная с неудобным вопросом: «А кому ты собираешься всё это продавать?» Именно с этого вопроса, на мой взгляд, и должен начинаться любой бренд одежды. Сегодня нейросети позволяют за несколько часов придумать коллекцию, создать виртуальные образцы, провести фотосессию и даже открыть интернет-магазин. Но красивые картинки ещё не означают, что кто-то захочет купить ваши изделия. Самая дорогая ошибка — сначала произвести коллекцию, а потом искать покупателей. Поэтому я всё чаще говорю о другом подходе: сначала исследовать рынок, определить покупателя, разработать продукт, проверить спрос и посчитать экономику. И только потом вкладывать деньги в производство. 🎬 А пока знакомьтесь с первой серией моего нового мини-мультсериала «Ателье Феи-крёстной». Будем разбирать реальные проблемы fashion-бизнеса через сказочных персонажей, немного юмора и нейросети. Кстати, запись моего вебинара «Мода 2027» от 22 октября уже доступна! На нём мы говорили о будущем модной индустрии, новых технологиях, нейросетях и о том, как меняется работа дизайнера и создателя бренда. И совсем скоро стартует мой новый курс «Виртуальный бренд». На нём мы пройдём весь путь от идеи до проверки спроса: создадим концепцию бренда, разработаем коллекцию, виртуальные образцы и рекламную кампанию, подготовим витрину, проверим интерес покупателей и рассчитаем экономику. Главная идея курса - проверить бренд до того, как вы потратите деньги на производство. А пока смотрите мультфильм и признавайтесь: узнаёте себя или знакомых дизайнеров в Красной Шапочке? 😁 🔗 Запись вебинара и информация о новом курсе

Так разрыв между картинкой и реальностью сводится к минимуму, а у заказчика появляется возможность впервые «прикоснуться» к будущему интерьеру. Мы подготовили образцы для всех основных зон: от напольных и настенных покрытий и тканей для мебели до плитки для душевых и даже инвентаря для занятий пилатесом. Это один из самых приятных моментов в работе над проектом. Следующий шаг, увидеть, как утверждённые материалы соберутся в готовое пространство🪄 #finoarteproject

Бороться будут в основном ребята из прошлых выпусков, приходите поболеть! Смотреть на ютуб ◀️ Смотреть в ВК ◀️ На 6 серию, которая будет 5 ноября уже есть пара новеньких, вы тоже можете принять участие) Анкета для желающих принять участие тута ⬅️ Напомню, что теперь в правила входит условие, что презентация должна быть редактируемая. Просто сгенерировать картинки недостаточно)

Соберу всю картину того, что происходит с fashion-бизнесом, и покажу систему, как принимать решения, когда всё меняется. Бесплатно. РЕГИСТРАЦИЯ

«Хорошей архитектуре медийность вредит, так как сбивает фокус с собственно архитектуры на комментарии, то есть разговор о ней. В то время как недосказанность, напротив, украшает. Как настоящее искусство, архитектура самодостаточна и обладает собственным языком. Язык архитектуры — это пропорция, масштаб, деталь, силуэт. В музыке это ноты, у писателей буквы, у художников краски. Если архитектура хорошая, то никакие комментарии ей не нужны. Как не нужны комментарии художников об их картинах, а нужны картины. То же можно сказать и о музыке, и о литературном творчестве, и о кино», — Николай Переслегин. Поговорили и о том, как архитектура отвечает на перемены в обществе, почему хорошее здание не нуждается в объяснениях и зачем архитектору собственная большая идея. О творческих кризисах, поиске вдохновения и нашем стремлении делать архитектуру одновременно рациональной и чувственной. Буквально: «Мы садимся, берем карандаши и бумагу, рисуем эскизы, обсуждаем и появляется картинка», — Георгий Трофимов Спасибо редакции журнала за интерес к нашей работе, Анне Уколовой — за интересные вопросы, Ольге Бови — за прекрасные фотографии, Анфисе Кошелевой — за организацию процесса. И Алексею Дорожкину — за приглашение принять участие. На фото партнёры бюро во дворе нашего проекта Ильинка 3/8 для Sminex. Заказать бумажный номер можно по этой ссылке. #kleineweltarchitekten

Соберу всю картину того, что происходит с fashion-бизнесом, и покажу систему, как принимать решения, когда всё меняется. Бесплатно. РЕГИСТРАЦИЯ

Наш друг, Игорь Готт, уже второй год проводит опрос по поводу поиска работы, который помогает понять, в какую сторону «дует ветер» на рынке труда. Опрос актуален для всех дизайн-позиций — от джунов до ведущих специалистов и руководящих должностей. 💥 По итогам прошлогоднего опороса были подсвечены такие важные моменты: — Эффективнее всего искать работу через личные знакомства и нетворкинг. — Продуктовые закрывают поиск чаще, графические — в зоне риска. — А ключом к найму по-прежнему остаются качественно составленное портфолио, подготовленные тестовые и презентация опыта. 👀 Более подробно ознакомиться с отчетом и выводами можно по ссылке. ⚡️ А помочь составить актуальную картину за 2026 год можно тут. Сроки: ответы принимаются до 31 декабря 2026 (точно можно и нужно успеть). Время прохождения опроса: 10-15 минут. Результаты исследования будут опубликованы в январе 2027 года.

Don't Slop Me Babe - мой новый экспериментальный проект. это сатирическое высказывание на происходящее вокруг с отсылками на криповые тренды и реально существующие профили. исходный пайплайн взял из музыкального видео BLISS (советую посмотреть, это очень стильно и красиво) фишка проекта в том что тут нет как такового монтажа. клод написал движок несуществующего сайта и наполнял его галерею картинками и видео файлами учитывая продуманный общий таймлайн. затраты по времени: пару часов на придумывание идеи, поиск вектора и референсов и генерацию аудио. и затем 7 часов активной сессии в обнимку с агентом, накидывая ему комменты и поправляя детали. довольно интересное ощущение когда промптишь не отдельное видео а целое "поле генераций" мы живем в эпоху короткого формата. неподготовленному зрителю потребуется 3-4 просмотра чтобы переварить насыщенный деталями сдвг монтаж и оформить его в голове в единый целостный сюжет) пайплайн + музыкальное видео BLISS (твиттер) @тоже_моушн

Про Figma и Codex уже рассказал. Теперь — про связку Claude + PowerPoint и мой бонусный урок. 📌 В уроке Паши соберём презентацию для «Муму-банка»: → Подключим Claude к PowerPoint и подготовим структуру. → Подберём референсы, шрифты и цвета. Соберём мини-дизайн-систему, чтобы слайды были в одном стиле. → Поручим Claude сделать дизайн, внесём правки и разберём, что быстрее докрутить руками. → Сгенерируем изображения, соберём фотоколлаж и мокап приложения. → Добавим анимацию: от перехода «Трансформация» до запроса на анимацию всей презентации. 📌 А в моём бонусном уроке покажу связку ChatGPT + Canva, которую я использовал на бесплатных аккаунтах: → Генерируем слайд по референсу в ChatGPT. → Разбираем картинку на отдельные элементы через Magic Layers в Canva. → Выгружаем в PowerPoint и редактируем текст, картинки и оформление. Шрифты иногда приходится поправлять, ограничения тоже разберём. Покажу весь процесс, как он есть)) В итоге у вас будет несколько способов подключить ИИ к работе над презентациями. Можно попробовать каждый и выбрать под свою задачу. 📆 Стартуем 12 октября 🚨 95% мест уже занято Посмотреть программу и забрать билет ⬅️