Любимые книги Сэма Альтмана

Голосовые технологии прокачались: теперь они умеют не только распознавать слова, но и адаптироваться к акцентам, эмоциям и даже жаргону. Собрали подборку инструментов для бизнеса и разработчиков 🔒 Lingvanex On-premise Распознаёт речь на 90+ языках, работает полностью локально — данные не покидают корпоративную сеть. Идеально для тех, кому критична конфиденциальность: финтех, госсектор, медицина 💭 Google Speech-to-Text Точная транскрибация в реальном времени, распознавание интонации, поддержка 100+ языков. Лучшее решение для приложений, ассистентов и колл-центров, но требует облака 🎧 Whisper от OpenAI Open-source, можно разворачивать локально — приватность на высоте. Поддерживает перевод, субтитры, справляется с шумом и акцентами. Подходит для кастомных решений, но модели достаточно тяжелая, а производительность зависит от железа ⚖️ IBM Watson Speech-to-Text Хорошо работает с профессиональной лексикой: медициной, юриспруденцией, финансами. Можно обучить под отрасль через Custom Language Models 📱 Microsoft Azure Speech Гибко интегрируется в экосистему Microsoft — Teams, Office, Dynamics. Распознаёт речь в реальном времени, разделяет говорящих и генерирует заметки после встреч 🗯 Speechmatics Модель самообучается под говорящего: чем чаще используешь — тем точнее результат. Поддерживает 30+ языков и легко переключается между ними на лету. Есть облако и локальный вариант 📄 Otter.ai Топ для созвонов: подключается к Zoom, Google Meet, Teams, делает транскрибации, выделяет ключевые мысли и формирует краткие отчёты Хотите гибкости и быстрого старта — смотрите на облачные решения. Для максимальной приватности и контроля — выбирайте локальные. Голосовые ИИ — уже не фича, а must-have инструмент в бизнесе А какими пользуетесь вы? #inspoalert #rebootai