🧭 Продуктовое discovery бывает в двух режимах

Энт Мёрфи хорошо разделяет две вещи, которые часто смешивают в одну кучу. Есть exploration, когда команда ищет новые возможности, сегменты, проблемы и направления. И есть exploitation, когда команда уже понимает проблему и пытается выжать из неё пользу: проверить гипотезы, найти решение, улучшить метрику, довести сценарий. Большинство команд сильны во втором режиме. Улучшить онбординг, снизить отток, подкрутить воронку, проверить известную боль, это понятная работа с понятным выходом. С exploration сложнее: там нельзя заранее нормально посчитать ROI, не всегда понятно, что будет результатом, и иногда итог звучит просто как «мы лучше поняли рынок». Поэтому компании легко застревают в оптимизации текущего продукта и пропускают новые возможности. Kodak, Blockbuster и Nokia как раз из этой серии. Внутри: – Почему discovery не сводится только к проверке проблем и решений; – Чем exploration отличается от exploitation по темпу и цели; – Почему компаниям проще защищать улучшения текущего продукта, чем поиск нового; – Как exploratory-интервью помогают искать ниточки, а не валидировать гипотезы; – Зачем нужны постоянные источники сигналов: формы обратной связи, короткие опросы, наблюдение; – Как ИИ может помогать с исследованием рынка, конкурентов и обсуждений пользователей; – Почему догфудинг и наблюдение за реальной работой пользователей относятся к exploration; – Зачем команде нужны оба режима, чтобы не застрять в улучшении прошлого. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ ❤️ ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ доступ к закрытому комьюнити в тг, где регулярно проходят уникальные открытые лекции и воркшопы от наших кураторов с постоянно пополняемой библиотекой полезных материалов для дизайнеров, художников и всех, кто работает в креативной сфере Что входит в подписку: — архив ВСЕХ вебинаров и воркшопов (20+ на данный момент) — прямое приглашение на все открытые лекции и вебинары: каждый месяц минимум две лекции/вебинара — эксклюзивное место на новые онлайн-воркшопы: каждый месяц минимум два уникальных новых воркшопа для мультидисциплинарного развития — полезные материалы от команды Щёлочи: промпты, шрифты, мокапы, референсы, инструменты, скрипты, сайты - всё то, чем мы пользуемся сами и хотим поделиться с вами — постоянные беседы с командой Щёлочи на любые темы — ежемесячная разовая скидка на ЛЮБОЙ курс в размере 5к новые материалы публикуются регулярно

🧱 Адаптивность не обязана держаться на брейкпоинтах

Amit Sheen пишет о проблеме, которую легко не замечать по привычке: мы всё ещё часто проектируем адаптивность от ширины экрана, хотя современные интерфейсы давно живут компонентами. Один и тот же блок может оказаться в ленте, сайдбаре, модалке, карточке дашборда или внутри другого компонента. В такой ситуации глобальный брейкпоинт часто отвечает не на тот вопрос. Вместо постоянных условий «если экран шире 768px, сделай так» автор предлагает начинать с более гибких решений в CSS. Сетка может сама набирать столько колонок, сколько помещается. Отступы и шрифты могут плавно меняться через clamp(). Компонент может смотреть на размер своего контейнера, а не всего окна. А медиазапросы лучше оставить для того, где они правда нужны: возможности устройства, наличие ховера, точность указателя, пользовательские настройки и режим отображения. Внутри: – Почему брейкпоинты хорошо работали для страниц, но хуже подходят для компонентных систем; – Как auto-fit и minmax() помогают строить сетки без ручного числа колонок; – Зачем использовать плавные значения вместо скачков между размерами; – Как clamp() заменяет несколько медиазапросов для шрифтов и отступов; – Почему контейнерные единицы полезнее ширины экрана для переиспользуемых компонентов; – Когда контейнерные запросы нужны для реального изменения структуры; – Почему медиазапросы не исчезают, а меняют роль; – Как такой подход делает адаптивный интерфейс проще для поддержки. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🔭 Будущий тренд сначала выглядит как странность

Николас Зеусс из «Пирс 5» разбирает слабые сигналы в дизайне: ранние, ещё неоформленные сдвиги, которые сначала кажутся нишевыми, локальными или просто странными. Когда тренд уже попал в презентации агентств и стал понятен рынку, преимущество почти потеряно. Все уже увидели, адаптировали и начали повторять. Полезнее смотреть на периферию: локальные бренды, независимую графику, странные интерфейсы, соцсети, упаковку, субкультуры, маленькие продуктовые эксперименты. Spotify Wrapped вырос из интереса людей смотреть на себя через данные. Duolingo превратил маскота в живого персонажа. Oatly сделал упаковку разговорной. Liquid Death сломал привычный язык категории воды. Во всех случаях сначала был не «большой тренд», а повторяющийся сигнал: людям надоела стерильность, безличность и одинаково правильные бренды. Внутри: – Почему тренд становится менее полезным, когда его уже все назвали трендом; – Где искать слабые сигналы: в нишевых продуктах, соцсетях, упаковке и субкультурах; – Как Spotify Wrapped, Duolingo, Oatly и Liquid Death рано поймали сдвиг в поведении аудитории; – Почему периферийная эстетика часто становится коммерчески ценной после усталости от гладкости; – Как отличить сигнал от шума: повторяемость, переносимость между категориями и реальная функция; – Чем микро-, мини- и макро-тренды отличаются по сроку жизни и применению; – Почему бизнесу выгоднее тестировать новое малыми дозами, чем догонять рынок позже; – Какие сигналы видны сейчас: живой диджитал, управляемая эксцентричность и спокойная база с одним сильным отличителем. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🔔 Inspiration #190
Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – themonolithproject.net – jamm.co – peec.ai – firstofkind.com – plot.so ——— – caret.so – prototypestudio.fr – tayanecklace.com – glowguide.com – raviklaassens.com ——— – mubien.com – wonjyou.studio – intuition.team/book – fossa.com – holographik.co ——— – thedrake.ca – levva.fi – abhijitrout.in – mariogogh.com – bucket.co ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🧩 Персоны и JTBD не надо сталкивать лбами
Павел Шерер разбирает связку персон и JTBD без религиозной войны вокруг методологий. Персоны часто превращают в декоративные карточки с возрастом, фото и «любит скидки», а потом выбрасывают, когда команда доросла до JTBD. Но проблема не в самих персонах, а в том, что ими пытаются заменить понимание мотивации пользователя. JTBD помогает понять, какую работу человек пытается выполнить и какого прогресса ждёт. Персона добавляет к этому реальность: кто именно действует, какие у него права, ограничения, навыки, страхи, ответственность и контекст. Одна и та же работа может быть общей для дата-саентиста, DevOps и финансового контролёра, но механики для них будут разными. Без JTBD команда быстро уходит в набор фичей для «типа пользователя», без персон остаётся слишком абстрактная потребность без понятного исполнителя. Внутри: – Почему конфликт между персонами и JTBD обычно надуман; – Как плохие персоны подменяют мотивацию пользователя внешними признаками; – Зачем JTBD вытаскивает команду с уровня механики на уровень причины; – Почему одна и та же работа может требовать разных решений для разных ролей; – Чем потребность отличается от механики в продуктовой работе; – Почему User Stories опасны, если начинать мышление сразу с них; – Как Job Story, Persona и User Story связываются в одну трассировку; – Зачем проверять, что каждая механика ведёт к понятному результату. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
💳 Банк как инструмент контроля привычек, а не просто баланса
Александр Жирнов рассказывает кейс Zhirnov.Studio для «Райффайзена» из 2021 года: команда проектировала модуль контроля подписок и параллельно переосмысляла мобильное приложение банка. Тогда подписки на музыку, кино и сервисы росли лавиной, а вместе с ними появлялись лишние услуги, скрытые условия и списания, о которых пользователь вспоминал только после очередного пуша от банка. Задача быстро разрослась. Если банк уже видит регулярные списания, он может не просто показывать их в истории операций, а помочь человеку разобраться, за что он платит каждый месяц. Нашёл новую подписку, показал уведомление, собрал активные и отменённые сервисы в одном разделе, дал возможность добавить что-то вручную и заблокировать будущие списания после отмены. Нормальная бытовая польза: меньше забытых автоплатежей, меньше сюрпризов в конце месяца. Внутри: – Почему подписки стали отдельной продуктовой проблемой для банков; – Как команда изучала Revolut, Wise, российские банки и сервисы личных финансов; – Зачем мобильному «Райффайзену» понадобилось догонять обновлённый веб; – Почему уведомление о новой подписке стало точкой входа в сценарий; – Как истории, таббар и центр уведомлений помогали разгрузить интерфейс; – Зачем новым функциям внутри большого сервиса нужен встроенный онбординг; – Как контроль подписок превращает банк в инструмент финансовой гигиены; – Почему часть решений из концепции спустя годы оказалась в реальном продукте. ➡️ Читать кейс ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Ребята из Apple большие молодцы и огромные трудолюбцы выложили новые киты под мак ос и ios 27 наконец-то. Если вы рисуете дизайн нативно, самое оно и без костылей
Забирайте 🔠 Mac OS 27 🔠 IOS 27 Вообще они одни из немногих, кто вот так открыто пушит все компоненты и прочее бесплатно и не просит ни рублика. Респект в общем ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🤖 Что дизайнеры из бигтеха реально делают с ИИ
Автор расспросила дизайнеров и исследователей из Сбера, Avito, VK, ВТБ и Яндекса о том, как ИИ изменил их работу за последний год. Получился не список «волшебных инструментов», а довольно трезвый срез: модели уже плотно вошли в рутину, но почти нигде не забрали продуктовые решения целиком. Чаще всего ИИ используют там, где нужно ускорить черновую, механическую или вариативную работу: собрать структуру интервью, сгруппировать обращения поддержки, накидать идеи для флоу, подготовить временную иллюстрацию, улучшить изображение, сделать видео, проверить макет по эвристикам или быстро собрать прототип. При этом все важное по-прежнему остается за человеком: контекст продукта, бизнес-ограничения, финальная интерпретация, качество решения и ответственность за результат. Внутри: – Какие ИИ-инструменты дизайнеры используют каждый день; – Почему текст, анализ и структурирование стали самыми частыми задачами для моделей; – Как генерация изображений и видео изменила работу бренд-дизайнеров; – Почему Фигма, Cursor, Claude Code и Codex становятся частью рабочего процесса; – Какие задачи стали быстрее, но не стали бессмысленными; – Почему продуктовый дизайн все еще нельзя просто отдать нейросети; – Где ИИ уже дает вау-эффект, особенно в видео, визуалах и анализе интервью; – Почему дизайнеру теперь важно не только пользоваться ИИ, но и понимать, где его результат нужно перепроверять. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
💙 Уже завтра в 19:00 по МСК пройдет наш бесплатный практический вебинар по созданию 3D-графики с помощью нейросетей
На эфире покажем пошаговый процесс создания 3D-сцен: от формирования идеи и подборки референсов до финального результата. Что будем разбирать: 💗 как выбирать качественные референсы для 3D-проекта; 💗 как анализировать композицию и визуальные решения; 💗 как создавать 3D-формы и собирать сцену; 💗 как работать со светом, текстурами и композингом; 💗 какие ошибки чаще всего мешают получить хороший результат и как их избежать. Также рассмотрим реальные примеры работ и покажем, как создавать 3D-визуалы для сайтов, рекламы, соцсетей, презентаций и продуктовых концептов. 💙 Для всех, кто будет присутствовать онлайн до конца эфира, подготовили приятный бонус — скидку 25% на любой тариф Utopy.ai. 💗 Присоединяйтесь к вебинару в боте
🔎 Пользовательские ответы часто хуже пользовательского поведения
Виталя Фридман разбирает четыре уровня понимания клиента: что человек говорит, что думает и чувствует, что делает и почему он это делает. Проблема в том, что компании часто застревают на первом уровне, собирают опросы, отзывы, NPS и начинают строить решения вокруг слов пользователей. Но слова слишком легко искажаются памятью, контекстом, желанием выглядеть логично и разными трактовками одних и тех же формулировок. Более надёжная работа начинается там, где исследователь перестаёт искать подтверждение своей гипотезы и начинает наблюдать. Где пользователь зависает мышкой, куда возвращается, что повторяет, где теряет время, когда выглядит уверенным или растерянным. Эмоции тоже важны, но как сигнал, а не как вся правда. Чтобы понять настоящую причину поведения, приходится сопоставлять интервью, наблюдения, аналитику, поддержку и реальные рабочие сценарии. Внутри: – Почему прямой вопрос пользователю редко даёт хороший ответ; – Чем отличаются уровни «говорит», «думает», «делает» и «почему делает»; – Почему опросы, CRM и NPS легко создают ложную уверенность; – Как слова вроде «возможно» и «вероятно» по-разному читаются разными людьми; – Зачем в исследованиях смотреть на действия, паузы, возвраты и микросигналы; – Почему эмоции полезны как индикатор, но не заменяют диагностику поведения; – Чем исследование отличается от простой «валидации» готовой идеи; – Как сделать пользовательские боли видимыми для всей команды без дорогих инструментов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Инструкция: как найти ещё больше идей оформления обложек в таком минималистичном стиле?
📯 заходим в pinterest и пишем в поиске запрос (обязательно) на английском языке ↓ 🔍 clean design 🔍 clean design graphic Ловим вдохновение и складываем их в копилку референсов для вашего стильного контента 💔 Ставьте реакции и сохраняйте пост 🔥 Нравится вам такой стиль оформления? -канал дизайн контента -канал кейсы и услуги
🔔 Inspiration #189
Подборка лендингов и сайтов для вдохновения на предстоящую неделю 🔥 – rostra.co – 150years.audemarspiguet.com/en – oddworks.studio – scroll.locomotive.ca – darknode.army/en ——— – flabbergast.agency – keytail.ai – noahjacob.us – inkgames.com – apple.com/iphone-17e ——— – lovart.ai – shift5.io – twygskincare.com – tryplayground.com – kosbiotic.com ——— – arie.guide – baubauwerk.com – joinspread.app – zerohash.com – rh.design ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Ахахаха, типы из Альфы просто перекрыли доступ к приложению всем, кто захотел вдруг зайти и перевести срочно деньги, например.
Они просто долбанули огромный баннер, который нельзя закрыть. Топ-1 UX 2026 года. А потом они награды забирают, как самый лучший банк в России по юзабилити. Кто это согласовал просто надо уволить, ибо там рейтинг рухнул аж до 2.2 в эпсторе))) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🛠 Любопытство помогает дизайнеру не сгореть в рутине
Лев Брук говорит о мотивации через очень практичную вещь: если в работе всё начинает бесить, не обязательно терпеть и ждать вдохновения. Часто лучше разобрать раздражающий процесс на части и попробовать его изменить: написать маленький скрипт, собрать плагин для Фигмы, автоматизировать повторяющееся действие или сделать личный инструмент, который закрывает конкретную боль. В этом подходе важно не само программирование, а привычка не оставаться пассивным пользователем инструментов. Неудобно читать тексты в макете, можно сделать свой плагин. Надо постоянно искать синонимы, можно собрать простой сервис под себя. Нужно быстро делать сетки, оттенки или паттерны, можно описать задачу нейросети как младшему помощнику и довести результат руками. Так рутина превращается в исследование, а маленькие улучшения начинают возвращать интерес к работе. Внутри: – Почему однотипные задачи быстро убивают мотивацию; – Как раздражение в процессе может стать поводом для полезного инструмента; – Зачем дизайнеру учиться делать простые скрипты и плагины для Фигмы; – Почему нейросеть лучше воспринимать как помощника, а не как готовое решение; – Как декомпозиция задачи помогает превратить действие в код; – Где автоматизация экономит время, а где превращается в работу «в стол»; – Почему ошибки и маленькие успешные кейсы поддерживают мотивацию; – Как комьюнити помогает не бросать свои эксперименты на полпути. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Ура, наконец-то настоящий рабочий кейс с ИИ!
Кейс NDA. Поэтому, увы, покажу вам бокал, но зато расскажу как это было и как можно получить действительно качественный результат. ⚡️ Дано: презентация pptx на 18 слайдов со сложными схемами. В некоторых схемах 3х-ступенчатый уровень вложенности (кто сталкивался — поймет КАК это больно верстать). 💥 Результат: лендинг на 18 экранов в Claude Design за 3(!) часа с сохранением контента, стиля компании, анимациями и интерактивными схемами 🏃‍♂️ Что получилось: — дословный перенос контента — сохранение фирменного стиля компании — сложные, многоэтажные, статичные схемы стали интерактивными. И это стало главным вау-эффектом для заказчика — спецэффекты без боли: анимации появления экранов и отдельных блоков, эффекты стекла и плавные переходы. 🥲 Главное в этом кейсе — это скорость и возможность повторить алгоритм на других презентациях. Напоминаю, эту красоту со сложнейшим контентом удалось сотворить (десктоп+моб версии) за 3(!) часа. По моему скромному мнению, это — невероятный результат. И наконец-то реальный кейс с эффективным использованием ИИ. Кстати, коллегам так зашло, что на встрече с заказчиком показывали именно лендинг, а не классическую статичную презентацию. 💥 Что нужно на вход, чтобы попробовать применить у себя: — собственно оформленная презентация, сохраненная в .pdf. Но если у вас совсем нет времени, то супер базовая верстка и отдельно прикрепить визуалы. 👀 Важный нюанс: все визуалы прикрепляю отдельными вложениями и прописываю на каком экране какой визуал должен быть. — UI-кит стиля компании. Причем я делала компонентами не так много вещей: палитру, типографику и плашки) Все! Никакие skills, референсы и специальные промпты не давали такого результата, как ui-кит и базово оформленная презентация. Пишите в комментариях, если будут вопросы по алгоритму действий 🙏
🎛️ Дизайн не умер, просто картинки больше не спасают
Nathan Beck пишет о тревоге вокруг ИИ без привычной паники в духе «всё, дизайнеры больше не нужны». Claude Code, Cursor и другие инструменты действительно расширили возможности дизайнера: можно быстрее собрать интерактивный прототип, проверить странную идею, нащупать сложное взаимодействие и превратить то, что раньше умерло бы в обсуждении «не в скоупе», в работающий HTML-файл. Но автор хорошо отделяет производство интерфейсных картинок от дизайна как работы с системой. Если человек большую часть времени просто рисовал плоские экраны, ему действительно будет больно. ИИ уже умеет делать средний, аккуратный и довольно банальный интерфейс. Дизайн начинается там, где нужно понять, зачем вообще существует решение, как оно работает, какие предположения в команде надо оспорить, как устроена модель продукта и почему чат-поле не может заменить все способы взаимодействия человека с программой. Внутри: – Почему разговоры о смерти дизайна часто путают дизайн и стилизацию; – Как Claude Code и Cursor помогают дизайнерам быстрее проверять идеи; – Почему чат-интерфейс не является универсальной заменой кнопкам, формам и навигации; – Зачем дизайнерам критически относиться к словам вроде «разговорный интерфейс»; – Почему работа в Фигме важна не только как финальный макет, но как способ мышления; – Как ИИ помогает выйти за прежние рамки скоупа, но не снимает ответственность за решение; – Почему результат моделей часто скатывается к аккуратной посредственности; – Что останется задачей дизайнера, когда первые демо перестанут казаться магией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
📱 В Китае поиск всё чаще начинается не с поисковика
Feifei Liu и Maria Rosala разбирают, как люди в Китае ищут информацию в эпоху генеративного ИИ. Снаружи экосистема сильно отличается от западной: вместо Google, ChatGPT и Claude там Baidu, DeepSeek, Doubao, Qwen, Rednote, Douyin и Bilibili. Но поведение пользователей при этом очень знакомое: одни пишут короткие запросы как в поисковике, другие ведут полноценный диалог с ИИ, одни верят ответам почти без проверки, другие сверяют результат через несколько источников. Самое интересное отличие в том, что поиск как отдельный инструмент теряет вес. Участники исследования часто уходили из Baidu не потому, что им больше не нужна информация, а потому что выдача перегружена рекламой. Вместо этого они собирают ответ по кускам: ИИ даёт быструю сводку, соцсети показывают опыт реальных людей, фото, видео и подтверждения на практике. Для планирования поездки, выбора способа вывести пятно или проверки сложного вопроса важным становится не один «правильный» источник, а связка приложений. Внутри: – Почему китайские пользователи всё чаще обходят поисковики стороной; – Как мобильная культура меняет сам процесс поиска информации; – Зачем люди переходят из ИИ в Rednote, Douyin и Bilibili для проверки ответа; – Почему опыт других пользователей часто важнее официальной выдачи; – Как уровень ИИ-грамотности влияет на качество запросов и доверие к ответам; – Чем DeepSeek, Doubao и Qwen отличаются в повседневных задачах; – Почему бренд родительской компании влияет на доверие к ИИ-инструменту; – Что дизайнерам важно учитывать, если продукт работает не только для западной аудитории. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
#15 Эпол дала стеклу ручку громкости
На WWDC они показали iOS 27, и среди больших штук про Siri AI, безопасность и эпл интеледженс, там есть одна маленькая, но очень смешная деталь: у Liquid Glass появился ползунок прозрачности. То есть тот самый стеклянный визуальный язык, который Apple недавно продавала как новое лицо системы, теперь можно сделать менее стеклянным. Хочешь больше эффекта, делаешь прозрачнее. Хочешь нормально читать текст и видеть кнопки, делаешь плотнее. Всё, приехали. На презентации Liquid Glass выглядел отлично. Красивые панели, глубина, отражения, всё такое аккуратное, дорогое, системное. В ролике оно переливается, двигается, ловит фон, и ты такой: ну да, эпол опять умеет делать красиво. А потом открываешь обычное приложение в обычный день. Снизу панель, под ней фотография или шумные обои, сверху текст, где-то кнопки. И внезапно вся эта красота начинает делать очень простую вещь: мешать. Вот это, по сути, они и признали своим ползунком. Не словами, конечно. Никто там не выйдет на сцену и не скажет: «ребята, мы немного переборщили с прозрачностью». Но настройка говорит сама за себя. Если эффект надо регулировать, значит он не всегда работает одинаково хорошо. Вообще странно ожидать, что один визуальный эффект будет одинаково удобен везде: – на светлых обоях – на тёмных обоях – в приложении с фотками – в приложении с длинным текстом – у человека, который просто хочет контраст, а не стеклянный аквариум на экране Особенно смешно, что эпол обычно любит делать вид «мы уже решили, как правильно». И часто реально решает лучше остальных. Но с такими визуальными системами уже тяжело быть абсолютно уверенным. Телефон слишком личная штука. У всех разные обои, разные приложения, разные глаза, разный свет, разный уровень терпения к интерфейсной красоте. Меня всегда удивляло, когда дизайнеры спорят про визуальный эффект так, будто пользователь обязан его оценить. Пользователь не обязан. Он открыл экран, хочет понять, куда нажать, что написано и почему оно вообще бликует на фоне его же фотки с моря. Поэтому ползунок прозрачности это не просто настройка внешнего вида. Это маленькая кнопка «сделайте мне нормально». Не всем нужна максимальная глубина. Не всем нужны отражения. Иногда человек просто хочет, чтобы нижняя панель была нижней панелью, а не демонстрацией возможностей графического движка. Самое забавное, что это не отменяет Liquid Glass. эпл не сдала назад и не выкинула стекло. Она просто добавила возможность сделать эффект спокойнее. Короче, типы из купертино как обычно всех переиграли. Вначале дали жидкое всё, затем народ охерел, они сделали поменьше эффект, буча чуть утихла, а затем они дали настройку, чтоб не бухтели вовсе. Теперь как хотите и кому как нравится. 1-0. Как вам, кстати, ликвид в целом? Я вот с момента появления пользуюь и особо боли никакой не заметил. Все прилы, что мне нужно, почти, обновились и стало свежее, чтоли. Где-то дизайнеры умело с этим поработали и прям хорошо. Чет новое хоть) ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
🧱 Стримящийся интерфейс должен быть стабильным, а не просто живым
Joas Pambou разбирает проблему, которая всё чаще появляется в интерфейсах с ИИ, логами, транскрибацией и любыми данными в реальном времени. Экран уже не ждёт полного ответа, а обновляется по ходу генерации. Вроде бы удобно, но на практике такой интерфейс легко начинает мешать: тянет пользователя вниз, двигает элементы под рукой, слишком часто перерисовывает DOM и ломает нормальное чтение. Самое полезное здесь в том, что статья смотрит на стриминг не как на визуальный эффект, а как на набор конкретных UX- и фронтенд-рисков. Если пользователь прокрутил вверх, интерфейс не должен насильно возвращать его к последней строке. Если текст растёт, не нужно пересобирать весь блок на каждый символ. Если данные приходят быстрее, чем браузер рисует кадры, их лучше буферизовать и обновлять экран пачками. Иначе «живой» интерфейс быстро превращается в дергающийся, непредсказуемый и утомительный. Внутри: – Почему стримящиеся интерфейсы сложнее, чем кажутся на первый взгляд; – Как автоскролл может начать бороться с пользователем за внимание; – Почему новые строки, токены и блоки создают сдвиги макета; – Зачем останавливать автоскролл, если пользователь сам ушёл вверх; – Почему не стоит пересобирать весь DOM на каждый новый символ; – Как буферизация через requestAnimationFrame снижает лишние перерисовки; – Что общего у ИИ-чата, логов, транскрибации и дашбордов с метриками; – Почему стабильность интерфейса это не только производительность, но и доступность. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы