Consta UI-Kit

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/853774806786762374">https://www.figma.com/community/file/853774806786762374 🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/853774806786762374">https://www.figma.com/community/file/853774806786762374 #figma #uikit

Это всего лишь 1 из способов продвижения и привлечения клиентов. Речь в видео идёт конкретно про тех ребят, кто пытается "изо всех сил" раскачивать свои соцсети и при этом делает в моем понимании практически ни-ху-я. Одно дело, если они выкладывают 1 видео в неделю и у них всё в порядке с клиентами и заработком. Тогда у меня опять же вопросов нет. Только уважение, я так не умею пока. Но когда чел утверждает, что дохуя делает, при этом сосёт лапу месяцами\годами — у меня подгорает. Потому что я уверен, что делаю сильно больше. Я понимаю, что ситуации бывают разные. Что есть ребята реально хорошие, у кого месяц-другой-полгода-год нихуя не получается, хотя они правда стараются и работают. Такое тоже бывает. Речь в видео не про них. Последний видос на сегодня, выкладывать вам такое или оставить для инсты?

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1061339986660806315">https://www.figma.com/community/file/1061339986660806315 🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/1061339986660806315">https://www.figma.com/community/file/1061339986660806315 #icons #figma

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library">https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library 🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library">https://www.figma.com/community/file/1116253433778307699/sublus-illustration-library #figma #illustrations

Мы тут пилим новый кейс с командой для привлечения клиентов 🤔И пока работем над ним, поймала себя на мысли о том, как вообще новички воспринимают дизайн Часто кажется, что это что-то супер творческое, сложное и непредсказуемое. Где либо есть талант, либо нет. Но за 5 лет в дизайне я поняла одну вещь: на самом деле всё гораздо проще и понятнее, чем кажется Дизайн — это система, которую нужно понять и просто регулярно выполнять определённые действия 📌 Страдает уровень работ? • Изучай теорию • Практикуйся • Повторяй приёмы из других удачных работ 📌 Мало клиентов? • Оформляй портфолио • Развивай соц.сети • Занимайся продвижением • Работай над рекомендациями 😳И так практически с любой проблемой Есть конкретная задача → есть конкретные действия, которые помогут её решить Конечно, гораздо проще и быстрее пройти этот путь с тем, кто уже во всём разобрался, чем годами набивать свои шишки и пытаться нащупать правильный путь. Поэтому заходи в «Дизайн-Охоту» 🎯 На игре разберём: — Что сейчас происходит на рынке дизайна — Как использовать нейросети в работе — Как перестать сидеть без клиентов — И пройдём практические пошаговые уроки по дизайну 🔥Нас в охоте уже 300 дизайнеров! Стартуем в понедельник

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

рисовать так, чтобы штрихи накладывались друг на друга—норм. иногда так быстрее, иногда проще для будущего редактирования, иногда это ради сохранения совместимости слоёв, а иногда просто хочется. тем более, что glyphs показывает реальный контур, округляя (о, опять округление) точки соединения штрихов и вообще это не проблема: включаешь чекбокс RemoveOverlap при экспорте и ок. но иногда glyphs ругается на глиф и отказывается строить шрифт. 8/10 таких ошибок и «невозможностей объединить» связаны с тем, что стартовая точка (не буду углубляться что их на самом деле две и последняя лежит поверх первой) находится внутри объединяемого пространства. ситуацию спасает перенос первой точки туда где она точно останется на картинке это перенос из круга на точку возле стрелки

Нейросети уже забирают часть рутинной работы, но вопрос не сводится к тому, заменят ли они человека. Гораздо важнее, кто будет ставить задачу, выбирать направление и отвечать за результат, когда вариантов становится слишком много. Максим Ильяхов говорит о новой роли специалиста: не просто быстро сделать порученное, а помочь руководителю увидеть лишнее, вовремя сказать «нет» и собрать из возможностей понятное решение. Нейросеть может ускорить отдельную задачу, но не снять с человека ответственность за то, что получилось. Внутри: – Почему страх перед нейросетями связан не только с технологиями, но и с привычкой работать по готовому заданию; – Как ИИ меняет ценность исполнителя и почему одного умения быстро выдавать результат становится мало; – Зачем специалисту уметь ограничивать выбор и становиться оппонентом, когда это помогает принять решение; – Почему нейросети лучше работают на отдельных задачах, чем на полном цикле работы; – Как дизайнеру и другому творческому специалисту стать человеком, который ведёт проект, а не просто выполняет запрос. ➡️ Смотреть видео ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Работа из дома. График свободный. Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги. Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например: За задание могут платить 500-10.000 рублей. В зависимости от сложности. 500 рублей — это около 5-30 минут. 10 000 руб. это 5-6 часов. Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д. 💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т. Мы обучим вас сами: — 3 дня уроков по 30 минут — Домашки с проверкой ⚡ Набор заканчивается завтра. Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться": Зарегистрироваться #реклама 16+ neuromachina.ru О рекламодателе

В видосе показываю чуть более сложную схему. Есть моя исходная фотка. 👉 Из неё делаем меня в нужном образе. 👉 Потом получаем разные ракурсы 👉 Уже есть материал, из которого можно собирать ролик. Далее можем править каждый отдельный кадр, не переделывая всё остальное и быстро наглядно видеть, нравится нам полученный результат или нет. Каждый квадратик — это отдельный кусочек работы. 🔗 Тут исходная фотка 🔗 Тут описание того, что хотим получить 🔗 Тут выбор модели 🔗 Тут результат. А линии показывают, что куда передаётся. И всё это видно на одном экране. Захотели другой образ — поменяли картинку с одеждой и запустили нужную часть заново. Не понравился один ракурс — переделали его. Остальные удачные кадры можно оставить. «Ким, ну я же могу это и в обычном чате сделать?» Да, можете)) Прикол становится понятнее, когда таких задач много. Или когда задачи сложные и повторяющиеся. Вы уже нашли удачный промпт, выбрали настройки, собрали нужную последовательность. И теперь можете использовать её снова: с другим человеком, одеждой или референсом. Не вспоминать каждый раз, как вы вообще получили прошлый результат. Не обязательно сразу строить огромную паутину. Можно начать с нескольких блоков, разобраться, как они связаны, и собрать маленькую схему под свою задачу. Вот этому и будем учиться на интенсиве. В Figma Weave, без написания кода: от первых связок до серии кадров с персонажем, а на эфире — перейдём к видео. "📆 2 ноября начинаем. Залетайте, попробуем разобраться вместе и собрать то, что потом пригодится в вашей работе) 🚨 55% мест уже занято, скоро цена повысится ещё раз. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️

Когда воркшоп уже завтра, а данных нет, хочется попросить модель «подумать как раздражённый пользователь». За минуту получаются правдоподобные стикеры, но это ещё не исследование. NN/g напоминает: карта эмпатии держится на реальных интервью, сессиях и тикетах. ИИ полезен, чтобы упорядочить уже собранное. Он не создаёт доказательства про конкретных людей и ваш продукт. Внутри: – Из чего собирают карту эмпатии: говорит, думает, делает, чувствует; – Почему правдоподобный текст модели не равен исследованию пользователей; – Какие источники дают живые формулировки и контекст; – Где ИИ помогает организовать уже собранные данные; – Чем опасен воркшоп на выдуманных стикерах перед важными решениями; – Как сохранить пользу карты эмпатии без подмены доказательства генерацией. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Вместе с odd.works мы разработали айдентику для консалтингового агентства, которое работает с пользовательскими сценариями и исследует, как люди взаимодействуют с пространством. В основе проекта — довольно простая мысль: пространство определяется не только своей формой, но и тем, что в нём происходит. Люди, объекты, движения и сценарии складываются в систему связей, которую мы попытались перевести в визуальный язык. Четыре овала в логотипе, типографика, гибкая графическая сетка и генератор графики — элементы одного сценария, который может собираться по-разному, сохраняя общую логику. Красота! Рассказываем и показываем, как всё устроено на Be

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1212774540821932640/near-illustrations-free-pack">https://www.figma.com/community/file/1212774540821932640/near-illustrations-free-pack 🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/1212774540821932640/near-illustrations-free-pack">https://www.figma.com/community/file/1212774540821932640/near-illustrations-free-pack #illustrations #figma

В Иллюстраторе команда Object → Path → Average... усредняет позицию всех выбранных точек по одной из осей: горизонтали, вертикали или обеим. Чтобы обработать группы близких точек придётся несколько раз повторить действия: выбрать точки и применить Average. Скрипт сразу разделяет по группам близко расположенные точки. В каждой группе точки между собой находятся в пределах заданного расстояния. Дальше скрипт усредняет координаты у каждой группы. Опции 1. Axis — варианты осей, по которым скрипт вычислит средние координаты 2. Tolerance — допуск в единицах измерения документа 3. Process Endpoints Only — обработать среди выбранных только конечные точки путей 4. Join Pairs of Two Points — соединить при возможности разные пути в один непрерывный Скачать скрипт #illustrator #path

Сейчас мы у себя в Утопии все рисуем на бумаге. Как это работает? Дизайнер нарисовал на бумаге дизайн, согласовал со мной логику расположения элементов и их работу. Дальше отдает Клоду с комментариями. А Клод уже знает дизайн-систему Утопии и по ней рисует макеты страницы в Фигме. Получается колоссальная экономия времени. Мы, конечно, все еще рисуем малую часть компонентов руками или допиливаем иногда точечно мелкие правки. Но большую часть работы делаем уже в нейронке. В Утопии, кстати, хочу сделать, чтобы ты уже без Фигмы делал дизайн. Но это не главное. Главное — вас подготовить. Теперь ты можешь делать все с нейронками: • Всю аналитику (сбор данных, классификация и т. д.) • Работу с клиентом и ведение проекта (подготовка брифа, документов, напоминание клиенту и т. д.) • Создание дизайна (на основе ваших 2–3 страниц и грубых прототипов он может отрисовать все страницы и адаптивы) • Контент и визуал (3D, иллюстрации, графика, фотосессии, видео и т. д.) • Разработка и программирование — это мое любимое. Теперь от идеи до реализации один шаг. То есть теперь дизайнер становится «AI FullStack»-дизайнером. И это просто космос. Раньше, чтобы мне все это делать, нужно было держать большую команду аутсорсеров, а теперь вы можете все делегировать нейронке. За вами остаются мышление, вкус, эмпатия и стратегия. Ту же дизайн-концепцию все-таки нужно делать вам, нейронка не потянет. И я всех приглашаю в эту новую реальность. Мы первые вводим и популяризируем термин «фуллстек-дизайнер». Я запускаю наш новый флагманский курс: ⚡️AI FULLSTACK DESIGNER. Старт - 12 ноября. Это самый объемный и комплексный курс по нейросетям. Упор на практику и результаты. Вы сможете запустить свои сайты и приложения в бой и даже зарабатывать на своих стартапах. Может, сделаете и свою Утопию — мой предпринимательский опыт вам в этом поможет. Ведь контролировать качество ваших работ буду также я. До завтра включительно действует повышенная скидка: 🔵 30 000 руб. на любой тариф для студентов и выпускников UPROCK. 🔵 20 000 руб. на любой тариф для тех, кто еще не учился у нас. Цена начинается от 49 000 руб. / 2875 руб. в мес в рассрочку Больше информации в этом посте. ➡️ Забронировать место со скидкой Добро пожаловать в новый мир 🤗

С 5.2 прошло две недели, а изменений опять набралось на целый релиз) Главное в этот раз: Хайрик начал искать вакансии сам, без твоих запросов. Из главного Сервис растёт довольно стремительно как по выручке так и по трафику. В октябре были рекорды по дневному трафику (10к DAU), по выручке за неделю и за день. Я активно сейчас веду тредс и линкедин и там тоже рост на 2000% (не шучу) за последние 7 дней. Это радует и мотивирует продолжать, конечно же. Цели теперь амбициознее — 100K DAU и 100К дневной выручки. Скоро уже будем праздновать 100к пользователей (возможно даже в этом году) Агент Хайрик Включаешь агента в профиле, и он проверяет каждую новую вакансию по твоему резюме и сохранённым фильтрам. Если мэтч от 70, 75 или 80% (порог выбираешь сам), в Telegram прилетает готовый пакет для отклика: – Резюме, подогнанное под эту вакансию, в PDF; – Процент мэтча и почему ты подходишь; – Сопроводительное, тапнул по тексту и оно скопировано; – Кнопки отклика прямо в сообщении. Открываешь Телегу, а там уже готовый отклик, осталось нажать кнопку) Остальные вакансии по фильтрам приходят обычными уведомлениями, без повторов. Работает в PRO с подключённым Telegram. Онбординг для новеньких Раньше после регистрации было не очень понятно, с чего начать. Теперь на главной пять шагов: войти, загрузить резюме, проверить его, адаптировать под вакансию и написать рекрутеру напрямую. Рядом видно, сколько бесплатных попыток осталось, а если блок мешает, он скрывается одной кнопкой. Страницу загрузки резюме тоже пересобрал. Кидаешь PDF или DOCX, поля заполняются сами. А если пришёл загрузить резюме с вакансии, после загрузки сразу вернёшься на неё. Доплата и подарки Если уже есть Lite или Plus, перейти на тариф выше можно без переплаты: неиспользованные дни зачитываются, а кнопка сразу пишет сумму доплаты. И подписку HireHi теперь можно подарить, из меню профиля или по ссылке. Например, другу, который сейчас ищет работу) Фильтр «условия» Штат, ИП / ГПХ, проект, частичная занятость, релокация / виза. Все новые вакансии размечаются автоматически, а Хайрик и подписки в Telegram тоже понимают условия. Проверка резюме Личные данные при проверке защищены ещё строже: имя и контакты остаются только у тебя, всё по 152-ФЗ. Английское резюме теперь оценивается по правилам зарубежного найма, русское по правилам РФ и СНГ. Правки стали по делу, без замены запятых ради замены запятых)) А сопроводительное перестало писать «в резюме не указано» и опирается на близкий опыт. Скорость и шрифт Главная стала легче почти на 10%, скриптов меньше на 18%, соединение с сайтом устанавливается почти вдвое быстрее. Подборки и блог открываются сразу. Весь сайт переехал на новый шрифт Medeo Sans, читать стало легче. Плюс новый подвал со всеми сервисами. Актуальность вакансий Вакансии проверяются на актуальность автоматически, где это возможно, раз в сутки. Неактуальных на сайте стало меньше, значит и откликов в пустоту тоже. По мелочи: – «Подходят мне» по умолчанию сортирует по мэтчу, но теперь можно сортировать и по недавним (с учетом мэтча); – Новое направление «Редактор» в маркетинге; – Вакансии компании можно скрыть прямо с главной; – Если не подключён Telegram, о новом сообщении в чате придёт письмо; – В Safari на Mac контакт работодателя открывается в новой вкладке. – Новая анимация и модалка на подключение Face ID – Новая страница пустого состояния резюме (красиво) Спасибо, что пользуетесь и советуете HireHi ❣️ А чтобы быть в курсе быстрее: @hirehi_official ▶️ Лучшие вакансии в IT ▶️ Лучшие вакансии в IT ▶️ Лучшие вакансии в IT ч.40

Наверное, самое сложное в портфолио — оформить кейсы Когда нужно сесть и написать кейс, обычно возникают такие мысли: 1. Материалы не сохранились, процессы забыты 2. Непонятно, что именно показать, потому что сделано много 3. Непонятно, сколько должно быть текста 4. Нет метрик = нет нормального кейса 5. Не могу показать из-за NDA Стоит сказать, что кейсы у джуна и у сеньора могут выглядеть по-разному. Джуну нужно больше рассказать про процесс, про то, какую роль он сыграл в проекте и как принимал решения. Сеньору это нужно меньше: он чаще проходит на собес и может подробно раскрыть детали уже там Но всё равно у любого кейса должны быть скелет и якоря. Я бы выделил такие: - Результаты: метрики, редизайны, запуски 0→1, крупные рекламные кампании, внедрения и т. д. - Ваша роль и зона ответственности - Суть задачи (и в чём была проблема) - ВИЗУАЛ Сам я ещё не выкатил кейсы, но уже сел их писать. Мой подход такой: разговариваю с AI, даю короткий контекст и прошу позадавать мне вопросы На входе может быть что-то такое: «Я продуктовый дизайнер, у меня такой опыт: [описать]. Я хочу написать кейс для портфолио, чтобы устроиться на работу. Проект, на котором я работал: [описать]. Там было много всего, вот часть того, что я делал: [описать]. Задай мне наводящие вопросы, чтобы составить полную картину моего опыта на этом месте и раскопать дизайн-процесс, а потом мы завернём это в сторителлинг с визуальной составляющей» Дальше отвечаете на вопросы и пишете свой кейс Отдельно про визуал: если вы нарисовали слабый дизайн — переделайте его для кейса. До собеседования вас будут судить по обёртке, поэтому ваша работа не имеет права выглядеть слабой. Общую подачу можно дотянуть видосом, обложкой, мокапами — всё это будет смотреться выигрышно И ещё отдельно про метрики: не всё упирается в цифры. Снижение жалоб в поддержку, ускорение работы, запуск с нуля до прода, оптимизация процессов — это тоже результат, и его нужно показывать. Иногда метрики можно прикинуть (например, раньше на задачу уходило 10 дней, а теперь 2–3) Чего делать не надо: - Тащить CJM, Blueprint, USM и другие продуктовые артефакты, если вы не можете привязать к ним свои дизайн-решения или вообще с ними не работали. Это вода, которая размывает ваш дизайн-вклад - Писать подробные и длинные тексты — ни у кого нет ни времени, ни желания их читать - Нести всю свою работу за последние годы — достаточно 2–3 хороших кейса - Заворачивать в кейс микрофичи без ощутимого импакта. Я видел кейсы, где люди гордились тем, что добавили кнопку копирования в карточку 🤡 Ну и ещё дельный совет: сохраняйте работу и записывайте, что делаете, пока работаете в компании. Писать кейс после увольнения в разы сложнее — теряются макеты и знания А NDA забейте и просто показываете. Если страшно — скройте логотип и поменяйте данные в макете Предыдущая часть [3]

💾 Скачать и использовать https://www.figma.com/community/file/1393554021256114581/olor-set-of-3d-icon-set">https://www.figma.com/community/file/1393554021256114581/olor-set-of-3d-icon-set 🔎 Посмотреть описание https://www.figma.com/community/file/1393554021256114581/olor-set-of-3d-icon-set">https://www.figma.com/community/file/1393554021256114581/olor-set-of-3d-icon-set #icons #figma

Дизайн одежды — индустрия сверхскоростей, где тренды сменяются мгновенно. Чтобы выдерживать этот ритм, современному дизайнеру необходимо совмещать творческий подход с цифровыми навыками. В подборке — программы, которые помогут актуализировать знания, освоить современные технологии и выйти на новый профессиональный уровень: 🔴«Цифровой модельер» — научитесь совмещать традиционные и цифровые методы, чтобы проходить путь от исследования рынка до создания трехмерного прототипа. 🔴«Виртуальное конструирование и визуализация одежды в программе CLO3D» — разберетесь в полном цикле создания digital-изделия: от настройки аватара и импорта лекал до рендеринга. 🔴«САПР Grafis: конструирование и моделирование одежды» — сможете автоматизировать разработку лекал, моделировать по эскизу на компьютере и работать с цифровой градацией размеров. 🔴«Нейросети в дизайне одежды» — внедрите в работу ИИ-инструменты для мгновенной генерации мудбордов и уникальных принтов. Учитесь новому, опережайте тренды и становитесь лучшими в любимом деле вместе с do-kosygin.ru ❤️