Итак, делюсь процессом создания сайта промосайта.
Тема: Глобальная проблема переработки пластиковых отходов. То есть задача — буквально сделать интерактивный арт-проект из бутылок. Его делают Николай (@nick_kudrya) и Наташа (@natalydesign) под моим чутким контролем и с персональными фидбэками.
Попросил их рассказать о проекте, сейчас они на этапе концепта.
Ребята еще поделились подробнее текстом о процессе и себе:
Пару слов о нас. Я — Николай, человек, который решил уйти в дизайн после того, как ему исполнилось 33 года. До этого занимался спортивным маркетингом, пробовал себя в стартапах, где, не имея особых знаний в дизайне, отрисовал свой первый интерфейс приложения.
В процессе обучения и перехода в индустрию дизайна мне удалось продать себя как арт-директора в одной из дизайн-студий в Ташкенте, где я, по сути, набирался опыта и набивал шишки. После ухода из этой студии мы вместе с коллегой открыли собственную дизайн-студию, которая функционирует уже чуть больше двух лет.
Мой соавтор проекта на курсе "Ultra UI: Уровень Арт-дирекшн" — Наталья. Более 10 лет она работала художником, а сейчас — Lead UI/UX-дизайнер с опытом более 8 лет в digital. Художественный бэкграунд помогает ей создавать сильные визуальные концепции, работать с идентичностью проектов и выстраивать эстетику, а опыт в digital — проектировать продуманный UX и управлять дизайн-процессами.
Вот такую небольшую команду собрал Евгений в рамках курса. Все рассказывают истории успеха, а я, пожалуй, кратко расскажу о тех вызовах, с которыми нам пришлось столкнуться:
1. Работа в команде
Она сильно отличается от индивидуальной. Это всегда поиск общего решения, которое подойдет обоим, ведь проект учебный. Например, список тем, одинаково интересных нам обоим, заметно меньше. По сути, это очень похоже на работу с реальным проектом, где тему выбирает клиент.
2. Постоянная связь
Практически каждый день мы стараемся созваниваться, несмотря на текущие рабочие задачи. Каждый созвон занимает от 20 до 60 минут. Нам повезло: мы живём в одном часовом поясе и можем найти время для общения практически в любое время суток.
3. Выбор темы
Женя предупреждал, что в какой-то момент мы можем захотеть остановиться и начать всё заново — так и случилось. Изначально мы выбрали, как нам казалось, очень классную тему — студию традиционных ремёсел Японии. Мы прошли большой путь: анализ, референсы, мудборды, сторителлинг, раскадровку, интеграцию текста, даже начали генерировать материалы — но в итоге остановились и сменили направление.
4. Понимание механик
Важный момент, который донёс Женя и к которому мы пришли далеко не сразу. Даже в фестивальных сайтах работает принцип «делай проще». Конечно, на Awwwards полно кейсов с невероятными 3D-моделями, сложными переходами и очень креативными решениями.
Но лучший способ двигаться в любом деле — идти последовательно. Вооружившись этими вводными и спотыкаясь о хотелки вроде «надо сгенерировать видеосеквенцию» или «может, сделать простенькое 3D», мы в итоге пришли к простой CSS-анимации.
Ну и если кто-то дочитал до конца — ловите наши соцсети. К сожалению, ни у меня, ни у Натальи нет собственных Telegram-каналов. «Запретграм» у нас больше про жизнь, чем про работу, поэтому делимся рабочими инструментами.
● Николай: Behance / Linkedin
● Наталья: Behance / Linkedin
🆕 Рубрика «Вопрос-ответ»
В журнале Tilda Education появилась новая рубрика «Вопрос-ответ». Теперь вы можете не только изучать образовательные материалы, но и задавать интересующие вас вопросы экспертам.
Как это работает: вы задаёте вопрос, а мы передаём его специалисту, который разбирается именно в вашей теме. Получаем ответ и публикуем его в рубрике: https://tilda.education/questions
🚩 Небольшое уточнение:
Вы можете задавать вопросы на темы: веб-сайтов, дизайна, маркетинга, фриланса и предпринимательства. Если у вас есть технический вопрос — лучше сразу обратиться в поддержку.
✅«Почему другим дизайнерам платят больше», «Какую стратегию продаж выбрать», «Стоит ли нанимать маркетолога»
⛔️ «Что делать, если не работает сайт», «Как настроить отступы в этом блоке», «Что делать, если я не могу зайти в личный кабинет»
У нас продолжаются блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы )
Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности.
— Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике?
Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы.
В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода.
— Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть?
Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше.
— Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью?
Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации.
Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной.
Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом.
— 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности?
Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки.
Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным.
— В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками?
Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны.
Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!
ИИ уже не «тренд на будущее» — это текущая реальность маркетинга.
Нейросети пишут тексты, собирают креативы, анализируют аудиторию и закрывают задачи, на которые раньше уходили часы.
И пока одни только присматриваются — другие уже ускоряются в разы.
Рынок меняется быстрее, чем кажется.
И главный вопрос сейчас — не «заменит ли ИИ», а «как ты его используешь».
В Креативити+ мы уже собрали много свежего контента по нейросетям: разборы, кейсы, инструменты — всё, что можно сразу применять в работе.
Подключайся и будь среди тех, кто адаптируется первым.
📎 Креативити
Устал искать нормальную удалёнку?
У нас сотни вакансий со всех площадок в одном канале.
«Работа на Диване» — канал, где каждый день публикуются только реальные удалённые вакансии, без спама.
📍 Маркетинг, дизайн, продажи, ассистенты
📍 Только с указанной ЗП
📍 Только удалёнка
📍 С опытом и без
🎁 Даем за подписку:
✔️ Гайд, как составить резюме, чтобы найти работу быстро
✔️ Шаблон сопроводительного письма, чтобы тебя заметили
✔️ Как на онлайн-собеседовании не нервничать и "продать себя"
🔔 Подписывайся и найди работу уже завтра!
