Midjourney prompt: create a trading card game logo. Logo is circular with two boys back to back, The boy on the left is wearing a hat with the letter 'K' on it, and is holding a yugioh card. - The boy on the right is wearing no hat, and is holding a poke ball. Use simple colours, make the boys look cool.

Миджорни бот: @midjorobot

Как работать с родником так, чтобы сохранить его историю, природный ландшафт и сделать пространство частью повседневной жизни людей? Вместе с компанией «Татнефть» мы запускаем открытый конкурс для архитекторов, ландшафтных инженеров и студентов профильных вузов из Республики Татарстан. Финалисты пройдут обучающую программу по человекоцентричным методам благоустройства родников и водных объектов. Вместе с экспертами в области архитектуры, экологии и социокультурного проектирования участники будут исследовать действующие родники региона, работать с локальным контекстом и разрабатывать проекты их ревитализации. По итогам отбора будут сформированы две команды по три человека. Каждая из них получит в работу один родник и в течение двух месяцев пройдёт путь от полевых исследований до разработки архитектурной концепции. Лучшие проекты будут реализованы в 2027 году. Что получат участники программы: — опыт работы с действующим родником и реальной территорией; — поддержку экспертов на всех этапах; — реализованный проект в портфолио; — вознаграждение в размере 50 000 рублей после защиты. Участие в программе бесплатное, а трансфер до очных встреч оплачивают организаторы. Подать заявку можно до 31 июля через форму или по почте info@novburo.ru с темой письма «Открытый конкурс: Родники». В письме необходимо приложить портфолио и короткое мотивационное сообщение. Подробнее о программе — по ссылке. Проект реализуется Бюро «НОВЬ» по инициативе компании «Татнефть» при участии Института исследования стрит-арта. Скоро расскажем подробнее о команде экспертов и наставников программы.

Переживал, что в прошлом году сразу задрали планку, но вроде в этом году будет как минимум на уровне)

Теперь Tilda CRM можно использовать для интернет-магазинов и удобно управлять заказами. В системе продавец может: 🟠изменять состав заказа 🟠менять статус оплаты заказа 🟠отменять заказ 🟠изменять статус заказа 🟠оставлять публичный комментарий для покупателя 🟠видеть профиль пользователя 🟠генерировать товарный чек В карточках рассказываем подробнее 👉 Как вам обновления? Делитесь в комментариях! 💬 #tildaupdates

Главная задача была не просто красиво оформить квартиру под аренду, а сделать интерьер, который будет выделяться среди конкурентов. В обзоре рассказали: • как перенос входа в спальню позволил добавить больше хранения и сделать квартиру удобнее; • зачем прихожую сделали в насыщенном винном оттенке и почему темные проходные зоны могут визуально увеличивать основное пространство; • почему потолки, стены, откосы и лепнину окрасили в один оттенок; • почему для кухни сделали отдельную нишу с техникой и отказались от угловой кухни; • как остров из кварцевого агломерата сделали двухуровневым; • как мы нашли вытяжку редкого оттенка с конструкцией до 1,5 м за 55 000 ₽; • как диван за 38 000 ₽ с «Черной пятницы» после перетяжки стал выглядеть как дорогой дизайнерский предмет; • какие предметы приехали из Китая — от люстры и торшера до ковра, тумбы и кресла за 20 000 ₽; • как в спальне удалось разместить полноценный рабочий стол, большую кровать, шкаф 2,5 м и при этом не перегрузить пространство; • какие решения можно повторять в своих объектах, если хочется сделать арендную квартиру яркой, но не потерять в ликвидности. В конце обзора оставили подарок — бесплатный PDF с кухнями из наших проектов: артикулами, фасадами, оттенками и готовыми сочетаниями. А полный состав этого проекта со ссылками, артикулами и находками, как всегда, можно изучить в нашем Telegram-канале «Потрясные находки». Смотрите обзор, сохраняйте идеи и обязательно делитесь впечатлениями ❤️ 📱 Видео на YouTube — https://clck.ru/3Uo2Ut 📱В ВКонтакте — https://clck.ru/3Uo2ZK

О камне, материалах, производстве, кухнях, столешницах, мойках, ошибках в проектах и реальных нюансах. В общем, обо всем и сразу Почему это полезно? Потому что в подкастах мы говорим по делу: • как выбирать материал под задачу, где дизайнеру важно не ошибиться • какие решения выглядят красиво на рендере, но спорно выглядят в жизни • что спрашивают клиенты и как им объяснять сложные вещи простым языком Это контент, который можно слушать фоном за рулём, на прогулке, во время работы с мудбордом или подготовки проекта. А потом использовать в работе: в аргументации, подборе материалов, консультациях и переговорах с заказчиком. Подписывайтесь на канал, чтобы не потерять ссылку и всегда быть в курсе свежих выпусках: @interstone_podcasts">@interstone_podcasts

🤍🤍🤍разбор ваших работ 🤍🤍🤍20.07 в 17:00 🤍 кто работает с нейросетями, точно задавались вопросом: работа получилась действительно сильной или так кажется только мне? на эфире разберём по каким принципам куратор оценивает AI-проекты и на что стоит обращать внимание самому. 🤍спикеры: Павел Кондаков — нейроспециалист нашей студии, преподаватель курса КНИ, преподаватель AI-практик в Британской высшей школе дизайна, Центральном университете и Президентской академии РАНХиГС. Работал с: Газпром, Атом, Сибур, Яндекс, Союзмультфильм и др. Юля Елина — куратор нейронаправления в студии Щёлочь, автор и гланвый куратор курса КНИ ПРО в школе Щёлочь, автор и куратор курса "Нейросети в дизайне" в Британской высшей школе дизайна. Работала с такими брендами как эектромобиль Атом, Яндекс Алиса, Совком банк, газпром, kappa, и Союзмультфильм, Cad Magazine, 🤍 на вебинаре поговорим о том, как отличать удачные решения от слабых, какие ошибки чаще всего встречаются в работах, почему хороший результат зависит не только от промпта и как развивать собственное визуальное мышление. вместе обсудим реальные примеры и покажем, каким взглядом кураторы смотрят на проекты студентов. 🤍 по итогам: • поймёте, по каким критериям оценивать свои работы; • научитесь замечать сильные и слабые стороны генераций; • получите ориентиры, которые помогут быстрее расти и делать более осмысленные проекты. эфир подойдёт тем, кто уже экспериментирует с нейросетями и хочет понять, в каком направлении развиваться дальше. 🤍 подготовьте свои 🤍 работы для ревью заранее 🤍 регистрация 🤍

https://www.figma.com/@apple

Часто приходится поддерживать людей творческих профессий в их сложном деле. Дизайнеру часто приходится исправлять и переделывать одно и то же по многу раз. В кино мы помним сцену из «The Matrix Revolutions» где у героя Нео с первой попытки не получается испытание — поцелуй и ему приходится его повторить снова, но мы не знаем, что эту сцену снимали в пятьдесят разных дублей, чтобы получилось так как получилось. Это была минутка поддержки людей творчества — снова и снова делать лучше и лучше.

Install ️

Лиза Давыдова из «Лукоморья» разбирает человеческий фактор через два сильных примера: пожар в Нотр-Даме и аварию на АЭС «Три-Майл-Айленд». В обоих случаях система вроде бы передала данные, но человек в конкретной ситуации не смог быстро понять, что происходит и какое действие нужно выполнить. Код датчика, сотня тревожных сигналов, непонятный статус клапана, закрытые бумажками индикаторы, всё это превращает «сам виноват» в плохое объяснение. Для UX здесь полезная оптика: проектировать надо не только успешный сценарий, где пользователь всё понял, но и места, где он может ошибиться. Пропустить шаг, выбрать похожий объект, применить не то правило, не заметить обязательное поле, неверно понять статус системы. Авторы показывают, как для этого использовать HTA и SHERPA: сначала разложить сценарий на действия, потом для каждого шага описать возможные ошибки и уже под них искать решения в интерфейсе. Внутри: – Почему пользовательская ошибка не всегда сводится к невнимательности; – Как Нотр-Дам и «Три-Майл-Айленд» показывают цену плохой обратной связи; – Зачем UX-дизайну методы человеческого фактора и когнитивной эргономики; – Как HTA помогает разложить сложный сценарий на конкретные действия; – Как SHERPA классифицирует ошибки выбора, пропуска, ввода и неверных предположений; – Почему разные типы ошибок требуют разных интерфейсных решений; – Как в «Лукоморье» применили этот подход к сценарию настройки таск-трекера; – Зачем моделировать сбои заранее, а не ждать, пока они всплывут на тестах. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы