![Изображение канала: SINTEZ [синтез]](https://content.desigram.ru/avatar/cb825326-6260-4a2d-be45-be35880ee9d1.jpg)
Эффект скрытого медиа для мессенджера.
Как вы знаете D&AD — это саааамая модная / престижная мировая премия в креативе, дизайне и рекламе. Ради любопытства посмотрел кто сколько получал наград. Косвенно становится понятно, где работают самые талантливые люди, и кто они:
Если интересно — вот какие награды раздают и как они делятся:
Главный символ — Pencil (карандаш). Это не просто трофей, а знак уровня работы
Black Pencil — редчайшая награда за по-настоящему революционные идеи
Yellow Pencil — выдающийся креатив
Graphite Pencil — очень сильная работа
Wood Pencil — хороший профессиональный уровень
далее сверху вниз
[ компания / имя ] — [ сколько выйгранных наград ] — [ очки ]
топ-10 компаний / бренд
прикрепляю ссылки (не все) на работы, которые заявляли на d&ad
1. Apple — 52 — 149
2. Spotify — 22 — 117
3. Coca-Cola — 21 — 68
4. Xbox — 20 — 62
5. Nike — 16 — 59
6. Cemento Sol — 11 — 53
7. Change The Ref — 20 — 51
8. Michelob ULTRA — 17 — 49
9. Renault — 15 — 47
10. Callen-Lorde — 10 — 44
Посмотреть весь рейтинг и работы здесь
——
топ-10 дизайн-студий
прикрепляю ссылки (не все) на сайты студий
1. Serviceplan Design — 11 — 42
2. W Conran Design — 3 — 26
3. Bulletproof London — 5 — 24
4. Jones Knowles Ritchie — 12 — 22
5. DutchScot — 4 — 21
6. King Henry — 12 — 20
7. Pentagram New York — 6 — 18
8. Studio Sutherl — 5 — 17
9. PORTO ROCHA — 3 — 16
10. Beetroot Design Group — 5 — 16
Посмотреть весь рейтинг и работы здесь
——
топ-10 дизайнеров (индивидуальные работы)
прикрепляю ссылки (не все) на сайты дизайнеров
1. Simon Fernandes — 37 — 160
2. Ella Ahn — 20 — 111
2. Eric Benitez — 20 — 111
4. Guillaume Sabbagh — 11 — 53
5. Vitor Hugo Favero — 17 — 49
6. Vira Ronkina — 11 — 42
7. Victor Ferreira — 14 — 41
7. Vinicius Aleixo— 14 — 41
9. Lexie Hoskins— 13 — 40
10. Oliver Watts — 13 — 34
Посмотреть их работы и весь рейтинг здесь
Минутка решений:
Дизайн для малогабаритных пространств и экономии места.
Интенсив подойдет новичкам и начинающим.
Старт продаж в понедельник. Будет оооочень приятный бонус для первых участников.
...
Если вы опытный вайбкодер и у вас на гитхабе 10 проектов и два приложения в эплсторе — вам не надо.
Самые интересные UX-исследования происходят не в мобилках и вебе.
🔵Авиация
В работе пилотов, где ответственность за пассажиров и экипаж колоссальны важны скорость и предсказуемость в UX. Поэтому даже самые современные самолёты сохраняют большое количество физических переключателей и кнопок, на первый взгляд расположенных хаотично. Исследования неоднократно показывали, что в стрессовых условиях пилоты быстрее находят нужный физический элемент управления, чем соответствующую функцию на экране.
🔵Автомобили
Похожая ситуация сейчас происходит а автомобильных интерфейсах — китайские производители так и норовят перевести большинство управления на тач-скрины, спрятав управляющие элементы куда-нибудь во второй, а то и в третий уровень меню
🔵Медицина
Многие медицинские системы выглядят устаревшими не потому, что их забыли обновить. Иногда это осознанное решение. Врач, который годами работает с определённым интерфейсом, может совершать меньше ошибок в знакомой среде, чем в новой и визуально более современной.
🔵Электростанции
После анализа ряда инцидентов выяснилось, что проблема часто заключалась не в нехватке информации, а наоборот — в её избытке. Когда оператор одновременно получает десятки предупреждений, критически важный сигнал может просто потеряться.
🔵Космос
В космической отрасли при тестировании интерфейсов чаще задают вопрос: что произойдёт, если всё пойдёт не по плану? Астронавтов регулярно тренируют на отказах оборудования и потере связи в аварийных сценариях, но катастрофы могут происходить и из-за ошибок на Земле — при проектировании интерфейсов. Один из самых известных примеров — потеря космического аппарата Mars Climate Orbiter Loss. Причина была удивительно простой: одна команда использовала метрическую систему измерений, другая — имперскую. В результате аппарат стоимостью более ста миллионов долларов был потерян ещё до начала научной миссии. Этот случай напоминает важную вещь: интерфейс — это не только кнопки и экраны. Это ещё и язык, обозначения, единицы измерения, правила передачи информации между людьми и системами.
Авиация, медицина, атомная энергетика и космонавтика уже давно показали: хороший интерфейс — это тот, который помогает человеку принимать правильные решения. Возможно, именно поэтому самые ценные уроки UX рождаются не в приложениях для доставки еды, а там, где цена ошибки измеряется совсем другими величинами.
🌊🌊
AI и доступность
Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜
Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике?
— Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью.
Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта?
— Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности:
- Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах;
- Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify;
- Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI;
Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал.
Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели?
— Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности.
С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже.
Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты.
70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности?
— Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база.
Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит.
В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками?
— Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.
