Midjourney prompt: A premium 3D-rendered design styled with cartoonish aesthetics, showcasing a [galactic observatory] filled with [hovering celestial puzzles, glowing star maps, and constellation-shaped tiles], evoking [solving puzzles to unlock universal mysteries], with [bright and ethereal lighting from a holographic sky] enhancing the [wonder and majesty of the cosmos], incorporating vibrant, match-3-inspired visuals that tie seamlessly to the Astronomer’s journey and the CosmicMatch logo.

Миджорни бот: @midjorobot

Кирилл Улитин и Стася Кабанова из МойОфис разбирают проблему, с которой сталкивается почти любое исследование: человек на интервью рассказывает не сам опыт, а его отредактированную версию. Он забывает мелкие действия, упрощает сценарий, пропускает автоматические шаги и иногда сам не замечает, как на самом деле обходит неудобства продукта. Поэтому команда попробовала контекстное интервью: сначала поговорить с пользователем, а потом смотреть, как он реально выполняет задачу в живой системе. В этот момент начинают проявляться вещи, которые нельзя достать обычными вопросами. Кто-то вытаскивает фотографию через инструменты разработчика, потому что интерфейс не дает скачать ее нормально. Кто-то раскладывает окна как личный рабочий дашборд. Кто-то компенсирует неудобство продукта связкой из нескольких приложений. Внутри: – Почему обычное интервью часто показывает логичную версию опыта, а не реальную; – Как внимание, память и социальная желательность искажают ответы пользователей; – Чем контекстное интервью отличается от глубинного интервью и юзабилити-теста; – Почему наблюдение помогает находить не только боли, но и обходные практики; – Когда можно просить пользователя выполнить задачу прямо во время исследования; – Зачем заранее предупреждать участника, что нужно будет показывать экран и рабочие действия; – Как диаграмма сходства помогает разобрать разрозненные наблюдения; – Когда контекстное интервью полезно, а когда оно не даст соразмерной ценности. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

У «Конкретики» обновление — настольная панелька под письменные принадлежности.

Они ювелирный бренд, если что. Ювелирный. С офигенским продуктом. Уникальным. И такими амбициями! Ух! Обожаю. У меня тут полный движ-париж по работе, поэтому выпала немного. но вы порадуйтесь за меня. Я снова в строю 🩵

Делаем блиц-интервью про AI и доступность. Задаем одинаковые вопросы и получаем разные ответы ) Наш третий гость — Алексей Назаренко @alexnozer_dev — фронтенд-разработчик, специализирующийся на вёрстке, доступности, производительности и веб-стандартах. Леша, спасибо 💜 Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры? Как это работает на практике? — Лично я не пробовал. Но читал о том, что в интерфейсах таких платформ полно проблем с доступностью. Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? — Есть несколько фич, которые кажутся мне хорошим использованием AI в доступности: - Автогенерация субтитров на видео в TikTok, YouTube и подобных сервисах; - Возможность сгенерировать описание изображения (alt) в Firefox или Shopify; - Функция распознавания изображения с камеры в реальном времени в ChatGPT или Seeing AI; Ещё знаю, что AI используют при аудите для анализа контента и поиска нарушений WCAG. Но пока о каких-то серъёзных успеха в этом направлении не слышал. Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограничениями по здоровью? Что должно измениться в том, как мы обучаем модели? — Все современные модели знают о доступности много, потому что это гигантские базы знаний. Сложность в том, чтобы эти знания оттуда извлечь. По умолчанию модели выдают статистически наиболее вероятный код. Дела с доступностью обстоят плохо, что подтверждают отчёты WebAIM. Поэтому в среднем сгенерированный код будет содержать проблемы доступности. С обучением моделей, скорее всего, уже ничего не сделать. Разве что в мире резко большинство сайтов и сервисов станут доступными и появятся новые хорошие кодовые базы, где это всё учтено. Но такого не будет. А учитывая волну нового сгенерированного кода за последние годы, всё только хуже. Поэтому нужно обкладывать агентов скиллами, правилами, инструкциями для работы, давать примеры доступного кода, проводить код ревью людьми, которые разбираются. ИИ волшебным образом не сделает мир доступнее, нужна инициатива и эксперты. 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? — Я не слышал, чтобы без технической базы с помощью AI создавали продукты на миллионы пользователей. Истории «я за два вечера навайбкодил SaaS и заработал много денег» мне кажутся пылью в глаза. Десятки, сотни или тысячи пользователей, но не миллионы. Если говорить о крупных корпорациях, которые массово внедряют AI в процессы разработки, то там, всё же, есть техническая база. Не думаю, что AI научит доступности. Он способен воспроизводить шаблоны доступности и выдавать неплохие решения при должной настройке и в руках опытных разработчиков. Тех, кто росто генерирует код и не вникает в него, AI ничему не научит. В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? — Думаю, что надежда есть. Однако стимулов меньше, чем в странах Евросоюза или США. Нужно развивать культуру доступности и работать над законодательной базой, по аналогии с ADA или EAA. Культура будет способствовать информационной осведомлённости о важности доступности, а законы обяжут выделять на это ресурсы.

Install ️

Коротко о моей дружбе. ЛП рассказывает сегодня, что забыла, а у неё билет в театр 28 июня на спектакль "Воскресение" по Льву Толстому. Я немного начинаю обижаться, что она идёт без меня, потому что это моё любимое произведение у Толстого* *Самое последнее, которое он написал, и писал он его десять лет, при этом оно небольшое. Мой большой рекомендасьон. Говорю ей — как это так ты идёшь и без меня? Она отвечает, что, мол, не помнит как покупала билет. Проверяем билеты и оказывается, что мы их вместе покупали, и идём вместе, и вместе забыли, о том как их покупали 😆 Радовались так, будто нам их кто-то подарил ))) Желаю вам всем настоящих друзей.

новый поток от легендарной Зои стартует 14 июля! зачем? 🔡 этот курс — месячный интенсив-введение в работу с иллюстрацией с любого стартового уровня. дадим всю базу в сфере художественной графики и иллюстрирования не так как это делают в художках, а так, чтобы после окончания рисование стало вашим хобби и вы получали искреннее удовольствие, а также улучшили свои навыки и стали более гибким специалистом кому подойдет? 🔡 графическим дизайнерам, арт-директорам, ии-художникам, 3дшникам — почти всем. из качественного скетча может получиться шикарный постер, а нейронка поймет промпт в разы лучше, из раскадровки — чёткий план сцены для ролика, как для себя, так и для других — такой подход используют все топовые дизайнеры и студии, мы кстати тоже в этот раз снизили стоимость в 2 раза — всего 15.000 руб., так что это отличный поод начать рисовать уже этим летом! 🤩 программа курса 🤩

Воркшоп | 21.06 12:00 | «Моушн на слух: визуализируем звук в After Effects» 21.06 в 12:00 разберёмся, как визуализировать звук и музыку через движение, форму и трансформацию объектов в After Effects. Спикер: Евгения Никонова — моушн-дизайнер в Rambler&Co, новый куратор курса БМГ. Ex-ревьюер в Яндекс Практикуме, преподаватель, выпустила более 300 студентов. Работала с Авито, ВТБ, VK, Купер, ВДНХ, Ростех и другими На воркшопе разберём базу ключевой анимации, траекторию и приёмы трансформации объектов. Покажем, как синхронизировать вайб трека с графикой и собрать видеоарт на свою музыку. В финале Женя даст фидбек по работам участников. По итогам у вас: — видеоарт на ваш трек — базовый навык работы в After Effects и моушн-дизайне — лайфхаки и обратная связь от куратора Воркшоп подойдёт новичкам и тем, кто ни разу не открывал программу. After Effects нужно будет установить заранее, ссылкой поделимся. [ занять место ] любые вопросы можно задать в @alkali_support_bot

🔵Авиация В работе пилотов, где ответственность за пассажиров и экипаж колоссальны важны скорость и предсказуемость в UX. Поэтому даже самые современные самолёты сохраняют большое количество физических переключателей и кнопок, на первый взгляд расположенных хаотично. Исследования неоднократно показывали, что в стрессовых условиях пилоты быстрее находят нужный физический элемент управления, чем соответствующую функцию на экране. 🔵Автомобили Похожая ситуация сейчас происходит а автомобильных интерфейсах — китайские производители так и норовят перевести большинство управления на тач-скрины, спрятав управляющие элементы куда-нибудь во второй, а то и в третий уровень меню 🔵Медицина Многие медицинские системы выглядят устаревшими не потому, что их забыли обновить. Иногда это осознанное решение. Врач, который годами работает с определённым интерфейсом, может совершать меньше ошибок в знакомой среде, чем в новой и визуально более современной. 🔵Электростанции После анализа ряда инцидентов выяснилось, что проблема часто заключалась не в нехватке информации, а наоборот — в её избытке. Когда оператор одновременно получает десятки предупреждений, критически важный сигнал может просто потеряться. 🔵Космос В космической отрасли при тестировании интерфейсов чаще задают вопрос: что произойдёт, если всё пойдёт не по плану? Астронавтов регулярно тренируют на отказах оборудования и потере связи в аварийных сценариях, но катастрофы могут происходить и из-за ошибок на Земле — при проектировании интерфейсов. Один из самых известных примеров — потеря космического аппарата Mars Climate Orbiter Loss. Причина была удивительно простой: одна команда использовала метрическую систему измерений, другая — имперскую. В результате аппарат стоимостью более ста миллионов долларов был потерян ещё до начала научной миссии. Этот случай напоминает важную вещь: интерфейс — это не только кнопки и экраны. Это ещё и язык, обозначения, единицы измерения, правила передачи информации между людьми и системами. Авиация, медицина, атомная энергетика и космонавтика уже давно показали: хороший интерфейс — это тот, который помогает человеку принимать правильные решения. Возможно, именно поэтому самые ценные уроки UX рождаются не в приложениях для доставки еды, а там, где цена ошибки измеряется совсем другими величинами. 🌊🌊