Клиент не всегда прав

Узнай, почему мы не придерживаемся «строго по ТЗ», как доказываем экспертность и почему избегаем скриптов наший аккаунт-директор Ирина Щербакова Читать на DSGNERS! | #статьи

На конференции ГЕНЕРАЦИЯ об этом расскажет Евгения Чижевская — в блоке: «Правовой иммунитет: юридический чек-лист для тех, кто создаёт продукты нейросетями». Пока одни спокойно генерят визуалы, тексты и брендинг через ИИ, другие уже сталкиваются с вопросами авторских прав, лицензий и юридических рисков. Разберём: — кому принадлежат права на контент, созданный нейросетью; — можно ли использовать ИИ в коммерческих проектах; — какие ошибки могут стоить бренду денег и репутации; — как креаторам и командам обезопасить свою работу. Если работаете с дизайном, контентом, маркетингом или продуктами на базе ИИ — этот эфир лучше не пропускать. Регистрация бесплатная — старт уже сегодня! 📎 Креативити

Мы подготовили полный календарь курсов до конца года, чтобы вы могли заранее планировать обучение! на всё снизили цены в ~2 раза Календарь курсов ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ МАЙ: 🔡 ГАЗ: Графика, Айдентика, Знак | 18.05 ИЮНЬ: 🔡 ВМП6: Визуальное Мультимедийное Программирование | 08.06 СЭМ4: Создание Электронной Музыки | 22.06 🔡 БМГ4: База Моушн Графики | 29.06 ИЮЛЬ: 🔡спец. курс по нейронкам для избранных? 🔡курс по леттерингу от Ванька? СПИ2: Скетчинг, Персонажинг, Иллюстрация | 14.07 АВГУСТ: ПИН2: Повседневное Использование Нейросетей | 04.08 ОТГ9: Основы Трёхмерной Графики | 11.08 СЕНТЯБРЬ: ГАЗ2: Графика, Айдентика, Знак | 01.09 ОШД4: Основы Шрифтового Дизайна | 08.09 ОКТЯБРЬ: ВМП7: Визуальное Мультимедийное Программирование | 06.10 СЭМ5: Создание Электронной Музыки | 13.10 ПИН3: Повседневное Использование Нейросетей | 20.10 НОЯБРЬ: БМГ5: База Моушн Графики| 03.11 ОТГ10: Основы Трёхмерной Графики | 17.11 ДЕКАБРЬ: спецпакет **календарь будет динамически обновляться

sapiens.ui8.net

Когда вы кодите с LLM, проблема обычно не в том, что модель совсем ничего не умеет. Она умеет слишком правдоподобно угадывать. Поставит 12px там, где у вас должно быть 8px, выберет «почти тот» синий, придумает токен, которого в системе нет, и на каждом новом сеансе начнет делать это заново. По отдельности всё выглядит нормально. Вместе получается интерфейс, который расползается уже через несколько итераций. Здесь предлагают довольно жесткую, но рабочую схему: не надеяться на память модели, а дать ей опору в виде спецификаций, закрытого слоя токенов и автоматического аудита. То есть вынести дизайн-систему в структуру, которую LLM может читать как источник истины, а не как намек. Тогда она не выдумывает значения, а берет их из ограниченного набора, а любое отклонение ловится скриптом до ревью. Внутри: – Почему LLM плохо держат дизайн-систему в голове даже в рамках одного проекта; – Какие три ограничения модели быстрее всего разваливают консистентность интерфейса; – Зачем делать отдельные spec-файлы для foundations, tokens, components и patterns; – Почему закрытый слой токенов лучше, чем набор «примерно правильных» значений; – Как аудит по CSS ловит хардкод и не дает визуальному дрейфу копиться; – Зачем связывать инструкции для агента, токены и CI в одну систему; – Почему такой подход особенно важен для больших прототипов и длинных AI-сессий; – Как именно структура дизайн-системы превращается из знания в голове в рабочую инфраструктуру. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Комментарий от Паши и Юли: «в этом шоуриле собраны работы студентов за последние 3 потока КНИ. Здесь нет лучших или плохих работ, если бы мы показывали все работы, которые нам нравятся — это был бы часовой ролик. За последние годы был пройден огромный путь в нейросетях, мы развивались и росли как преподаватели от потока к потоку, чтобы дать студентам лучшие знания по нейросетям из возможных... Глядя на финальные проекты — думаем, у нас получилось. Спасибо всем студентам за самоотдачу на потоках, дальше больше!» Некоторые из авторов работ шоурила: @chopodsmatrivaeshXX @faith_dsgn @royal_ans @kris_chernenko @guzel_khas @daisysleeps @MaryaRobertovna @meow00 @foundfiles @zhurova_anastasia @by_aurorina @bulablobs @yashkinsk1 @mariannaanddesign @NeuroLexistence @four_me @anonimwombat смотреть на ютубе ❤️

Есть два вида печати: 1. Цифровая — быстрая и выгодная. Макет отправляется на печатную машину и наносится на бумагу напрямую тонером или краской, как в домашнем принтере. Можно сделать один экземпляр, внести правки в файл и тут же напечатать исправленную версию. 2. Офсетная устроена сложнее: краска сначала попадает на печатную форму, потом на резиновое полотно, а с него — на бумагу. Это более долгий и дорогой способ, так как на старте нужно оплатить изготовление форм и настройку оборудования. Выбирайте вид печати, учитывая его плюсы и минусы. Подробнее об этом — в статье в нашем блоге. #польза #печать @contented

Внутри: статьи, подкасты, истории развала бизнеса, заявления про смерть диджитала и свежие вакансии от студий Пересказать всё нереально, так что лучше читайте сами

Кстати рекомендую. Вероника Пель моя выпускница, а теперь известная нейрохудожница Mindeye, которая сама преподает. Если вы уже наигрались с изображениями в ИИ и хотите расти дальше, приходите к Веронике на курс, где будете создавать видео в нейросетях. Она сама ежедневно работает с разными инструментами и готова поделиться своей техникой и системой. Курс не маленький, займет время, зато узнаете, как генерить на разных платформах и нейронках, как монтировать, делать звук и диалоги. В общем, по итогу можно научиться создавать от короткого рилза до клипа или минифильма. Правда интересно? Саму программу и все остальное можно посмотреть тут

Install plugin