Каждый раз, когда выходит новая нейросеть для генерации одежды, в комментариях появляется один и тот же вопрос👇🏻

«А зачем теперь Illustrator?» Отвечаю. Пять нейросетей протестировала лично: ChatGPT, Fermat, NewArc, The New Black, Style3D. Все умеют генерировать что-то похожее на технический эскиз. Все выглядят убедительно на скриншоте. ▪️ Ни один файл не открывается в Illustrator, как редактируемый вектор, только как трассировка. Ни в одном из результатов нет гарантии технологической корректности. Застёжки, которые невозможно выполнить. Швы, которые идут не туда. Детали, которые исчезают или искажаются при увеличении. Нейросеть знает, как одежда выглядит на картинке. Illustrator знает, как одежда существует в производстве. ➡️ Это разные задачи. Есть ещё один аргумент, о котором говорят реже. Из 72 вакансий дизайнеров одежды, которые я анализировала, Adobe Illustrator в требованиях присутствует в подавляющем большинстве. Нейросети иногда встречаются и чаще для маркетплейсов и создателей контента. И это требование не «уметь пользоваться», а «уверенный пользователь». ➡️ Рынок голосует не за хайп. За результат. Illustrator не умер. Он стал ещё нужнее, потому, что теперь вокруг него появились инструменты, которые ускоряют творческую часть. Нейросети дают референс и визуализацию. Illustrator превращает это в документ, по которому можно шить. Один без другого - половина результата. ‼️ Именно поэтому я открываю предзапись на осенний поток курса Adobe Illustrator для дизайнеров одежды. Не потому что нейросети не работают. А потому что они работают лучше, когда есть база. Оставить заявку 👉🏻 ССЫЛКА

Три способа как прокачать свой скилл в рисовании, смотря сериалы! 1) Рисуем перспективные линии и повторяем сцену по скриншоту 2) Ставьте паузу и анализируйте как идет ваш взгляд, и что вас заставляет смотреть именно в эту точку 3) Пробуйте скопировать цвета из стоп-кадра на глаз, без использования пипетки #photoshop

всё, что вы хотели знать про курс что это? наш передовой буткемп по нейросетям. 11 недель, 6 модулей, две онлайн-встречи в неделю в Zoom учимся находить общий язык с Midjourney, Kling, Recraft, GPT Image, SeeDance, Nano Banana и заодно разбираемся, зачем красивому кадру режиссура и как референсы спасают от визуального хаоса кому подходит: — креаторам и цифровым художникам, которым тесно в одном приёме. — начинающим нейродизайнерам и ИИ-энтузиастам без опыта. — арт-директорам: ориентироваться в инструментах и ставить задачи команде и нейросетям. — графическим дизайнерам: мудборды, концепты, свои референсы вместо чужих. — тем, кто уже уверенно генерит, но чувствует, что рынок ушёл вперёд что даёт курс: — управление вместо угадывания: параметры Midjourney, омни, стайл-рефы, Phygital+ и бот Хромик — картинка из головы доезжает до экрана без потерь — коммерческие задачи: фешн-съёмка и рекламный кадр продукта от идеи до финала — свой визуальный язык: разобрать чужую эстетику, забрать нужное, пересобрать под задачу. Мудборд как рабочий инструмент, а не папка со скриншотами. — продвинутый промпт-инжиниринг: точная постановка вместо ста генераций наугад и понимание, какую модель брать под какой кадр. — движение: раскадровка, режиссура монтажа, анимация в Kling, звук через Suno — системная графика: стикерпаки в Recraft, чтобы эстетика жила не только в одном красивом кадре финальный проект / портфолио: — собственная эстетика, из которой вырастает вселенная — полноценный срежисированный ИИ-ролик, включая создание раскадровок и аниматик — личный мудборд, генерирующий картинки в вашем стиле — презентация-портфолио со всеми работами курса — лицензированный сертификат дайджест постов 🤍 🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩🧩 всё про курс студенческие проекты: раз, два, три интервью студентов подробности о новом уроке преподаватели курса шоурил работ преподавателей авторская матрица эстетика на курсе фэшн-съёмка с курса 3.08 — 15.10 последний поток по 35к

Автор прошла актуальную версию онбординга Duolingo с секундомером и скриншотами. До создания аккаунта ушло восемь минут, а с тестом уровня около десяти. Начало сделано хорошо: регистрация появляется после первого урока, пользователь успевает увидеть пользу приложения, а серия занятий помогает закрепить мотивацию. Дальше Duolingo несколько раз просит включить уведомления и добавить виджет, хотя пользователь уже отказался. Выгодные приложению действия выделены крупными кнопками и стрелками, отказ спрятан в бледных ссылках. В конце появляется ещё и запрос доступа к контактам. Каждый приём выглядит мелочью, но вместе они постепенно снижают доверие. Внутри: – Почему отложенная регистрация хорошо работает после первого урока; – Как серия занятий помогает сформировать привычку; – Почему повторный запрос после отказа относится к тёмным паттернам; – Как размер, цвет и расположение кнопок влияют на решение; – Когда лучше запрашивать уведомления, виджеты и доступ к контактам. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

ценный тейк: эволюция начинается тогда, когда ты переходишь к сборке системной ai-архитектуры. разгоним, как применить этот подход на уровне ежедневных задач: ⚪️ память (оцифровка): превращай лучшие кейсы, рефы, правки, чаты и звонки в структурированный набор данных. лева использует для созвонов talat, а на каждый чих — obsidian и маркдаун-файлы. так ии станет ассистентом, который знает твой вкус и контекст проектов. ⚪️ интерпретация (аналитика): заставь ии делать выводы из накопленного. пиши промпты для сверки: пусть модели чекают логику ваших макетов, подсвечивают ошибки в сценариях или анализируют интерфейсы конкурентов, сравнивая их с вашим подходом. ⚪️ агентность (персональные инструменты): собирай микро-агентов под конкретную рутину. например, ресерч-агента (собирать скриншоты рынка), текстового (писать копи в нужном стиле) или арт-директора, который перед сдачей проверит компоненты и отступы по чек-листу. дальше вся эта экосистема уходит в прогнозирование и адаптацию, когда нейронки начнут сами перестраивать процессы под тебя. кстати, подробнее о том, как мы сливали на подписки 300к автоматизируем процессы с нейронками ⚪️ лева недавно рассказал на Сбер Дизайн Фесте.

Один прогон был с утра, два впереди сегодня, один спикер попала в больницу 😱 Все живы здоровы, аппендицит мать его. А вы можете уже сегодня попасть в чат премии! Проверяйте свою почту, сообщение в нашем ТГ боте и сообщения в ВК. На днях начнем рассказывать про площадку, дресскод и активности. На скриншоте бесподобная Оля Иваненко, сооснователь студии корпоративных презентаций Vis2Bis. Потрясающее выступление будет, ладошки отобьёте хлопать)

Install ️

Где-то с марта с переменным успехом балуюсь с интерфейсными анимациями в джиттере. Уже давно вынашивал план заменить слайдшоу полноценными анимациями у себя на сайте. Времени всегда не хватает, поэтому вкатываться в АЕ и воевать с ним очень не хотелось. У джиттера figma-style интерфейс и офигенно удобный импорт из нее. Да, если нужен супер-глубокий и детализированный крафт, то АЕ не заменит ничего. Джиттер проще, чище, фичей меньше, но базовые анимации делаются просто. Я ни одного урока не смотрел, все интуитивно понятно. Еще у них есть поддержка liquid glass, но работает через жопу. Глитчит. Написал напрямую чувакам в чатик с контекстом и скриншотами, а в ответ получил «Ну ты попробуй настройки другие выставить». Камон, я что, свой тупняк от реального бага отображения отличить не могу что ли 🗿 Короче, рекомендую потестить, если нет потребности делать гига-сложные штуки

Replit 15 мая добавил в каталог MCP новый сервер Lazyweb. Если коротко, он позволяет агенту искать по базе из 257k+ реальных экранов приложений. Replit прямо пишет: для UI-референсов и дизайн-исследований. На первый взгляд, маленькая новость из списка обновлений. Добавили ещё один MCP, ну ок. Но для вайбкодинга это довольно важная штука. Потому что сейчас у AI-интерфейсов есть очень узнаваемая болезнь. Попросил собрать сервис, личный кабинет, страницу вакансии, CRM или дашборд, и через минуту получаешь что-то аккуратное, чистенькое и до боли одинаковое. Карточки, табы, серые подписи, синий акцент, график, три метрики сверху. Всё вроде нормально. Только ощущение, что этот экран уже видел тысячу раз и ни один раз не хотел им пользоваться. Проблема часто не в том, что модель не умеет рисовать. Она рисует как среднее арифметическое интернета. А среднее арифметическое обычно выглядит как SaaS, который стесняется сказать, чем он занимается. У агента появляется не только промпт, но и шанс посмотреть, как похожие задачи уже решили живые продукты Это уже ближе к работе дизайнера. Перед тем как делать новый сценарий, ты смотришь, как это устроено у других. Не чтобы скопировать. Просто чтобы понять, какие паттерны вообще существуют, где люди обычно ошибаются, какие решения уже стали привычными, а где можно сделать иначе. Например, тебе надо собрать экран подписки. Вариант «сделай красиво» почти гарантированно даст три карточки с тарифами и зелёную кнопку. А если агент видит реальные примеры, он хотя бы может заметить детали: – где показывают ограничения тарифа – как объясняют пробный период – куда прячут отмену – как оформляют сравнение – где начинается тёмная сторона UX После этого уже можно спорить. Не с пустым экраном и не с абстрактным «сделай современно», а с конкретными паттернами. Это полезнее, чем бесконечно гонять модель по кругу, пока она сама случайно не попадёт в нормальное решение. Конечно, референсы не спасают от плохого дизайна. Можно насмотреться 257 тысяч экранов и всё равно собрать помойку. Особенно если агент будет просто усреднять всё подряд. Но сама идея правильная: интерфейс нельзя делать только из текста в промпте. Ему нужен визуальный и продуктовый контекст. Для дизайнеров тут есть смешной момент. Раньше насмотренность была чем-то личным: папки с референсами, скриншоты, закладки, сохранёнки, чужие продукты, которые ты руками разбирал. Теперь эта насмотренность постепенно превращается в подключаемый источник данных для агента. Референсы становятся не только материалом для дизайнера, но и частью работы инструмента. Агент может искать примеры, сравнивать паттерны, приносить варианты, а дизайнер уже решает, что из этого имеет смысл. Ну, если дизайнер вообще есть в процессе, а не где-то потом приходит чинить результат. По мне главное, чтобы такие базы не превратили всё в ещё более одинаковую массу. Если агент будет брать референсы как повод подумать, это полезно. Если как повод собрать «усреднённый лучший экран», то мы просто получим SaaS-дашборд 2.0, только теперь с доказательной базой. ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Многие заказчики в диджитал оценивают цифровые продукты по визуалу — красиво или нет, современно выглядит или уже устарело. И это нормально, потому что они не погружены в разные процессы. На практике дизайн — это одна из финальных стадий работы. В хорошем диджитал-продукте до появления первых экранов всегда прорабатываются сценарии, логика и поведение пользователя. Да, это не самая «зрелищная» часть работы, но именно она определяет, насколько продукт будет понятным и удобным. Хочу показать, как это устроено у нас в Агентстве.Анкора На скриншоте — кликабельные прототипы приложения «ЕлиПили». Того самого проекта, за который мы получили серебро на Workspace Digital Awards — так что в этой теме мы реально шарим. За время работы мы собрали несколько прототипов под разные пользовательские сценарии. В какой-то момент это превращается в довольно сложную систему: сеть экранов, переходов и взаимосвязей. Но именно внутри этой системы и формируется продуманный и удобный пользовательский опыт. С такими прототипами мы приходим к заказчику на презентацию🔥: просим открыть ссылку и начать пользоваться приложением. Дальше мы наблюдаем и задаём вопросы: ☑️ Понятен ли текст на экране? ☑️ Что вы сделаете дальше? ☑️ Замечаете ли нужную кнопку? ☑️ Понимаете ли, какое действие от вас требуется? там еще 100500 вопросов обычно )) Такие простые тесты помогают находить слабые места в логике продукта. Заказчик почти всегда лучше нас понимает свой бизнес. И через его реакцию мы видим, где пользователь может запутаться, какие элементы остаются незамеченными и какие гипотезы не работают. Потому что любой диджитал-продукт — это, по сути, набор гипотез. Хороший дизайн начинается не всегда с цветов, шрифтов и красивых экранов. Он начинается с понимания того, как человек будет пользоваться продуктом и насколько простым и понятным окажется его путь — от первого действия до результата.

Обычно AI-агенты работают с интерфейсом как человек: делают скриншот, пытаются понять по пикселям, где кнопка, и тыкают по координатам. Это медленно, дорого по токенам и довольно хрупко. Автор показывает более умный путь: использовать accessibility tree, который уже есть внутри iOS-приложения и который читают VoiceOver и XCTest. Если у элементов нормально заполнены identifier, label, hint, value и traits, агенту не нужно гадать по картинке. Он может детерминированно находить элемент, понимать, что он делает, и нажимать точно в цель. Плюс это полезно не только для AI: вы одновременно улучшаете доступность для людей и делаете приложение гораздо удобнее для автоматизации, тестов и агентной навигации. Внутри: – Почему навигация по скриншотам для AI дорогая, медленная и хрупкая; – Что такое accessibility tree и какие пять свойств в нем важны; – Какие SwiftUI-модификаторы стоит добавлять на кнопки, строки списков и экраны; – Зачем отслеживать координаты элементов, если у них уже есть identifier; – Почему строгий нейминг accessibility-id сильно помогает агентам; – Как populated accessibility tree меняет экономику токенов и скорость работы; – Почему AI-навигация полезна не только для тестов, но и прямо во время разработки; – Как accessibility и AI support здесь работают как одна и та же инвестиция. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Мечта любой команды разработки сейчас — автоматизировать сборку дизайна с помощью LLM, чтобы ускорить delivery-процесс. Я видел несколько разных подходов, но в итоге пришёл к чему-то, что, как мне кажется, должно сработать удобно Рассказываю на примере проекта, где я на фрилансе (oversecured.com) Дано: - legacy-архитектура фронта, которую сложно масштабировать с LLM-кой - отсутствие части макетов в Figma + неактуальность макетов Что хотим: - заиметь макеты в Figma, которые выступают как источник правды - можно дать ссылку на макет, и LLM (Codex/Claude) его соберёт - UI-kit/дизайн-система, которая полностью совпадает в Figma/code Как мы решили это сделать: 1. Подключаем для кода open-source библиотеку компонентов shadcn (https://ui.shadcn.com/create). Компонентов там достаточно много + они гибкие (можно внутрь прокидывать много свойств). Это наша база, из которой мы будем собирать весь фронт 2. Берём для этой же библиотеки какой-то из Figma-файлов (вот здесь (https://ui.shadcn.com/docs/figma) есть несколько ссылок на файлы community, на них ссылается сам shadcn). Это наша вторая база, из которой мы будем собирать все макеты в Figma Мы пока не придумываем дизайн и не собираем компоненты с нуля, чтобы ускориться на старте, — просто берём готовое решение. 3. Начинаем собирать макеты в Figma из компонентов, которые мы взяли в community. На скрине — дизайн 4. Дальше через Figma MCP мы можем отдавать нашему AI-агенту ссылку на макет и просить собрать дизайн с помощью компонентов shadcn (можно также использовать shadcn MCP (https://ui.shadcn.com/docs/mcp)) Для тех, кто еще не знает: MCP — это протокол, через который LLM общается с внешними тулами вроде Figma. Важно здесь отловить одну вещь: AI-агент должен вытаскивать из Figma не скриншот макета, а структуру страницы (для этого используются разные методы). И всё — это работает. Простые страницы уже собираются верно на 95–100%, страницы посложнее пока тестируем Первая задача — актуализировать весь фронт на новых гибких компонентах. Во второй части (когда я к ней подойду) я хочу иметь возможность стилизовать компонент в Figma и стащить дизайн на фронт, чтобы в коде он тоже стилизовался В теории, проблемы тут быть не должно, потому что мы взяли в коде и в Figma одинаковую семантику токенов (и там и там shadcn) — то есть цвет в коде и цвет в Figma называются одинаково, например surface-default-100 Я уже предвижу некоторую сложность со стилизацией и со сборкой сложных экранов, так как в Figma компонент не всегда соответствует по пропсам тому, что есть на фронте в библиотеке shadcn (часть свойств может отсутствовать, часть — называться иначе). Тут потребуется немного ручной настройки и тюнинга компонентов в Figma Часть 2 напишу, когда подойду к ней!

Полная Figma скриншотов еще не делает дизайн лучше. Можно часами собирать чужие экраны, но так и не понять, что именно оттуда брать в свой проект. Самая частая ошибка тут простая: смотреть на референсы как на вдохновение вообще, а не как на инструмент под конкретную задачу. Катя из Digital Oxygen предлагает понятную рамку: делить референсы на функциональные и стилистические. Первые нужны, чтобы разобрать логику, структуру, прогрессию интерфейса и привычные паттерны жанра. Вторые помогают собрать настроение, визуальный язык и направление стиля. Плюс она показывает, как на этом этапе можно быстро подключать нейросети, чтобы снять страх белого листа и накидать первые концепты. Внутри: – Почему сохраненные картинки сами по себе почти не помогают в работе; – Как делить референсы на функциональные и стилистические; – Зачем в игровых проектах сначала разбирать логику, а не визуал; – Почему важно смотреть не только на первый экран, но и на прогрессию интерфейса; – Как удобно сортировать референсы по экранам и сценариям прямо в Figma; – Почему стилистический поиск лучше расширять за пределы прямых аналогов; – Как называть найденные визуальные направления, чтобы команда говорила на одном языке; – Где нейросети реально полезны, когда нужно быстро нащупать общее настроение проекта. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Вчера с одним из подписчиков прошел смол толк — о том, что я невыгодно вложилась в квартиру для жизни в ЖК Остров. Мол, я купила ее за 70 млн, а сейчас точно такую же можно купить за 65 млн — скриншот объявления был приложен, как доказательство. Я не первый день в интернете, и не первый день в роли блогера. Фактчек в делах ремонтных провожу не хуже команды Ксении Собчак. Оказалось, что квартира, которую мне прислали — меньше моей на 15 м2 и стоит 65 990 000 (то есть, 66 млн 😁). 15 м2 это существенная разница, на практике, это -1 комната. Я пошла дальше, решила поискать лот, максимально похожий на мою квартиру. И нашла!!! В том же корпусе и с такой же планировкой 1 в 1. Сейчас она стоит 85 500 000 рублей — я свою купила за 70 000 000 рублей в ипотеку, напоминаю. Но мне совершенно неважно, насколько подорожала или подешевела моя квартира. Я покупала ее для долгой и счастливой жизни, не с целью перепродажи — для такой покупки работают совершенно иные критерии. Моя задача была найти лучшее из возможного на рынке, чтобы объект соответствовал всем моим требованиям: площади, локации, виду из окна. Это квартира, где будут расти мои дети, где я буду проводить семейные праздники с мужем. Поэтому квартира должна нравиться в первую очередь мне, а не рынку. Но расследование было уже не остановить! Я пошла смотреть, сколько стоят квартиры в тех ЖК, где я приобретала объекты под ИНВЕСТ цели. И не зря — приятно убедиться, что я сапожник с сапогами, и предлагаю вам не кота в мешке, а твердую экспертизу по подбору лотов с потенциалом роста цены. Показать вам разницу ДО и ПОСЛЕ цены моих инвест красоток? 🔥🔥🔥

Плагин позволяет перетаскивать иконки и скриншоты приложений из App Store Скачать плаг🖥 #plugin

В новой версии добавили презентацию приложения в режиме реального времени, новые мокапы, таймлайн, создание скриншотов для AppStore и многое другое. www.rotato.xyz

Требования: набрать минимум 100 очков в игре Ловкий проджект и прислать нам скриншот. (шутим) На самом деле нужно просто иметь классное портфолио и желание работать с проектами на спортивную тему. 💜Ждем ваши отклики здесь! 💜 креативная студия Сирена

На макете всё почти всегда выглядит хорошо. Проблемы начинаются уже в реализации: экран открылся не той анимацией, скелетон мигнул, чекбокс нажимается только в крошечной зоне, тень обрезалась, текст поехал, в темной теме картинка стала чужой. По отдельности это мелочи. Вместе именно они создают ощущение сырого продукта. В этом гайде ребята из Т-Банка хорошо разложили, как смотреть на дизайн-ревью системно, а не просто сверять экран с макетом. Не только статичное состояние, но и весь опыт целиком: переходы, загрузка, скролл, нажатия, выходы с экрана, типографика, иконки, поведение в светлой и темной теме. Внутри: – Как проверять переход к экрану и не путать типы презентации; – На что смотреть в загрузке: лоадеры, скелетоны и смену состояний; – Почему скролл и нажатия часто ломают впечатление от готовой фичи; – Какие жесты выхода должны работать по умолчанию; – Как сравнивать реализованный экран с макетом через скриншоты в Figma; – Что проверять в отступах, размерах, скруглениях и тенях; – Какие ошибки чаще всего всплывают в цветах и темной теме; – Почему типографика и редполитика тоже часть дизайн-ревью; – Что важно проверить в иконках, графике и видео до релиза. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Есть бесплатный ограниченный доступ. Цена Pro-подписки — 400 ₽. #инструменты@zhurnalus_lite