Что интересного изучали в июле ☀

- Как мы исследуем продукты MANGO OFFICE: инструменты, методы и процессы, блог компании MANGO OFFICE. - Модераторы против ботов и анкет, VK о сравнения трех инструментов: интервью в переписке, опрос через анкеты и опрос через бота. - 10 Survey Challenges and How to Avoid Them, Tanner Kohler, NN/g. - Памятка «Ошибки в UX-тестах и как их избежать», Константин Ефимов и Анастасия Жичкина. - Schools of Thought on Sample Sizes in UX Research, Jeff Sauro и Jim Lewis про вечный спор о размераэ выборки. - Как находить респондентов для интервью. Полный гайд, Виктор Буто. - Как работать со статистикой на выборках небольших размеров, перевод статьи Джеффа Сауро от UsabilityLab. - Аниме-вайфу, эра антропологизации агентов и ЛЛМ. Что ждет UX?, Виталий Болатаев, Ростелеком. #UXдайджест
Изображение поста

Practical UX Research & Strategy

⬇️ Download 🏷 MEGA Community Материал предоставлен исключительно в справочных и информационных целях, поддержите автора, купив у него курс
Изображение поста

Приглашаем на онлайн-занятие «Качественные исследования. Выбор метода», которое проведёт Ирина Денисова, руководитель направления исследований сегмента ММБ в Alfa Research Center.

🗓 21 июля 18:00-20:00 (МСК) Хорошее понимание своей аудитории - ключ к созданию продуктов, которые действительно нужны людям. Изучая поведение и потребности пользователей, можно найти неожиданные инсайты и прорывные решения. На этом занятии вы узнаете, как проводить исследования осознанно и качественно, проверяя гипотезы и адаптируя решения. Это занятие поможет вам заложить фундамент успешного проекта, научит, как выбрать подходящий метод и с чего начать исследование. На занятии подробно рассмотрим: • этапы проведения качественных исследований; • типы исследований: качественные/количественные, отношенческие/поведенческие и другие классификации; • особенности качественных исследований; • как выбрать подходящий метод из всего многообразия. Практическая ценность: помимо теоретических знаний, вы получите чёткие ориентиры и фреймворки для принятия решений. Мы также разберём реальные кейсы, чтобы вы понимали, какой метод подходит для разных ситуаций. Записывайтесь на занятие на сайте. Ждём вас!
Изображение поста

Viral Video Content Research and Generation AI Agent used to publish to various social platforms

1. Viral Content Research on various social platforms 2. Video Generation 3. Sound Generation 4. Stiching Video and Sound and Creating Scenes 5. Publishing to various platforms For Demo: https://www.youtube.com/watch?v=BhBhSrdQeEg DM For Queries and Purchase: For Orders chat here: https://tawk.to/chat/677e322e49e2fd8dfe042365/1ih2f81r0 #aiagents #ai #aiautomation #artificialintelligence #socialmedia #aisocialmedia #contentgenerator #aicontentgenerator
Изображение поста
🔍 Research Ops без бюджета в маленькой команде
Николай Марочкин рассказал, как в Cloudmaster наладил исследования без отдельного специалиста и денег. Сначала знания терялись, встречи шли хаотично, выводы не доходили до продукта. Он завел доску задач, хранилище в Confluence, шаблоны интервью и начал делиться инсайтами в общем чате. Через пару месяцев команда стала сама просить данные, гипотезы проверялись быстрее, один инсайт помог улучшить удержание клиентов. Процесс получил владельца, хотя ставки на нового сотрудника не потребовалось, а исследовательская культура закрепилась. Внутри: – Причины хаоса в начале; – Доска задач и база знаний; – Шаблоны для интервью и синтеза; – Распространение инсайтов в чатах; – Итоги первых месяцев. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение поста
ОПЕН КОЛЛ
в постинг-команду канала❤️ Нам нужны: исследования и поиск крутого визуала + раскрытие смыслов, технических инструментов, идей и экспериментов, стоящих за ним. Итого: ❤️два автора для написания ресерч постов (серии, исследовательские/интересные визуальные и лонгридно-увлекательные посты) ❤️два автора в команду Щ-Лаб (подготовка постов с прикладными материалами (пример). Вступительное задание для кандидатов в обе команды: придумайте 2 поста для нашего канала (либо в ресерч-формате, либо в Щ-Лаб формате). Обратите внимание, вы нам подходите если: а) У вас крутой вкус и отличный уровень насмотренности. бэ) Вы много читаете и исследуете литературу и медиа о графическом дизайне и искусстве графики. вэ) Вам нравится писать, и вы умеете доносить любую, даже сложную информацию, ясно и интересно. Готовые посты отправляйте @bluegin2001 в личные сообщения с хэштегом #research или #ЩЛаб (в зависимости от того, к какой команде вы хотите присоединиться). Если вы ведете тематический канал, то также можете приложить ссылку на него. Другие идеи по развитию канала, новым рубрикам, если таковые у вас есть, тоже можете отправить вместе с постами! ❤️Дедлайн: 25 июля❤️
Изображение поста
ОПЕН КОЛЛ
в постинг-команду канала❤️ Нам нужны: исследования и поиск крутого визуала + раскрытие смыслов, технических инструментов, идей и экспериментов, стоящих за ним. Итого: ❤️два автора для написания ресерч постов (серии, исследовательские/интересные визуальные и лонгридно-увлекательные посты) ❤️два автора в команду Щ-Лаб (подготовка постов с прикладными материалами (пример). Вступительное задание для кандидатов в обе команды: придумайте 2 поста для нашего канала (либо в ресерч-формате, либо в Щ-Лаб формате). Обратите внимание, вы нам подходите если: а) У вас крутой вкус и отличный уровень насмотренности. бэ) Вы много читаете и исследуете литературу и медиа о графическом дизайне и искусстве графики. вэ) Вам нравится писать, и вы умеете доносить любую, даже сложную информацию, ясно и интересно. Готовые посты отправляйте @bluegin2001 в личные сообщения с хэштегом #research или #ЩЛаб (в зависимости от того, к какой команде вы хотите присоединиться). Если вы ведете тематический канал, то также можете приложить ссылку на него. Другие идеи по развитию канала, новым рубрикам, если таковые у вас есть, тоже можете отправить вместе с постами! ❤️Дедлайн: 25 июля❤️
Изображение поста
Что интересного изучали в июне ✨
🥨 База - A/B тест — это просто, Вячеслав Мурашкин, Google - Секреты кабинетных исследований (desk research) в UX, Артем Кузнецов, Ю-Эксперт - Немодерируемые UX-тесты в Pathway, видео от Никиты Дик, Ozon - Сценарное мышление, Юля Михайлова, Магнит - Legal UX: список ресурсов, где можно следить за правовыми аспектами технологий, Виталий Болатаев, Ростелеком 🥨 Для души - «Цифровое ожирение», ТГ-канал Радио Нестер - UX-долг — это не про интерфейсы, это про деньги, Екатерина Бессчётнова, RuStore - UX для жизни: 3 принципа удобных интерфейсов для повседневности, Кинжал #UXдайджест
Изображение поста
Что интересного изучали в июне ✨
🥨 База - A/B тест — это просто, Вячеслав Мурашкин, Google - Секреты кабинетных исследований (desk research) в UX, Артем Кузнецов, Ю-Эксперт - Немодерируемые UX-тесты в Pathway, видео от Никиты Дик, Ozon - Сценарное мышление, Юля Михайлова, Магнит - Legal UX: список ресурсов, где можно следить за правовыми аспектами технологий, Виталий Болатаев, Ростелеком 🥨 Для души - «Цифровое ожирение», ТГ-канал Радио Нестер - UX-долг — это не про интерфейсы, это про деньги, Екатерина Бессчётнова, RuStore - UX для жизни: 3 принципа удобных интерфейсов для повседневности, Кинжал #UXдайджест
Изображение поста
Продолжаем. "Глубокое исследование" в GPT. (Deep Research).
💟 Не пугайтесь сладкие, много букв, но упрощаю уже как могу) Если обычный чат GPT - это просто «вкинул запрос → получил ответ» (в рамках тех же 4k токенов, помним, да?), то глубокое исследование - это уже режим детектива. Глубокое исследование, позволяет собрать всю информацию, что у вас есть или найти самостоятельно, чтобы упаковать все знания в один файл. Далее этот файл можно использовать обратно в GPT, чтобы он понимал контекст нужных знаний. К примеру, чтобы писать ахуительные посты, можно создать файл с нужной ЦА и при каждом создании поста, GPT будет знать на кого ориентируемся, если мы скормим ему этот файл. А что если тебе нужно раскопать и проанализировать дохрена имеющихся данных, файлов, таблиц, книг, PDF, экселек и другой инфы? Тут простой GPT не вывезет. Точнее даже вывезет, но вам придется собирать все ручками. Если обычный GPT просто угадывает следующее слово, то в режиме Deep Research: 🔎 Сначала разбивает твой запрос на подзадачи. 🌐 Потом лезет в интернет, проверяет статьи, документацию, форумы, которые подходят под твой запрос. 📂 Анализирует все файлы, которые ты ему подсунул (PDF, Excel, .md-файлы и картинки). 👾 Вспоминает всё, о чём ты писал в этой же сессии. ✍️ В конце сводит это в понятный структурный вывод, который обязательно НУЖНО ПЕРЕЧИТАТЬ. ПЕРВОЕ ПРАВИЛО GPT - НЕ ВЕРЬ GPT. Все перепроверяйте, плиз. Чё по ограничениям? - Первые 1-3 запроса ГИ* дают максимально чёткие ответы. - На 5–7 запросе уже начинаются повторы, текст становится водянистым. - После 10 шага GPT тупо начинает генерировать маленький кусок высера, чтобы заполнить токены. Поэтому тут, лучше подходить с умом. 🪙 А чё по токенам? В Deep Research лимит ответа увеличивается: уже не 4k, а до 8k или даже 16k токенов (в зависимости от кол. оставшихся запросов). НО! Это только длина ответа. Твои входные данные всё ещё ограничены контекстом в 128k токенов. Так что заливать туда полностью "Войну и Мир" - по-прежнему плохая идея. В этом режиме меньше галлюцинаций - GPT старается не придумывать от себя, а чаще цитирует источники. 🔗 ГИ Склеивает файлы + интернет + чат в единый вывод, который уже готовый под вставку в тот же Obsidian. Тебе остаётся тупо скопировать. GPT будет тебе задавать уточняющие вопросы после запроса, когда ты нажмёшь глубокое исследование. И тут главное не забить БОЛТ, как многие делают, а заранее попросить у него как можно больше вопросов, чтобы он лучше понял ваш запрос. *ГИ - Глубокое исследование #СразбегавGPT
Research / Metal
Media.Work исследуют природу материалов — на этот раз в фокусе металл. О чем проект: 🔹 Структура задаёт свойства. Атомы в металлах соединены металлической связью — это даёт им пластичность и проводимость. 🔹 Технология влияет на форму. От ковки до CNC-обработки: то, как металл подвергается теплу и давлению, диктует его эстетический результат. 🔹Авторы эксперимента работали с различными состояниями металла — проверяли его прочность и гибкость, играли с текстурами и покрытиями. Очень круто, как через работу читается след технологий. Сохраняем в рефы ✍️ 🔗 Проект #вдохновение
🔥UX Research - Presentation Design
Бесплатный шаблон, который отлично подойдёт для оформления презентации про UX исследования. ⚡️ПроДизайн — шаблоны, сервисы и качественные материалы!
Изображение поста
Изучаем правила, чтобы их нарушить: модульная графика, постеры на основе уличных элементов и другие эксперименты
Онлайн-курс «Визуальные практики в digital-дизайне» — визуальные высказывания из уличной типографики, случайных текстур, найденных фрагментов, и идей, сгенерированных нейросетью. Структура программы: ▪ Асинхронный модуль по работе в Figma, Adobe Illustrator и Photoshop ▪ Модульная типографика и found typography ▪ Upcycling в графике, постеры на основе уличных элементов ▪ Генерация идей и написание инструкций для ИИ ▪ Дизайн-research и поиск своего стиля Для дизайнеров, у которых есть базовые навыки в Figma, Illustrator, Photoshop — и есть запрос на осмысленный, выразительный визуал. Старт — 16 июня. Подать заявку: britishdesign.ru
Изображение поста
AWI-AUTOSPORT VISUAL RESEARCH+
PHASE II — (3D&GRAPHICS) Вторая часть проекта посвящена гоночным автомобилям, а если точнее — эстетике их обклейки, ведь для автоспорта - это одна из составляющих частей. Мы выбрали машины из разных гоночных серий и нанесли на них всю ту графику, которую создавали, каждая машина получилась по-своему уникальной. visual graphics alt+native introspecct whatislove 3d artist teryam sound design rukawá
6 Dimensions for Assessing Usability Data in Analysis
“I like it.” 💁‍♂️ 🙋‍♀️ But… did they really? When analyzing usability test data, not every comment should be taken at face value. Each data point deserves a deeper look through 6 key lenses: 1️⃣ Authenticity 2️⃣ Consistency 3️⃣ Repetition 4️⃣ Spontaneity 5️⃣ Appropriateness 6️⃣ Confounds Use this mnemonic to help you remember them: All Curious Researchers Stop and Analyze Carefully. What’s your go-to method for digging deeper into user feedback? Share in the comments 💭 🔗 Read the full article 🔗
Изображение поста
Друзья, приглашаем вас 22 мая в 16:00 (МСК) на эфир «JTBD + ИИ: как автоматизировать анализ качественных данных».
Обработка качественных данных влечет за собой ряд сложностей. Как AI-решения помогают быстрее получать структурированные инсайты и не терять глубину контекста? Поделимся своим опытом из практики. На эфире: • на примере реального кейса редизайна раздела обучения в брокерском приложении покажем, как AI-платформа ASEED помогла в обработке данных JTBD-интервью; • поделимся практическими лайфхаками по повышению точности AI-анализа; Спикер: Рузанна Абаджян, старший исследователь БКС МИ Ведущая и модератор: Ирина Денисова, UX-Lead в Alfa Research Center ➡Зарегистрируйтесь бесплатно: • в один клик через Telegram (нажмите Начать/Start после перехода) • или через веб-форму 💬Ждем ваши вопросы по теме встречи в комментариях.
Изображение поста
#VIP #UI #Figma
Lumina: Time Tracking Productivity App iOS UI Kit This UI kit uses auto-layout, components, variants, and variables, allowing you to edit screens, create new ones quickly, and help you ship your next product faster. Gives you well-organized symbols and layers with clear flow and structure. This project is backed by research; rest assured you’re getting the best. It contains over 100 stylish screens and 120+ ready-made components. @iReponline
Изображение поста
☀️ Принципы и этика User Experience Research
Рома Черных из Русской Школы Сервисного Дизайна поделился мыслями об этике в работе исследователя — какие ключевые аспекты нужно учесть и как взаимодействовать с респондентами Внутри: — Баланс между бизнесом и благополучием потребителей; — Рекрутинг участников; — Про методологию; — Условия проведения и работа с данными. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение поста