Как и обещали, делимся структурой ИИ-промпта, которой пользуемся сами 🙂
Подъехала 2 часть рубрики «вы неправильно используете нейронки».
1. Объясни модели её роль и что ты хочешь от неё. Задай сферу: интерфейсы, UX-тексты или автоматизации.
Пример: ты — ноукод-разработчик, который автоматизирует процессы в Airtable и Make.
2. Чётко опиши задачу без абстрактных фраз. Какую проблему решить + результат на выходе
No: «Помоги сделать макет экрана»
Yes: «Составь список секций и элементов для экрана профиля в мобильном приложении с кратким описанием функций каждого элемента»
3. Задай формат вывода, чтобы сразу вставить результат в сценарий.
Примеры:
• Выведи как маркированный список
• Выведи в виде блоков с подзаголовками
• Сформируй JSON-структуру для Make
4. Определи правила (ограничения и требования к стилю). Длина ответа, тон, что нужно избегать.
Примеры:
• Избегай лишней воды. Ответ — не длиннее 300 слов.
• Используй четкий и лаконичный стиль.
• Без профессионального жаргона, чтобы понял любой заказчик.
5. Дай пример результата
One-shot: сначала даёшь 1 пример, как должен выглядеть результат.
Few-shot: даёшь 2+ примеров, чтобы ИИ лучше понял задачу.
One-shot:
«Пример секции интерфейса. Заголовок: профиль пользователя. Подзаголовок: редактировать данные. Кнопка: сохранить»
Шаблон структуры — на скрине. А зачем вообще заморачиваться и что вам даст такой подход,
читайте в этом посте
Ставьте реакции, и в 3 части разберем one/few shot prompting. Это один из самых мощных способов обучения ИИ 🐅