йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

йо, на связи все еще Борис с регулярной рубрикой ППК❤️

тут три кейса о том, как сегодня устроена работа с визуальными системами. Собрал из США, Японии и Южной Кореи — от внедрённого ИИ до инструмента, который сотрудники используют самостоятельно 1. Decagon — разборки со своими правилами ❤️ команда Decagon связала дизайн-библиотеку в Figma с компонентами в коде. ИИ получает параметры макета и собирает интерфейс из существующих элементов. Дизайнеры и разработчики определяют состояния, ограничения и правила применения. по словам команды, мелких исправлений между макетом и реализацией стало меньше. Независимых замеров ускорения в материале нет. мне здесь нравится довольно приземлённая вещь: прежде чем поручить работу нейронке, пришлось разобраться, как она вообще устроена у людей. Какие компоненты существуют, когда их использовать, где допустимы изменения. Знакомая история: пока работаешь сам, многое держится на «ну тут понятно». Попробуй передать другому — выясняется, сколько всего ты никогда не формулировал. С ИИ этот разговор становится особенно подробным. ❤️кейс Decagon ❤️ 2. Tokyo Dome City — айдентику можно передать вместе со способом её производства ❤️ у Tokyo Dome City много экранов разных размеров и пропорций. Для них &Form и aircord разработали адаптивную систему, которая объединяет шрифт, изображения и анимацию. Сотрудники сами создают материалы для мероприятий и повседневных объявлений через специальное ПО. проект реализован. Использование ИИ в описании не заявлено: система работает на алгоритмах и заданных дизайнерами правилах. вот такие задачи мне интересны. Сделать несколько сильных носителей — уже большая работа. А дальше начинается жизнь: другой текст, неудобный формат, срочное объявление, человек без дизайнерского опыта. Здесь всё это заложили в сам проект. хочется проверить, сколько свободы остаётся у сотрудника. Может ли он собрать что-то неожиданное? Где система начнёт сопротивляться? По этим границам часто понятнее качество айдентики, чем по презентации с идеальными примерами. ❤️ Проект и видео ❤️ ❤️ Подробный разбор ❤️ 3. Amorepacific — полезно знать, в какую сторону нам точно не надо ❤️ Команда Amorepacific исследовала AI-производство визуалов для LABO-H. Описание бренда перевели в систему промптов, параметры виртуальной модели и правила вариаций. Часть характеристик закрепили, другие разрешили менять. Отдельно прописали исключения. Например, лаборатория должна сохранять исследовательский характер, избегая больничной атмосферы, киберпанка и тяжёлой промышленной эстетики. Пока это разработка до стадии предложения. Запуск кампании авторы не подтверждают. Зацепился за список исключений. Мы со студентами постоянно сталкиваемся с этим при смешении эстетик: добавляешь «технологичности», а через пару генераций уже приехал в неоновый город с проводами из головы. Поэтому хочется заранее понимать границы своего решения. Что здесь должно сохраняться? Что можно менять? В какой момент мы потеряли исходную мысль и просто согласились на красивую картинку? Последний вопрос, кажется, стоит задавать себе почаще. ❤️ Процесс и результаты ❤️ щёлочь любит тебя, всем хороших выходных p.s. ППК — Пятничная Подборка Кейсов)

ЧТО КОНКРЕТНО БУДЕМ ДЕЛАТЬ НА ИНТЕНСИВЕ ПО НОДАМ 👀

Подробнее про техническую часть. Какие программы нужны, что будем собирать и куда потом это всё применять. Работаем в Figma Weave. Это отдельный сервис от Figma, где можно собрать разные нейронки в одну цепочку. Всё в браузере, код писать не нужно. Для старта покупать подписку необязательно: на бесплатном тарифе есть 150 кредитов в месяц, можно генерить картинки и собирать свои схемы. Для генерации видео уже понадобится платный тариф Weave, он оплачивается отдельно. С ним Маша будет работать уже на вебинаре. Теперь по урокам 👇 1️⃣ Первый урок — собираем первые связки и сравниваем нейронки. Маша покажет, как устроен интерфейс: куда загрузить картинку, где написать промпт, как соединить блоки и передать результат дальше. Отправим один промпт сразу в несколько нейросетей, сравним картинки рядом и выберем удачный вариант. Разберём настройки, стоимость запуска и работу с референсами. На выходе — своя первая рабочая схема и понимание, как её менять. Чтобы эта паутина из квадратиков перестала выглядеть как пульт управления атомной станцией 😁 2️⃣ Второй урок — собираем процесс создания целой AI-фотосессии. Создадим персонажа и подготовим его карту: лицо в разных ракурсах и с разными эмоциями. Она нужна, чтобы дальше помогать нейросети сохранять внешность героя. Возьмём одежду с отдельной картинки и переоденем в неё нашу модель. Зададим позу по референсу: сначала получим из него скетч, потом используем этот скетч для нового кадра. Сделаем раскадровку из шести изображений с разными планами и позами. Выберем лучшие кадры и подготовим их отдельно с улучшенной детализацией. 🚨 А потом заменим персонажа и одежду и запустим ту же схему ещё раз. Вот тут самое прикольное пожалуй. Сохранится всё важное и клевое, что вы настроили. А поменяется только то, что вы хотите поменять. Промпты уже на месте, связи настроены. Не надо снова искать по чатам и папкам, как ты в прошлый раз получил нормальный результат. Нужно переделать один кусочек — можно вернуться к нему и продолжить работу оттуда. 3️⃣ На практическом эфире — переходим к видео. Маша разберёт свой процесс создания ролика: подготовку персонажей и кадров, промпты и работу с видеомоделями внутри Weave. Покажет, как получать движение и киношную картинку. Готовые схемы и промпты заберёте себе и сможете адаптировать под свои задачи. А если я не собираюсь делать фотосессии с девушками? 🤔 На них мы учимся собирать процесс. Дальше этот же подход можно использовать, например, чтобы: 📍 Делать визуалы для презентаций: серию кадров с одним героем и общей стилистикой вместо пяти случайных картинок. 📍 Готовить рекламные концепции: сравнивать несколько визуальных направлений и развивать выбранное. 📍 Создавать контент для бренда одежды: пробовать разные образы на AI-модели, менять позы и ракурсы. 📍 Готовить сцены для рилсов: от персонажа и раскадровки до отдельных видеофрагментов. 📍 Быстрее вносить повторяющиеся правки: заменить исходную картинку или референс и использовать уже настроенную цепочку. Нейронки, конечно, косячить не перестанут)) Но у вас перед глазами будет весь процесс: какая картинка куда идёт, какой промпт используется и на каком этапе нужно что-то исправить. По формату всё просто: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Доступ к записям на полгода. Стартуем 2 ноября. Если уже генерите для себя или клиентов и чувствуете, что пора навести порядок в этом хозяйстве — приходите. Будем разбираться вместе) Посмотреть программу и забрать билет →
Video is not supported

🛠️ Как дизайнеру понять, что вайб-код не мусор

Дизайнер пишет код через ИИ и видит результат на экране, но не может нормально провести code review. В кейсе веб-версии настолки команда строит процесс так, чтобы нестыковки всплывали сами. Разделение зон, песочница интерфейса, договорённости в доке, линтеры и проверки на каждый PR становятся страховкой. Когда читать чужой код трудно, качество держится на видимых расхождениях с договором. Внутри: – Как разделить зоны дизайнера и разработчика в одном репозитории; – Зачем нужен playground для визуального слоя без риска сломать фундамент; – Как текстовый док становится договором, с которым сверяют реальность; – Какие рельсы вроде CI и линтеров ловят мусор раньше человека; – Почему ревью дизайнера здесь проходит через экран вместо чтения кода; – Что помогает держать качество, когда код пишет ИИ вместе с командой. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Минутка размышлений:
Про UI дизайн. Самый плохой дизайн интерфейса у пирожков, никогда не знаешь, что внутри, но тебя это никогда не останавливает. Это важно, если людям важна начинка, они не обломятся, может возникнуть геймификация поиска нужного, неопределенность может уступить возможности почувствовать радость угадывания. Отличный дизайн у хот-дога, ты всегда видишь, степень готовности и что внутри, а тесто вокруг выполняет функциональную задачу, позволяет комфортно держать горячую начинку, не используя салфетки или вилки. Но пирожки патриотичней. От пирожка исходит аромат частного, крафтового производства, вариаций дизайна, а хот-дог хорош своей простотой и массовостью производства.
AI × интерфейсы: главное за неделю (19.10.26 — 26.10.26)
В этой подборке — о том, как дизайнеры работают с AI, как распределяются лиды между людьми и агентом, что происходит с замечаниями к ответам AI-помощника и как устроен поиск по корпоративным данным Читать на дизайнерс | #дайджест
Изображение канала: Дизайнер, привет
Revolut пересаживает дизайнеров из Фигмы на нейронки
Коля Сторонский, основатель Revolut, сходил к Дэвиду Сенре на подкаст и рассказал, как у них сейчас устроен дизайн. Раньше всё делали в Фигме, как и все. сейчас одна команда делает дизайн сильно быстрее с нейронками, и на выходе у неё живой интерфейс прямо на ноуте или в симуляторе, а не фрейм в Фигме. Пока это одна команда. Но Сторонский прямо говорит, что пушит эту систему на всех дизайнеров. Так что дальше будет вся компания) Там же он говорит про команды. Раньше продуктовая команда у них была до 10 человек: фронты, бэки, дизайнер, продакт. Теперь он считает, что с ИИ это всё надо пересобирать и в команде должно быть 2-3 человека максимум. Один разраб закрывает и фронт, и бэк, и даже данные. по его словам, скорость инженеров уже выросла на 30%. Теперь посчитайте) Было 10 человек, станет 3. Про дизайнеров он отдельно ничего не сказал, дальше уже мои мысли. Когда в команде трое, каждый тащит сразу несколько задач. И дизайнер, который только рисует фреймы и отдаёт их разрабам, туда может просто не влезть. Я HireHi пилю один нейронками, так что понимаю, о чём он. На живом экране сразу видно, как оно грузится, как ломается на длинном тексте, как выглядит на телефоне. во фрейме такое оч легко пропустить. Но хоронить Фигму рано)) Подумать, разложить варианты, показать команде там всё ещё удобнее. Просто дизайнер всё чаще отдаёт работающий интерфейс вместо картинки. А у вас как? Кто-то уже делает дизайн сразу кодом с нейронкой или пока всё в Фигме? И если завтра придут и скажут «теперь все так работают», вы обрадуетесь или пойдёте обновлять резюме?) Газ в комментарии ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение канала: Ким Воронин | A+
Интенсив по нодам. Открываем набор 🚀
Будем разбираться, как собирать процесс создания картинок и видео, сохранять удачные настройки и использовать их для следующих проектов. Старт 2 ноября. Участие — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️ ШО ТАКОЕ НОДЫ В 2 СЛОВАХ И КОМУ ОНИ НУЖНЫ! 🧔 Сидишь ты такой умный и красивый и генеришь в нейронках. И вот ты нашел удачный способ делать нужную картинку с кадром персонажа. Теперь хочется поменять одежду или получить другие ракурсы или оживить картинку. 😩 И начинается: где тот промпт, какую фотку загружал, какие настройки стояли, почему в прошлый раз было нормально, а всё летит в очко 😁 😩 То лицо слетело, то одежда не та, что надо, то ещё какое шайтанство. В нодах этот процесс можно собрать в схему. В одном блоке — исходная картинка. В другом — образ. В третьем — шапочка, которую надо вставить в образ 😁 В четвертом — сам промпт. В пятом — нейросеть, которая выполняет задачу. Результат передаётся на следующий этап. Вы сами задаёте, что с чем связано, что должно меняться, а что оставаться прежним. Сохраняете схему и используете дальше. Код писать не нужно. В видосе коротко показал наглядно это всё. Что будем делать на интенсиве: 📍 Создадим персонажа. Отправим один запрос сразу в несколько нейросетей, сравним результаты и выберем внешность. Подготовим персонажа для дальнейшей работы. 📍 Соберём серию из шести кадров. Переоденем героя по картинке с одеждой, зададим позу по референсу, получим разные планы и ракурсы. Такие серии можно использовать в презентациях, рекламных концепциях, контенте для своего блога или клиента. 📍 Перейдём от картинок к видео. На практическом эфире разберём подготовку кадров, движение и генерацию ролика. А готовые схемы и промпты заберёте себе — сможете менять их под свои задачи. Показывать будет Мария Седова — фотограф и AI-креатор, 7 лет в визуальном продакшене. Я сам иду разбираться вместе с вами. Хочу применять это для своих рилсов: меньше возиться с повторной настройкой и лучше управлять тем, что получается. (уроки я уже изучил, а вот веб буду с вами смотреть) Нейросети косячить, конечно, не перестанут)) Выбирать удачные результаты и вносить правки всё равно придётся. Но каждый раз заново собирать весь процесс уже не обязательно. По фактам: ✅ Два плотных урока примерно по полчаса. ✅ Домашки с проверкой. ✅ Практический эфир 5 ноября. ✅ Готовые схемы и промпты. ✅ Записи на полгода и сертификат. Если уже генерите картинки или видео и хотите упорядочить работу — приходите. Если ноды пока выглядят как страшная паутина из квадратиков — начнём с интерфейса и простых связок. Я сам долго откладывал именно потому, что казалось сложно) 2 ноября начинаем. Билет — 990 ₽. Посмотреть программу и забрать билет ⬅️
Video is not supported
Изображение канала: ГРАФДИЗЩ®
«мне так нравится» — не аргумент ❤️
новый курс ОКР — Основы Композиционного Разбора ❤️ 🧩 что это за курс? ❤️ короткий и плотный курс про то, почему один макет держится, а другой разваливается. без лекций про «чувство прекрасного», только рабочие инструменты: формат, контраст, тон, ритм, цвет. и практика на каждый блок после курса вы будете смотреть на любой постер, интерфейс или кадр и видеть, куда идёт взгляд и почему. а на вопрос заказчика «а почему так?» отвечать логикой, а не «ну я так вижу» 🧩 кому подойдёт? ❤️ — начинающим графическим дизайнерам, которые собирают макет «на глаз» и не могут объяснить, почему он работает — тем, кто переходит в дизайн из иллюстрации, фото, UX/UI или маркетинга: вкус есть, системы пока нет — 3D-, моушн- и CGI-художникам: рендер огонь, а кадр не держится — практикам на интуиции, которым нечем защищать свои решения 🧩 почему это нужно? ❤️ — перестанете перебирать варианты вслепую: будете сразу понимать, какой контраст или акцент нужен под задачу — начнёте видеть, что не так в макете, вместо смутного «что-то не то, но не пойму что» — меньше правок «на глазок»: решения проще защищать, когда за ними стоит логика — навык не привязан к инструменту: что работает в постере, работает и в интерфейсе, и в 3D-сцене, и в кадре видео — научитесь разбирать чужие работы и забирать из них лучшее, а не просто копировать референсы 🧩 кто ведёт? ❤️ Артём Бакалов — арт-директор и мультидисциплинарный дизайнер, больше 10 лет в профессии. около трёх лет был арт-директором в Easy Digital и в студии Щёлочь, руководил командами 3D- и 2D-моушн-дизайнеров. делал айдентику в Endy, SpecialOne и Щёлочи в портфолио: Сбер Бизнес, Яндекс Афиша, Яндекс Музыка, ВКонтакте, Спортмастер, FILA, ФК Динамо, ХК Авангард, ХК Барыс композицию Артём разбирал не в учебнике, а на наружке, роликах и 360°-кампаниях, и защищал её перед клиентами. этому он и научит 6 недель ❤️ 20.000 руб. старт 03.11 ❤️ программа курса ❤️
Изображение канала: Design Hunters
Уже завтра повышение цены на UX WORKSHOP ⚠️
Вас ждет большая и актуальная программа, более углубленное изучение UX, которое заточенно под новую AI-реальность, с которой столкнулись дизайнеры. 15+ часов лекций и практики. Будем разбирать UX через системное, субъектное, объектное, ресурсное и вариативное мышление, работать с гипотезами, переизобретать решения и отдельно рассматривать сценарии, в которых AI становится участником взаимодействия. Копать будем глубоко: это не про красивые кнопки и банальный CJM, научимся делать отказоустойчивую архитектуру, работать с крайними сценариями, конкурентной средой, экономикой внимания и новыми парадигмы интерфейсов — от AI до Zero UX. Все это — на реальных примерах. Все это без нудных лекций, только прямые эфиры, с практикой и ответами на вопросы. Два типа участия: с обратной связью и зритель. Автор проекта и ведущий — Александр Ковальский, Design director CreativePeople (Moscow), Head of UX at Humbleteam (Prague). Больше десяти лет руководит дизайн-командами разного профиля и выстраивает дизайн-процессы в агентствах и больших компаниях. 👉 Подробная программа и билеты по самой низкой цене: https://workshop.dsgners.ru
Изображение канала: Дизайнер, привет
🎯 Почему в дейтингах 2 из 3 не доходят до встречи: разбор механик Pure
В приложениях знакомств большинство пользователей так и не встречается офлайн. Автор разбирает Pure и показывает, какие продуктовые механики режут или ускоряют путь до реальной встречи. Здесь смотрят на устройство воронки: платный вход, честность намерений, трение в чате и то, как интерфейс помогает или мешает договориться о встрече. Внутри: – Почему платный вход меняет качество аудитории и активность; – Как позиционирование «с намерениями» влияет на поведение; – Какие механики сокращают путь до офлайн-встречи; – Где в чате и профиле появляется лишнее трение; – Чем Pure отличается от сценария «собери лайки и останься в ленте»; – Какие выводы полезны для любых продуктов с конверсией в действие. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение канала: Щёлочь®
«мне так нравится» — не аргумент ❤️
новый курс ОКР — Основы Композиционного Разбора ❤️ 🧩 что это за курс? ❤️ короткий и плотный курс про то, почему один макет держится, а другой разваливается. без лекций про «чувство прекрасного», только рабочие инструменты: формат, контраст, тон, ритм, цвет. и практика на каждый блок после курса вы будете смотреть на любой постер, интерфейс или кадр и видеть, куда идёт взгляд и почему. а на вопрос заказчика «а почему так?» отвечать логикой, а не «ну я так вижу» 🧩 кому подойдёт? ❤️ — начинающим графическим дизайнерам, которые собирают макет «на глаз» и не могут объяснить, почему он работает — тем, кто переходит в дизайн из иллюстрации, фото, UX/UI или маркетинга: вкус есть, системы пока нет — 3D-, моушн- и CGI-художникам: рендер огонь, а кадр не держится — практикам на интуиции, которым нечем защищать свои решения 🧩 почему это нужно? ❤️ — перестанете перебирать варианты вслепую: будете сразу понимать, какой контраст или акцент нужен под задачу — начнёте видеть, что не так в макете, вместо смутного «что-то не то, но не пойму что» — меньше правок «на глазок»: решения проще защищать, когда за ними стоит логика — навык не привязан к инструменту: что работает в постере, работает и в интерфейсе, и в 3D-сцене, и в кадре видео — научитесь разбирать чужие работы и забирать из них лучшее, а не просто копировать референсы 🧩 кто ведёт? ❤️ Артём Бакалов — арт-директор и мультидисциплинарный дизайнер, больше 10 лет в профессии. около трёх лет был арт-директором в Easy Digital и в студии Щёлочь, руководил командами 3D- и 2D-моушн-дизайнеров. делал айдентику в Endy, SpecialOne и Щёлочи в портфолио: Сбер Бизнес, Яндекс Афиша, Яндекс Музыка, ВКонтакте, Спортмастер, FILA, ФК Динамо, ХК Авангард, ХК Барыс композицию Артём разбирал не в учебнике, а на наружке, роликах и 360°-кампаниях, и защищал её перед клиентами. этому он и научит 6 недель ❤️ 20.000 руб. старт 03.11 ❤️ программа курса ❤️
Изображение канала: Дизайнер, привет
🧭 Заменят ли чат и MCP привычный интерфейс корпоративных систем
В корпоративных продуктах привычный путь всё ещё через меню, формы и отчёты. Но команды уже пробуют MCP и чат, где сотрудник просто спрашивает систему на обычном языке. Спор идет о границах применения. Где чат снимает лишнего посредника, а где без экранов, статусов и понятной структуры всё равно не обойтись. Внутри: – Как эволюция интерфейсов шла к самообслуживанию без лишних посредников; – Почему чат кажется следующим шагом после сложных корпоративных экранов; – Где MCP помогает связать модель с реальными действиями в системе; – Какие задачи всё ещё требуют привычного GUI вместе с диалогом; – Как команда автора спорит о границах чата и классического интерфейса; – Что меняется для продукта, когда базовая работа становится разговором с системой. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение канала: ДПО РГУ им. А.Н. Косыгина
САПР Grafis: от построения конструкции до готовых лекал ⚡️
Университет Косыгина запускает новый курс повышения квалификации «САПР Grafis: конструирование и моделирование одежды» для конструкторов, дизайнеров, модельеров, технологов и специалистов швейных производств. Обучение построено на практических задачах: вы пройдёте путь от знакомства с профессиональной системой автоматизированного проектирования Grafis до создания и подготовки полного комплекта лекал к производству. За время обучения вы: — освоите интерфейс Grafis и основные инструменты цифрового конструирования; — научитесь работать с базовыми конструкциями и моделировать изделия по эскизам; — освоите создание и оформление лекал, градацию и работу с размерными рядами; Старт обучения: 21 ноября 2026 года ▪️Подробнее — на нашем сайте
Изображение канала: Design Hunters
Уже завтра повышение цены на UX WORKSHOP ⚠️
Вас ждет большая и актуальная программа, более углубленное изучение UX, которое заточенно под новую AI-реальность, с которой столкнулись дизайнеры. 15+ часов лекций и практики. Будем разбирать UX через системное, субъектное, объектное, ресурсное и вариативное мышление, работать с гипотезами, переизобретать решения и отдельно рассматривать сценарии, в которых AI становится участником взаимодействия. Копать будем глубоко: это не про красивые кнопки и банальный CJM, научимся делать отказоустойчивую архитектуру, работать с крайними сценариями, конкурентной средой, экономикой внимания и новыми парадигмы интерфейсов — от AI до Zero UX. Все это — на реальных примерах. Все это без нудных лекций, только прямые эфиры, с практикой и ответами на вопросы. Два типа участия: с обратной связью и зритель. Автор проекта и ведущий — Александр Ковальский, Design director CreativePeople (Moscow), Head of UX at Humbleteam (Prague). Больше десяти лет руководит дизайн-командами разного профиля и выстраивает дизайн-процессы в агентствах и больших компаниях. 👉 Подробная программа и билеты по самой низкой цене: https://workshop.dsgners.ru
Изображение канала: Дизайнер, привет
📐 Как в МТС перестроили навигацию и не уронили воронку
«МТС Маркетолог» восемь лет рос вокруг старой структуры. В итоге пользователи путали рекламные каналы, не замечали новые функции и тратили время на поиск нужного раздела. Команда начала с интервью и анализа обращений, а затем проверила структуру меню с помощью открытой и закрытой карточной сортировки. После этого боковое меню заменили верхним, добавили главную страницу с навигацией по целям и центр уведомлений. 97,2% пользователей остались в новом интерфейсе, а конверсия запуска кампаний выросла на 3,4%. Внутри: – Как легаси-навигация мешала пользователям находить нужные инструменты; – Почему проблема оказалась в группировке разделов, а не в названиях; – Как карточная сортировка помогла собрать новую структуру меню; – Зачем главную страницу разделили на блоки для разных пользовательских задач; – Какие изменения произошли с конверсией, подтверждением профиля и переходами по разделам. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение канала: Дизайнер, привет
Агент опять сделал не то? 🙂
Просишь поправить одну кнопку, а он переделывает пол-экрана. Ставишь задачу, а он что-то додумывает и уходит в другую сторону. Потом пишет «Готово!», открываешь, а там пустые состояния не сделаны и текст налезает на текст. Обычно всё ломается в трёх местах: когда агент получает задачу, когда вносит правки и когда сдаёт работу. И на каждое есть свои приёмы. 😎 7 октября в 18:00 Даня Шишко разберёт их в эфире вместе с Женей Шевцовым. Женя сейчас старший дизайнер в Самокате 🛒, до этого был дизайн-лидом в Сбере и VK. Вместе они соберут интерфейс продукта с нуля и покажут весь процесс. 📌 Что разберут • Как ставить задачу, чтобы агент делал то, что просили, и ничего не додумывал; • Как править одно место, чтобы остальные экраны оставались целыми; • Как проверять работу, чтобы «готово» правда значило готово. Если с агентами ещё не работали, ставить заранее ничего не нужно, всё покажут на экране. А если уже работаете, заберёте приёмы, которыми Женя сам держит агента в рамках. 🔠 Эфир пройдёт в тг-канале у Дани, приходите
Изображение канала: Дизайнер, привет
🧰 UI-кит для дизайнера: что в него складывать и как поддерживать
UI-кит собирает повторяющиеся решения интерфейса: цвета, типографику, кнопки, поля, иконки, карточки и навигацию. Он помогает быстрее собирать новые экраны и сохранять единый стиль, но сам по себе ещё не становится полноценной дизайн-системой. В статье советуют начинать с базовых стилей и самых частых компонентов, сразу продумывать состояния и варианты, а потом постепенно расширять библиотеку. Важно следить, чтобы в ней не появлялись дубли, лишние настройки и устаревшие элементы, которые уже расходятся с продуктом. Внутри: – Чем UI-кит отличается от библиотеки компонентов и дизайн-системы; – Какие элементы стоит добавить в первую очередь; – Как продумать состояния, варианты и атомарную структуру компонентов; – Почему UI-кит нужно собирать с самого начала проекта; – Какие ошибки превращают библиотеку в набор разрозненных макетов. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
Изображение канала: Дизайн-снайпер
Почему создатели визуальных миров выбирают тотальный чёрный?
Мой взгляд психолога   Когда вы думаете о дизайнерах и архитекторах, какое изображение рисует ваше воображение? Наверняка это кто-то в ярком худи, с розовыми волосами и в асимметричных очках. Да, эпатаж встречается. Открою вам профессиональный секрет: если вы зайдёте в сильное архитектурное бюро или студию веб и графического дизайна, вы увидите стильный отряд «людей в чёрном». Почему творческая рука создателей интерьеров, интерфейсов и предметов интерьера чаще всего тянется к чёрному, серому и их сотням оттенков? Обыватель подумает: «Скучно» или «Депрессия». Психолог скажет: «Защита от сенсорной перегрузки».   Дизайнеры ежедневно работают с колоссальным объемом визуального шума, цвета, текстур и форм. Одежда для них — это способ вернуть контроль над своим восприятием. Этот феномен часто называют «психологической броней». Чёрный цвет снижает уровень входящего когнитивного шума, позволяя сфокусироваться. Чёрный в гардеробе нейтрализует среду, он позволяет работе дизайнера говорить самой за себя, не отвлекая внимание на личность автора. Люди в чёрном подсознательно воспринимаются окружающими как более компетентные, уверенные в себе и авторитетные. А как же оригинальность? Она кроется в деталях. Тончайший крой рубашки, сложнейшие лекала японского оверсайза — ценитель заметит это сразу, а обычный человек просто пройдёт мимо. Чёрный — это скульптор, который отсекает лишнее, обнажая форму и саму суть. А какой цвет преобладает в вашем гардеробе?
Изображение канала: Retro Figma
Большая UX-практика, где не учат рисовать кнопки и пользоваться банальным CJM
Вас ждет большая и актуальная программа, более углубленное изучение UX, которое заточенно под новую AI-реальность, с которой столкнулись дизайнеры. 15+ часов лекций и практики. Будем разбирать UX через системное, субъектное, объектное, ресурсное и вариативное мышление, работать с гипотезами, переизобретать решения и отдельно рассматривать сценарии, в которых AI становится участником взаимодействия. Копать будем глубоко: это не про красивые кнопки и банальный CJM, научимся делать отказоустойчивую архитектуру, работать с крайними сценариями, конкурентной средой, экономикой внимания и новыми парадигмы интерфейсов — от AI до Zero UX. Все это — на реальных примерах. Все это без нудных лекций, только прямые эфиры, с практикой и ответами на вопросы. Два типа участия: с обратной связью и зритель. Автор проекта и ведущий — Александр Ковальский, Design director CreativePeople (Moscow), Head of UX at Humbleteam (Prague). Больше десяти лет руководит дизайн-командами разного профиля и выстраивает дизайн-процессы в агентствах и больших компаниях. 👉 Подробная программа и билеты по самой низкой цене: https://workshop.dsgners.ru