Новый курс: Нейросети с нуля

Собрали всё самое важное в одном курсе: автоматизируйте рутинные процессы и оставьте больше времени на творческие. Курс можно пройти, даже если вы никогда не работали с нейросетями. От базовых настроек — к продвинутым Пройдете путь от написания промптов и генерации изображений до работы с трехмерными объектами и ИИ-агентами. Точно под запрос Научитесь ориентироваться в многообразии инструментов — и подбирать тот, что больше подходит вашей задаче. Новые навыки Расширите набор услуг, научитесь сочетать навыки и находить уникальные решения. Кто преподает? Два дизайн-директора, мультидисциплинарный дизайнер и маркетолог студии «ЦЕХ». → Узнать все подробности и присоединиться. Стартуем уже 4 мая!

Нано Банана/Nano Banana, НьюАрк/NewArc, Стайл 3Д/Style 3D, Лук Фэшн/Look Fashion и ещё 3 сервиса — полный разбор в одном видео! Глаза разбегаются от количества нейросетей? Я собрала 7 лучших инструментов, которые реально пригодятся дизайнеру: от примерок и узоров до 3Д-моделирования. В ролике: 🕒 00:00 - Зачем вообще столько нейросетей? 🕒 00:17 - Нано Банана/Nano Banana (Леонардо ИИ/Leonardo AI) — 150 токенов бесплатно каждый день 🕒 01:41 - НьюАрк/NewArc — эскиз + ткань = фотореалистичные изображения 🕒 03:35 - НьюБлэк/NewBlack — Сервис с доской вдохновения, для возрастных и plus-size моделей 🕒 06:30 - Стайл 3Д/Style 3D — 3Д и примерка на животных 🕒 08:50 - Фермат/Fermat — для командной работы (дорого, но мощно) 🕒 11:15 - Лук Фэшн/Look Fashion — режим реального времени и работа с АйПад/iPad 🕒 12:43 - Паттернд ИИ/Patterned AI — бесшовные узоры и примерка на изделии ➕ Бонус: ссылки на все сервисы и бесплатный гайд 50 нейросетей — в описании! 📺 Смотреть на YouTube 📺 Смотреть Rutube 📺 Смотреть VK 📺 Смотреть Дзен Сохраняйте, чтобы не потерять, и покажите тому, кто тоже хочет прокачать свои дизайн-проекты с помощью ИИ 🔥 Я в ВК | Я в Мах

Разговор про нейросети в искусстве обычно начинается с фразы «это всего лишь новый фотошоп». Олег Пащенко спорит именно с этим. Его мысль простая: кисть, камера или Photoshop не спорят с автором, а генеративная модель спорит. Она интерпретирует запрос, принимает сотни микрорешений сама и возвращает результат, который почти никогда не совпадает с замыслом полностью. Из-за этого меняется сама роль автора. Раньше автор скорее воплощал идею. Теперь он все чаще отсекает лишнее: формулирует промпт, выбирает из вариантов, режет, удаляет, дорабатывает, оставляет одно и выбрасывает девяносто девять. То есть главная творческая функция смещается от производства к выбору и ответственности за этот выбор. Внутри: – Почему генеративную модель уже сложно считать просто послушным инструментом; – Как промпт сам по себе уже искажает и сужает исходный замысел; – Что автор на самом деле теряет, когда переводит идею в текст для модели; – Почему результат генерации может быть одновременно и беднее, и богаче исходной идеи; – Как Пащенко показывает это на примерах с Тарковским и православной иконографией; – Почему Midjourney умеет копировать настроение, но часто не понимает структуру и смысл; – Как возникает «рой» уникальных, но слабо различимых изображений; – Почему в мире генеративного визуала главным жестом автора становится не создание, а отсечение. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Легко удаляйте текст с изображений с помощью ИИ Install ️

Пошаговый туториал по правильной подготовке растрового изображения к печати в типографии #туториал #illustrator

Install

www.playlistai.app

Дима Бороухин @dmboro — в прошлом дизайнер и веб-разработчик. После потери зрения объединил свои технические знания с личным опытом и стал консультантом по цифровой доступности. — Ты пробовал использовать Claude или ChatGPT со скринридером или с клавиатуры — как это работает на практике? Я пробовал ChatGPT, однако по удобству взаимодействия мне больше понравился Gemini. Его интерфейс вполне доступен: элементы управления имеют корректные роли, имена и состояния, что позволяет скринридеру считывать структуру страницы. В своей работе я активно применяю AI для подготовки HTML-страниц для презентаций — чтобы показывать командам типичные проблемы доступности. Грамотный промпт позволяет сгенерировать страницу, где один элемент оформлен эталонным кодом, а остальные имеют аналогичный дизайн, но содержат критические ошибки — например, невозможность установить фокус. Визуально всё выглядит одинаково, но при взаимодействии через клавиатуру или скринридер различия становятся очевидными. Также я использую AI для подбора цветовых схем и помощи в написании CSS-кода. — Ты знаешь кейсы, где AI улучшил доступность продукта? или хотя бы часть? Комплексных кейсов, где AI улучшил доступность продукта, в моей практике не встречалось. Вижу нейросети лишь в точечных задачах — как в примере с описанием изображений, о котором расскажу дальше. — Есть ли риск, что AI-инструменты для доступности обучены на данных, которые не отражают реальный опыт людей с ограниченными по здоровью? Риск, безусловно, есть. AI может отлично знать теорию и стандарты, но их всегда нужно проверять на практике. Реальные сценарии взаимодействия со вспомогательными технологиями часто сложнее, чем их описывают в документации. Пример из жизни: недавно я просил AI создать примеры недоступных кнопок. Модель предположила, что «поломанная» кнопка будет полностью неработоспособна для скринридера. Однако на практике скринридер NVDA умеет эмулировать нажатие даже там, где код реагирует только на клик мыши. В итоге для пользователя скринридера кнопка может сработать, а для человека, использующего только клавиатуру, она останется недоступной. Я не разработчик нейросетей, но как консультант по цифровой доступности могу сказать: чтобы ситуация изменилась, в данные для обучения моделей нужно включать больше примеров реального поведения ассистивных технологий. Важно, чтобы AI видел не только идеальный код, но и понимал нюансы взаимодействия разных групп пользователей с интерфейсом. — 70% новых приложений создаётся на low-code и no-code платформах. Люди без технической базы делают продукты для миллионов. AI научит их паттернам доступности? Теоретически — может, но на практике всё зависит от того, как сформулирован запрос. Если создатель продукта не осведомлен о принципах доступности, он просто не включит эти требования в задачу для AI. А без явного запроса модель проигнорирует эти нюансы ради скорости разработки. Важно помнить: доступность — это не только формальное соответствие ГОСТу или WCAG. Прежде всего это про пользовательский опыт. Можно создать приложение, которое формально пройдет все автоматизированные тесты, но при реальном использовании окажется неудобным. — В России активно пользуются технологиями с Ai — зарубежные скринридеры, программы по типу Open your eyes, есть ли надежда, что подобные сервисы будут разрабатываться российскими разработчиками? Это уже реальность. Я постоянно пользуюсь отечественными решениями. Например, «Умная камера» Яндекса — незаменимая вещь в быту: она помогает отличить бутылку молока от кефира в холодильнике, когда упаковки идентичны. Недавно я показывал зарубежным коллегам функцию описания изображений в Яндекс Браузере. В одном онлайн-магазине одежды вместо внятных alt-текстов были маркетинговые названия коллекций. Нейросеть Яндекса точно описала суть: состав комплекта, цвета, фасон. Это тот случай, когда AI исправляет ошибки контента «на лету». Так что — большой респект и спасибо команде инклюзии Яндекса за их работу!

Продолжаются изменения Ханского дворца — единственного в мире образца крымско-татарской дворцовой архитектуры. Работы, стартовавшие в 2017 году, планируют завершить в 2027 году. Ключевые аспекты реставрации: 📕Сложность работ: дворец пережил пожар XVIII века, а в 1960-е годы аутентичные изображения были закрашены. Сейчас реставраторы раскрывают подлинные красочные слои и арабскую вязь на потолках; 📕Инженерные вызовы: восточная часть Графского корпуса находилась в аварийном состоянии из-за просадки фундамента, северная стена отклонилась по вертикали; 📕Археология: каждый сантиметр территории исследуется под наблюдением археологов, ведутся раскопки. Уже открыт комплекс бань, десятилетиями скрытый под землей. Из 16 объектов комплекса 12 уже восстановлены, включая гаремный корпус и Соколиную башню XVIII века. Реставрация сочетает сохранение исторического облика с оснащением современными инженерными системами. Фото: общественное достояние По материалам: ren.tv/news

больше примеров сравнения вышло в нашем нейро-канале: ❤️ посмотрите ❤️ выводы: и там и там есть проблемы: пальцы, лица, анатомия в целом в Recraft чище линии но Recraft не всегда понимает композицию — тут MidJourney держится увереннее, как и в художественности самих изображений зато в эстетику Recraft иногда попадает очень точно вывод простой: генерить можно и там и там — всё зависит от задачи и вкуса скоро стартует КНИ - там как раз будем разбирать и генерить в обоих инструментах, смотреть где что работает лучше, а завтра будет вебинар с разбором успешных кейсов - приходите СЛЕДУЮЩИЙ ПОТОК НЕ СКОРО запись на КНИ, всего 35к

Безумно крутой по графике советский плакат полетов из Москвы в Токио. Можно представить как у современного маркетолога разовьется тревожность от такого изображения самолета и сколько будет «консернов». Но даже сейчас это смотрится круто.

Если коротко: чем приятнее глазу изображение, тем меньше ресурсов тратит мозг на его обработку. К таким выводам пришли учёные из Университета Торонто. В ходе исследования они выявили закономерность: когнитивная нагрузка снижается, если изображение кажется эстетически приятным. В обратную сторону это тоже работает: энергозатраты мозга на обработку менее красивых изображений выше. Методология исследования 🔘 Учёные взяли за основу датасет BOLD5000 — это набор данных, полученных в результате исследования мозга четырёх добровольцев с помощью функционального МРТ. Испытуемым показали больше 5 тыс. изображений и измерили активность их мозга. Эти данные учёные сопоставили с собственным опросом и протестировали на компьютерной модели, имитирующей мозг. Сначала эти изображения показали 1000 респондентам и попросили оценить привлекательность каждого по пятибалльной шкале. «Искусственный мозг» при просмотре изображений указал на активность тех же нейронов, что и человеческий из датасета. Результаты подтвердились: чем больше нейронная активность, тем менее привлекательно изображение. Какая от этого польза 🔘 Исследование мэтчится с теорией когнитивной нагрузки, которая утверждает, что ёмкость рабочей памяти ограничена. Это значит, что если вы хотите, чтобы человек усвоил информацию, то важно не перегружать мозг. Минималистичный дизайн не всегда означает его визуальную привлекательность. Если вы работаете с вёрсткой, дизайном интерфейсов или даже учебными пособиями — это важно учитывать. Для редакторов это исследование тоже полезно. Судя по всему, эстетичная инфографика или стильная вёрстка упрощают восприятие информации сильнее, чем могло казаться раньше. #КНП_исследования 🫶 Канал о креативе, креативности, творческом мышлении и полезных инструментах

Прочла книгу «Мозг. Ваша личная история». А я же все послеживаю за Neuralink и одна история меня заинтересовала.  Майк Мэй ослеп в 3 года после химического ожога. Майк был великолепным лыжником, ориентировался на склонах по звуковым сигналам, вот это что-то на нереальном!  В 2000 году, в 46 лет, ему пересадили роговицу — и глаза физически начали видеть. Счастье? Еще бы, если бы не одно НО. Он видел свет, цвет, движение — но не мог читать лица, не понимал глубину пространства, не различал трёхмерные объекты. Лицо жены он узнавал только по голосу. Мозг просто не знал, что делать с сигналами, которые вдруг начали поступать. Это называется «визуальная агнозия».  И вот тут становится интересно в контексте Нейралинка. Их имплант Blindsight не восстанавливает глаза, а стимулирует зрительную кору электрическими сигналами. Ставка — на нейропластичность. Мозг адаптируется. Пользователи будут тренироваться с устройством, постепенно обучая зрительную кору интерпретировать искусственные сигналы. И возможно, этот имплант не даст Майку узнать лицо жены, но он может дать кому-то другому увидеть лицо своего ребенка. Так работает доступность: не сразу, не для всех, не идеально. Но каждый шаг сдвигает границу возможного. Пафосновато для пятницы, но как есть )) Книгу очень рекомендую, читается легко и интересно ) Alt Коллаж из четырёх изображений: тепловизионный снимок дома, цветок подсолнуха в ультрафиолете, визуализация мозговой активности и крупный план человеческих глаз

Для блоков из категории «Обложка» появилась возможность вручную задать точку фокуса. Так на всех разрешениях в кадре останется именно та часть изображения, которую важно показать. Где найти: Настройки 👉 Позиционирование фонового изображения #tildaupdates

Об этом объявили на открытии предаукционной выставки «Архитектура мечты», подготовленной к 13-му Благотворительному аукциону Фонда Cosmoscow. Игорь Самолет работает на стыке фотографии и инсталляции. Его основная техника — перенос цифровых изображений (скриншотов, личных фото, переписок) в физическую среду. Художник печатает на пенопласте, ткани или превращает в объекты и пространственные инсталляции. В марте на крыше самарской галереи «Виктория» открылась новая инсталляция художника Игоря Самолета — «Солнышко». Об этом и о связи художника с городом, мы писали тут. Также ранее Самолет в интервью The Blueprint подробнее рассказал о своем подходе к жизни, работе и творчеству. Его можно прочитать тут. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

Пересъемки материала с учетом запрета заняли 22 дня и обошлись примерно в $10–15 млн, из-за чего релиз фильма перенесли на год. Главную роль в «Майкле» сыграл Джаафар Джексон, племянник певца. Мировая премьера картины запланирована на 24 апреля. Подписывайтесь на вечернюю рассылку | 🔹The Blueprint News

А пока покажу классный прием на отличном примере. Всегда, когда вы разрешаете крупную работу с изображением перспективы — это визуально расширяет помещение. Особенно работают с фотографиями. А здесь еще и интересный ракурс.

Новый тул SPIRAL IMG от Cathy Dolle, спиралька, в которую можно добавить свои изображения и поиграться с настройками, результат каждый раз удивляет. Залипнуть можно тут #ЩLAB by Аня

Делимся курсом, который правда хочется рекомендовать. Это «Визуальный язык архитектурной графики» Маши Веерпалу в Софт Культуре. Маша Веерпалу — один из самых сильных специалистов в архитектурной графике. Курс большой и теоретический, но при этом очень практичный по смыслу. Он про то, как устроена визуальность и как работать с изображением осознанно. Не только про архитектурную графику, а шире — про изображение как систему. Про кадр, композицию, формат, пространство и время. Про то, как направить взгляд зрителя и собрать цельный визуальный рассказ — от одного изображения до всей презентации. «Редко бывает что-то из курсов, что я бы рекомендовал обязательно посетить. И это тот самый случай. Не реклама — личная рекомендация. Лучше специалиста в архитектурной графике найти сложно. Если вы еще не записались — записывайтесь срочно, количество мест ограничено», — говорит Андрей Киселев. Присоединяйтесь! @sintez_space