Топ 7 ошибок в дизайне, которые чаще всего допускают новички

Я каждый день смотрю вакансии и вижу, что старый сценарий работает всё хуже. Раньше можно было раз в пару лет перейти в другую компанию, получить следующий грейд и заметно вырасти по зарплате. Сейчас поиск занимает месяцы, вилки часто стоят на месте, а где-то на новом месте вообще предлагают меньше. При этом требования стали сильно шире. Рядом с Фигмой и исследованиями всё чаще стоят AI-агенты, вайбкодинг и рабочие прототипы. Компаниям нужны дизайнеры, которые могут быстрее проверить идею, собрать живой сценарий и положить его пользователям или команде без долгого ожидания разработки. Я сам каждый день работаю с AI и вижу, насколько сильно это ускоряет путь от идеи до реализации каких-то фич (иногда буквально 5 минут). Но просто открыть Клода или Кодекс и попросить его «сделать красиво» недостаточно. Нужен нормальный процесс, чтобы агент понимал задачу, работал с интерфейсом и помогал довести результат до чего-то живого. 😎 Даниил Шишко из Pixel Perfect собрал такой процесс в бесплатный спринт из 4 уроков. На занятиях разберёте работу с AI-агентом и завайбкодите свой продукт или отдельную фичу. В итоге останется готовая работа, которую можно показать в портфолио или докрутить под свой проект. Работать будете в OpenCode. Агент бесплатный, поэтому покупать ещё одну подписку ради обучения не придётся. 🔠 Запустить бесплатный спринт 🔠 Запустить бесплатный спринт 🔠 Запустить бесплатный спринт

Анастасия Лестова из Контура разбирает, почему опытные бухгалтеры и предприниматели теряются в рабочих программах и начинают винить себя. В новом интерфейсе приходится одновременно искать знакомые элементы, запоминать порядок действий и разбираться с неожиданными результатами. Если человек ещё и боится допустить дорогую ошибку, думать становится сложнее. Помогают предсказуемые действия, понятный прогресс, сохранение черновиков, заметная отмена и автоматизация повторяющихся операций. В Контур.Маркировке эти приёмы используют, чтобы снизить нагрузку и дать пользователю больше контроля. Внутри: – Почему освоение программы требует отдельного умственного усилия; – Как стресс и перегруженный интерфейс мешают принимать решения; – Почему человеку важно понимать результат каждого действия; – Как отмена, подсказки и автоматизация упрощают сложные сценарии; – Как оценить когнитивную нагрузку и объяснить команде, какие проблемы стоит исправить. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

🌱 Скачать набор 🌱 #материалы