Обожаю такие типы дизайна персонажей.

✦ #humor

Эмили Кэмпбелл разбирает ИИ-опыт как систему из нескольких слоёв: интерфейс, контекст, обвязка вокруг модели, сама модель, правила управления и неожиданные поведения, которые проявляются уже в реальном использовании. Это полезный сдвиг для дизайнеров, потому что в ИИ-продуктах качество опыта часто ломается не на кнопке и не в чате, а глубже: в памяти, доступах, инструментах, настройках модели или правилах, которые ограничивают её поведение. Отсюда меняется и роль дизайнера. Нужно понимать не только экран, но и то, что система знает о пользователе, какие данные может брать, какие действия может выполнять, где просит подтверждение, когда отказывается, почему отвечает медленно или странно. Дизайнеру не нужно становиться ML-инженером, но нужно уметь говорить с инженерами, безопасниками, юристами и продуктом на одном языке. Иначе вся работа сведётся к оболочке вокруг системы, которую никто толком не контролирует. Внутри: – Почему ИИ-интерфейс это только верхний слой опыта; – Как контекст помогает системе не начинать каждый запрос с нуля; – Чем опасны слишком большая память, лишний контекст и устаревшие сведения; – Зачем показывать пользователю, к каким данным и действиям подключён ИИ; – Почему разные модели дают разный тон, скорость, осторожность и качество ответа; – Как правила, безопасность и политика компании становятся частью пользовательского опыта; – Почему неожиданные поведения модели нельзя полностью убрать, но можно отслеживать; – Зачем дизайнерам нужна базовая грамотность по моделям, инструментам, доступам и оценке качества. ➡️ Читать статью ——— 💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы

Install ️

Это не самая заметная часть площадки, но важная для ежедневной работы: уведомления помогают не пропускать оценки, реакции, события и другие действия вокруг ваших проектов и профиля. Теперь система уведомлений работает быстрее и создаёт меньше нагрузки на архитектуру сайта. Для рядового пользователя такие обновления могут быть незаметны, но именно из них складывается общее ощущение стабильности и удобства сервиса. Команда Dprofile ежедневно обрабатывает вашу обратную связь и формирует приоритетность обновлений. Улучшение уведомлений — это один множества шагов нашей технической команды по работе над оптимизацией площадки. Если у вас есть предложения по улучшению Dprofile — можете написать их в форму обратной связи. Впереди ещё много обновлений, которые позволят проще публиковать проекты, следить за активностью и развивать профиль. А пока загляните в «колокольчик» — теперь он бодрее.

от полки до завода: данные как новая производственная среда 🛍️ умная упаковка становится розничной инфраструктурой 1️⃣ RFID-мандаты Walmart и рост ESL-решений превращают упаковку из маркетинговой опции в операционный актив — стоимость обработки данных с метки упала в 10 раз за три года 2️⃣ ИИ-аналитика в связке с RFID автоматизирует пополнение запасов, сокращает out-of-stock и формирует ESG-отчётность без участия человека 📊 бренды превращают покупательские данные в рекламную инфраструктуру 1️⃣ рынок Retail Media Networks достигнет $203,9 млрд в 2026 году (+14% г/г): Amazon, Costco, Marriott и авиакомпании строят собственные медиаплатформы на базе first-party данных 2️⃣ 71% брендов расширяют собственные базы данных для сопоставления с ретейлерскими в защищённых средах — cookies уходят, closed-loop attribution остаётся 🧠 роботы с автономным ИИ становятся промышленной инфраструктурой 1️⃣ 22% производителей планируют внедрить физический ИИ в течение двух лет — рост более чем вдвое относительно текущих 9%, по данным Manufacturing Leadership Council 2️⃣ на производстве Faurecia мультимодальный ИИ снизил число жалоб клиентов на 94% и затраты на брак на 75,8% вывод для бизнеса 👇 физический и цифровой слои бизнеса сливаются в единую управляемую данными среду — от упаковки на полке до робота на линии. компании, которые выстраивают сквозной контур данных уже сейчас накапливают проприетарный актив, который будет только дорожать. trends.aic.ru

Простенький плагин с сеткой со встроенной двухточечной перспективой. Скачать плаги🔤 #plugin

Основная идея проекта — собирать, классифицировать и документировать такие практики, а также показывать, какие компании их используют и какие законы с ними борются. Например: Confirmshaming — стыдят пользователя за отказ ("Нет, спасибо, я не хочу экономить деньги"). Hard to cancel — подписаться легко, отменить очень сложно. Fake urgency — "осталось 2 минуты", хотя это неправда. Fake scarcity — "осталось 3 товара", хотя ограничения нет. Hidden costs — скрытые комиссии в конце оформления. Preselection — галочки уже проставлены за пользователя. Trick wording — запутанный текст, из-за которого человек ошибается. Nagging — постоянные всплывающие окна и просьбы. Visual interference — визуально прячут важные опции или выделяют выгодные компании действия. https://deceptive.design

Install ️