Personajes en Blender - Student Girl

В этом курсе автор покажет, как можно создавать персонажей с использованием Blender. Видео на испанском языке, субтитры на английском, файлы проекта присутствуют. Подробнее с курсом можно ознакомиться здесь(https://cursos.libel.academy/courses/personajes-en-blender-intermedio-student-girl). ➡️ СКАЧАТЬ(https://t.me/archivePolygon/5118) | 4,96 ГБ(https://t.me/archivePolygon/5118) #курс #Blender @poly3ds
Изображение поста

Текст норм?

Интерфейс на 90% состоит из текста. UX-редакторов, как правило, очень мало. В нашей команде их два, но даже они физически не смогут отревьювить все наши интерфейсы. Поэтому мы-дизайнеры стараемся сами писать простой, понятный и дружелюбный текст, следуя редполитике, которую составили редакторы. В команде дизайна взяли курс на разумную ИИ-зацию. Я решил собрать плагин для Фигмы, который будет проверять текст по редполитике и писать замечания. До этого никогда не вайбкодил :) Но опыт разработки был. Впервые поставил Codex от ChatGPT и написал промпт: Создай плагин для Figma, чтобы проверять тексты в макетах дизайнеров на соответствие редполитике. Редполитика лежит в приложенном файле. Сценарий использования: — Дизайнер запускает плагин — Выделяет секцию или фрейм, где нужно проверить тексты — Плагин сверяется с редполитикой и выводит список замечаний. У каждого замечания есть короткое описание, почему оно появилось. И рекомендация исправления. При нажатии на замечания происходит фокусирование на нужном фрейме. [редполитика.pdf] И с первого раза получился аккуратный чистый интерфейс и работающий алгоритм. Я намеренно не использовал API нейронки, чтобы не передавать наши интерфейсы хрен-пойми куда и не зависеть от лимитов. Всё работает на регулярках и простых ифчиках. Потестил немного и сделал доработки: — Доработал UI: добавил больше отзывчивости в кнопки, лоадеры, состояния, убрал лишние элементы, добавил группировку замечаний, привёл к нашему стилю, добавил тёмную тему. — Добавил много исключений, чтобы убрать ложные срабатывания. — Значительно ускорил плагин с помощью кеширования, добавлении быстрой пред-проверки, уменьшению размера первого батча (оказывается, это подход ramp-up batching). — В конце добавил самое главное: кнопки для автоматического исправления замечаний. Начали активно тестировать в команде. Дизайнеры в восторге; редакторы тоже рады, потому что могут прогонять макеты плагином перед своей работой. Будем продолжать тестировать и улучшать качество плагина. А вы ИИ-зируетесь в дизайне?