Конкурсы для дизайнеров и другие источники вдохновения:

С AI в разработке почти у всех сначала один и тот же опыт: просишь собрать что-то простое, получаешь результат за пять минут и думаешь, что дальше будет только лучше. А потом помощник начинает придумывать несуществующие компоненты, путать prop’ы, переписывать рабочий код и игнорировать паттерны проекта. В Яндекс 360 пришли к простой мысли: дело не в модели, а в том, что проект для нее остается черным ящиком. Валерий Баранов показывает, как они сделали фронтенд AI-ready. Сначала дали ассистенту базовый контекст через AGENTS.md, чтобы он понимал структуру репозитория, команды и ограничения. Потом добавили MCP для внутренней документации UI Kit и связали Figma с кодом через Code Connect, чтобы модель понимала не только дизайн, но и реальные компоненты, токены и нейминг в коде. Внутри: – Почему почти у всех наступает долина разочарования после первых удачных промптов; – Что именно стоит класть в AGENTS.md, а что только засоряет контекст; – Почему короткий и жестко сформулированный файл работает лучше длинной простыни; – Как MCP закрывает проблему внутренних библиотек и закрытой документации; – Почему дизайн-система должна быть понятна модели на уровне Foundation, компонентов и паттернов; – Как в Яндекс 360 разделили источник правды между Figma и кодом; – Зачем нужен Figma Code Connect, если у вас уже есть UI Kit; – Почему AI-ready проект это не магия, а нормальная инфраструктурная работа. ➡️ Читать статью ——— 💻 Курс по поиску работы 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы